Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
- 1. Hva er egentlig AWS Lambda?
- 2. Hva er egentlig automatisert distribusjon?
- 3. Hvordan fungerer Amazon Web Services Lambda?
- 4. Hva betyr Lambdas automatiske skalering?
- 5. Hvilke språk støtter AWS Lambda?
- 6. Hvilke funksjoner gir AWS Lambda som automatiserer distribusjon?
- 7. Hva er begrensningene pålagt AWS lambda-funksjonskoden?
- 8. Hva skiller EC2 fra AWS Lambda?
- 9. Hvilke omstendigheter kan utløse en AWS Lambda-funksjon?
- 10. Hvilke faktorer tror du gjør Lambda til en tidsbesparende tilnærming?
- 11. Hva er noen få AWS Lambda svakheter?
- 12. Hva er dine tanker om null nedetid distribusjon?
- 13. Beskriv AMI.
- 14. Tror du at instanser og AMI er relatert?
- 15. Hva er Lambdas beste fremgangsmåter for sikkerhet?
- 16. Hva er egentlig Lambda Elastic Block Storage?
- 17. Hvor mye forstår du om å lage en AMI?
- 18. Hva er din forståelse av et lambda-uttrykk?
- 19. Beskriv SQS i AWS lambda og ansvaret det spiller.
- 20. Er vertikal skalering mulig med Lambda?
- 21. Starte en serverløs applikasjon: hva skal jeg gjøre?
- 22. Hvordan skal en serverløs applikasjon feilsøkes?
- 23. Hva skiller Lambda-funksjonen fra en anonym klasse?
- 24. Er det et maksimalt antall AWS Lambda-funksjoner som kan kjøres samtidig?
- 25. Hvilke praktiske brukssaker hadde Lambda i tankene da den ble opprettet?
- 26. Hva slags programmer kan utføres med AWS Lambda?
- 27. Hva betyr AVX2-vektorisering i Lambda?
- konklusjonen
Over 200 tjenester er tilgjengelige via Amazon Web Services (AWS).
AWS Lambda, men skiller seg fortsatt fra hverandre av en rekke årsaker. Den hendelsesbaserte serverløse databehandlingstjenesten for AWS-plattformen kalles AWS Lambda.
Hendelser som beregnes av hendelsesdrevne funksjoner skjer automatisk som svar på triggere, som er forskjellige typer innganger.
Selv om AWS Lambda-økosystemet omfatter mer enn bare funksjoner-som-en-tjeneste (FaaS), blir dette ofte referert til som det. Om hendelsesdrevne funksjoner, mer senere.
Utviklere kan lage og kjøre kode ved hjelp av Lambda uten å måtte bekymre seg for administrativt ansvar takket være serverløs databehandling.
De riktige AWS Lambda-intervjuspørsmålene kan ha en betydelig innvirkning på dine tekniske intervjuer med FAANG, enten du er en erfaren profesjonell eller nyansatt.
Vi skal se på AWS Lambda-intervjuspørsmål i dette innlegget, fra grunnleggende til sofistikerte, for å hjelpe deg med å være klar for intervjuer med ulike selskaper.
1. Hva er egentlig AWS Lambda?
AWS Web Services Amazon tilbyr Lambda, en serverløs plattform for hendelsesdrevet databehandling.
Som en konsekvens trenger du ikke å stresse med å lansere de riktige AWS-ressursene eller administrere dem effektivt. I stedet kan du kjøre koden ved å plassere den på Lambda.
Kode kjøres i AWS Lambda som reaksjon på AWS-tjenestehendelser som å legge til eller fjerne filer fra S3-bøtter, motta HTTP-forespørsler fra Amazon API-porten, og så videre.
Amazon Lambda, derimot, er begrenset til bakgrunnsoperasjoner. I stedet for å håndtere operativsystemets (OS) tilgangskontroll, patching, riktig størrelse, klargjøring, skalering og andre oppgaver, lar AWS Lambda deg fokusere på kjerneproduktet og forretningslogikken.
2. Hva er egentlig automatisert distribusjon?
Mens programmering på andre språk ligner på automatisert distribusjon, er det færre problemer involvert. I tillegg minimerer det enhver menneskelig innblanding, noe som hjelper bedrifter med å oppnå best mulig resultater over hele linjen når det gjelder kvalitet.
Etter hvert som man oppnår ferdigheter, kan rørledningen lett utplasseres.
3. Hvordan fungerer Amazon Web Services Lambda?
Selv om AWS Lambda i utgangspunktet kan se ut til å være uklart, er det faktisk ikke det.
Egentlig er det en enkel 3-trinns metode.
- Å laste opp koden din til AWS Lambda er det første trinnet.
- Deretter konfigurerer du koden din slik at den utløses av andre AWS-tjenester, HTTP-endepunkter eller mobilapplikasjoner.
- Beregningsressursene som kreves for å kjøre koden din vil bare bli brukt av AWS Lambda når den er aktivert.
4. Hva betyr Lambdas automatiske skalering?
En av AWS sine tjenester som gjør det enklere å opprette nye instanser automatisk og starte dem opp er denne. Det faktum at AWS Auto Scaling ikke krever noen intervensjon på noe tidspunkt er en av de sterkeste egenskapene.
Brukere kan imidlertid holde øye med alt ved hjelp av beregninger og kriterier. Man må passere en terskel for å aktivere denne oppgaven, og så kan man, uhindret, se forekomstene skalert horisontalt.
5. Hvilke språk støtter AWS Lambda?
- C#
- Rubin
- Go
- Java
- Python
- js
- PowerShell
6. Hvilke funksjoner gir AWS Lambda som automatiserer distribusjon?
Miljøspesifikke variabler støttes av AWS lambda. Når det gjelder å endre distribusjonspakken, kan de brukes til data og en rekke tilleggslegitimasjoner.
Den aktiverer også aliaser fordi den bruker en serverløs metode. Det er virkelig flere typer du raskt kan tenke på, for eksempel sceneproduksjon og dev.
Funksjoner kan derfor lett tas i betraktning for testing uten å faktisk forstyrre produksjonskoden. Siden endepunktet er stabilt, kan man gå raskt videre med arbeidet.
7. Hva er begrensningene pålagt AWS lambda-funksjonskoden?
Det er ikke mange begrensninger på vanlige programmeringsspråk og operativsystemoperasjoner av AWS Lambda.
Det er noen begrensninger på aktivitetene, for eksempel sporing av anrop og innkommende nettverkstilkoblinger, som er ment å deaktiveres.
I tillegg, slå av systemfeilsøking og TCP-portåpning (mer enn 25 trafikk tilgjengelig for å måle anti-spam). IP/TCP-kontakter er spesielt nyttige for utgående datatilkoblinger.
8. Hva skiller EC2 fra AWS Lambda?
Uten å måtte administrere servere eller instanser, kan kode utføres ved hjelp av AWS Lambda, en serverløs og hendelsesbasert AWS-tjeneste.
Amazon EC2, derimot, er en cloud computing tjeneste som tilbyr et rammeverk for å bygge potente virtuelle maskinforekomster (VM-forekomster) eller skyservere.
Mens du kan velge hvilken som helst virtuell maskinforekomst med Amazon EC2, med AWS Lambda, kan du lage kode og laste den opp til skyen ved å ringe funksjoner. For å generere EC2-forekomster kan du etablere en AWS lambda-utløser.
9. Hvilke omstendigheter kan utløse en AWS Lambda-funksjon?
Lambda-konsollen, et funksjons-URL HTTP(S)-endepunkt, Lambda API, en AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI) og AWS-verktøysett er alle måter å kalle Lambda-funksjoner direkte.
I tillegg kan du sette opp Lambda til å lese fra en strøm eller kø og ringe funksjonen din, eller du kan konfigurere andre AWS-tjenester til å gjøre det samme. Serverløse apper, ofte referert til som lambda-baserte applikasjoner, består av hendelsesutløste funksjoner.
En eller flere funksjoner som utløses av hendelser som objektopplastinger til Amazon S3, Amazon SNS-varsler eller API-aktiviteter utgjør en typisk serverløs applikasjon.
10. Hvilke faktorer tror du gjør Lambda til en tidsbesparende tilnærming?
Det kan være flere årsaker til dette. En av disse er at Lambda holder alt i serverens lokale minne.
En annen forklaring kan være at data lagres umiddelbart i databasen uten at det påvirker hastigheten. I tillegg til disse egenskapene tilbyr Lambda også enkle testmetoder. For eksempel kan integrasjonstesting styrkes ved å bruke mange leverandører.
11. Hva er noen få AWS Lambda svakheter?
En betydelig ulempe er behovet for å opprette en midlertidig beholder eller en kaldstartstid for å kjøre oppgaver i ekstremt korte perioder (mellom 100 ns og 2 minutter). Det gir ekstra tid til utførelse av de samme prosedyrene gjentatte ganger.
Begrenset lagringsplass, RAM som varierer fra 128 MB til 10 MB, og den typiske distribusjonspakkestørrelsen på 50 MB er eksempler på beregningsbegrensninger (bare 512 MB).
Mangel på miljøkontroll mens du lager tredjepartsapper fordi AWS er den viktigste styringsmyndigheten.
12. Hva er dine tanker om null nedetid distribusjon?
I de fleste tilfeller betraktes distribusjoner som funksjoner. I tilfelle de er kompliserte, deler AWS Lambda dem i enheter.
Appen forblir virkelig offline for denne gangen, som er den virkelige sannheten i denne situasjonen. Konsekvensene gjelder imidlertid hele tiden.
13. Beskriv AMI.
Behandling basert på Lambda-konjunksjoner kan bruke AMI eller Amazon Machine Image. I hovedsak er det en mal som brukes til å holde operativsystemer, andre programmer og en applikasjonsserver.
Selv i cloud computing-plattformen er AMI i stand til å kjøre en virtuell server.
14. Tror du at instanser og AMI er relatert?
De har en tilknytning til hverandre. En virtuell datamaskin med et definert sett med egenskaper og et OS kan opprettes som en forekomst.
En fullstendig sikkerhetskopi av en forekomst er en AMI, eller Amazon Machine Image.
15. Hva er Lambdas beste fremgangsmåter for sikkerhet?
En av de mest populære sikkerhetsteknikkene i Lambda er bruken av AWS IAM (Identity Access and Management). En annen nyttig strategi for å øke sikkerheten er å gi spesifiserte brukere tilgang til spesifikke ansvarsområder.
Tilgang kan være begrenset til verter som ikke er klarert eller tillatt under denne sikkerhetsteknikken.
I tillegg bør sikkerhetsprosedyrene kontinuerlig oppdateres raskt, uavhengig av hvor sterke og effektive de er.
16. Hva er egentlig Lambda Elastic Block Storage?
I hovedsak er det et nettverk av digital lagring i nærheten der oppgaver kan startes. Kunder trenger ikke lenger å bekymre seg for tap av data i tilfelle en disk i RAID-en blir skadet fordi den kan tåle feil uten problemer.
Elastic Block Storage tillater også klargjøring og lagringstildeling. Det kan også være koblet til API om nødvendig.
17. Hvor mye forstår du om å lage en AMI?
Å skaffe en forekomst fra et pålitelig Amazon Machine Image bør komme først. Det neste trinnet er å legge til både pakker og komponenter.
I begynnelsen er det ikke nødvendig å legge til data til det hvis det er sensitivt på grunn av sikkerhetshensyn. Tilgangslegitimasjonen må da legges til før du kan registrere deg i en database.
Avhengig av dine behov og spesielle krav, kan du enkelt øke den totale mengden data du trenger å ha i den til enhver grad.
18. Hva er din forståelse av et lambda-uttrykk?
De blir vanligvis tenkt på mens man utvikler stenografikode. Av denne grunn kan de i hovedsak brukes som anonyme metoder. Uten å anstrenge seg mye, kan byggernes effektivitet forbedres, og pålitelig kode kan skrives trygt.
I utgangspunktet er de anonyme funksjoner.
19. Beskriv SQS i AWS lambda og ansvaret det spiller.
SQS i AWS Lambda er ikke noe mer enn en metode for å overføre og utveksle informasjon på tvers av ulike lokale verter og nettverksforbindelser.
Du kan få tilgang til ulike Lambda-komponenter over SQS, som også gir kommunikasjon på tvers av appene. Selv når du bruker de forskjellige fungerende delene, er de fortsatt koblet sammen.
I tillegg elimineres feilstrategien, og komponentene kan kommunisere riktig.
20. Er vertikal skalering mulig med Lambda?
Ja, det er gjennomførbart, og faktisk er det en av AWS Lambdas beste funksjoner. I hovedsak tas det i betraktning når en større forekomst må spinnes. Den kan settes på pause hvis du allerede bruker den.
Du må også koble fra serveren og det samme. Du må skrive ned den nye enhetens ID før du går videre med prosedyren.
21. Starte en serverløs applikasjon: hva skal jeg gjøre?
Du må konsolle AWS Lambda og laste ned planen for å begynne å utvikle serverløse apper.
En AWS Sam-fil (også referert til som en AWS-ressurs i programmet) og en ZIP-fil bør inkluderes i den originale filen som skal lastes ned (som stort sett inkluderte funksjonskoden).
De serverløse applikasjonsprogrammene kan pakkes, distribueres og dokumenteres ved hjelp av AWS Cloud-opprettingskommandoer.
22. Hvordan skal en serverløs applikasjon feilsøkes?
Ved å gi lambdafunksjonelle roller tilgang til røntgentillatelser for å kjøre og bytte funksjonens "modus for kodesporing" til aktiv, kan AWS lambdafunksjonen senere gjøres sporbar ved hjelp av AWS røntgen.
Når en bruker aktiverer røntgenbildet for lambdafunksjonskomponenter, publiserer brukeren også sporingsinformasjonen til røntgenbildet sammen med lambdatjenestene som ble brukt, funksjonsenhetens tid og tidspunktet for funksjonelle utførelser.
Røntgen-SDK-er tilbys for tiden for Java og Node.js-applikasjoner.
23. Hva skiller Lambda-funksjonen fra en anonym klasse?
Bruken av søkeord skiller seg betydelig mellom en Lambda-funksjon og en anonym klasse. Nøkkelordene i anonyme klasser brukes til å løse anonyme funksjonelle klasser, mens nøkkelordene i Lambda-funksjoner brukes til å løse funksjonelle klasser.
24. Er det et maksimalt antall AWS Lambda-funksjoner som kan kjøres samtidig?
AWS lambda-applikasjonen er bygget for å operere på noen få forskjellige funksjonelle kodeforekomster, og derfor er svaret nei. I tillegg har hvert kontoabonnement for AWS lambda en forhåndsinnstilt sikkerhetsterskel for et visst antall påfølgende kjøringer.
Det er mulig å regulere det maksimale antallet lambda-sekvenskjøringer for en enkelt AWS-funksjon, som deretter kan brukes til å reservere samtidig brukerkonto for viktige funksjoner eller gi langsommere nedstrøms trafikkhastigheter for AWS-ressursene som virkelig er tilgjengelige.
25. Hvilke praktiske brukssaker hadde Lambda i tankene da den ble opprettet?
Noen av brukssakene for AWS Lambda inkluderer den generelle responsen på nettstedsklikk, bildeopplasting, sensorovervåking, reaksjon og lesing fra IoT-enheter. Men tilgangen er ikke bare begrenset til dette.
Lambda kan også brukes til å utføre en rekke tilleggsjobber. Med Lambda kan back-end-tjenester leveres automatisk.
26. Hva slags programmer kan utføres med AWS Lambda?
AWS Lambda kan brukes til en rekke oppgaver, som å hente og transformere data for mobile backends bygget ved hjelp av Amazon DynamoDB.
Når elementer lastes opp til Amazon S3, endrer behandlere størrelse og komprimerer dem. Amazon Kinesis, en serverløs prosesseringsplattform for strømming av data, brukes til dette.
Alle Amazon-netttjenester kan brukes til rapportering og API-revisjoner, og mange flere oppgaver kan utføres ved hjelp av AWS Lambda.
27. Hva betyr AVX2-vektorisering i Lambda?
Intel x86-instruksjonssettets Advanced Vector Extensions 2 (AVX2) vektoriseringsutvidelse gjør det mulig å utføre enkeltinstruksjoner og multiple data (SIMD)-instruksjoner over 256-biters vektorer. AVX2 kan forbedre CPU-ytelsen for vektoriserbare algoritmer med svært parallelliserbar utførelse, noe som resulterer i kortere ventetider og bedre gjennomstrømning.
konklusjonen
Kudos! Nå har du tilgang til en rekke AWS Lambda-intervjuspørsmål og svar, alt fra enkle til kompliserte. Fordi AWS Lambda er utfordrende å forstå, må man utvise forsiktighet når man svarer på spørsmål under et intervju.
Du vil ikke ha noen problemer med å bestå intervjuet ved hjelp av de nevnte spørsmålene. For informasjon om hvordan du forbereder deg til intervjuer, gå til Hashdork's Intervjuserie seksjon.
Legg igjen en kommentar