In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) een van de meest populaire onderwerpen geworden in wetenschappelijke en lekengemeenschappen.
Maar wat is AI precies?
Deze uitgebreide gids onderzoekt alles wat u moet weten over AI, van de geschiedenis en oorsprong tot de huidige toepassingen en toekomstig potentieel.
Of je nu een complete beginner bent of een ervaren professional, deze gids geeft je een uitgebreid begrip van AI. Dus laten we beginnen!
Wat is kunstmatige intelligentie?
Over het algemeen is AI een overkoepelende term voor alle vormen van intelligent gedrag. Het woord komt van het Griekse woord voor 'liefhebber van de kunsten' en het Latijnse woord voor 'intelligent'.
Dus eigenlijk betekent het "kunstmatige intelligentie" in de zin dat het een computergebaseerd systeem is dat het gedrag van een mens nabootst.
Het is een tak van de informatica die zich bezighoudt met de studie om computers intelligent gedrag te laten vertonen. Dit gedrag kan van alles zijn, van het herkennen van gezichten tot het reageren op gesproken commando's.
Geschiedenis van kunstmatige intelligentie
Zoals met veel dingen, is AI geen nieuw idee. Het bestaat al eeuwen, maar kwam pas echt op gang in de jaren vijftig. Het allereerste gebruik van AI was door de oude Grieken.
Ze creëerden bijvoorbeeld een taalverwerkingssysteem dat werd gebruikt om hen te helpen bij het leger en in het bedrijfsleven.
Eind jaren vijftig begon AI een vlucht te nemen. De eerste opmerkelijke mijlpaal was de creatie van de eerste AI voor algemeen gebruik, bekend als "Eliza".
Joseph Weizenbaum ontwikkelde Eliza in de jaren zestig aan het MIT. De AI is ontworpen om mensen te helpen met elkaar te communiceren door conversatie te gebruiken als een manier van leren en onderwijzen. Eliza was het eerste computerprogramma dat slaagde voor de Turing-test.
De Turing-test is een manier om te bepalen of een AI-systeem briljant is.
Daarna explodeerde het AI-veld. Tegenwoordig is AI een zeer actief en groeiend vakgebied. U kunt op de hoogte blijven van de meest opwindende ontwikkelingen op het gebied van AI door te lezen over de nieuwste AI-technologie.
Waarom hebben we AI nodig?
AI wordt steeds populairder nu steeds meer technologiebedrijven het potentieel ervan realiseren. We gebruiken tenslotte AI in alles, van Google-zoekopdrachten tot Siri op onze iPhones.
Dus, wat is het probleem?
AI is een geweldige manier om efficiëntere systemen te creëren dan het menselijk brein. AI-systemen kunnen leren van ervaringen en informatie analyseren op een manier die mensen simpelweg niet kunnen.
AI-systemen zijn bijvoorbeeld geweldig in het nemen van alle gegevens die we ze geven en leren hoe ze beslissingen kunnen nemen op basis van die informatie.
Een ander uitstekend voorbeeld van AI is de Google-zoekmachine. Het is zo slim dat het in een fractie van een seconde meer dan 500 miljoen pagina's aan informatie kan doorzoeken. Maar in het verleden zou zo'n zoektocht een heel mens jaren gekost hebben.
Een interessant feit is dat het veel informatie snel kan verwerken. Een menselijk brein kan slechts ongeveer honderd woorden per minuut verwerken. AI kan echter gegevens verwerken met ongeveer 100,000 woorden per minuut. Dit betekent dat AI een stuk efficiënter kan zijn dan een mens.
Hoe werkt AI?
Eerst moeten we begrijpen hoe de menselijk brein werkt. Het gaat erom hoe we informatie opslaan. Het menselijk brein bestaat uit een ontelbaar aantal cellen die neuronen worden genoemd. Deze neuronen zijn verantwoordelijk voor al ons denken en onze besluitvorming.
Neuronen zijn via synapsen verbonden met andere neuronen. Deze synapsen zijn als de kleine bruggetjes die de neuronen met elkaar verbinden. Wanneer we iets nieuws leren, verbinden de neuronen in onze hersenen zich om nieuwe synapsen te vormen. Zo slaan we informatie op.
Evenzo, wanneer we die informatie willen oproepen, hebben we toegang tot de synapsen die worden gebruikt om die informatie op te slaan. Zo nemen we beslissingen.
Nu we begrijpen hoe de hersenen werken, kunnen we beginnen te begrijpen hoe AI werkt. En dan kunnen we leren hoe we AI beter kunnen laten werken.
Er zijn twee hoofdtypen AI. Dit zijn de op regels gebaseerde AI en de lerende AI.
Op regels gebaseerde AI
Dit is het meest basale type AI. Dit is wanneer we een computer een aantal regels geven om te volgen. Deze regels zijn zo opgesteld dat de computer ze kan begrijpen. Dit is een elementaire vorm van AI.
Een programma dat bijvoorbeeld een computer vertelt een gezicht te herkennen, is een eenvoudige, op regels gebaseerde AI. Het programma kan alle informatie over het gezicht en de persoon opslaan in de database.
Wanneer het vervolgens een nieuw gezicht krijgt, kan het het nieuwe gezicht vergelijken met de database met gezichten. Als het een match vindt, kan het de computer vertellen dat gezicht te herkennen.
Het meest voorkomende voorbeeld van dit type AI is een spelprogramma.
Vroeger werden deze programma's allemaal op een bepaalde manier geschreven. De programmeur moest het programma laten begrijpen wat een spel was. Vervolgens moest hij het programma leren wat er nodig was om het spel te winnen.
Tegenwoordig kunnen AI-systemen op een meer generieke manier worden geschreven. De programmeur hoeft de AI niet te leren wat een game is. In plaats daarvan hoeft hij de AI alleen de regels te geven voor het spelen van het spel.
AI leren
Dit is wanneer we de computer leren zelfstandig te leren. Dit is een meer geavanceerde vorm van AI.
Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we een robot bouwen die een doos kan oppakken. Deze robot zal uit ervaring moeten kunnen leren hoe hij dit moet doen. De robot moet alle informatie opslaan over hoe een doos moet worden opgepakt.
Wanneer het vervolgens een nieuwe doos krijgt aangeboden, kan het die informatie gebruiken om de doos op te halen.
Dit is het type AI dat wordt gebruikt door Alexa van Amazon.
Toekomstig potentieel van kunstmatige intelligentie
Nu we een basiskennis hebben van hoe AI werkt, kunnen we zien hoe AI ons in de toekomst kan helpen. Met AI kunnen we veel dingen automatiseren. We kunnen AI gebruiken om banen te zoeken, medische problemen te diagnosticeren, nieuwe producten te ontwerpen en ons te helpen beslissingen te nemen.
Maar AI heeft ook een keerzijde. Het zal veel banen vervangen.
We zullen betere producten kunnen maken en meer dingen kunnen doen met minder mensen. Aan de andere kant stelt het ons in staat om meer te werken in minder tijd.
In de toekomst zullen we zien dat AI veel rollen op zich neemt. Maar op dit moment wordt AI vooral gebruikt voor data-analyse en het ophalen van informatie.
Conclusie
Er is veel potentieel voor AI.
De toekomst van AI hangt echter nog in de lucht. We weten niet wat de toekomst brengt.
Daarom is het essentieel om te begrijpen hoe AI de toekomst van werk zal beïnvloeden. We moeten weten waar we aan beginnen en wat de gevolgen zijn van AI.
AI heeft echter al een aanzienlijke impact op ons dagelijks leven en onze economie.
Laat een reactie achter