Kunstig intelligens (AI) hjelper organisasjoner med å forbedre produkter og kundeopplevelser, ta datadrevne beslutninger og automatisere tidkrevende prosedyrer. Nesten alle organisasjoner bruker i dag minst én type tjenestetilbud for å fokusere på sin kjernevirksomhet mens de outsourcer andre oppgaver til tredjeparts fagfolk og partnere.
Til tross for at programvare som en tjeneste har de største globale kostnadene ($105 millioner i 2020 alene), forventes IaaS å vokse raskere de neste årene. Det verdensomspennende markedet for kunstig intelligens (AI) ekspanderer.
Den samme "som en tjeneste"-metodikk brukes nå på et nytt felt: AIaaS. AIaaS er en forkortelse for Artificial Intelligence-as-a-Service. Uttrykket og produktet blir stadig mer populært, og i dette innlegget skal vi se på hva AIaaS innebærer.
Hva er AIaaS?
Mens "som en tjeneste"-varer som programvare og infrastruktur er allestedsnærværende i teknologisektoren, er forestillingen om kunstig intelligens som en tjeneste, eller AIaaS, fortsatt relativt ny. Kunstig intelligens som en tjeneste ligner på alle andre ferdige løsninger.
Det er programvare for kunstig intelligens som leveres som en tjeneste til en kunde av en tredjepartsleverandør, og den inkluderer en rekke AI-drevne funksjoner. Disse tredjepartsfunksjonene er plassert i skyen og gjort tilgjengelig for sluttbrukere via internett, og gjør derfor AI mer tilgjengelig.
AI som en tjeneste refererer til en tredjepart som leverer sofistikerte AI-funksjoner til bedrifter i bytte mot en engangsbetaling eller månedlig avgift. Det er ikke en overdrivelse å antyde at det er en game-changer for mange små og mellomstore bedrifter.
Inntil nylig ble mange bedrifter priset ut av å ta i bruk kunstig intelligens for sine operasjoner, siden det ville ha krevd intern opprettelse av systemer med menneskelignende egenskaper som resonnement, tenkning og læring. Med AIaaS er det nå mer tilgjengelig enn noen gang før, slik at bedrifter kan bruke Kunstig intelligens for ting som kundebehandling, dataanalyse og produksjonsautomatisering.
Typer AIaaS
Hvis du er her, er du antagelig ute etter et bestemt verktøy, så la oss ta en titt på de mest utbredte på markedet.
1. Datamaskin-API-er
En programvare "mellomledd" som kobler sammen to applikasjoner er kjent som en API (applikasjon Programmering grensesnitt). Et tredjeparts flyselskaps bestillingsnettsted, som Tripadvisor eller eBay, samler data fra mange flyselskapsdatabaser for å gi alle alternativene deres på ett praktisk sted. Utviklere kan bruke en AIaaS-løsning for å legge til en bestemt teknologi eller tjeneste til et prosjekt uten å måtte skrive kode fra starten. Fremtredende API-tjenester inkluderer lingvistikk (NLP), maskinsyn, smart søk, oversettelser og følelsesdeteksjon.
2. Chatboter og digitale assistenter
I dag, uansett om du utforsker nettet etter alt fra offentlige nettsteder til klesbutikker, er du nødt til å støte på bots - nærmere bestemt deres mest utbredte form, chatbots. Chatbots imiterer menneskelige samtaler ved å bruke AI-algoritmer. De bruker naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring for å tolke brukerhenvendelser og gi passende svar. Fordi de reagerer 24 timer i døgnet, syv dager i uken, sparer de tid og penger, slik at personalet kan fokusere på mer kompliserte oppgaver.
3. Maskinlæring (ML)
Maskinlæringsalgoritmer brukes av bedrifter for å identifisere mønstre i enorme mengder data, komme med spådommer, og forenkle operasjoner. AIaaS gjør maskinlæring teknologiadopsjon enkel for organisasjoner. Forhåndsutdannede modeller kan brukes, eller verktøy kan tilpasses for å møte unike forretningsmål. Alt dette er mulig uten noen forkunnskaper om maskinlæring.
Fordeler og ulemper med AIaaS
Hvis du vurderer kunstig intelligens som en tjeneste for bedriften din, bør du vurdere fordelene og ulempene. Dette kan hjelpe deg med å finne ut om det vil være en god investering for organisasjonen din.
Fordeler
1. Kostnadseffektiv
Det vil kreve en betydelig sum penger og erfaring for å utvikle interne AI-evner. Det tar også lang tid å lage og teste AI-modeller før de kan distribueres. Imidlertid lar AIaaS-løsninger deg unngå denne utgiften og farene som følger med den mens du fortsatt får tilgang til AI-mulighetene du ønsker.
2. Gjennomsiktige avgifter
Du betaler bare for det du mottar når du velger en AI som en tjenesteløsning. Dette betyr at du ikke betaler for AI-funksjoner som bedriften din ikke trenger, og du vil bare bli belastet når du virkelig bruker den.
3. Fleksibel og skalerbar
AIaaS lar deg skalere opp eller ned dine evner for kunstig intelligens basert på behovene til virksomheten eller prosjektene dine. Denne tilpasningsevnen gjør den perfekt for de som bare får føttene våte i AI, så vel som organisasjoner som kan se betydelig vekst i fremtiden. Det lar deg også se hva som fungerer før du forplikter deg.
Ulemper
1. Sikkerhetsproblemer
Du må avsløre dine sensitive bedriftsdata med en tredjepartsleverandør for å bruke AIaaS-tjenesten din. Dette kan skape bekymringer for sikkerhet og personvern. Din datalagring, tilgang og overføring må beskyttes på passende måte for å garantere at den ikke er ulovlig tilgang til, delt eller spredt.
2. Tredjeparts tillit
Du er avhengig av tredjeparter for å støtte deg med nøyaktig informasjon når du trenger den siden du betaler for en tjeneste. Men hvis en programvarefeil gir feil eller en forsinkelse, vil dette bli et problem.
3. Velge Leverandører
Å bytte til en annen AIaaS-leverandør kan virke enkelt. Hver bruker imidlertid et distinkt svarformat, som krever litt arbeid å endre. End-to-end ML-tjenester eller komponenter er vanskeligere å bytte siden de krever at personalet ditt blir kjent med dem for å være produktive.
Topp AIaaS-selskaper
Det er avgjørende å evaluere målene dine, virksomhetens størrelse og tilgjengelige budsjett når du velger en AI-løsning. Du må også vurdere teamets teknologiske evner samt mengden data du må håndtere. Her er en kort oppsummering av de beste AIaaS-firmaene for å hjelpe deg med å ta avgjørelsen din:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inkluderer et sett med AI-teknologier rettet mot å hjelpe store bedrifter med å få mest mulig ut av dataene deres. Watson Assistant (for å bygge virtuelle assistenter) og Watson Natural Language Understand er to eksempler på forhåndsbygde apper (for å utføre avanserte tekstanalyseoppgaver). IBM Watson Studio lar utviklere lage, trene og implementere maskinlæringsmodeller over hvilken som helst sky. Det er ikke nødvendig å ha noen forkunnskaper om maskinlæring eller datavitenskap.
2. AWS
Forhåndsutdannede AI Services fra AWS leverer ferdiglagd intelligens for appene og arbeidsflytene dine. AI-tjenester kobles sømløst til appene dine for å håndtere typiske brukstilfeller som tilpassede anbefalinger, oppdatering av dine kontakt senter, forbedre sikkerheten og øke forbrukerengasjementet. Du får kvalitet og nøyaktighet fra kontinuerlig læring av APIer fordi vi bruker den samme dyplæringsteknologien som driver Amazon.com og andre ML-tjenester. Og best av alt, AWS AI Services krever ikke forutgående maskinlæringskunnskap.
3. Microsoft Azure
Azure er en Microsoft-utviklet offentlig skybasert plattform. Den dekker et mangfold av AI- og maskinlæringsløsninger til utviklere som en av de største AIaaS-leverandørene. Med Azure Cognitive Services API-er kan du legge til ulike AI-funksjoner (som f.eks maskinlæring eller tekstutvinning) til appene dine. Du kan også bruke Azure Bot Service til å lage en hvilken som helst slags bot, fra en spørsmål og svar-bot til din egen virtuelle assistent, i løpet av få minutter.
konklusjonen
AIaaS gir mange fordeler som tiltrekker seg tidlige brukere fordi det er et raskt voksende område. Det gjør det mulig for bedrifter å bruke dataene sine til å løse vanskelige problemer og for å få raskere og mer nøyaktig innsikt i sine forbrukere og markeder, slik at de kan ta bedre forretnings- og markedsføringsbeslutninger.
Det hjelper dem også å forbedre kundeopplevelsen ved å automatisere og tilpasse meldinger og forbedre kundeservicen. Videre kan AIaaS-løsninger hjelpe organisasjoner med å øke inntjeningen og få et konkurransefortrinn. Dens feil indikerer imidlertid at det fortsatt er en mulighet for utvikling.
Det er viktig å huske at bruk av AIaaS i et produksjonssystem medfører betydelige kostnader og farer. Så sørg for at du vurderer alle fordeler og ulemper før du velger en AIaaS.
Legg igjen en kommentar