Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Vi hadde aldri forestilt oss hvor raskt kunstig intelligens (AI) utvikler og endrer miljøet vårt.
Med sine banebrytende funksjoner i bransjen, har OpenAI drevet denne endringen.
Likevel er ikke OpenAI den eneste i AI-bransjen som gjør fremskritt.
I dette innlegget skal vi undersøke noen av de bemerkelsesverdige alternativene og rivalene til OpenAI mer detaljert. Vi vil se etter hva som gjør dem unike.
Fortsett å lese for en oversikt over de ledende konkurrentene.
Hvorfor gjorde OpenAI et slikt gjennombrudd?
OpenAI er den ultimate teknologiideen som har tatt over AI-scenen! Det er en banebrytende kunstig intelligens forskningslaboratorium dannet med det eneste målet å flytte grensene til AI og bygge datamaskiner som er i stand til å revolusjonere verden slik vi kjenner den. Mulighetene med OpenAI er ubegrensede, og fremtiden er utrolig spennende!
Så la oss lese videre og se hva er listen vår over alternativer til OpenAI.
1. Google AI
La oss starte med et veldig kjent eksempel. I tillegg til å være en søkemotor, er Google en pioner innen studiet og fremme av kunstig intelligens (AI). Alle har tilgang til sine AI-ressurser og -verktøy, noe som gjør det enkelt for alle å bruke teknologi for å møte utfordringer.
Verktøy for alle
Enten du er nybegynner eller ekspert, har Google en rekke verktøy og informasjon tilgjengelig som du kan bruke. De er dedikert til å skape et samarbeidsmiljø og tilby ressurser, opplæring og åpen kildekode-prosjekter til utviklere og studenter over hele verden.
Åpen kildekode på Google
Siden Google støtter åpen kildekode-programvare, er mange av verktøyene og ressursene tilgjengelig for allmennheten. De tror at samarbeid og etablering av teknologi som tar opp problemer i den virkelige verden er gjort mulig og oppmuntret av åpen kildekode-teknologi.
Publikumskilde
Google AI kan bruke crowdsourcing for å utnytte kraften i menneskelig input for å forbedre maskinlæringsmodeller. Brukere kan delta i forskjellige prosjekter, som å kategorisere og oversette bilder og få merker underveis.
Datasøk
Brukere kan finne og få tilgang til et stort utvalg av offentlig tilgjengelige datasett med Google AIs Dataset Search-verktøy. Dette fremmer samarbeid og kreativitet ved å gjøre det mulig for forskere og utviklere å finne og bruke relevante data for sitt arbeid.
CoLaboratory
CoLaboratory-prosjektet fra Google AI tilbyr et Jupyter-notebook-miljø som er skybasert, noe som gjør det enkelt for akademikere og utviklere å samarbeide og dele maskinlæringskode og innsikt. Alle med en internettforbindelse kan få tilgang til den, og det er ikke nødvendig med oppsett.
Sokratisk AI
sokratiske er en kunstig intelligens-drevet pedagogisk programvare som hjelper elevene med lekser ved å tilby tilpassede og relevante læringsressurser. Den er drevet av Google AI og kombinerer tekst- og talegjenkjenning for å analysere brukerens henvendelser og gi det mest relevante innholdet.
Bard
Bard, Googles språkmodell for kunstig intelligens, har til hensikt å blande verdens informasjon med kraften og intelligensen til språkmodellene. Den utkonkurrerer ChatGPT fordi den bruker nettdata, som gir de nyeste svarene sammenlignet med ChatGPTs begrensede datasett.
Mens Bard nå bare er tilgjengelig for en liten gruppe testere, har Google til hensikt å inkludere AI-drevne funksjoner i søkemotoren sin, og muligens sette Bard i konkurranse med ChatGPT i fremtiden.
2. Antropisk
Det er økende bekymring for de sikkerhetsmessige og etiske konsekvensene av disse systemene ettersom bruken av kunstig intelligens sprer seg over en rekke sektorer. Anthropic, en AI-sikkerhets- og forskningsvirksomhet, streber etter å skape pålitelige, forståelige og styrbare AI-systemer.
Når det kommer til AI-systemer, er pålitelighet avgjørende siden feil kan ha alvorlige konsekvenser. Antropisk forskning fokuserer på å utvikle pålitelige systemer. Og disse systemene kan brukes i en rekke applikasjoner uten å sette sikkerheten i fare.
Enestående tekniske egenskaper
Samtidig som Claude går ikke inn på de tekniske vanskelighetene ved implementeringen, gjør Anthropics forskningsartikkel om konstitusjonell AI. Forskningen beskriver AnthropicLM v4-s3, en forhåndstrent modell med 52 milliarder parametere som ble trent uten tilsyn på et enormt tekstkorpus, lik OpenAIs GPT-3.
Claude er en ny, større modell med arkitektoniske beslutninger basert på de publiserte funnene.
AI som er pålitelig og tolkbar
Et av Anthropics mål er å lage AI-systemer som er sikkerhetsfokuserte og Claude er intet unntak. Med disse målene i tankene ble Claude designet for å gi håndgripelige, praktiske verktøy til selskaper, ideelle organisasjoner og sivilsamfunnsorganisasjoner over hele verden. Claudes AI-ferdigheter er ment å tjene sine kunder og folk over hele verden.
3. DeepMind
DeepMind er et velkjent selskap forpliktet til å fremme kunstig intelligens. Virksomheten lager kunstig intelligenssystemer for en rekke aktiviteter som naturlig språkbehandling, bildeidentifikasjon, spilling og robotikk.
Disse AI-systemene brukes også til å kjøre maskinlæringsalgoritmer, som hjelper til med dataanalyse, mønsterdeteksjon og beslutningstaking.
DeepMinds tidlige dager med revolusjonerende AI
DeepMind ble dannet i 2010 mens kunstig intelligens fortsatt var i sine tidlige faser. Men DeepMind-teamet anerkjente muligheten og valgte en tverrfaglig strategi for å få fart på området. De la veien for nye AI-fremskritt. De brakte maskinlæring, nevrologi, ingeniørfag og matematikk, simulering sammen.
Kunstig intelligens i aksjon: Fra Atari til AlphaGo
DeepMinds tidlige gjennombrudd innen kunstig intelligens ble vist gjennom dataspill. De laget programvare som kunne spille 49 forskjellige Atari-spill helt fra bunnen av, ved å bruke bare visuelle data.
AlphaGo-programvaren deres skrev også historie ved å beseire en profesjonell Go-spiller. Disse prestasjonene ble anerkjent som betydelige fremskritt innen kunstig intelligens.
AlphaFold: Protein Structure Prediction revolusjonert
DeepMind Technologies' AlphaFold-prosjekt prøver å forutsi 3D-modeller av protein strukturer med stor nøyaktighet. Dette AI-systemet har potensial til å endre biologisk forskning på alle felt.
AlphaFolds kapasitet til å forutsi proteinstruktur på riktig måte kan hjelpe forskere med å forstå de underliggende årsakene til en rekke sykdommer, og åpne veien for å skape levedyktige terapeutiske midler.
Generering av naturlig stemme ved hjelp av WaveNet
Et annet DeepMind Technologies-initiativ er WaveNet, som genererer en mer naturlig stemme for produkter. Ved hjelp av dype nevrale nettverk som gjenskaper mekanikken til lydbølger, lager dette AI-systemet menneskelignende stemmer. Taleassistenter, lydbøker og andre tjenester kan være mer realistiske og høres naturlig ut takket være WaveNet.
Chinchilla AI
Chinchilla AI er en DeepMind AI språkmodell som overgår konkurrentmodeller som GPT-3 ved å bruke fire ganger dataene. Chinchilla har blitt merket som en mulig "GPT Killer" selv om den ennå ikke er tilgjengelig for det generelle markedet. Når det blir tilgjengelig, vil det være interessant å se hvordan det er sammenlignet med ChatGPT.
4. Intel
For fullstendig tilrettelegging av maskinlæringspipelines tilbyr IntelAI en rekke åpen kildekodeverktøy, biblioteker, rammeverk og maskinvare. Selskapets AI-teknologi kan skalere kompliserte beregninger.
De utfører AI effektivt, med over 70 % av vellykkede AI-slutningsdistribusjoner som nå opererer på Intel.
Intel: Akselererende AI
Med sin innebygde akselerasjon og velkjente AI-modell og rammeverkforbedringer, setter IntelAI fart på utviklingen. Dessuten gir den trygg støtte for åpen kildekode-distribusjoner. Den har sikker databehandling på elektronnivå.
Bruke AI for å løse forretningsproblemer
Ved hjelp av Intels AI-teknologi kan bedrifter fra en rekke sektorer bruke AI til å takle utfordrende problemer. IntelAI bruker AI for å hjelpe bedrifter med å gi bedre kundeopplevelser.
Den kan brukes i vitenskapelig forskning for å forbedre medisinske resultater for å hjelpe finansinstitusjoner med å identifisere svindel og redusere risiko.
Intels programvareverktøy
For å fremskynde etableringen av AI tilbyr Intel en rekke programvareløsninger. Den gir deg alle verktøyene du ønsker for å fremskynde AI-prosjektene dine. Du kan øke produktiviteten til bedriften din, fra velkjente AI-rammeverk og biblioteker til potente programvareoptimaliseringer.
Avansert Analytics
Ved hjelp av Intels avanserte analyseløsninger kan du maksimere potensialet til datapipeline. Du kan motta nær-sanntidsinnsikt med høyytelses maskinvare. Dessuten er den skreddersydd til programvaren du bruker. Så du kan få bedre beslutninger og bedre forretningsresultater.
5. H2O.ai
H2O.ai er en åpen kildekode-plattform. Data forskere komme til å konstruere, distribuere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller raskt. Den gir en rekke verktøy og teknologier for å samhandle med forskjellige datakilder, for eksempel tekstfiler, regneark og relasjonsdatabaser.
H2O.ai er basert på åpen kildekode-teknologier som Apache Hadoop, Apache Spark og Python, noe som gjør den utrolig tilpasningsdyktig og skalerbar.
Uendelige løsninger på én plattform
H2O AI Cloud automatiserer hele datavitenskapens livssyklus, og går lenger enn å konstruere modeller. Kunstig intelligens (AI)-applikasjoner kan lages med nøyaktighet, hastighet og åpenhet. Ved hjelp av smarte applikasjoner kan du forenkle tilførsel og forbruk av kompliserte løsninger til brukerne.
Det er mulig samtidig som man effektiviserer ytelsesovervåking og raskt tilpasser seg skiftende forhold.
Undersøk plattformen
Det er en omfattende plattform for å bygge og kjøre med AI. Du kan bla gjennom plattformen for å se hvordan H2O AI Cloud kan endre måten bedriften din driver forretninger på. Med H2O AI Cloud kan du betjene AI i hele organisasjonen.
Det er så mye mer enn bare å generere modeller.
Akselerert maskinlæringsmodellutvikling og implementering
Dataforskere kan enkelt lage maskinlæringsmodeller med en rekke verktøy som tilbys av H2O.ai. Plattformen har dra-og-slipp-funksjonalitet, automatisk maskinlæring og potente algoritmer som kan brukes på et bredt spekter av datakilder.
Dataforskere kan nå konsentrere seg om modellene sine i stedet for å bekymre seg for den støttende infrastrukturen på grunn av dette.
6. OpenCV
OpenCV er et populært åpen kildekodeverktøy for bilde- og videobehandling i sanntid. Det gir utviklere et bredt spekter av bilde- og videoanalyseteknikker og -funksjoner, som gjenkjenning av objekter, sporing og funksjonsdeteksjon.
OpenCV er go-to-løsningen for å utvikle kompliserte visjonsbaserte applikasjoner på grunn av dets brukervennlige grensesnitt og store effektivitet.
OpenCV og OpenAI er 2 separate biblioteker med distinkte mål. OpenCV er en datasyn bibliotek for sanntids bilde- og videobehandling, mens OpenAI er et forskningslaboratorium for kunstig intelligens.
Selv om de har noe AI til felles, er OpenCV mer spesialisert innen bilde- og videobehandling, noe som gjør det til et godt valg for utviklere som trenger å håndtere visjonsbaserte systemer.
Opprette effektive visjonsbaserte apper
OpenCV er et utmerket valg for utviklere som ønsker å lage applikasjoner for visjonsbaserte systemer. Den har et bredt spekter av applikasjoner, inkludert objektidentifikasjon, funksjonsdeteksjon og sporing.
Dessuten kan OpenCV brukes av utviklere til å eksperimentere med virtualiserte datamiljøer. Så hvis du er en utvikler; du kan raskt iterere og forbedre applikasjonene dine.
Deteksjon og sporing av objekter
Algoritmene til OpenCV.AI kan gjenkjenne og spore ting rett på kameraenheten.
Fordi deteksjonsmodellene deres er under 600 Kb i størrelse, er de ekstremt effektive og raske. OpenCV.AI, med sin nøyaktige objektidentifikasjon og sporing, kan hjelpe bedrifter med å utvikle apper for et bredt spekter av brukstilfeller.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure er en cloud computing plattform. Det tilbyr flere skytjenester til organisasjoner, inkludert prosessering, lagring, nettverk, analyser og utvikling av mobil- og nettapper. Den ble opprettet for å hjelpe bedrifter med å raskt installere og administrere skybaserte apper og tjenester.
Big Data Analytics, tingenes internett, AI og maskinlæring
Microsoft Azure tilbyr, i tillegg til skytjenester, big data-analyse, tingenes internett (IoT), kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Du kan forbedre driften og få innsikt fra dataene deres.
Plattformen er ment å hjelpe organisasjoner av alle slag, fra startups til store selskaper, med å få et konkurransefortrinn.
Bing fra Microsoft
Microsoft Bing er en søkemotor som ligner på Google Søk. Søkemotoren har blitt oppdatert ved hjelp av en forbedret versjon av ChatGPT, kalt "Prometheus-modellen" av Microsoft. Denne nye modellen er raskere og mer nøyaktig enn den forrige. Den er snart tilgjengelig for alle. Vi forventer at den gir mer relevante og tidsriktige søkeresultater.
Microsoft Bing er i ferd med å bli en AI-drevet søkemotor som kan tolke naturlig språk og gi mer skreddersydde søkeresultater med integreringen av ChatGPT.
Wrap Up
Det avhenger av hva du søker etter når det kommer til OpenAI-alternativer.
Chinchilla AI fra DeepMind viser betydelig løfte om å overgå eksisterende modeller som GPT-3. Googles Bard, derimot, bruker informasjon fra nettet for å levere de siste svarene, noe som gir den en fordel i forhold til OpenAIs nåværende modell, som har et mer begrenset datasett.
Til slutt vil det ideelle OpenAI-alternativet bli bestemt av dine individuelle mål.
Legg igjen en kommentar