Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
- Kunstig intelligens og autisme
- Bruken av AI i autismediagnose og behandling
Digitale diagnostiske og terapeutiske applikasjoner+-
- Naturalistisk observasjonsdiagnostisk vurdering (NODA)
- Socialmind autisme
- Den innovative skaperen av SocialMind autisme, Dr. Sagiv Friedgut, har revolusjonert hvordan vi nærmer oss autismebehandling ved å utnytte teknologiens kraft.
- Telehelseprogrammet hennes hjelper foreldre til autistiske barn med å utdanne barna sine i viktige kommunikasjonsferdigheter ved å bruke evidensbasert terapi.
- Kommunikasjonsapper
- AIs begrensninger i behandling av autisme
- konklusjonen
AI har fremskyndet fremtiden, og dagen er ikke langt da vi skal bruke AI i alle aspekter av livene våre.
AI har vist lovende utvikling innen diagnostisering og behandling av atferdsforstyrrelser som autisme de siste årene. Dagene er for lengst over da et barns autismediagnose krevde måneder eller til og med år med observasjon, testing og evaluering av medisinske spesialister.
AI kan nå identifisere diagnoser på timer eller til og med minutter, noe som muliggjør tidligere intervensjon og mer vellykket terapi.
Imidlertid strekker AIs løfte i behandling av autisme utover enkel diagnose. Med utviklingen av AI-baserte smarttelefonapper har personer med autisme nå tilgang til individuell behandling og støtte til fingerspissene.
Vi vil sannsynligvis se enda flere banebrytende og vellykkede terapier for autisme etter hvert som AI utvikler seg, og åpner veien for en bedre fremtid for mennesker på det autistiske spekteret og deres familier. Så la oss låse opp mysteriene rundt AI og autisme i denne artikkelen!
Kunstig intelligens og autisme
I de fleste tilfeller av autisme begrenser forsinket diagnose et barns sjanser for å lykkes. Se for deg et samfunn der mennesker på autismespekteret raskt blir identifisert og behandlet effektivt ved hjelp av kunstig intelligens (AI). På denne måten kan forsinkelser unngås ved å introdusere AI-drevne diagnoseverktøy.
Dyp læring AI-systemer kan oppdage mønstre og atferd som kan være tegn på autisme, noe som kan resultere i raskere og mer presise diagnoser. Det kan innebære at behandlinger og terapier er tilgjengelig tidlig, slik at folk kan realisere sitt fulle potensial.
Området autisme revolusjonerer AI på mange måter enn bare diagnose. AI-drevet programvare kan også brukes for å gi individualisert hjelp og behandling til de spesielle kravene til hver person på autismespekteret.
Se for deg en ungdom som øver på sosiale ferdigheter i et virtual reality-program eller en AI-drevet chatbot som tilbyr instruksjon og emosjonell støtte.
Disse banebrytende metodene kan revolusjonere hvordan vi kan hjelpe mennesker med autisme, slik at de kan oppnå høyere suksessnivåer. AI kan potensielt forbedre livene til millioner av mennesker med autisme, og baner vei for en bedre fremtid for alle.
Bruken av AI i autismediagnose og behandling
Veien til en autismediagnose kan være lang og vanskelig, og forsinkelser kan ha alvorlige konsekvenser. AI kan fullstendig endre hvordan vi diagnostiserer autisme, spesielt når det kommer til situasjoner der det er vanskelig å se tilstandens første symptomer.
AI-drevne diagnoseverktøy kan hjelpe til med å bekrefte en diagnose eller fremheve behovet for mer testing ved å analysere enorme mengder data og oppdage mønstre som kanskje ikke umiddelbart er åpenbare for menneskelige bedømmere. Etter en vellykket og tidlig diagnose kan autisme behandles gjennom AI ved hjelp av ulike metoder:
- Individuell behandling: AI kan bidra til å utvikle personlige behandlingsplaner for barn med ASD ved å analysere deres medisinske historie, genetiske data og atferdsdata. Maskinlæringsalgoritmer kan identifisere de mest effektive terapiene for hvert barn basert på deres unike egenskaper.
- Prediktiv modellering: AI kan bidra til å forutsi resultatene av ulike behandlingsalternativer for barn med ASD. Maskinlæringsalgoritmer kan analysere data fra tidligere pasienter for å identifisere hvilke behandlinger som er mest effektive for ulike undergrupper av pasienter.
- Atferdsanalyse: AI kan hjelpe til med å analysere atferdsmønstre hos barn med ASD for å identifisere spesifikke vanskelighetsområder, for eksempel sosial interaksjon eller kommunikasjon. Maskinlæringsalgoritmer kan analysere videoopptak av barns oppførsel for å identifisere mønstre som indikerer ASD.
- Virtuelle assistenter: AI-drevne virtuelle assistenter kan hjelpe barn med ASD og deres familier ved å gi personlige anbefalinger og støtte. Virtuelle assistenter kan for eksempel foreslå sosiale aktiviteter som kan bidra til å forbedre sosiale ferdigheter.
Selvfølgelig er det spørsmål om moralen ved å bruke AI i autisme, som med all ny teknologi. Imidlertid er de potensielle fordelene med AI i dette emnet spennende, med riktig bruk og fokus på kravene til personer med autismespekterforstyrrelser.
Digitale diagnostiske og terapeutiske applikasjoner
Jakten på å bruke AI for å diagnostisere og behandle autisme fortsetter å presse rammen om hva som er praktisk.
Med smarttelefonprogramvare som lar foreldre teste barna sine for autisme uten å trenge en utdannet bedømmer, er Cognoa, som ligger i Palo Alto, California, sentrum av Silicon Valley, i forkant av dette initiativet.
De digitale diagnostiske og terapeutiske applikasjonene evaluerer et barns svar og atferd ved å kombinere flervalgsspørsmål med videoanalyse. Selv om AI er en avgjørende komponent i screeningsprosessen, er det viktig å huske at det ikke kan erstatte en kvalifisert diagnose.
- Foreldre kan screene sine små barn for autisme, noe som resulterer i tidligere identifisering og behandling. Det har vist seg at tidlig intervensjon forbedrer resultatene for autistiske barn.
- Foreldre kan finne det lett tilgjengelig, og foreldre trenger ikke lenger å reise lange avstander for å få en autismeevaluering.
- Applikasjonene bruker AI for å sikre at evalueringen er enhetlig og konsistent mellom brukerne, noe som reduserer muligheten for fordommer og menneskelige feil.
De AI-drevne applikasjonene innen autismediagnose og behandling har et enormt potensiale for fremtiden med kontinuerlige studier og utvikling.
Naturalistisk observasjonsdiagnostisk vurdering (NODA)
NODA er et godt eksempel på en digital diagnose av autisme. Foreldre kan nå sende inn videoer av barna sine for fjerndiagnose.
Et Boise, Idaho-basert selskap leder an med en banebrytende tilnærming som kombinerer kraften til AI med innsikten til naturalistisk observasjon; Naturalistisk observasjon Diagnostisk vurdering; denne innovative metoden lar klinikere observere barn i deres naturlige miljø, og fange opp viktige atferdssignaler som kan gå glipp av i en mer klinisk setting.
Ved å analysere disse videoene kan klinikere stille mer nøyaktige diagnoser og gi skreddersydde intervensjoner som møter de unike behovene til hvert enkelt barn.
Den virkelige magien skjer når AI kommer inn i bildet. Behaviour Imaging er i forkant av utviklingen av AI-lignende systemer som nøyaktig kan overvåke og klassifisere atferd.
Selv om disse algoritmene ikke vil diagnostisere på egen hånd, kan de varsle leger om spesifikk atferd som ellers kunne ha gått ubemerket hen.
Socialmind autisme
Den innovative skaperen av Socialmind autisme, Dr. Sagiv Friedgut, har revolusjonert hvordan vi nærmer oss autismebehandling ved å utnytte teknologiens kraft.
Telehelseprogrammet hennes hjelper foreldre til autistiske barn lærer barna sine om viktige kommunikasjonsferdigheter ved å bruke evidensbasert terapi.
Den bruker kognitiv atferdsterapi (CBT) og anvendt atferdsanalyse (ABA) teknikker for å hjelpe barn og ungdom med autisme med å utvikle sosiale ferdigheter og forbedre deres sosiale interaksjoner.
Programmet består av en-til-en økter med en utdannet terapeut som bruker evidensbaserte teknikker for å hjelpe barnet eller ungdommen til å lære og øve sosiale ferdigheter i et strukturert og støttende miljø.
Terapeuten jobber med barnet eller ungdommen for å identifisere spesifikke sosiale mål og lage en personlig behandlingsplan for å nå disse målene.
SocialMind Autism fokuserer på flere områder av sosial utvikling, inkludert:
- Kommunikasjons ferdigheter: Programmet lærer barn og ungdom med ASD hvordan de kan kommunisere effektivt med andre, inkludert hvordan de kan starte og opprettholde samtaler, bruke passende kroppsspråk og tolke sosiale signaler.
- Sosial kognisjon: Programmet hjelper barn og unge med ASD å forstå andres tanker, følelser og intensjoner og lærer dem hvordan de kan trekke sosiale slutninger og spådommer.
- Emosjonell regulering: Programmet hjelper barn og unge med ASD å lære å håndtere sine egne følelser og forstå andres følelser.
- Sosial problemløsning: Programmet lærer barn og ungdom med ASD hvordan de kan identifisere og løse sosiale problemer, inkludert jevnaldrende konflikter og misforståelser.
SocialMind Autism gir også foreldreopplæring for å hjelpe foreldre med å støtte barnets sosiale utvikling hjemme og i samfunnet.
Kommunikasjonsapper
Apper som Speak2Go, Utførlig, og Receptive er kunnskapsrik og sympatisk AI-drevet programvare som tilpasser metodene deres til utviklingen til hvert barn for å sette dem i stand til å kommunisere effektivt.
Disse appene undersøker nøye foreldres videoer av barnas behandlingsøkter hjemme, og søker etter de uvurderlige øyeblikkene når barnet strekker seg ut for å kommunisere med omverdenen.
Programmet kan forutsi når en ungdom mest sannsynlig prøver å kommunisere, og kan deretter forsiktig oppmuntre dem ved å ha en grundig forståelse av barnets atferdsmønstre.
Det gir foreldrene deres profesjonelle råd og veiledning når barnet tar sine første nølende skritt mot tale. Foreldre kan gjøre det mulig for barna å realisere sitt fulle potensiale ved å bruke spesialiserte strategier tilpasset hvert enkelt barns behov.
Denne fortryllede språklige allierte endres med hvert barn, i henhold til deres styrker og problemer, takket være kraften til dyp læring. Og etter hvert som disse ungdommene utvikler seg og blomstrer, blir de til lys av inspirasjon og håp, og baner veien for en mer lovende og inkluderende fremtid.
Robotisk autismebehandling
Den sosiale tilknytningen kan være en utfordrende og stressende opplevelse for de med autisme. Å skape og holde meningsfulle forbindelser kan være utfordrende på grunn av kravene til sosial interaksjon og sensoriske svekkelser, kommunikasjonsproblemer og oppmerksomhetsproblemer.
Utvikling og opplæring av roboter til å samhandle med autistiske barn er en av de fascinerende bruksområdene for AI i autismeterapi. Disse robotene gir barn med autisme en trygg og oppmuntrende setting der de kan øve seg på å lese sosiale signaler, samtale med mennesker og gjenkjenne ansiktsuttrykk.
De hjelper til med å bygge bro mellom de sosiale kravene fra omverdenen og hindringene for autisme ved å tilby en deltakende læringsopplevelse med lav stress.
AI og roboter gir mennesker med autisme nye muligheter for interaksjon, kommunikasjon og suksess i et utfordrende og raskt utviklende sosialt miljø.
NAO humanoid robot
SoftBanks NAO humanoide robot kan engasjere seg med autistiske ungdommer på måter som noen ganger til og med menneskelige terapeuter ikke er i stand til. NAO er den ideelle vennen for barn som har problemer med å samhandle med andre siden den kan formidle følelser via kroppsspråk, endringer i øyenfarge og stemmetone.
Fordi barn med autisme trenger repetisjon og konsistens for å utvikle sosiale ferdigheter, gjør NAOs uendelige tålmodighet og regelmessige overføring av sosiale signaler det unikt.
Barn har ofte blitt sett klemme NAO i takknemlighet for robotens kameratskap, et rørende eksempel på forbindelsen som kan utvikle seg mellom et barn og en maskin.
Bruken av AI og roboter for å hjelpe mennesker med autisme i deres søken etter forbedrede sosiale og kommunikasjonsevner er en spennende og lovende utvikling.
Robotsystem med ben
MIT har laget en robot som kan gjenkjenne og reagere på et barns spesifikke atferd og krav ved å bruke algoritmer som inkluderer ulike inngangskilder, inkludert video, lyd og fysiologiske målinger.
Denne toppmoderne teknologien har makten til å endre hvordan vi nærmer oss autismebehandling grundig.
Hvert barn kan få individualisert assistanse og intervensjon fra en robot som forstår deres unike behov og atferd i stedet for en tilnærming som passer alle. Det resulterer i mer vellykket og effektiv behandling og forbedrer livskvaliteten for autistiske barn og deres familier.
Denne innovative løsningen er bare én illustrasjon på hvordan roboter og AI har et så utmerket potensial til å hjelpe autistiske ungdommer. Hvem vet hvilke andre utrolige ting fremtiden vil bringe?
BiBli Robot
En gruppe talentfulle hjerner prøver å bygge noe unikt dypt inne i Denver, Colorado. Roboten kalt BiBli som Robauto og Manatee laget er forskjellig fra din typiske robot. Det er en flott oppfinnelse for å hjelpe autistiske barn å navigere i vanskelighetene med sosiale relasjoner.
Barn kan øve og utvikle sosiale ferdigheter med BiBli i deres hastighet i en ikke-dømmende setting. Roboten er opplært til å reagere på hvert barns unike atferd ved hjelp av ulike datakilder, inkludert video, lyd og fysiologiske målinger.
Barn vil få en ny venn og fortrolig via BiBli, en som alltid vil være der for å støtte dem når de forhandler om vanskelighetene med sosial kontakt.
I tillegg, når terapeuter undersøker informasjonen som samles inn av BiBli, vil de få viktig kunnskap om utfordringene barn med autisme møter, noe som gjør dem i stand til å gi enda mer utmerket omsorg og hjelp.
AIs begrensninger i behandling av autisme
Selv om AI-basert behandling har vist lovende å behandle autistiske barn, er det viktig å huske at feltet fortsatt er i sin spede begynnelse. Roboter og applikasjoner har mange fordeler, men de har også mange ulemper.
- Kostnader er den desidert største barrieren. Avanserte roboter kan være uoverkommelig kostbare, noe som gjør det utfordrende for institusjoner og familier å inkludere dem i vanlige behandlingsøkter.
- En grad av uavhengighet og driv som mange applikasjoner trenger, kan være utenfor evnene til noen autistiske ungdommer.
- Selv om roboter og apper kan hjelpe til med å lære spesifikke ferdigheter som sosial kommunikasjon og ansiktsuttrykksgjenkjenning, er det fortsatt uklart hvor vellykket barn kan bruke slike talenter i virkelige situasjoner.
- Det er også viktig å huske på at mange barn med autisme ikke kunne ha tilgang til disse verktøyene siden de ennå ikke er mye brukt i de fleste sammenhenger.
Fordelene med AI-basert behandling for autisme er enorme, til tross for disse vanskelighetene. I årene som kommer kan disse verktøyene bli brukt mer utbredt ettersom teknologien utvikler seg og blir mer tilgjengelig.
konklusjonen
Et perfekt eksempel på hvordan teknologi kan forbedre verden er bruken av den i behandling av autisme. Personer med autismespekterforstyrrelse kan nå få tilgang til et sikkert og oppmuntrende miljø for å forbedre sine sosiale og kommunikasjonsevner takket være bruk av roboter og interaktiv programvare.
Takket være disse AI-baserte teknologiene har barn en sjelden sjanse til å øve på sosiale interaksjoner og utvikle sin evne til å tolke sosiale tegn. Selv om problemer som tilgjengelighet og kostnader må løses, baner fortsatt forskning og utvikling vei for en bedre fremtid.
Vi har sjansen til å endre livene til mennesker med autisme og hjelpe dem med å overvinne utfordringene som har holdt dem bak så lenge ved å bruke kraften til AI.
Vi kan slippe løs det fulle potensialet til AI og gjøre det mulig for mennesker med autisme å lykkes i en verden som er i kontinuerlig endring hvis vi bruker fantasien, kreativiteten og en vedvarende vekt på innovasjon.
Legg igjen en kommentar