Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Cloud GPUer er etterspurt ettersom nye teknologier som dyp læring, AI og maskinlæring dukker opp.
GPUer (Graphics Processing Units) er spesialiserte prosessorer laget for å håndtere de enorme datasettene og intrikate beregningene som trengs for aktiviteter som datagrafikk og spill. De er nå avgjørende for feltet av kunstig intelligens (AI) også, skjønt, i det siste.
Tradisjonelle CPUer (Central Processing Units) er ikke i stand til å møte etterspørselen siden AI-modeller krever en betydelig mengde datakraft for å trene og kjøre.
På den annen side, siden de er bygget for å støtte parallell prosessering, er GPUer mer effektive til å administrere de enorme datavolumene og intrikate beregningene som trengs for AI-operasjoner.
Hvis du er innen teknologi, må du ha hørt om sky GPU-tjenester. For de som ikke vil følge med.
En skybasert tjeneste som gir brukere online tilgang til potente GPU-ressurser er kjent som en sky-GPU-tjeneste for AI. I stedet for å måtte kjøpe og vedlikeholde sin egen GPU-maskinvare, lar disse tjenestene kundene leie GPU-ressurser etter behov.
Dette gjør det mulig for mennesker og organisasjoner å bruke GPU-enes behandlingskapasitet uten å måtte foreta en betydelig innledende investering eller betale fortløpende vedlikeholdsgebyrer.
Flertallet av sky-GPU-tjenester for AI tilbyr et bredt utvalg av GPU-alternativer, inkludert flere modeller og konfigurasjoner og fleksibiliteten til å skalere opp eller ned etter behov. Du kan nå velge de ideelle GPU-ressursene for deres unike krav og prosjekter takket være denne tjenesten.
I tillegg kommer tjenestene ofte med andre funksjoner, inkludert nettverks-, lagrings- og programvareverktøy for å hjelpe kunder i deres AI-prosjekter. I dette innlegget vil vi se på de beste sky GPU-tjenestene for AI.
1. Linode
Linode tilbyr GPUer etter behov for arbeidsbelastninger som videobehandling, vitenskapelig databehandling, maskinlæring, kunstig intelligens og andre.
Den gir GPU-optimaliserte virtuelle maskiner (VM-er) som kjører på NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor og RT-kjerner og bruker CUDA-kapasitet til å gjøre dyp læring, arbeidsbelastninger for strålesporing og komplekse beregninger.
Ved å gjøre kapitalutgiftene dine til en driftsutgift, kan du bruke Linode GPUs GPU-kapasitet og den virkelige verdien av skyen.
I tillegg frigjør Linode deg fra å måtte bekymre deg for maskinvaren slik at du kan konsentrere deg om dine sterkeste ferdigheter.
Med Linode GPUer er det nå mulig å bruke dem til sofistikerte applikasjoner som videostreaming, kunstig intelligens og maskinlæring.
I tillegg, avhengig av mengden prosessorkraft som kreves for forventede arbeidsbelastninger, kan du motta opptil 4 kort for hver forekomst.
Priser
Prisen starter på $1.5/time for den dedikerte RTX6000 GPU-planen. Kom i gang med Linode gratis.
2. Stor AI
Vast AI er en global markedsplass der brukere kan leie rimelige GPUer for bruk i høyytelses databehandling.
De reduserer kostnadene for beregningstunge oppgaver ved å gjøre det mulig for verter å leie ut sin GPU-maskinvare, slik at brukerne kan bruke søkeverktøyet sitt på nett for å finne de billigste prisene for databehandling i samsvar med deres behov og utføre kommandoer eller starte SSH-tilkoblinger.
De gir SSH-forekomster, Jupyter-forekomster med Jupyter GUI eller bare kommandoer, og har en enkel brukergrensesnitt.
En ytelsesfunksjon for dyp læring (DLPerf), som forutsier en estimert ytelse for dyp læringsoppgaver, er også tilgjengelig.
Systemene som brukes av Vast AI er Ubuntu-baserte og tilbyr ikke eksterne skrivebord. De driver også forekomster som er tilgjengelige på forespørsel for en bestemt avgift fastsatt av verten.
Priser
Prisen starter på $0.80/time for 4x RTX A6000.
3. AWS og NVIDIA
Sammen leverer AWS og NVIDIA konsekvent GPU-baserte løsninger som er rimelige, tilpasningsdyktige og kraftige.
Den inkluderer NVIDIA GPU-drevne Amazon EC2-forekomster og tjenester som AWS IoT Greengrass som installeres med NVIDIA Jetson Nano-moduler.
For virtuelle arbeidsstasjoner, maskinlæring (ML), Internet of Things (IoT) tjenester og høyytelses databehandling, bruker brukere AWS og NVIDIA. Skalerbar ytelse leveres av NVIDIA GPU-ene som driver Amazon EC2-forekomster.
Bruk i tillegg AWS IoT Greengrass for å koble NVIDIA-baserte edge-enheter til AWS-skytjenestene.
Amazon EC2 P4d-forekomster drives av NVIDIA A100 Tensor Core GPUer, som gir bransjens laveste latens-nettverk og høyeste gjennomstrømning.
I likhet med dette er det andre forskjellige forekomster tilgjengelig for visse omstendigheter, for eksempel Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, etc.
Priser
Du kan søke om en gratis prøveperiode og ta kontakt med leverandøren for pris.
4. Paperspace CORE
A CORE er en fullstendig administrert sky GPU-plattform laget av Paperspace som gir enkel, kostnadseffektiv og akselerert databehandling for en rekke applikasjoner.
Bruk den banebrytende akselererte databehandlingsinfrastrukturen levert av Paperspace CORE for å fremskynde organisasjonsprosesser. For rask onboarding, samarbeidsverktøy og skrivebordsapplikasjoner for Mac, Linux og Windows, tilbyr den et brukervennlig og ukomplisert grensesnitt.
Bruk den til å kjøre krevende programmer på en uendelig mengde prosessorkraft. CORE tilbyr et superraskt nettverk, rask klargjøring, støtte for 3D-apper og et komplett API for programmatisk tilgang.
Med en brukervennlig og intuitiv GUI får du et omfattende bilde av infrastrukturen din på ett sted.
Få i tillegg utmerket kontroll takket være COREs administrasjonsgrensesnitt, som tilbyr kraftige verktøy og lar deg filtrere, sortere, koble til eller opprette maskiner, nettverk og brukere.
Priser
Prisen starter på $0.45/time for den dedikerte M4000 GPU.
5. Alibaba Elastic GPU Service
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) utnytter GPU-teknologi for å levere parallelle og kraftige prosesseringsevner. Mange applikasjoner, inkludert videobehandling, visualisering, vitenskapelig databehandling og dyp læring, er godt egnet for det.
EGS bruker en rekke GPUer, inkludert AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 og NVIDIA Tesla P100.
Du vil ha tilgang til fordeler inkludert online tjenester og opplæring for dyp læring, innholdsidentifikasjon, bilde- og stemmegjenkjenning, HD-mediekoding, videokonferanser, kildefilmrestaurering og 4K/8K HD live.
Få alternativer som videogjengivelse, beregningsfinansiering, klimaprediksjon, kollisjonssimulering, genteknologi, ikke-lineær redigering, fjernundervisningsapplikasjoner og ingeniørdesign.
Priser
Den tilbyr en gratis prøveversjon og betal-som-du-gå-abonnement, noe som betyr at du kun bruker hvilke forekomster eller GPUer du bruker.
6. Genesis Cloud
Genesis Cloud tilbyr en svært kostnadseffektiv cloud GPU-plattform. De jobber i samarbeid med flere effektive datasentre over hele verden for å tilby et bredt utvalg av applikasjoner.
Genesis Cloud tilbyr et bredt spekter av nyttige funksjoner uten ekstra kostnad, inkludert øyeblikksbilder for sikkerhetskopiering av arbeidet ditt, sikkerhetsgrupper for nettverkstrafikk, lagringsvolumer for store datasett, FastAI, PyTorch, forhåndsinnstilte bilder og en offentlig TensorFlow API.
De fremskynder beregningen ved hjelp av NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti og GTX 1080 Ti-teknologier i deres cloud GPU-forekomster.
Du kan bruke kraften til GPU-databehandling til å produsere animerte filmer eller trene nevrale nettverk.
Priser
Prisen starter på $1.30/time for NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) tilbyr en rekke GPU-forekomster som kan brukes til å øke hastigheten på prosesser som maskinlæring, dyp læring og høyytelses databehandling (HPC).
Gjennom disse GPU-forekomstene, som støttes av NVIDIA, AMD og Intel GPUer, er det mulig å få tilgang til CUDA- og cuDNN-bibliotekene, som ofte brukes til GPU-akselerert databehandling.
På grunn av maskinmodifikasjoner, fleksible priser og et stort utvalg av GPU-muligheter, kan HPC være mer produktiv.
I tillegg kan det hjelpe deg med å lette arbeidsmengden. Blant GPUene de tilbyr er NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 og P100. Bare et lite antall soner spredt over forskjellige steder har tilgang til GPUene.
Priser
Kostnaden vil variere basert på regionen, GPUen du velger og maskintypen. For NVIDIA A100 starter prisene på $3.93 per GPU.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) er en skybasert plattform som gir brukere tilgang til en rekke GPU-akselerert programvare, som visualiseringsverktøy, HPC-programmer og dyp læring rammer.
Utviklere, data forskere, og forskere kan nå enkelt bruke datakraften til NVIDIA GPUer i skyen uten å måtte bekymre seg for infrastrukturen eller vedlikeholdet som trengs for å betjene appene deres takket være NGC.
Et bibliotek med forhåndskonfigurerte programvarebeholdere er inkludert i NGC og kan raskt distribueres på en rekke cloud computing infrastrukturer, inkludert Amazon Web Services, Google Cloud Platform og Microsoft Azure.
Tilgang til NGC gir også brukere tilgang til NVIDIAs dyplæringsplattform, som kommer med en rekke programmer og ressurser for å lage og implementere dyplæringsmodeller, inkludert TensorRT, cuDNN og CUDA-X AI.
Priser
Avhengig av de spesifikke tjenestene og ressursene du bruker, endres prisen på NVIDIA GPU Cloud (NGC). Mens visse NGC-tjenester, som dyplæringsprogramvarestabelen, er gratis å bruke, kan andre, for eksempel HPC-applikasjonsbeholdere, kreve en pris. Vennligst se NGC-katalogen.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda tilbyr sky-GPU-instanser for dyplæringsmodellopplæring og skalerbarhet fra en enkelt fysisk datamaskin til mange virtuelle maskiner.
Fra dashbordet får du umiddelbart tilgang til hver maskins spesialiserte Jupyter Notebook programmeringsmiljø. For direkte tilgang, bruk SSH direkte med en av SSH-tastene eller koble til via nettterminalen på skydashbordet.
Maksimalt 10 Gbps med inter-node-tilkobling støttes av hver forekomst, noe som muliggjør distribuert opplæring ved bruk av rammeverk som Horovod.
Å skalere opp antall GPUer på én eller flere forekomster kan bidra til å øke hastigheten på modelloptimalisering. Plattformen støtter GPU-forekomster fra NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 og Tesla V100s.
Priser
Prisen starter på $1.10/time for NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU bruker et globalt spredt nettverk av datasentre for å tilby fleksible servervalgsprosedyrer og jevn tilkobling med IBMs skyarkitektur, APIer og applikasjoner.
Med Intel Xeon 4210, Xeon 5218 og Xeon 6248 GPU-forekomster, tilbyr den bare-metall Server GPU-alternativet.
Du kan utføre høyytelses, latenssensitive, spesialiserte og konvensjonelle arbeidsbelastninger direkte på servermaskinvare ved å bruke bare-metal-forekomster, akkurat som de kunne med lokale GPUer.
For deres bare-metal-serveralternativ gir de også instanser med NVIDIA T4 GPUer og Intel Xeon-prosessorer med opptil 40 kjerner, samt instanser for deres virtuelle serveralternativer med NVIDIA V100 og P100-modeller.
Priser
Prisen starter på $514/måned for Intel Xeon4110.
konklusjonen
Til slutt, de beste sky-GPU-tjenestene for AI er de som tilbyr sterke GPU-ressurser, tilpasningsdyktige prisvalg og enkel skalering.
Alle selskapene som leverer GPU-forekomster for AI-arbeidsbelastninger – AWS, NVIDIA, IBM og GCP – har utmerkede produktlinjer når det gjelder ytelse og funksjonalitet.
Det beste alternativet bestemmes til syvende og sist av dine unike krav, økonomiske begrensninger, infrastruktur som allerede er på plass og leverandørpreferanser.
Legg igjen en kommentar