Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Siden utviklingen av datamaskiner eller maskiner har deres kapasitet til å utføre et bredt spekter av aktiviteter vokst i en eksponentiell hastighet.
Mennesker har økt kraften til datasystemer med tanke på deres brede arbeidsområder, økende hastighet og krympende størrelse over tid. Kunstig intelligens er en teknologi som dramatisk har forvandlet det tjueførste århundre.
AI er en del av vårt daglige liv, og derfor tror jeg det er avgjørende at vi forstår de mange AI-prinsippene.
Kunstig intelligens (AI) er grunnlaget for å emulere menneskelige intelligensprosesser i et dynamisk datamiljø ved å designe og implementere algoritmer.
Det er et forsøk på å utdanne datamaskiner til å tenke og oppføre seg som mennesker. Kunstig intelligens (AI) blir stadig mer vanlig i dagens verden.
Det refererer til reproduksjon av menneskelig intelligens i datamaskiner som er programmert til å lære og replikere menneskelig atferd.
Disse datamaskinene er i stand til lære av sine feil og utføre oppgaver som ligner på de som utføres av mennesker.
Etter hvert som AI utvikler seg, vil det ha en betydelig innflytelse på levenivået vårt.
Hva er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en samling av teknologier som jobber sammen for å gjøre det mulig for roboter å oppdage, tolke, handle og lære på menneskelignende intelligensnivåer.
Dette er grunnen til at alle ser ut til å ha en distinkt definisjon av kunstig intelligens: AI er ikke bare én ting. Artificial Intelligence (AI) er en gren av informatikk som fokuserer på kognitive problemer knyttet til menneskelig intelligens, inkludert læring, problemløsning og mønstergjenkjenning.
Kunstig intelligens er en metode for å instruere en datamaskin, en datastyrt robot eller programvare til å tenke intelligent på samme måte som den menneskelige hjernen gjør.
AI produseres gjennom å vurdere kognitive prosesser og forsker på menneskelig hjerne mønstre. Denne forskningen resulterte i utvikling av intelligent programvare og systemer.
På grunn av kunstig intelligens kan maskiner lære av tidligere erfaringer, tilpasse seg nye input og utføre menneskelignende oppgaver (AI).
Dyp læring og naturlig språkbehandling (NLP) brukes fremtredende i de fleste AI-forekomster i dag, alt fra datamaskiner som spiller sjakk til selvkjørende biler. Kunstig intelligens (AI) gjør det mulig for datamaskiner og dingser å utføre oppgaver som ligner på menneskelig intellekt.
Det er ikke en universelt akseptert definisjon av kunstig intelligens. Definisjoner av kunstig intelligens utvikler seg gjennom tidene på grunn av dens mange aspekter og kvaliteter.
Hva er svak AI?
Kunstig intelligens med begrensede muligheter kalles svak AI eller smal AI.
Svak AI bruker avanserte algoritmer for spesifikke problemløsnings- eller resonneringsoppgaver som ikke trenger hele spekteret av menneskelige kognitive evner.
Stemmebaserte personlige assistenter som Siri og Alexa kan kalles svake AI-systemer siden de utfører et begrenset sett med forhåndsdefinerte oppgaver, noe som betyr at de vanligvis har en forhåndsprogrammert respons.
Svak AI er ikke bekymret for konsekvensene av AI; den tror bare at intelligent atferd kan representeres og brukes av datamaskiner for å håndtere kompliserte problemer og oppgaver.
Men bare fordi en datamaskin kan oppføre seg intelligent, betyr det ikke at den er intelligent på samme måte som et menneske er.
Hva er sterk AI?
Sterk AI er en foreslått type kunstig intelligens som hevder roboter kan utvikle menneskelig bevissthet på linje med mennesker.
Sterk AI refererer til datamaskiner eller programmer som har sitt eget sinn og som er i stand til å tenke og fullføre komplekse oppgaver uten hjelp fra mennesker.
Sterk AI består av en kompleks algoritme som lar datamaskiner fungere i en rekke situasjoner, og enheter drevet av sterk AI kan ta avgjørelser uten behov for menneskelig medvirkning.
Sterke AI-drevne datamaskiner, som mennesker, er i stand til å fullføre tøffe oppgaver på egenhånd.
Den hevder i utgangspunktet at en datamaskin med den nødvendige funksjonelle strukturen har et sinn som ser, tenker og har til hensikt på samme måte som et menneskesinn gjør.
Dette er den typen kunstig intelligens vi ser i filmer.
Hvordan fungerer kunstig intelligens (AI)?
Å bygge et AI-system er en grundig prosess som involverer omvendt utvikling av menneskelige egenskaper og ferdigheter i en datamaskin, og deretter utnytte dens datakraft for å utkonkurrere det vi er i stand til.
For å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer, må man først fordype seg i de mange underdomenene til kunstig intelligens og forstå hvordan disse domenene kan brukes på ulike industrier.
- Maskinlæring (ML): Det er prosessen med å lære en maskin å trekke slutninger og konklusjoner basert på tidligere erfaring. Den gjenkjenner mønstre og analyserer tidligere data for å utlede betydningen av disse datapunktene for å komme til en plausibel konklusjon uten å stole på menneskelig erfaring. Denne automatiseringen for å trekke konklusjoner ved å analysere data sparer bedrifter tid og hjelper dem å ta bedre beslutninger.
- Dyp læring: Det er en maskinlæringstilnærming. Den lærer en datamaskin hvordan man analyserer input gjennom lag for å kategorisere, utlede og forutsi resultatet.
- Nevrale nettverk: Den fungerer på samme måte som menneskelige nevrale celler. De er en samling algoritmer som fanger opp forholdet mellom flere underliggende variabler og tolker dataene på samme måte som den menneskelige hjernen gjør.
- Natural Language Processing (NLP): Det er studiet av å bruke en maskin til å lese, forstå og tolke et språk. Når en maskin forstår hva du prøver å si, reagerer den riktig.
- Datamaskin syn: Algoritmene forsøker å forstå et bilde ved å dissekere det og undersøke ulike elementer i objektene. Dette hjelper maskinens klassifisering og læring fra en gruppe bilder, slik at den kan ta bedre utdatabeslutninger basert på tidligere observasjoner.
- Kognitiv databehandling: Algoritmene forsøker å gjenskape den menneskelige hjernen ved å analysere tekst/tale/bilder/objekter på samme måte som en person gjør og prøve å produsere det nødvendige resultatet.
Hva er de forskjellige stadiene av kunstig intelligens?
Basert på dens evne til å simulere det menneskelige intellektet, kan kunstig intelligens deles inn i tre stadier.
- Kunstig smal intelligens (ANI)
- Kunstig generell intelligens (AGN)
- Kunstig superintelligens (ASN)
Kunstig smal intelligens (ANI)
Den mest grunnleggende og begrensede typen AI er kunstig smal intelligens (ANI) eller svak AI.
Men ikke la deg lure av etiketten "svak".
Til tross for at den blir beskrevet som begrenset og svak, er denne typen maskinintelligens ganske effektiv til å utføre det nøyaktige formålet den ble opprettet for.
ANI brukes til å drive IBM Watson, Facebooks nyhetsfeed, Amazons produktforslag og selvkjørende kjøretøy.
Smal AI utmerker seg ved repeterende jobber. For denne typen AI er talegjenkjenning, gjenstandsidentifikasjon og ansiktsgjenkjenning alle andre natur.
Men fordi denne typen AI opererer innenfor spesifikke grenser og begrensninger, er den ineffektiv.
Svak AI kan også oppdage mønstre og forbindelser i store datamengder i sanntid, et fenomen kjent som big data.
Videre er ANI den eneste typen AI som menneskeheten for tiden har tilgang til, og derfor vil enhver kunstig intelligens du møter være en svak AI.
Dette er det eneste stadiet av AI nå. De kan etterligne og til og med overgå menneskelig ytelse i svært spesielle omgivelser, men bare under svært kontrollerte forhold med et begrenset utvalg av egenskaper.
Kunstig generell intelligens (AGI)
AGI er fortsatt en teori som undersøkes.
Det er definert som kunstig intelligens med kognitive evner på menneskelig nivå innen en rekke disipliner som språkbehandling, bildebehandling, beregningsresonnement og så videre.
Kunstig generell intelligens (AGI) refererer til en AI-agents kapasitet til å lære, observere, forstå og fungere på samme måte som mennesker gjør.
AGI, også kjent som sterk AI eller dyp AI, kan gjøre alle oppgaver som et menneske kan. Å utvikle et AGI-system er fortsatt et stykke unna.
Et AGI-system vil kreve at tusenvis av kunstig smal intelligens-enheter jobber sammen og samhandler med hverandre for å etterligne menneskelig resonnement.
Bekymringen for AI som kontrollerer menneskeheten begynner med AGI.
Hvis selvbevisste morderroboter som T-800 fra The Terminator noen gang materialiserer seg, vil de ha denne graden av kunstig intelligens.
Og absolutt, vi er fortsatt år unna å utvikle kraftig kunstig intelligens.
Fordi denne typen kunstig intelligens kan tenke, forstå og oppføre seg som mennesker, vil den ha hele spekteret av kognitive evner som mennesker tar for gitt.
Forskere prøver å finne ut hvordan de kan gjøre roboter sansende og gi dem de kognitive kreftene som gjør at folk kan være intelligente.
Hvis forskerne lykkes, vil vi være omgitt av roboter som ikke bare er i stand til å øke effektiviteten når det gjelder å fullføre visse jobber, men også til å anvende informasjon oppnådd gjennom erfaring.
Kunstig superintelligens (ASI)
Begrepet "kunstig superintelligens" (ASI) refererer til en hypotetisk AI. ASI er også kjent som super AI, og vi kan først tenke på ASI etter at vi har oppnådd AGI.
Super AI refererer til når roboter utkonkurrerer mennesker når det gjelder intellekt og kognitiv evne.
Når ASI er låst opp, vil datamaskiner ha forbedret prediksjonsevne og vil være i stand til å resonnere på måter som mennesker ville finne umulige å forstå.
ASI-aktiverte maskiner vil overgå menneskeheten på alle måter. I møte med en super AI ville talentene våre for beslutningstaking og problemløsning blekne.
Mange bransjefolk er fortsatt i tvil om levedyktigheten av å utvikle ASI.
Sjansen er stor for at ingen av oss vil leve for å være vitne til denne formen for AI - med mindre vi låser opp udødelighet først.
Men hvis vi oppnår kunstig generell intelligens, vil AI-systemer raskt kunne utvikle ferdighetene sine og utvide seg til riker som mennesker aldri kunne ha forestilt seg.
Mens gapet mellom AGI og ASI ville være veldig lite (noen hevder så lite som et millisekund, fordi det er så raskt kunstig intelligens ville lære seg), får den lange turen foran oss å nå AGI selv at dette ser ut til å være et konsept som ligger langt inn i fremtiden.
Hva er hensikten med kunstig intelligens?
Formålet med kunstig intelligens er å supplere menneskelige evner og hjelpe oss i å ta kompliserte beslutninger med vidtrekkende konsekvenser. Det er løsningen fra et teknisk synspunkt.
Kunstig intelligens har potensialet til å hjelpe mennesker til å leve mer meningsfylte liv uten hardt arbeid, i tillegg til å styre det komplekse nettverket av sammenkoblede individer, bedrifter, stater og nasjoner på en måte som kommer hele menneskeheten til gode.
Kunstig intelligenss nåværende formål er å forenkle menneskelig innsats og hjelpe oss med å ta bedre beslutninger.
Kunstig intelligens har også fått kallenavnet "vår endelige oppfinnelse", en skapelse som er i stand til å produsere banebrytende produkter og tjenester som vil forandre hvordan vi lever livene våre betydelig, og forhåpentligvis slette vold, ulikhet og menneskelig elendighet.
Hvordan brukes kunstig intelligens?
Overalt rundt oss blir kunstig intelligens brukt på hundrevis av forskjellige måter. Det har revolusjonert vår verden og gjort livene våre enklere og mer spennende. Noen av de mange bruksområdene til AI som du kanskje er klar over inkluderer:
- Talegjenkjenning – Når du trenger instruksjoner, vet de fleste å be Siri eller deres smarthjem Alexa om å stille inn en tidtaker. Dette er en type kunstig intelligens-teknologi. Maskinlæring hjelper Siri, Alexa og andre talegjenkjenningsteknologier med å lære om deg og dine preferanser, slik at de kan tjene deg bedre. Disse teknologiene bruker også kunstig intelligens for å finne svar på dine henvendelser eller for å utføre oppgavene du tildeler dem.
- Chatbots – Mange bedrifter bruker kunstig intelligens for å styrke kundestøttepersonalet. Chatbots kan kommunisere med forbrukere og svare på generelle spørsmål uten å kreve tiden til en levende person. De kan lære og tilpasse seg ulike reaksjoner, få tilleggskunnskap for å hjelpe dem med å produsere en annen produksjon, og så videre. På grunn av å høre et bestemt begrep, kan de svare med en spesifikk definisjon. Kunder kan samhandle med dette ekspertsystemet på et personlig nivå.
- Selvbilende biler – Biler som kjører selv. Maskinlæring og bildegjenkjenning brukes i selvkjørende biler for å hjelpe bilen til å forstå omgivelsene og reagere riktig. Ansiktsgjenkjenning og biometrisk teknologi hjelper selvkjørende biler med å gjenkjenne og beskytte individer. Disse kjøretøyene kan lære og tilpasse seg trafikkmønstre, skilting og andre faktorer.
- Streamingtjenester – Tjenester som gir video på forespørsel. Når du slår deg til ro for å se favorittprogrammet ditt eller lytte til favorittmusikken din, kan du bli presentert for flere ideer som du synes er spennende. Det er AI på jobb! Den lærer om interessene dine og bruker algoritmer for å behandle alle TV-seriene, filmene og musikken den har og ser etter trender for å gi deg anbefalinger.
- Online shopping – Algoritmer brukes av nettbaserte shoppingsystemer for å lære mer om din smak og forutsi hva du vil kjøpe. De kan deretter plassere varene rett foran deg, slik at de kan fange oppmerksomheten din umiddelbart. Amazon og andre selskapers algoritmer lærer stadig mer om deg og hva du kan kjøpe.
- Helsevesen – AI spiller en betydelig rolle innen helseteknologi, med nye teknologier som brukes til å diagnostisere, produsere medisiner, overvåke pasienter og mer. Når den brukes, kan teknologien lære og utvikle seg, lære mer om pasienten eller behandlingen og tilpasse seg for å bli bedre og forbedre seg over tid.
Fremtiden for AI
AI-systemer påvirker allerede hvordan vi lever, og fremtiden er åpen for hvordan de vil påvirke oss.
AI-drevne teknologier vil nesten helt sikkert fortsette å øke effektiviteten og produktiviteten samtidig som de utvides til nye bransjer over tid.
Eksperter spår at etter hvert som AI utvikler seg, vil det være flere samtaler om personvern, sikkerhet og kontinuerlig programvareutvikling for å holde enkeltpersoner og organisasjoner sikre.
Mens mange mennesker frykter at roboter en dag vil erstatte dem, er visse bransjer ganske motstandsdyktige mot automatisering.
IT-personell må lære nye teknologier og sikkerhetsprosesser for at AI skal fungere.
Helsepersonell og lærere vil ikke kunne erstattes av roboter fordi arbeidet de gjør direkte med pasienter og barn er unikt.
Visse kommersielle aktiviteter kan automatiseres, men menneskelig intuisjon, beslutningstaking og nettverksbygging vil alltid være viktig.
Kunstig intelligens brukes i en rekke bruksområder, alt fra husholdningsapparater til cybersikkerhet. Kunstig intelligens finnes overalt rundt oss i en rekke bruksområder.
For tiden fullfører kunstig intelligens ting som mennesker pleide å oppnå. Det reduserer menneskelig involvering i lavprofilerte jobber, slik at folk kan jobbe i viktigere jobber.
Dette krever forbedret menneskelig intellekt og en menneskelig tilnærming. For å forbedre opplevelsene dine på nettsidene deres, bruker bedrifter mye kunstig intelligens-teknologi i ulike formater.
Kunstig intelligens-drevne applikasjoner har hjulpet mange e-handelsbedrifter med å øke inntektene og forbedre kundeopplevelsen.
konklusjonen
Kunstig intelligens kan finnes i en rekke applikasjoner rundt oss.
Bedriftens behov for kunstig intelligens øker også.
Hver dag møter vi flere bruksområder for kunstig intelligens i vårt daglige liv. Denne banebrytende teknologien finnes i alle deler av planeten vår.
Hver forretningsstrategi, fra drosjetjenester til leveringstjenester til internettmarkedsføring og underholdningsplattformer, inkluderer kunstig intelligens.
Legg igjen en kommentar