Å opprettholde en god psykisk helse er ekstremt viktig.
De fleste av oss lever veldig travle liv, og det er veldig viktig å ta stressnivået under kontroll.
Derfor har vi laget et utmerket prosjekt for deg. I dette innlegget vil vi lede deg gjennom et mental helsesporingsprosjekt med Python.
Det er ganske enkelt og greit. Så la oss komme i gang.
Dette sporingsprosjektet for mental helse er ment å hjelpe brukere med å spore humør og stressnivåer på daglig basis. Alle brukere kan også lagre disse dataene for senere henting.
Du eller dine tiltenkte brukere kan bruke dette prosjektet for å få innsikt i hvordan stemningen endres over tid. Aldo, du kan ta proaktiv innsats for å forbedre det.
Bruk av Python
Prosjektet er skrevet i Python og inkluderer CSV-biblioteket. Vi bruker også et grunnleggende kommandolinjegrensesnitt for å legge inn og vise data. Det er et enkelt prosjekt som kan videreutvikles for å håndtere flere typer data.
Disse kan inkludere lagring av triggere, tanker og handlinger til en person.
Denne opplæringen vil guide deg gjennom koden, samt demonstrere hvordan du setter opp og kjører prosjektet. Den vil også undersøke potensielle prosjektendringer som kan øke funksjonen.
Forutsetninger
Du må ha Python installert på datamaskinen din for å fullføre dette prosjektet. Python kan lastes ned fra det offisielle Python-nettstedet (https://www.python.org/downloads/). Du bør også sørge for at du har riktig Python-versjon for koden du har tenkt å kjøre.
Prosjektet benytter seg også av CSV-biblioteket, som følger med Python. Dermed trenger du ikke laste ned ekstra biblioteker. Du bør alltid merke deg at for å unngå kompatibilitetsproblemer har du den nyeste versjonen av bibliotekene.
Opplæringen
Opprett en ny fil i VSCode kalt "mental_health_tracker.py"
Vi begynner med å importere CSV-biblioteket. Den vil bli brukt til å lese og skrive data til CSV-filer.
import csv
Etter det definerer vi tre funksjoner:
- Funksjonen "opprett sporing(filnavn)" vil opprette en ny CSV-fil. Den kommer med et spesifisert filnavn og skriver overskriftene for dataene. Vi vil samle inn data, humør og stressnivåer.
- Funksjonen "add_entry(filename)" lar brukeren legge inn humør og stressnivå for en bestemt dag. Det gjøres før du lagrer disse dataene i CSV-filen angitt av filnavnet.
- funksjon "view_entries(filename)" Les og skriv ut dataene fra CSV-filen.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Hvis __name__ == '__main__' i hovedfunksjonen. Vi definerer filnavnet for CSV-filen som skal brukes av applikasjonen. Og vi lager en sporingsmetode for å lage filen hvis den ikke allerede eksisterer.
Deretter lager vi en enkel loop som inviterer brukeren til å utføre en handling. For eksempel; vi vil legge til en oppføring, se eksisterende oppføringer eller avslutte applikasjonen. Derfor kan vi kjøre den aktuelle funksjonen basert på deres input.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Til slutt utfører den en grunnleggende validering av brukerens handling og skriver ut en feilmelding hvis den ikke er 'a','v','q'.
Dette er bare et grunnleggende eksempel, men du kan enkelt legge til mer funksjonalitet etter behov.
Det kan også være lurt å vurdere å sjekke brukerens data. Datoen skal for eksempel være i riktig format, og humøret og stressnivået skal være mellom 1 og 5.
Kjører prosjektet
typen python mental_health_tracker.py
å kjøre skriptet.
Følg ledeteksten og skriv inn nødvendig informasjon.
Du kan også se dataene ved å kjøre skriptet på nytt og velge visningsalternativet.
Mulige forbedringer
- Datavalidering kan inkluderes. Du kan for eksempel be brukeren om å validere datoformatet, humøret og stressnivået etter hvert som det legges til.
- Du kan inkludere flere datatyper, inkludert atferd, ideer og utløsere.
- Du kan lage data som er visuelt tiltalende med et verktøy som Matplotlib eller Seaborn. Dette kan gjøre det enklere å se mønstre og trender over tid.
- Du kan gjøre prosjektet mer brukervennlig. Du kan bruke en grafikk brukergrensesnitt (GUI) i stedet for et kommandolinjegrensesnitt (CLI).
- Du kan gi dataene ekstra funksjoner som søk og filtrering.
konklusjonen
Vi har dekket det grunnleggende ved å lage en mental helsesporing i Python ved å bruke CSV-modulen. Vi tror at sporing av vår mentale helse gir oss innsikt i hvordan den endrer seg over tid.
Derfor kan vi ta langsynte tiltak for å forbedre den. For å gjøre prosjektet mer funksjonelt har vi også snakket om potensielle forbedringer.
Dette prosjektet er en enkel, men effektiv tilnærming til å måle vår mentale helse, som er et viktig skritt for å opprettholde utmerket generell helse. Takk for at du leste dette innlegget. Vi håper inderlig at det vil være nyttig for deg når du jobber for å oppnå bedre mental helse.
Legg igjen en kommentar