Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
- 1. Hvordan definerer du business intelligence?
- 2. Hva skiller en forretningsanalytiker fra en dataanalytiker?
- 3. Hva er de vanligste Business Intelligence (BI)-verktøyene som brukes av Business Analysts?
- 4. Hva består forretningsanalyseuniverset av?
- 5. Hvilke faglige strategier vil du bruke for å implementere et BI-system?
- 6. Hva er egentlig en mulighetsstudie?
- 7. Beskriv datavarehus.
- 8. Hva er egentlig OLAP?
- 9. INVEST – Hva er det?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – hva er det?
- 11. Tabeller over fakta og dimensjoner: hva er de?
- 12. Hva er noen av egenskapene til et datavarehus?
- 13. Hva er hensikten med datanormalisering?
- 14. Hva er egentlig aggregater?
- 15. Hvor mange forskjellige typer SQL JOIN-funksjoner finnes det?
- 16. Beskriv pivottabellen.
- 17. Kjenner du til alternative metoder som MoSCoW og SWOT?
- 18. Hva er funksjonene til UML?
- 19. Definer ERP i business intelligence.
- 20. Når det gjelder business intelligence, hvordan vil du beskrive SCM?
- 21. Kan du beskrive SRS og dets hovedkomponenter?
- 22. Beskriv BRD. Hva skiller det fra SRS?
- 23. Forklar begrepet e-handel i form av business intelligence.
- 24. Hva er egentlig RUP-metodikken?
- 25. Hva er egentlig RAD-metodikk?
- 26. Hva mener du egentlig med krav? Kan du se forskjell på behov og krav?
- 27. Beskriv databoring.
- 28. Hvordan kan du beskrive et krav som å være perfekt eller godt?
- 29. Hva er egentlig et executive information system (EIS)?
- 30. Hva er scope creep, og hvordan kan det unngås?
- 31. Dimensjonsmodellering (DM) – hva er det?
- 32. Hva er egentlig kravprioritering?
- 33. Mener du at testing bør involvere en forretningsanalytiker?
- 34. Hva er de mange formene for hierarki?
- 35. Beskriv Pareto-analyse.
- 36. Beskriv Kanos analyse.
- 37. Det smidige manifestet: Hva er det?
- 38. Gapanalyse: Hva er det?
- konklusjonen
Business intelligence er ganske enkelt en setning for et verktøy som hjelper en bruker med å ta beslutninger om hvordan han skal administrere en virksomhet eller viktige forretningsrelaterte problemer.
Administrasjonen av enhver organisasjon for utvidelse av en brukers virksomhet er gjort enklere.
Ved hjelp av relevante rapporter og data fra enhver organisasjon, hjelper BI brukeren med å ta valget som resulterer i vekst i deres firma, noe som er avgjørende.
Så du ønsker å jobbe med business intelligence og har et ønske eller mål om å gjøre det, men du er ikke sikker på hvordan du skal bestå business intelligence-intervjuet eller hva de sannsynlige spørsmålene vil være.
Hvert intervju er unikt, og hver jobb har et unikt sett med krav. For å hjelpe deg med å lykkes i intervjuet ditt har vi laget en liste over de oftest stilte spørsmålene og deres respektive svar.
Du kan raskt og enkelt svare på disse business intelligence-intervjuspørsmålene.
1. Hvordan definerer du business intelligence?
Business intelligence kan defineres som en syntese av Data Analytics og prosessene for datainnsamling, lagring og administrasjon.
Den søker å analysere og transformere rådata og informasjon til praktisk og nyttig innsikt.
Denne innsikten har en gunstig innflytelse på organisasjonens mange typer forretningsbeslutninger. På de enkleste vilkårene vil en Business Intelligence-definisjon referere til en paraply som omfatter dataverktøy, datavisualisering, datautvinning, infrastruktur, dataanalyse og så videre, for å gi enkle og forståelige sammendrag som kan hjelpe organisasjoner med å lage data- drevne beslutninger.
2. Hva skiller en forretningsanalytiker fra en dataanalytiker?
Data analytiker:
- Flere problemløsnings- og dataanalyseevner er nødvendig for stillingen.
- I organisasjonen spiller den en større operasjonell funksjon.
- Data mining, SQL, statistikk og andre ferdigheter er nødvendig.
Forretningsanalytiker:
- Datavisualisering og beslutningsevner må forbedres.
- I organisasjonen tjener den en mer strategisk funksjon.
- For denne stillingen må du ha kunnskap innen business intelligence, datavarehus, analyse mv.
3. Hva er de vanligste Business Intelligence (BI)-verktøyene som brukes av Business Analysts?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Forretningsting
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI for Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- Mikrostrategi
4. Hva består forretningsanalyseuniverset av?
Mellom databasen og brukergrensesnittet er det en form for semantisk lag kalt universet. Det er egentlig et av grensesnittlagene som forbinder klienten (bedriftsbrukeren) med datavarehuset.
Den definerer et helt forhold mellom forskjellige tabeller i et datavarehus.
5. Hvilke faglige strategier vil du bruke for å implementere et BI-system?
Ta rådataene ut av firmadatabasen. Det kan være flere heterogene databaser hvor dataene er tilgjengelige.
Dataene blir deretter renset for å bli plassert i datavarehuset ved å slå sammen tabellen og lage datakuber.
Det siste som forretningsanalytikere kan gjøre er å trekke ut forretningsinnsikt fra rene datasett ved å bruke BI-systemer, be om ad-hoc-rapporter, evaluere dem og forutsi forretningsvalg.
6. Hva er egentlig en mulighetsstudie?
En BA bør studere og forstå behovene og problemene til en virksomhet eller et prosjekt før man etablerer et omfang for utfordringen.
Et forretningsproblems foreslåtte løsnings levedyktighet (sannsynlighet for suksess) bestemmes gjennom en mulighetsstudie. Det støtter prosjektfokus og ny mulighetsidentifikasjon.
7. Beskriv datavarehus.
Datavarehus kan betraktes som et system som brukes som et depot for å lagre, organisere og rapportere data fra flere heterogene kilder.
Disse dataene kan i utgangspunktet finnes i SQL Server, Excel-ark, Oracle-databaser eller Postgres-databaser. Forretningsanalytikere kan få alle tidligere rapporter knyttet til disse dataene ved å bruke repository-metoden, som Data Warehouse bruker.
8. Hva er egentlig OLAP?
Online Analytical Processing, eller OLAP, er et teknisk begrep som brukes for å beskrive en teknologi som brukes i mange BI-verktøy og -applikasjoner. Dette gjør det lettere å fullføre vanskelige analytiske beregninger.
I tillegg analyserer den trender, fullfører komplekse beregninger (summering, telling, gjennomsnitt, min, maks), og bruker avansert datamodellering i et BI-system. I tillegg er hovedmålet å fremskynde beregningen av rapporter og redusere tiden det tar før spørsmålene blir besvart.
9. INVEST – Hva er det?
Uavhengig, omsettelig, verdifull, estimerbar, passende størrelse og testbar refereres til som INVEST. Prosjektledere og forretningsanalytikere bruker begge denne setningen for å referere til å levere tjenester og varer av høy kvalitet.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – hva er det?
Du kan tenke på OLTP-systemer som en massiv samling av innsetting, fjerning og oppdatering av små datatransaksjoner. Disse databasene er funksjonelle og kan håndtere en spørring raskt.
Konsistensen og integriteten til data er også under dens kontroll. Det fungerer også som en måte å måle hvor effektivt et OLTP-system er ved antall transaksjoner det behandler hvert sekund.
11. Tabeller over fakta og dimensjoner: hva er de?
En faktatabell i datavarehus består av de numeriske verdiene og dimensjonsnøklene til en forretningsprosess. Kvantitative data brukt til analyse er presentert i en faktatabell.
I motsetning til faktatabeller, som er kvantitative ordboktabeller, inkluderer dimensjonstabeller detaljer om de ulike måtene informasjonen i faktatabellen kan undersøkes på.
12. Hva er noen av egenskapene til et datavarehus?
- Beslutningstakere bruker behandlede og analyserte data fra et datavarehus for å ta taktiske og strategiske vurderinger.
- Det er en distinkt database som holdes adskilt fra en driftsdatabase og har plikten til å lagre informasjonsposter.
- Bedriftsanalytikere kan observere gjeldende forretningstrender ved å analysere data som er lagret på lageret.
- I tillegg har den ansvaret for å kompilere historisk dataanalyse.
13. Hva er hensikten med datanormalisering?
Datanormalisering er teknikken for å ordne og strukturere data slik at alle poster og felt har et konsistent utseende. Datanormalisering har mange fordeler.
Prosedyren hjelper for eksempel med å opprettholde referanseintegritet og fjerning av dupliserte data. I tillegg, fordi de allerede er kjent med måten virksomheten organiserer dataene sine på, kan analytikere raskt bla gjennom ulike datasett.
14. Hva er egentlig aggregater?
Det er mulig å tenke på aggregater som en type data som kan finnes i aggregattabellen. Ulike aggregatfunksjoner brukes til beregningen av disse aggregatene.
Disse omfatter maksimums- og minimumsverdier samt gjennomsnittlig antall og andre verdier.
15. Hvor mange forskjellige typer SQL JOIN-funksjoner finnes det?
SQL-koblinger er ofte et diskusjonstema. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN og YTRE JOIN er noen av de mest avgjørende for å kunne navngi.
16. Beskriv pivottabellen.
En av de mest populære metodene for å behandle data er en pivottabell. Store mengder data er kompilert i en todimensjonal tabell ved hjelp av denne metoden.
Muligheten til raskt å endre måten data vises på er en av hovedfordelene med pivottabeller, som også kan fremskynde prosessen der business intelligence-analytikere kan trekke ut meningsfull informasjon fra enorme datasett.
17. Kjenner du til alternative metoder som MoSCoW og SWOT?
MoSCoW er et akronym som betyr "Må, Bør, Kunne, Ville." For å prioritere rammekravene bør en forretningsanalytiker sette denne strategien ut i livet ved å kontrastere hver etterspørsel med andre krav.
Er for eksempel dette kriteriet et må-ha eller en bør-ha?
Den mest populære metoden for å allokere ressurser effektivt i bedrifter er SWOT-analysen, som står for Strengths, Weaknesses, Opportunities og Threats.
Styrker og svakheter i ethvert bedriftsrammeverk bør kunne identifiseres av en forretningsanalytiker, som deretter kan transformere disse funnene til muligheter og trusler.
18. Hva er funksjonene til UML?
Unified Modeling Language, ofte kjent som UML, tilbyr en enhetlig tilnærming til konseptualisering av systemet og er et generellt utviklingsmodelleringsspråk.
For å identifisere og kvitte seg med feil og flaskehalser, brukes det til å rettferdiggjøre hvordan systemet oppfører seg.
19. Definer ERP i business intelligence.
Enterprise Resource Planning, eller ERP, er det offisielle navnet. Innenfor business intelligence er dette avgjørende. Det brukes til å kombinere dataene og prosessene til en organisasjon til et enkelt system, for å si det på en annen måte.
Kombinasjonen av maskinvare, programvare og databaser kan også sees på som en mekanisme for å lagre data på en rekke måter i tråd med organisatoriske inndelinger og behov.
20. Når det gjelder business intelligence, hvordan vil du beskrive SCM?
I et marked med hard konkurranse, sto detaljhandelsbedrifter allerede overfor vanskeligheter fra økende produktetterspørsel og begrensede prisøkninger. På grunn av dette er Supply Change Management (SCM), som ikke er eksklusivt for produksjonsbedrifter, nøkkelen til suksess for enhver suksessfull produksjonsbedrift.
Forretningsdrift og strategier er definert ved hjelp av SCM. Å jobbe med SCM-produksjonsfirmaer hjelper dem imidlertid å knytte sterke bånd til kundene sine, noe som gjør dem i stand til å levere leveringer av høy kvalitet til rett tid til riktig pris.
I tillegg støtter det konsistens i ytelsen.
21. Kan du beskrive SRS og dets hovedkomponenter?
System- eller programvarekravspesifikasjoner refereres til som SRS. Det er en samling dokumenter som skisserer egenskapene til et stykke programvare eller et system.
Den inneholder en rekke komponenter som forbrukere og interessenter trenger for å overtale sluttbrukerne.
Hovedkomponentene til en SRS er:
- Omfanget av arbeidet
- avhengig
- Forutsetninger og begrensninger
- Godkjenningskriterier
- Datamodell
- Ikke-funksjonelle og funksjonelle krav
22. Beskriv BRD. Hva skiller det fra SRS?
Business Requirement Document refereres til som BRD. Det er en offisiell avtale mellom selskapet og kunden for å lage et bestemt produkt.
SRS er en etterkommer av BRD.
BRD er en funksjonell programvarespesifikasjon, men SRS er noe som begge BA-er skriver etter å ha direkte klientkontakt.
I motsetning til SRS, som produseres basert på tekniske ferdigheter og krav, er BRD utviklet av en forretningsanalytiker som følger deres direkte forbindelse med kundene.
23. Forklar begrepet e-handel i form av business intelligence.
Begrepet "e-handel" refererer til aktiviteten med å kjøpe og videreselge varer og tjenester ved bruk av elektroniske kanaler, for eksempel Internett. En kombinasjon av netttransaksjonsprosessen, forsyningskjedestyringssystem, lagerstyringssystem, EDI-system, nettbanksystem og datainnsamlingssystemer utgjør e-handelssystemet. World Wide Web fungerer som den primære e-handelskanalen (www). Business Intelligence som brukes på e-handelsnettsteder, hjelper imidlertid med å øke salget. Dette kan gi all informasjon om et produkts tilgjengelighet på ett sted, et brukervennlig grensesnitt, en fleksibel betalingsmetode, forlokkende leverandørprogrammer, etc.
24. Hva er egentlig RUP-metodikken?
En strategi for å forbedre produktapplikasjoner kalt Rational Unified Process (RUP) har flere verktøy for å hjelpe til med å kode det nyeste produktet og oppdragene valgt med dette målet i tankene.
RUP er en objektorientert metodikk som sikrer effektiv prosjektledelse og programvareskaping av høy kaliber.
25. Hva er egentlig RAD-metodikk?
Rapid Application Development (RAD) paradigmet er et eksempel på en inkrementell modell. De ulike prosjektfasene utvikles uavhengig av hverandre samtidig.
Prosjektets fremskritt er timeboxed, levert og deretter satt sammen for å lage en funksjonell modell.
26. Hva mener du egentlig med krav? Kan du se forskjell på behov og krav?
En konsentrert strategi og representasjon er nødvendig for å nå visse bedriftsmål. Interessenter evaluerer prosjektet før det settes i verk ved å bruke spesifiserte standarder og krav.
Hver komponent er fullstendig dokumentert for bruk som referanse. Det overordnede eksemplet på ordene og resultatet er nødvendig.
Du må for eksempel finne jobb som forretningsanalytiker. Du trenger en CV, akademisk legitimasjon og intervjuerfaring for å søke på denne stillingen.
27. Beskriv databoring.
Databoring er en metode for å behandle data og trekke ut nødvendig informasjon fra en database (eller datavarehus) ved å bruke forskjellige relasjons-, tabell- eller flerdimensjonale dataoperasjoner.
28. Hvordan kan du beskrive et krav som å være perfekt eller godt?
Når et krav tilfredsstiller alle de tre SMART-kriteriene – Spesifikk, Målbar, Oppnåelig, Relevant og Tidlig – anses det å være ideelt.
Spesifisitet bør brukes i beskrivelsen av en tilstand, og alle suksesskriterier bør kvantifiseres. Hver ressurs som kreves for prosjektet, bør være tilgjengelig og relevant. Det kreves rettidig avsløring av alle vilkår og betingelser.
29. Hva er egentlig et executive information system (EIS)?
Et verktøy for å gi konsoliderte og oppsummerte rapporter om gjeldende forretningsaktiviteter i selskapet kan tenkes å være det utøvende informasjonssystemet (EIS).
I tillegg presenterer EIS informasjonen i et grafisk grensesnitt og er designet for å forbedre kaliberet av taktikk som brukes av ledelse på høyere nivå for å få fart på organisasjonens vekst.
Den inkluderer også flere metoder for å innhente, behandle, konvertere og vise dataene som grafiske rapporter.
30. Hva er scope creep, og hvordan kan det unngås?
Når et prosjekts omfang jevnt og trutt går utover de tiltenkte grensene, kan det bli problematisk, en situasjon kjent som scope creep.
Dette kan oppstå på grunn av en rekke faktorer, for eksempel endringer i prosjektets kriterier eller mål, eller det kan rett og slett oppstå som et resultat av mangelfull forberedelse.
Selv om det kan være utfordrende, er det avgjørende å hindre omfangskrypning for å holde et prosjekt i tide
. En tilnærming for å gjøre dette er å sikre at prosjektets omfang er definert klart og kortfattet fra begynnelsen og at alle interessenter slutter seg til denne definisjonen.
For å sikre at eventuelle endringer i omfanget blir grundig evaluert og godkjent av alle relevante interessenter, er det også avgjørende å ha en veldefinert prosedyre for endringshåndtering på plass.
Sist, men ikke minst, kan kontinuerlig kontakt med alle involverte parter bidra til å garantere at alle er klar over prosjektets nåværende begrensninger og mål.
31. Dimensjonsmodellering (DM) – hva er det?
DM brukes til å lette sluttbrukerspørringer og lage et datavarehus. DM bruker to nøkkelkonsepter: det første er "FAKTA", og det andre er "Dimensjoner."
Utsagnet inkluderer også mål, som ofte er representert med numeriske tall. Og med "dimensjoner" mener vi et sett med begreper som brukes til å beskrive fakta.
Hvert trinn i den dimensjonale modelleringsprosessen produserer noe informasjon som kan brukes til å finne nøyaktig hva som er inkludert i datavarehuset.
32. Hva er egentlig kravprioritering?
Et viktig trinn i kravinnsamlingsprosessen er å prioritere behovene. Det garanterer at ressursene brukes effektivt ved å prioritere de mest presserende kravene.
For å prioritere krav i en bestemt rekkefølge kan en rekke teknikker benyttes, inkludert interessentanalyse, kost-nytteanalyse og verdibasert prioritering.
33. Mener du at testing bør involvere en forretningsanalytiker?
Nivået på forretningsanalytikeres involvering i testing vil variere avhengig av det spesifikke prosjektet og firmaet, derfor er det ikke et enkelt, generelt anvendelig svar på dette spørsmålet.
Generelt bør imidlertid forretningsanalytikere delta i testingen siden de kan tilby innsiktsfulle analyser av kravene og garantere at det ferdige produktet tilfredsstiller bedriftens krav.
34. Hva er de mange formene for hierarki?
Det er to forskjellige typer hierarkier:
- Standard hierarki: Rekkefølgen der dimensjonsobjektene er gitt i klassen, gjenspeiles i innholdet.
- Tilpasset hierarki: Fra standardhierarkiet produseres et tilpasset hierarki.
35. Beskriv Pareto-analyse.
Når det er flere elementer som bidrar til en problemstilling eller et mål, kan Pareto-analyse brukes.
Det er spesielt gunstig i forretnings- og kvalitetsstyringssammenhenger, hvor det kan hjelpe til med å identifisere nøkkelområdene å konsentrere seg om for å oppnå den største forbedringen.
Det er nødvendig å først identifisere alle relevante komponenter og deretter rangere dem i forhold til relevans før du gjør en Pareto-analyse.
Deretter håndteres det mest avgjørende aspektet, deretter det nest mest avgjørende, og så videre.
36. Beskriv Kanos analyse.
En kvalitetsstyringsmetode kalt kano-analyse hjelper bedrifter med å bestemme ønsker og behov til kundene deres. Det kan brukes til å forbedre markedsføringstaktikker, forbrukerlykke og produktutvikling.
37. Det smidige manifestet: Hva er det?
Agile Manifesto er en samling retningslinjer for programvareutvikling som prioriterer mennesker fremfor prosedyrer og verktøy, kundemedvirkning fremfor kontraktsforhandlinger og tilpasning til endringer i stedet for å holde seg til en tidsplan.
38. Gapanalyse: Hva er det?
En vanlig tilnærming innen forretningsanalyse er gap-analyse, som brukes til å identifisere og evaluere gapene mellom målsystemet og det gjeldende systemets funksjonalitet.
Det kan også sees på som en sammenligning av ytelsesnivåene til målfunksjonene og de nåværende funksjonene.
konklusjonen
Du kan lykkes i jobbintervjuet for forretningsanalytikere ved å bruke alle disse viktige Business Intelligence-intervjuspørsmålene og -svarene. Hvis du øver på svarene på de nevnte spørsmålene, bør du ikke ha noen problemer med å bestå intervjuet.
Det neste trinnet er å iverksette tiltak i tråd med målene dine. For intervjuforberedelse, sjekk ut Hashdorks intervjuserie.
Legg igjen en kommentar