Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Met Web 5.0 wordt het web een stuk persoonlijker.
We hebben eerder besproken hoe het web is overgegaan van een web 1.0 met statische pagina's naar een Web 3.0 aangedreven door AI en Big Data. Terwijl voorspellingen van Web 4.0 focus op een symbiotisch web dat de interactie tussen mens en machine vervaagt, kunnen we ons ook verder voorstellen wat een Web 5.0 misschien is.
Hoe geavanceerd het web ook is geworden, we moeten nog kunstmatige intelligentie creëren die zich kan inleven in de gebruiker. Maar dat doel ligt misschien dichter bij de realiteit dan we denken.
Dit artikel gaat in op de veelbelovende aspecten van de emotioneel web. We zullen onderzoeken hoe de huidige staat van het web interageert met onze emoties en kijken naar enkele uitdagingen waarmee we te maken kunnen krijgen bij het bouwen van de volgende stap van het web.
Wat is Web 5.0?
Web 5.0 Er is voorspeld dat dit de opkomst van het emotionele web is. Stel je voor dat je apparaten wisten hoe je je voelde toen je ze gebruikte. Denk aan een wereld waarin mensen en machines als gelijken met elkaar omgingen.
Het emotionele internet is een concept dat al geruime tijd in ontwikkeling is, hoewel het misschien niet zo vanzelfsprekend is als je misschien denkt.
Het internet heeft mensen al in staat gesteld om hun emoties veel dieper te delen met de opkomst van toepassingen voor videoconferenties. Binnenkort zullen we dankzij virtual reality naadloos met mensen kunnen communiceren alsof ze tegenover ons aan tafel zitten.
Dit is een van de beloften van het emotionele web.
Naast het verrijken van de communicatie tussen gebruikers, hoopt Web 5.0 een brug te slaan tussen mens en machine.
Op een bepaald niveau zijn we het internet al gaan beschouwen als een emotionele ontvanger.
We "liken" artikelen en video's, en we hebben de mogelijkheid om inhoud waar we het niet mee eens zijn een "thumbs down" te geven. We weten impliciet dat deze reacties worden ingevoerd in een algoritme dat langzaam op jou wordt afgestemd.
Net zoals een vriendschap die groeit naarmate je meer interactie hebt, wordt een machine-gebruikerrelatie in de loop van de tijd persoonlijker.
We zien al virtuele assistenten die zijn getraind om onze stemmen te herkennen. Wat als ze ook onze emoties gaan volgen?
Emotiegevoelige technologie kan nog een nog persoonlijkere ervaring creëren bij interactie met internet. Er worden al draagbare apparaten ontwikkeld die het emotionele profiel van een gebruiker proberen te voelen. Algoritmes voor gezichts- en spraakherkenning worden getraind om de stemming van uw uitdrukking en de toon van uw stem te begrijpen.
Als Android-assistenten gemeengoed zouden worden, zou het logisch zijn dat hun programmering de emoties van hun gebruikers zou kunnen voelen.
Toepassingen
Het hoofddoel van Web 5.0, het creëren van een emotioneel en zintuiglijk web, kan worden bestudeerd en ontwikkeld in het interdisciplinaire veld van affectief computergebruik. Affective computing combineert informatica, psychologie en cognitieve wetenschap om te onderzoeken hoe technologie emotionele intelligentie kan geven.
Een machine met emotionele intelligentie kan mensen op een meer fundamenteel niveau begrijpen. Rollen die empathie en begrip van menselijke emoties vereisen, kunnen baat hebben bij kunstmatige intelligentie die zowel mensen als mensen kan begrijpen.
Hier zijn enkele mogelijke toepassingen van affective computing die mogelijk worden met de opkomst van Web 5.0.
Gezondheidszorg
Op het gebied van virtuele zorg kunnen patiënten profiteren van het gebruik van: emotionele webtechnologieën.
Slimme sensorische gezondheidsapparaten kunnen worden aangesloten op het bestaande Internet of Things-netwerk om het welzijn van een patiënt te diagnosticeren en te bewaken. IoT-technologie kan een effectieve manier zijn om gezondheidsgegevens te verwerken met minimale menselijke tussenkomst.
Artsen en artsen kunnen emotionele webtechnologie gebruiken om angst, emotionele stress en andere psychische stoornissen op afstand te beoordelen.
Emotionele AI kan worden geïmplementeerd in alarmcentrales om gesprekken in realtime af te handelen. AI kan naast draagbare apparaten worden gebruikt om patiënten te monitoren die worstelen met depressie, stress of angst.
Onderwijs
Affectieve computertechnologie kan worden gebruikt om de gezichtsuitdrukking van een leerling te herkennen en zo hun leertoestand te beoordelen.
Stelt u zich een robot die een uitdrukking van verwarring of een moment van helderheid kan voelen. doorbraken worden al gemaakt waar neurale netwerken gezichtsuitdrukkingen kunnen begrijpen met een nauwkeurigheid tot 96%.
Afstandsonderwijs kan ook profiteren van effectieve computertechnologie.
Het gebrek aan persoonlijk contact kan zeker van invloed zijn op het leerproces van studenten. Een leraar kan in een echte klasomgeving misschien detecteren dat studenten verwarring, frustratie of opwinding voelen, maar kan moeite hebben in een onderwijssituatie op afstand.
Onstpanning
Affective computing kan gebruikers ook ten goede komen door middel van entertainment zoals videogames of muziek.
Toekomstige technologie kan zich richten op het voelen en herkennen van de emoties van de speler. De videogame kan die feedback vervolgens gebruiken om de game aan te passen om hun ervaring te verbeteren.
Bijvoorbeeld het videospel Nevermind maakt gebruik van biofeedback-technologie zoals een hartslagsensor en een webcam om een ervaring te creëren die wordt gevormd door hoe u reageert op stressvolle situaties.
Stel je videogames voor die verveling, opwinding of frustratie kunnen detecteren. Videogames kunnen emotionele gegevens gebruiken om de gameplay-ervaring verder te verbeteren.
Uitdagingen voor Web 5.0
Naarmate emotionele technologie nieuwe doorbraken bereikt, zal het een uitdaging zijn om ervoor te zorgen dat deze ontwikkelingen ethische lijnen volgen.
Verschillende culturen drukken emoties anders uit. Gevoelens zijn niet zo universeel als je zou denken. Gezichtsuitdrukkingen hoeven niet noodzakelijkerwijs te correleren met iemands emotionele toestand. Onderzoekers moeten voorzichtig zijn bij het maken van technologie die afhankelijk is van deze externe factoren om de stemming te bepalen.
Stel je een AI voor die sollicitatiegesprekken of visumaanvragen afhandelt. Moeten deze technologieën emotiedetectietechnologie mogen gebruiken om beslissingen te nemen die iemands toegang tot kansen drastisch kunnen beïnvloeden?
Een andere uitdaging voor het emotionele web is de omgang met gegevens. Net als de gezondheidsgegevens die worden verzameld door apparaten zoals een Fitbit of Apple Watch, moeten emotionele gegevens privé en beschermd blijven.
Gezien het feit dat technologiebedrijven en adverteerders al hebben geprofiteerd van persoonlijke online activiteiten zoals zoekopdrachten op het web en GPS-tracking, moeten wetgevers ervoor zorgen dat gegevens die via het emotionele web worden verzameld, worden beschermd tegen misbruik.
Conclusie
We zijn het er allemaal over eens dat personalisatie een belangrijke trend in technologie is. Websites zijn niet meer voor iedereen hetzelfde. Op basis van hoe we services zoals YouTube of Facebook gebruiken, kunnen we er allemaal verschillende ervaringen uit halen.
Het emotionele web, als het volledig wordt gerealiseerd, zal de manier waarop we omgaan met technologie een totale paradigmaverschuiving geven. Velden die een bepaald niveau van emotionele verbondenheid vereisen, zoals gezondheidszorg en onderwijs, kunnen emotionele AI gebruiken om nog meer mensen te helpen.
Aan de andere kant moeten we ook op onze hoede zijn voor de ethische en veiligheidskwesties die gepaard gaan met het delen van dergelijke persoonlijke informatie. Het web kan binnenkort als een vriend fungeren, maar zelfs vrienden kunnen van u profiteren.
Laat een reactie achter