Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Med den økende utvidelsen av programvare i teknologisektoren, er utviklingsteam alltid under press for å tilfredsstille økende forbrukerforventninger til forretningsapplikasjoner.
Med fremveksten av skybaserte apper har den konvensjonelle programvareutviklingsprosessen utviklet seg. I stedet for bare å generere programvare for et enkelt behov spesifisert av en klient, er dagens tilnærming å tenke på programvareutvikling som en kontinuerlig tjeneste.
Produktutviklingen har skiftet fra en monolittisk til en smidig struktur, der utviklere kontinuerlig forbedrer programvaren for å passe skiftende kundebehov.
For å tilpasse seg denne nye strategien har programvareutviklingsbedrifter tatt i bruk gjeldende Software Development Lifecycle (SDLC)-tilnærminger som Agile, Scrum og Kanban for å tilby produkttilføyelser, forbedringer og feilrettinger.
To hovedkomponenter som hjelper bedrifter med å fremskynde utviklingsprosessen er DevOps og automatisering.
I dette stykket skal vi se nærmere på DevOps-automatisering og verktøyene som følger med.
Hva er DevOps-automatisering?
DevOps-praksisen er basert på prinsippet om å "automatisere alt." Fordi flertallet av oppgavene i DevOps-livssyklusen gjentas, er de ideelle kandidater for automatisering.
Automatisering i DevOps begynner med generering av kode på utviklerens lokale arbeidsstasjon og fortsetter til koden er levert, samt gjennom overvåkingsfasen. IT-automatisering, robotprosessautomatisering (RPA), AI-automatisering, maskinlæring og dyp læring er alle eksempler på automatiseringsmetoder for programvareutvikling.
Alle disse kan brukes i DevOps-prosedyrer. Automatisering effektiviserer DevOps-prosesser og gjør dem raskere og mer effektive, slik at utviklere og driftsteam kan skrive, teste, distribuere og vedlikeholde kode på kortere tid og med færre feil enn manuelle metoder.
Bedrifter kan bruke automatisering til å lage pipelines for kontinuerlig integrasjon (CI), kontinuerlig levering (CD) og kontinuerlig distribusjon (CI/CD).
Beste verktøy for DevOps-automatisering
1. gå
Git er en populær DevOps-teknologi i programvareindustrien. Det er det mest populære verktøyet blant eksterne team og bidragsytere til åpen kildekode-prosjekter.
Det er en distribuert kildekodestyring (SCM)-løsning som lar utviklere holde oversikt over utviklingsfremgangen ved å lagre flere versjoner av kildekoden. De kan også raskt gå tilbake til en tidligere versjon om nødvendig.
Git er den beste av en rekke grunner fordi den lar utviklere holde oversikt over alle endringer og oppdateringer til koden deres, slik at hvis noe går galt, kan de enkelt gå tilbake til og bruke tidligere versjoner av koden.
Ved å bruke vertsrepositorier der DevOps-teammedlemmer kan presse arbeidet sitt, kan Git enkelt integreres med DevOps-arbeidsflyten.
GitHub og Bitbucket er de to største online Git-repo-vertstjenestene for øyeblikket, med GitHub som den mest kjente. Mens Bitbucket tilbyr ubegrensede private depoter for et team på opptil fem personer, tilbyr GitHub bare offentlige depoter gratis.
2. Docker
Docker er en velkjent DevOps-verktøypakke som gjør det mulig for team å raskt og effektivt lage og kjøre distribuerte applikasjoner. Den er basert på ideen om prosessvirtualisering.
For å unngå appkonflikter bygger Docker segregerte miljøer for containerapper. Å isolere apper i sine egne beholdere gjør dem mer bærbare og sikre. Docker lar deg administrere bildene dine på en rekke måter.
Den holder et privat register der den lagrer, administrerer og konfigurerer bildebuffere. Docker lar deg lage dine egne bilder eller endre eksisterende for å møte dine spesifikke behov. Docker var den første som populariserte containerisering i IT-sektoren.
Det gir mulighet for raskere distribusjon, tillater ekstern utvikling og automatiserer appdistribusjon. Docker-apper er OS- og plattformagnostiske og samhandler godt med cloud computing.
Docker støttes nå av alle store skyleverandører, inkludert Google og Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Nå for tiden snakker alle om Kubernetes, en Google-grunnlagt programvare for containerorkestrering. Den vedlikeholder containere i stor skala og skyver containerisering fremover. Den kan brukes sammen med Docker eller hvilken som helst av dens kloner.
Beholdere kan organiseres i logiske enheter ved hjelp av Kubernetes. Kubernetes gjør det mulig å automatisere administrasjonen av hundrevis av containere. Ved å automatisere distribusjon og planlegging av containere i hele klyngen,
Kubernetes gjør det enklere å distribuere containerisert programvare på tvers av en klynge av datamaskiner i stedet for en enkelt server. Kubernetes lar deg oppgradere programvare uten nedetid, redusere utviklingstiden og optimalisere forretningsprosedyrer.
Hierarkiet av noder, klynger og poder lar DevOps-team automatisere administrasjonen av hundrevis av containere, og hierarkiet av noder, klynger og poder gjør applikasjonsdistribusjon skalerbar, og hvis en pod mislykkes, velger Kubernetes automatisk en annen pod.
4. Jenkins
Jenkins er en automatiseringsløsning for kontinuerlig integrasjon og levering (CI/CD) for sporing av utførelse av repeterende operasjoner. Fordi det er åpen kildekode og innebygd Java, kan det fungere på alle operativsystemer.
Den kommer med en rekke innebygde plugins for kontinuerlig integrering, som er det mest avgjørende aspektet ved DevOps. Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery-server lar deg automatisere flere faser av leveringsprosessen.
Den bruker en pipeline-struktur for å aktivere CI/CD for enhver kombinasjon av kodespråk og kildekodelagre. Funksjonen Pipeline-as-Code gjør CI/CD-pipelines til full kode og sikrer at hele DevOps-kjeden er integrert.
Jenkins inkluderer også tusenvis av plugins som lar deg kombinere alle DevOps-fasene dine effektivt. Hundrevis av plugins er tilgjengelige for å hjelpe deg med å designe, lansere og automatisere enhver applikasjon, og du kan bare installere plugins eller funksjoner du trenger.
Det fungerer med DevOps-teknologier som Azure DevOps, Amazon Web Services og Ansible. Jenkins integreres også med GitHub.
5. Puppet
Puppet er den kraftigste løsningen for konfigurasjonsadministrasjon på tvers av plattformer for å konfigurere, distribuere og administrere servere for å gjøre dem sikrere og raskere.
Den konfigurerer hver vert i arkitekturen din og vedlikeholder serverne ved å dynamisk skalere opp og ned maskinene. Puppet gjør en kontinuerlig sjekk for å se om konfigurasjonen er riktig. Hvis ikke, tilbakestilles vertens nødvendige konfigurasjon.
Puppets arkitektur er basert på et mester-slave forhold. Vanligvis utføres kommunikasjon gjennom en SSL-kryptert forbindelse. Den automatiserer infrastrukturadministrasjon ved å behandle alt som kode.
Du kan bruke Puppet til å administrere mange lag og ressurser. Den kan også håndtere ulykker intelligent. Den har en rekke moduler som kan brukes sammen med en rekke forskjellige verktøy.
Puppet samhandler med teknologier som GitHub, GitLab, BitBucket og Slack and PagerDuty, samt varslingsapper som Slack og PagerDuty. Priser er tilgjengelig på forespørsel. En gratis prøveversjon er også tilgjengelig for verktøyet.
6. Ansible
Ansible er en enkel agentfri, lett å distribuere konfigurasjonsadministrasjonsløsning med en kontinuerlig leveringskapasitet som muliggjør raskere distribusjon.
Den automatiserer operasjoner som applikasjonsdistribusjon, skyprovisionering, orkestrering innen tjeneste og mange flere. Ansible trenger ingen ekstra sikkerhetsinfrastruktur. Ansible kobler sammen nodene og distribuerer små programmer kjent som moduler.
Deretter kjører den disse modulene og fjerner dem etter at prosessen er ferdig. Ansible, som Puppet, ser på infrastruktur som kode. Den bruker imidlertid YAML for å uttrykke automatiseringsjobbene som lekebøker. Fordi det ikke er noen agenter eller demoner som kjører i bakgrunnen, er Ansible et raskere, sikrere og lettere alternativ for automatisering av konfigurasjonsadministrasjon.
Som et resultat hjelper det DevOps-teamet inn øke produktiviteten. Ansible er et åpen kildekode-program som er enkelt å bruke og ikke krever noen spesifikk kodekunnskap.
Den har mange muligheter og kan fullføre kompliserte IT-operasjoner samtidig som den er enkel å bruke. Den er skrevet i PowerShell, Python og Ruby, og den er kompatibel med Windows, macOS og Linux.
7. Bamboo
Bamboo, som Jenkins, er en kontinuerlig integrasjon og levering (CI/CD) DevOps-teknologi som automatiserer leveringspipelinen fra bygg til utrulling.
Den kommer med en rekke forhåndsbygde funksjoner som må angis eksplisitt i Jenkins. Dette er grunnen til at Bamboo bare har rundt 100 plugins, men Jenkins har over 1000.
I sannhet krever ikke Bamboo så mange plugins fordi den inneholder innebygde funksjoner som lar den utføre jobber rett ut av esken. Som et resultat kan Bamboo redusere konfigurasjonstiden betydelig.
Det primære skillet mellom et premiumprogram og dets gratisekvivalent er som følger.
Som et resultat bestemmes instrumentet som brukes av budsjettet og målene. Verktøyet lar deg kjøre tester parallelt på bygget ditt, noe som sparer tid for teamet ditt, samt konfigurere flere grener, utvikle skript og kjøre dem.
Bamboo samhandler med prosjektstyringsverktøy som Jira og Bitbucket.
8. Chef
Chef er en DevOps-konfigurasjonsadministrasjonsløsning for web-skala IT-drift som er bygget på Ruby. Den har ansvaret for infrastrukturforvaltningen.
Konfigurasjonsadministrasjon garanterer at alle datamaskiner, enten de er fysiske, virtuelle eller skybaserte, samt dataene og programvaren de inneholder, er riktig konfigurert og fungerer som planlagt. Når infrastrukturen er minimal, er det også enkelt å konfigurere manuelt.
Men når infrastrukturen vokser, kreves det en bedre alternativ tilnærming. Kokken lager en metode for å behandle infrastruktur som kode.
I stedet for å sette alt manuelt, for eksempel databaser, lastbalansering, og webservere, beskriver en Chef-oppskrift det grunnleggende oppsettet. Kokebøker brukes til å holde en samling oppskrifter.
Infrastrukturen til Cookbooks er skrevet på et domenespesifikt språk. Det er et flott DevOps-verktøy for å automatisere og fremskynde vanskelige prosedyrer. Chef brukes av mange store selskaper til å administrere datasentrene og skyinfrastrukturen på riktig måte.
Chefs høye tilgjengelighet og replikeringsevner kan tilpasse og gjenskape infrastruktur etter behov hvis noe går galt, og sikrer minimal nedetid og høy maskintilgjengelighet med minimal menneskelig innblanding.
9. terra
Terraform er et verktøy for å tilby skyinfrastruktur som bruker kode for å beskrive arkitekturen. Den konstruerer en graf over alle ressurser, produserer og redigerer alle uavhengige ressurser parallelt, og holder styr på mange versjoner.
Terraform opprettholder statusen til infrastrukturen via tilstandsfiler. Den utvikler en utførelsesplan som skisserer trinnene for å oppnå ønsket tilstand, og utfører deretter planen for å bygge infrastrukturen som er angitt i planen.
Det gjør DevOps-teamet i stand til raskt og trygt å konstruere og endre infrastruktur med minimal menneskelig innsats. Den er kompatibel med både offentlig og privat skyinfrastruktur.
Brukere kan definere og tilby infrastrukturdefinisjoner, programvare som tjenestedefinisjoner og plattform som en tjenestedefinisjon ved å bruke HashiCorp Configuration Language eller JSON.
Terraforms skaper, HashiCorp, opprettholder en liste over offisielt støttede leverandører som brukere kan kommunisere med ved å definere ressurser. Terraform kan da gi hele infrastrukturen som en kode, noe som gir mulighet for mer gjenbruk og vedlikehold.
10. vagrant
Vagrant er et DevOps-verktøy som har stort fokus på automatisering. Vagrant oppretter én enkelt fil for hvert prosjekt, hvor type maskin og programvare som brukerne ønsker å installere ofte er oppgitt.
Det fungerer sømløst på flere operativsystemer som Windows, Linux og macOS. Den fokuserer på kontinuerlig integrasjon og levering (CI/CD) og hjelper DevOps-teamet med å skape et flott utviklingsmiljø.
Det reduserer oppsetttiden og forbedrer produksjonskonsistensen ved å tillate brukere å etablere virtuelle maskinmiljøer i én enkelt, brukervennlig og konsistent prosess.
Andre populære konfigurasjonsstyringssystemer, som Puppet, Ansible og Chef, kan enkelt integreres med Vagrant via plugins.
11. CircleCI
CircleCI er en av de mest brukte delte CI/CD-skybaserte plattformene, og tilbyr overlegen kontroll og fleksibilitet når det gjelder å administrere CI/CD-pipelines.
Kompatibiliteten vil aldri være et problem med denne CI/CD-automatiseringsløsningen for DevOps fordi den støttes av store selskaper som Slack, AWS og Atlassian.
Den støtter også programmeringsspråkene Python, JavaScript, Ruby og C++, samt Windows, Linux og macOS-plattformer. Med FedRAMP-akkreditering og SOC 2 Type II-samsvar, er dette instrumentet garantert å levere det høyeste sikkerhetsnivået. Begrensede kontekster, revisjonslogger og andre funksjoner gir deg også mye kontroll over koden din.
CircleCI-pipelinen utløses automatisk hver gang du gjør en endring i den eksisterende koden i CircleCI. Denne utløseren vil automatisk starte testing på den angitte beholderen eller virtuelle maskinen, og hvis noen problemer oppdages, vil det ansvarlige teamet bli varslet umiddelbart og uten noen manuell handling. Fordi hver oppgave består av en enkelt sirkel.
Du kan raskt og enkelt sikkerhetskopiere en YAML-fil. Dette verktøyets første innstilling er enkel, men når filstørrelsen blir større, blir det vanskeligere. CircleCI lider også av en alvorlig mangel på tilpasningsmuligheter.
12. Splunk
Splunk er en fantastisk teknologi som inkluderer en analyseløsning med praktisk innsikt som gir DevOps-teamene operasjonell informasjon. Anta at du har et system som kontinuerlig genererer data fra nettsteder, applikasjoner og gadgets.
I sanntid vil du søke, analysere og vise maskingenererte data eller logger. Du bør også undersøke maskinens nåværende status og finne punktet der maskinvaren feilet. Det er et utmerket verktøy for å oppnå dette.
Du kan sende dataene fra maskinen til Splunk, som vil behandle dem for deg. Den trekker ut de nødvendige dataene når behandlingen er fullført. Som et resultat kan du raskt identifisere spesifikke problemer så vel som deres plassering.
Splunk er en populær loggovervåkings- og analyseteknologi i DevOps-feltet, med både gratis- og premiumløsninger tilgjengelig. Den bruker en flerlinjeteknikk for å samle, lagre, indeksere, korrelere, vise, analysere og rapportere om alle slags maskingenererte data, enten organiserte, ustrukturerte eller komplekse applikasjonslogger. Både sanntids- og historiske loggdata kan søkes.
Du kan også utvikle tilpassede rapporter og dashbord for å få en dypere forståelse av dataene dine og for å oppdage og løse sikkerhetsproblemer raskere.
13. Nagios
Open-source infrastrukturovervåkingsprogrammet Nagios er et av de mest brukte. Det gjør det mulig for DevOps-team å overvåke nettverket og infrastrukturen, noe som hjelper til med å oppdage og løse problemer.
De kan også holde styr på hendelser, avbrudd og feil ved å bruke den. Den leveres med en nettverksanalysator som hjelper til med identifisering av flaskehalser og optimalisering av båndbreddebruk. DevOps-team kan også bruke Nagios til å bygge rapporter og grafer for å spore suksess- og fiaskomønstre.
Dette gjør det lettere å forutsi feil og feil, samt identifisere og forutse sikkerhetsproblemer. Overvåkingsløsninger med åpen kildekode fra Nagios gir DevOp-team en omfattende infrastrukturovervåkingsløsning.
Nagios Core er et kommandolinjegrensesnitt for Nagios som tilbyr minimal funksjonalitet.
Nagios XI er en nettbasert grafikk brukergrensesnitt. Den leveres med en overvåkingsveiviser som hjelper DevOp-teamene med å holde styr på alle viktige infrastrukturkomponenter som skrivebords- og serveroperativsystemer, tjenester, nettverksprotokoller og apper.
Nagios Log Server gjør det enklere for utviklere å søke i loggdata ved å strømlinjeforme prosedyren. De kan også sette opp advarsler for potensielle sikkerhetsproblemer. Utviklere kan bruke Nagios Fusion til å overvåke flere nettverk samtidig.
14. Pulumi
Pulumi er et ressursadministrasjons-, design- og distribusjonsverktøy for skyinfrastruktur. For alle store skyleverandører, inkludert Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud og Azure, er denne åpen kildekode-løsningen kompatibel med alle former for hybrid, offentlige og private skyer.
Det kan brukes til å oppnå fantastiske resultater, enten du bygger klassiske infrastrukturdeler som databaser og virtuelle maskiner eller designer de nyeste skykomponentene som klynger og containere.
Når du håndterer koden, kan du bruke kjente programmeringsspråk som TypeScript, Go,.NET og Python. Det kan automatisere overholdelse av retningslinjer, som er en kritisk plikt.
Før du utvikler ressurser, oppretter dette verktøyet en forhåndsvisning og sjekker om det samsvarer med kravene. Å administrere hosting og skyinfrastruktur er en bit av kaken.
Til tross for noen nyttige funksjoner, mangler Pulumi å gjøre massive prosjekter enklere å strukturere.
Dette verktøyet vil arrangere enorme prosjekter som et enkelt stort prosjekt eller flere små prosjekter mens du utfører denne prosessen. Deserialisering av stabelreferanser mens du kartlegger mange ressurser blir ekstremt vanskelig i alle fall.
15. QuerySurge
QuerySurge er en dataintelligens- og analyseapplikasjon som leverer smart datatesting. Den passer sømløst inn i DevOps-rørledningen for kontinuerlig testing og sjekker enorme mengder data i en rasende hastighet.
QuerySurge bruker DevOps-filosofien for å gi et kraftig API med en rekke anrop for å automatisere hele prosessen med å teste Big Data, Datavarehus, ETL-prosessen og BI-rapporter.
Det kan forbedre datavalideringsdekningen betydelig, samtidig som den validerer kritiske transformasjonsregler på tvers av en rekke kilder og målsystemer. QuerySurge fungerer automatisk, uten behov for menneskelig interaksjon, og utfører alle testene før funnene rapporteres. Jeg
t gir også detaljert informasjon om hver datafeil. QuerySurges kommandolinje-API kan automatisere CI/CD ved kontinuerlig å oppdage datafeil i pipelinen.
16. Buddy
Buddy er en CI/CD-løsning som bygger, tester og distribuerer programvare ved hjelp av utrolig fleksible automasjonsrørledninger. Buddy er kjent for å redusere barrieren for DevOps, og Actions er grunnlaget for Buddy. Disse handlingene er trinnene som utføres i en rørledning.
Det er ingen grense for hvor mange lag en rørledning kan ha. Den støttes også av alle hovedprogrammeringsspråk og rammeverk. Det er enkelt å grensesnitt med AWS, Azure, Google og en rekke andre tjenester.
Med repeterende utløste pipelines kan den også overvåke status, ytelse og helse til applikasjoner og tjenester. Du kan beskrive hver del av din kontinuerlige leveringsprosess ved å bruke den.
Verktøyet lar deg bygge og teste appene dine i utviklingsmiljøet, samt distribuere dem til produksjonsmiljøet og skrive tilpassede skript.
Buddy lar deg også overvåke nettstedet ditt og forbedre analysene dine. Den støtter YAML og GUI-oppsett, samt kontinuerlig distribusjon via plattformer som GitHub, Docker og Bitbucket.
17. Maven
Maven er et populært DevOps byggeautomatiseringsverktøy laget av Apache Software Foundation. Det er godt kjent i Java-miljøet, men det kan også brukes til å kontrollere oppbyggingen av applikasjoner skrevet i Scala, C/C++ og C#.
Byggeprosessen og avhengighetsstyring er de to hovedområdene der Maven konsentrerer seg.
Den bruker en XML-fil for å definere hele byggeprosessen, inkludert alle viktige avhengigheter, moduler og så videre - med andre ord, alt som trengs for en vellykket bygg.
Mavens mål er å gi en samling forhåndsdefinerte mål for å utføre vanlige aktiviteter og å få Java-avhengigheter fra offentlige og private artefaktleverandører automatisk.
Maven er utvidbar, så du kan bruke den med andre språk enn Java; for eksempel er det en offisiell C/C++-plugin.
18. Prometheus
Prometheus er utvilsomt et av de beste infrastrukturovervåkingsverktøyene som er tilgjengelige.
Den har vist seg å være utrolig effektiv i overvåking av infrastruktur på grunn av funksjoner som fremragende metrikkvisualisering, sofistikerte spørringer, nøyaktige varsler, tredjepartsintegrasjoner og dimensjonsdata, blant annet.
Sammen med en Linux-server gir åpen kildekode-løsningen Kubernetes-overvåking. Prometheus har en innebygd varslingsbehandler som administrerer overvåkingsberegningens varslingsinnstillinger.
Den bruker en tidsseriedatabase for å lagre sanntidsmålinger, noe som gir mulighet for stor dimensjonalitet og fleksible søk.
Den tilbyr varsling i sanntid, men den ble ikke bygget for visualisering, derfor er den best brukt sammen med dashboardprogramvare som Grafana.
Arkitekturen til Prometheus støtter white-box-overvåking, og oppmuntrer apper til å gi beregninger slik at Prometheus kan samle dem med jevne mellomrom.
19. Raygun
Raygun er en sluttbrukerovervåkingsteknologi som gir utviklere innsikt i hvordan brukere samhandler med programvareapplikasjoner.
Den er ment å identifisere, diagnostisere og reparere applikasjonsproblemer som feil, ytelsesproblemer og krasj i frontenden så snart som mulig.
Det er enkelt å sette opp og kobler til opptil 43 verktøy, inkludert språk som JavaScript, PHP, Node.js og Python, samt plattformer som GitHub, HipChat, Slack, Jira og andre.
Det er et utmerket verktøy for administrasjon av applikasjonsytelse (APM).
Den tilbyr en flott feilovervåkings- og krasjrapporteringsplattform som hjelper deg med å oppdage ytelsesproblemer og spore feil ned til den bestemte linjen med kildekode, funksjon eller API-kall.
20. Selen
Selen er en populær åpen kildekode webapplikasjon testramme som fungerer med alle større nettlesere og operativsystemer, inkludert Linux, Windows og Mac OS X.
Selenium har et bredt spekter av programmeringsspråk og automatiseringstester, inkludert Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP og PERL.
Selenium IDE (Integrated Development Environment) brukes til å lage og kjøre testcases for utforskende testing samt til å ta opp testavspillinger.
I stedet for å skrive testskript på selenesisk, lar Selenium klient-API utviklere skrive dem direkte på flere datamaskinspråk. For å skrive testmanus,
Selenium WebDriver har språkspesifikke bindinger. Selen Grid er en smart proxy-server som lar forskjellige nettlesere og operativsystemer kjøre tester samtidig.
21. Over Ops
OverOps er et DevOps-verktøy som hjelper teamet med å raskt finne den underliggende årsaken til en feil eller et serverbrudd. Den kan umiddelbart identifisere årsaken til produksjonskodefeil og tilby hele kildekoden for å rette opp problemet.
Den kan også fortelle deg når problemet oppstod. Som et resultat kan DevOps-teamet bruke mer tid på å tilby viktige forbedringer i stedet for å kaste bort tid på å se gjennom logger.
OverOps er primært ansvarlig for å identifisere, forhindre og løse den underliggende årsaken til feil.
Den finner og prioriterer proaktivt store programvarefeil i hver kodeutgivelse, i tillegg til å identifisere eventuelle distribusjonsfeil (hvis noen). OverOps sine kvalitetsporter hindrer utgivelsen fra å bli distribuert hvis den ikke er pålitelig.
Deretter, ved å bruke den nøyaktige tilstanden til koden og miljøet på tidspunktet for hendelsen, løser det problemet med kontinuerlig pålitelighet.
22. AWS skyformasjon
For en bedrift tilbyr Amazon Web Services en rekke ressurser. Å administrere dem for hånd er derimot en stor oppgave.
Amazons AWS CloudFormation er en infrastrukturadministrasjonsløsning som gjør det enkelt for bedrifter å generere og administrere AWS-ressurser.
Du kan bruke AWS CloudFormation til å automatisere oppretting og modellering av appene dine. En stabel er en samling av Amazon Web Services-ressurser som kan brukes til å generere eller oppdatere andre Amazon Web Services-ressurser.
Dessuten lar CloudFormation deg administrere disse ressursene eller hele infrastrukturen ved hjelp av en mal eller tekstfil, noe som gjør dette til en veldig enkel operasjon. Innstillingen for den eksterne tilstanden, som kommer ut av esken, er verktøyets mest bemerkelsesverdige funksjon.
CloudFormation StackSets lar brukere få tilgang til det samme settet med AWS-ressurser på tvers av mange kontoer og regioner ved å bruke en enkelt mal.
Dette verktøyet lar deg modellere filer på den måten du velger, enten du vil bruke JSON eller YAML eller designe grafisk. Denne applikasjonen lar deg definere skymiljøer på populære språk som.NET, Python og Java.
23. Gradle
Gradle har vist seg å være et veldig allsidig og pålitelig byggeverktøy i DevOps-verktøystabelen. Da Google gjorde det til det offisielle byggeverktøyet for Android Studio, fikk det enda større trekkraft.
De fleste store IDE-er, som Eclipse, IntelliJ IDEA og Netbeans, støtter Gradle, som lar utviklere lage kode på et hvilket som helst populært språk, inkludert Python, C++ og Java.
Gradle begynte å bruke en Groovy-basert DSL for å definere byggeskript, mens de andre dominerende automatiserte byggeverktøyene, som Maven og Apache Ant, brukte XML for konfigurasjon.
Gradle er en Kotlin-basert DSL som ble lansert i 2016. Gradle gir inkrementelle bygg, som sparer en betydelig mengde tid gjennom hele kompileringsprosessen.
Den tilbyr også en build-cache-funksjon som gjenbruker oppgaveutdata og holder byggeinformasjon i minnet mellom bygg. Gradles ytelse er hundre ganger raskere enn Mavens, takket være disse to komponentene. Gradle kommer også med en rekke konfigurasjonsalternativer.
24. TeamCity
JetBrains' TeamCity er en kraftig kontinuerlig integrasjonsplattform for DevOps-team. Det er et generell CI/CD DevOps-verktøy som gir deg flere muligheter for ulike typer utvikling og arbeidsflyter.
Alle elsker TeamCity, fra utviklere og DevOps ingeniører til ledere og administratorer. Du kan opprette, distribuere og teste en rekke apper, beholdere og pakker, inkludert multi-sky, flerspråklig og multiplattform.
Hundrevis av plugins er tilgjengelige for nedlasting gratis og kan installeres med bare noen få klikk. Utviklere kan ikke bryte inn kildekoder versjonskontroll systemer på grunn av gated commits. Sanntidsrapportering gir raskere løsning på problemer.
Integrerte inspeksjoner, kodedekning, duplikatsøk og andre tjenester er tilgjengelige. Flere tester og bygg kan kjøres på ulike innstillinger og plattformer samtidig ved å bruke Build Grid. Plattformer som støttes inkluderer Java, Ruby og.NET.
25. Tricentis Tosca
Akselerer programvaretesting med Tricentis Tosca, en AI-basert, skriptløs løsning som tilbyr en kodefri tilnærming til ende-til-ende testautomatisering.
Den samler flere komponenter av testing, inkludert testautomatisering, casedesign, dataproduksjon og -design og analyser.
For å oppnå høyere testautomatiseringshastigheter med enkelt vedlikehold, bruker Tricentis Tosca teknologier knyttet til risikobasert testing og modellbasert testing.
Funksjonstesting, lasttesting, BI/DWH-testing, utforskende testing, pakket applikasjonstesting, testdatabehandling, testeffektanalyse, tjenestevirtualisering og distribuert utførelse er bare noen av testautomatiseringsverktøyene som er tilgjengelige for DevOps-teamet.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 og flere er blant de 160+ bedriftsappene og -teknologiene som støttes.
konklusjonen
DevOps er en massiv utfordring som innebærer en rekke strategier. Til tross for at mange store bedrifter i dag bruker DevOps i en eller annen form, varierer deres forretningsbehov for DevOps.
Som et resultat kan det ikke være et enkelt optimalt DevOps-automatiseringsverktøysett. I DevOps er det avgjørende å ha riktig samling av automatiseringsverktøy siden det direkte påvirker utdataene.
Når det gjelder å velge riktig verktøysett, er det en rekke faktorer å vurdere, inkludert budsjett, nåværende infrastruktur, forretningsmål og bedriftens kultur.
Store organisasjoner kan for eksempel kombinere Jenkins sammen med GitLab for å passe deres CI/CD-behov. Fra én enkelt plattform kan de kontrollere CI/CD-arbeidsflyten. Små og mellomstore bedrifter bør derimot bruke CircleCI på grunn av kostnadseffektiviteten, samtidig som den gir god funksjonalitet.
Legg igjen en kommentar