Teknologiske fremskritt har endret måten organisasjoner fungerer på de siste årene, og har medført nye muligheter og problemer.
Bedrifter har blitt presset til å revurdere hvordan de lagrer, behandler og administrerer data ettersom etterspørselen etter datalagring, prosessorkraft og skalerbarhet har økt.
To hovedteknologier som har utviklet seg for å løse disse vanskelighetene er distribuert databehandling og skydatabehandling.
Disse to teknologiene, selv om de ikke er de samme, har endret hvordan bedrifter og organisasjoner driver.
Vi vil undersøke forskjellene mellom distribuert databehandling og cloud computing i dette stykket, så vel som deres fordeler og ulemper, og som er bedre for spesielle brukstilfeller.
Hva er distribuert databehandling?
Distribuert databehandling refererer til en type databehandlingsarkitektur der flere datasystemer er koblet sammen for å danne et enkelt datasystem i stor skala.
To mål med denne typen databehandling er økt prosesseringskapasitet og løsning av komplekse problemer som ikke kan håndteres av en enkelt datamaskin.
I et distribuert datasystem har hvert datasystem sin egen prosesseringsevne og er ansvarlig for å administrere en viss datainnsamling. T
o planlegge oppgaver og diskutere resultater, datamaskinene samhandler med hverandre. Den fungerer raskere fordi byrden spres og systemets komponenter kan samhandle.
Evnen til å administrere enorme mengder data og prosessorkraft gjør distribuerte databehandlingsløsninger passende for virksomheter med økende databehov.
Distribuert databehandling er et kostnadseffektivt alternativ for mange bedrifter siden det muliggjør enkel utvidelse av nettverket etter hvert som etterspørselen øker uten å kreve ytterligere maskinvarekjøp.
Kapasiteten til å behandle enorme mengder data parallelt, noe som kan redusere tiden det tar å utføre en oppgave betraktelig, er en av distribuert databehandlings viktigste fordeler.
Siden de andre datamaskinene kan gå inn for å fylle ut hvis en feiler, er systemet også ganske pålitelig. Ved feil eller utfall er dette med på å garantere at datasystemet fortsetter å fungere.
Det kan imidlertid være vanskelig å sette opp og administrere distribuert databehandling. Det kan være kompatibilitetsproblemer mellom ulike systemer, og datamaskinene må være koblet til nettverk og riktig innstilt. Lisensavgifter for programvare og nettverksvedlikehold kan også være en ekstra kostnad.
Egenskaper
- Med distribuert databehandling samarbeider mange datamaskiner for å danne et enkelt, massivt parallelt datasystem.
- Gjennom tillegg av flere datamaskiner til nettverket, gjør distribuert databehandling det mulig for bedrifter å øke datakapasiteten sin etter behov.
- Systemet er mer pålitelig fordi det er desentralisert; hvis en datamaskin ikke fungerer, kan de andre overta.
- Systemer for distribuert databehandling kan skreddersys til en bedrifts unike krav.
- Et distribuert systems totale prosessorkraft og hastighet økes ved å kombinere mange prosessorer.
- Et distribuert system kan håndtere mye data fordi datamaskinene i det kan utveksle data med hverandre.
- Distribuert databehandling kan øke ytelsen og hastigheten til dataaktiviteter betydelig ved å dissekere vanskelige problemer i mindre, mer håndterbare deler og behandle dem samtidig på en rekke maskiner.
- Lastbalansering, der prosesseringsjobbene er fordelt likt på tvers av maskinene i nettverket, er muliggjort av distribuert databehandling.
- Distribuert databehandling er et kostnadseffektivt alternativ siden det lar deg utvide nettverket etter hvert som behovene dine endres uten å måtte kjøpe ekstra utstyr.
- Flere komponenter i et problem kan behandles samtidig på tvers av mange datamaskiner takket være parallell behandling, som er muliggjort av det.
Pros
Skalerbarhet: Distribuert databehandling gjør det mulig for virksomheter å skalere opp eller ned prosessorkraften ved å koble flere maskiner til nettverket etter behov.
Pålitelighet: Systemet er mer pålitelig fordi det er desentralisert; hvis en datamaskin svikter, kan de andre plukke opp slakk.
Økt prosessorkraft: Hastigheten og den totale prosessorkraften til et distribuert system økes ved å kombinere mange prosessorer.
Kostnadseffektivitet: Distribuert databehandling er en kostnadseffektiv metode siden den tillater utvidelse av nettverket etter behov uten å kreve kjøp av ekstra utstyr.
Tilpasning: Distribuerte datasystemer kan skreddersys til en organisasjons unike krav.
Ulemper
Kompleksitet: Å sette opp og vedlikeholde distribuerte datasystemer kan være utfordrende siden de krever nøye datamaskinkonfigurasjon og nettverksbygging.
Vedlikehold og vedlikehold: Utgifter til programvarelisensiering og nettverksvedlikehold kan være inkludert.
Kompatibilitetsproblemer: Det kan være vanskelig å sikre at datamaskinene i nettverket kan samhandle med hverandre på grunn av kompatibilitetsproblemer mellom ulike plattformer.
Begrenset kontroll: Siden dataressurser i et distribuert system deles på flere maskiner, kan det hende at organisasjoner bare har en begrenset mengde kontroll over dem.
Sikkerhetsproblemer: Siden det ikke er noen sentralisert myndighet til å overvåke nettverkssikkerhet, kan den desentraliserte strukturen til systemet potensielt utgjøre sikkerhetsproblemer.
Nå har du en ganske god forståelse av distribuert databehandling. La oss gå videre med cloud computing
Hva er cloud computing?
Uttrykket "cloud computing" refererer til en måte å tilby internettilgang til datamaskinressurser og -tjenester.
Den gjør det mulig for bedrifter å få tilgang til og bruke en rekke ressurser og tjenester, inkludert lagring, prosessorkraft, applikasjoner og programvare, uten å måtte kjøpe og vedlikeholde den underliggende maskinvaren og programvaren.
Kunder har on-demand internettilgang til dataressurser som administreres og vedlikeholdes av en tredjepartsleverandør i et nettskymiljø.
Siden de ikke trenger å bruke mye penger på maskinvare og programvare, kan bedrifter raskt skalere opp eller ned prosessorkraften sin som svar på skiftende etterspørsel.
Muligheten til å lagre data og programmer eksternt og få tilgang til dem fra et hvilket som helst sted med en internettforbindelse er en annen fordel med cloud computing for bedrifter.
På grunn av deres frihet fra avhengighet av et bestemt sted eller sett med maskinvare, er bedrifter nå mer i stand til å være fleksible og mobile.
Administrasjonen og vedlikeholdet av de underliggende dataressursene ivaretas av tredjepartsleverandøren innen cloud computing, som lar virksomheter konsentrere seg om kjernevirksomheten.
Organisasjoner er i stand til å distribuere ressursene sine mer effektivt som følge av frigjorte interne ressurser og redusert IT-administrasjonsarbeid.
Egenskaper
- Organisasjoner kan bruke internett til å få dataressurser på forespørsel etter behov, takket være cloud computing.
- Uten å måtte bruke penger på ny maskinvare eller programvare, gjør cloud computing bedrifter i stand til å fleksibelt øke databehandlingsevnene etter hvert som behovene deres endrer seg.
- Med cloud computing blir de underliggende dataressursene vedlikeholdt og administrert av en tredjepartsleverandør, noe som øker påliteligheten og reduserer nedetiden.
- Pay-per-bruk cloud computing tjenester gjør det mulig for bedrifter å kun betale for ressursene de virkelig utnytter.
- Større mobilitet og fleksibilitet er gitt av cloud computing, som gjør det mulig for bedrifter å få tilgang til og bruke dataressurser fra ethvert sted med en internettforbindelse.
- Dataene og ressursene som holdes i skyen er normalt beskyttet av sterke sikkerhetstiltak fra anerkjente skyleverandører.
- Siden færre faktiske servere ofte er nødvendige, bruker vedlikehold av den underliggende maskinvaren mindre energi og ressurser, noe som gjør skydatabehandling til en miljøvennlig teknologi.
- Organisasjoner kan få tilgang til en rekke programvare og apper gjennom skydatabehandling, inkludert forretningskritiske applikasjoner, bedriftsprogramvare og produktivitetsverktøy.
- Siden bedrifter ikke trenger å kjøpe og vedlikeholde eget utstyr og programvare, er cloud computing ofte rimeligere enn tradisjonelle IT-løsninger.
- På grunn av evnen for teammedlemmer til å få tilgang til og bruke de samme ressursene fra et hvilket som helst sted, letter cloud computing bedre samarbeid og kommunikasjon.
Pros
Kostnadseffektivitet: Siden bedrifter ikke trenger å kjøpe og vedlikeholde eget utstyr og programvare, er skydatabehandling ofte rimeligere enn tradisjonelle IT-løsninger.
Skalerbarhet: Organisasjoner kan ganske enkelt øke databehandlingsevnene sine ved å bruke cloud computing etter behov, uten å måtte bruke penger på nytt utstyr eller programvare.
Større mobilitet og fleksibilitet: Organisasjoner kan få tilgang til og bruke dataressurser ved hjelp av cloud computing fra et hvilket som helst sted med internettforbindelse, noe som gir dem mer mobilitet og fleksibilitet.
Større pålitelighet: Med cloud computing er en tredjepartsleverandør ansvarlig for å administrere og vedlikeholde de underliggende datamaskinressursene, øke påliteligheten og redusere nedetiden.
Økt samarbeid: Ettersom teammedlemmer kan få tilgang til og bruke de samme ressursene fra et hvilket som helst sted, letter cloud computing mer samarbeid og kommunikasjon.
Ulemper
Sikkerhetsproblemer: Hvis skyleverandøren blir utsatt for et datainnbrudd eller annen sikkerhetshendelse, kan det være spørsmål om sikkerheten til sensitive data som lagres i skyen.
Begrenset kontroll: Bedrifter har bare en liten grad av kontroll over de underliggende datamaskinressursene i skyen, og disse ressursene kan endres av tredjepartsleverandøren.
Avhengighet av Internett-tilgang: Å bruke skyen krever en konsistent og pålitelig internettforbindelse, noe som ikke alltid er mulig noen steder eller under strømbrudd.
Overholdelsesproblemer: Bruk av skydatabehandling kan gi overholdelsesproblemer for enkelte bedrifter og organisasjoner, spesielt med hensyn til lover som regulerer datasikkerhet og personvern.
Kostnadsusikkerhet: Selv om skydatabehandling kan være rimeligere enn konvensjonelle IT-løsninger, kan det være uforutsigbarhet for kostnader siden bedrifter kan få betalt for ressurser de ikke forventet å forbruke.
Likheter og forskjeller mellom distribuert databehandling og cloud computing
Likheter
Nettverksmiljø: I et nettverksmiljø, når ressurser deles på tvers av flere servere eller enheter, fungerer både distribuert databehandling og skydatabehandling.
Betal-per-bruk-modell: Begge strategiene fungerer ofte på betal-per-bruk-basis, slik at bedrifter kun kan bruke penger på ressursene de virkelig bruker.
Ekstern tilgang: Organisasjoner kan få tilgang til og bruke datamaskinressurser fra et hvilket som helst sted med en internettforbindelse takket være distribuert databehandling og skydatabehandling.
Skalerbarhet: Uten å investere i ny maskinvare eller programvare, gjør begge alternativene det enkelt for bedrifter å skalere dataressursene etter hvert som behovene deres endrer seg.
On-demand Access: Organisasjoner gis on-demand tilgang til dataressurser over en nettverkstilkobling ved henholdsvis distribuert databehandling og skydatabehandling.
Forskjeller
Eierskap av ressurser: I distribuert databehandling eier og vedlikeholder organisasjonen normalt databehandlingsressursene, men i skydatabehandling eier og vedlikeholder en tredjepartsleverandør ressursene.
Kontroll: I distribuert databehandling har organisasjoner mer kontroll over dataene og dataressursene, men i cloud computing er kontrollen begrenset til grensesnittene som tilbys av tredjepartsleverandøren.
Sentraliseringsnivå: Mens cloud computing er sentralisert, der alle dataressurser administreres av en enkelt leverandør, er distribuert databehandling ofte desentralisert, med hver enhet eller server som fungerer uavhengig i nettverket.
Sikkerhet: Gitt at virksomheten har kontroll over de underliggende ressursene og dataene, kan distribuert databehandling tilby mer sikkerhet enn cloud computing, som kan være sårbart for sikkerhetshendelser eller andre problemer forårsaket av tredjepartsleverandøren.
Tilpassbarhet: Cloud computing tillater vanligvis bare ressursene og konfigurasjonene som tilbys av tredjepartsleverandøren, mens distribuert databehandling kan tillate mer tilpasning fordi organisasjoner har større kontroll over ressursene og kan skreddersy dem for å passe deres spesielle behov.
Kostnad: Distribuert databehandling kan være dyrere siden bedrifter må kjøpe og vedlikeholde sine egne dataressurser, men skydatabehandling er ofte rimeligere fordi de bare betaler for ressursene de faktisk bruker.
Pålitelighet: Cloud computing kan være mer pålitelig enn distribuert databehandling siden tredjepartsleverandøren er ansvarlig for å administrere og vedlikeholde de underliggende ressursene, mens distribuert databehandling kan være mindre pålitelig på grunn av problemer med spesifikke nettverksnoder eller servere.
Interoperabilitet: Cloud computing kan muliggjøre forbedret interoperabilitet på grunn av standardisering og administrasjon av ressurser av en enkelt leverandør, men med spredt databehandling kan interoperabilitet bli hemmet av mangfoldet av enheter og nettverkskonfigurasjoner.
Miljøvennlig: Mens distribuert databehandling kan være mindre miljøvennlig fordi det krever mer maskinvare og energi, kan skydatabehandling være mer miljøvennlig siden det bruker færre fysiske servere og mindre energi for å vedlikeholde de underliggende ressursene.
Latens: Cloud computing kan ha lavere ventetid enn distribuert databehandling fordi ressursene vanligvis er sentralt plassert i datasentre med raske tilkoblinger, mens distribuert databehandling kan ha høyere latens avhengig av avstanden mellom enhetene og hastigheten på nettverksforbindelsene.
konklusjonen
Avslutningsvis er både cloud computing og distribuert databehandling effektive metoder for å gi dataressurser til bedrifter. Den ideelle teknikken vil stole på de spesielle kravene og kravene til hvert firma. Begge tilnærmingene har fordeler og ulemper.
Distribuert databehandling kan gi mer tilpasning, sikkerhet og kontroll over de underliggende ressursene og dataene for bedrifter. Sammenlignet med cloud computing kan det imidlertid være dyrere og mindre miljøvennlig.
På den andre siden gir cloud computing større rimelighet, pålitelighet og miljømessig bærekraft, men med mindre kontroll og tilpasning.
Legg igjen en kommentar