Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Een van de nieuwste modewoorden die constant lijken te worden gebruikt, is zwermleren.
Dit modewoord lijkt steeds meer 'daarbuiten' te worden, samen met kunstmatige intelligentie en machine learning.
Is het echter echt?
Zwermleren ontleent zijn naam aan de manier waarop dieren en insecten samenwerken om een gemeenschappelijk doel te bereiken.
Denk aan het zwermgedrag van bijen om bijenkorven te creëren, de vorming van aasballen door kleine vissen om grotere roofvissen af te schrikken, het groepsjaaggedrag van wolven of de beweging van vogels tijdens de vlucht.
Dieren en insecten die zich verenigen, combineren hun middelen en werken samen om een gemeenschappelijk doel te bereiken.
In bepaalde gevallen is groepsintelligentie verbeterd door samenwerking tot het punt waarop de prestaties van de groep die van de individuele leden overtreffen. Wetenschappelijke terminologie voor dit soort gedrag omvat 'collectieve, consensus- of zwermintelligentie'.
Een platform genaamd Swarm AI is gemaakt door een vergelijkbare methode te gebruiken door: Unanieme AI. Dit artikel zal de zwerm grondig onderzoeken kunstmatige intelligentie, inclusief hoe het werkt, toepassingen voor zwermleren en nog veel meer.
Eerst beginnen we met de introductie van het platform en de werking ervan, en later duiken we diep in de technologie.
Wat is Zwerm AI?
Het eerste kunstmatige intelligentie (AI)-platform ter wereld, Swarm, verbetert de intelligentie van genetwerkte bedrijfsteams, waardoor veel nauwkeurigere voorspellingen, voorspellingen, keuzes en inzichten mogelijk zijn.
Unanieme AI creëerde het platform, een uniek voorbeeld van gedistribueerde AI en menselijke teams die in realtime samenwerken aan een taak. Swarm haalt zijn aanwijzingen uit het coöperatieve gedrag van natuurlijke systemen zoals bijenkorven en zwermen vogels.
Een groep mensen die kiest tussen een vooraf bepaald aantal alternatieven, communiceert op een gecontroleerde manier dankzij swarming intelligence-algoritmen.
Het internetplatform is overal en voor iedereen toegankelijk. In plaats van de onderwerpen, argumenteren ze, worden de algoritmen getraind op data over de gedragsdynamiek van groepen.
In een gesloten systeem dat wordt gevormd door mensen die interactie hebben met AI-agenten, kunnen zowel de machine als de mensen reageren op basis van hoe anderen zich gedragen om hun voorkeuren te wijzigen of te behouden.
De interactiedynamiek van de deelnemers wordt gebruikt door een neuraal netwerkmodel dat is gebouwd met behulp van gesuperviseerde machine learning in de tweede fase om een overtuigingsindex te produceren. Deze indicator meet hoe zeker de groep is in het resultaat.
Hoe werkt Swarm?
Alles begint bij de vogels en de bijen. ook vissen. ook mieren. Het behoort tot het enorme aantal soorten dat zich organiseert in kuddes, scholen, scholen, kolonies en zwermen om hun collectieve intelligentie te vergroten.
De natuur laat zien dat sociale organismen de overgrote meerderheid van individuele leden kunnen overtreffen wanneer ze samenwerken als verenigde systemen om problemen op te lossen en beslissingen te nemen over een breed scala aan soorten.
Dit fenomeen, dat wetenschappers 'zwermintelligentie' noemen, is het bewijs dat veel hersenen echt beter zijn dan één.
We missen de delicate verbindingen die andere soorten gebruiken om nauwe feedbacklussen tussen individuen te creëren, en dat is de reden waarom mensen niet van nature het vermogen hebben verworven om een zwermintelligentie op te bouwen.
Vissen kunnen verstoringen in het nabijgelegen water waarnemen. Bijen profiteren van snelle trillingen. Vogels kunnen bewegingen voelen die zich door de kudde verspreiden.
Dankzij de snelle netwerktechnologie van tegenwoordig kunnen we overal ter wereld met elkaar in contact komen. We hebben alleen de juiste technologie nodig om deze links om te zetten in realtime netwerken met closed-loop feedback tussen deelnemers.
Swarm AI-technologie vult deze leemte. Het biedt de interfaces en AI-algoritmen die nodig zijn voor "menselijke zwermen" om online samen te komen en hun kennis, inzicht en intuïtie te bundelen met die van andere groepen om alomvattende opkomende intelligentie te vormen.
Het is gebleken dat realtime zwermen de intelligentie in een verscheidenheid aan taken aanzienlijk vergroten, waaronder het voorspellen van financiële en sporttrends,canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas evenals het evalueren van het succes van advertenties en filmtrailers.
Voordelen
- Swarm Insight, dat gebruik maakt van Swarm AI-technologie, zorgt niet alleen voor meer accurate consumenten sentiment analyse dan al het andere dat eerder toegankelijk was, maar het is ook sneller en expressiever dan al het andere dat beschikbaar is, zelfs voor de meest complexe onderzoeksprojecten.
- Swarm Insight is een full-service oplossing die snel AI-geoptimaliseerde marktinformatie biedt en met bevindingen die aanzienlijk nauwkeuriger zijn dan die van meer conventionele methoden zoals enquêtes, focusgroepen of interviews.
- We bieden complete gedragsanalyse, werving van deelnemers, sessiemoderatiediensten en professionele methodologie-assistentie met Swarm Insight. Het is allemaal inbegrepen.
Nu is het tijd om naar Swarm Intelligence te kijken.
Swarm Intelligence
Gedecentraliseerde, zelfgeorganiseerde systemen (natuurlijk of kunstmatig) die snel en coöperatief kunnen bewegen, vertonen zwermintelligentie, wat hun collectieve gedrag is.
Elke soort in de natuur heeft zijn eigen vorm van dit gesloten, coöperatieve gedrag. Bijen gebruiken trillingen, vissen voelen trillingen in het water, mieren gebruiken feromonen om elkaar naar voedselbronnen te leiden, vogels kunnen bewegingen voelen die zich over hun kudden verspreiden en bijen gebruiken feromonen.
De kennis die wetenschappers hebben opgedaan over de natuur wordt gebruikt om algoritmen te verbeteren.
Wanneer het concept van zwermintelligentie wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie (AI), met name in robotica, wordt de collectieve intelligentie verbeterd door computersystemen die doorgaans zijn samengesteld uit een groep agenten (computersimulaties die het gedrag van zwermvogels nabootsen) die lokaal samenwerken met een een ander en binnen hun omgeving, terwijl ze zich houden aan een algemene reeks algoritmische regels.
Gebruik van zwermleren
Zwermleren wordt steeds populairder als gevolg van de complexiteit van de huidige AI-modellen. Dit geldt met name voor sectoren die enorme hoeveelheden gegevens produceren, zoals productie, logistiek, financiële dienstverlening, gezondheidszorg en medisch onderzoek, en financiële dienstverlening.
Om de nauwkeurigheid en efficiëntie van modellen te vergroten, nieuwe inzichten te verschaffen en effectieve besluitvorming in die sectoren te verbeteren, is het vermogen om snel enorme hoeveelheden gegevens op te nemen en te analyseren essentieel.
In het verleden was het delen van gegevens tussen verspreide locaties echter vaak een uitdaging, zo niet onmogelijk, vanwege strikte wetten en beperkingen op het gebied van gegevensbescherming. Zwermleren kan in deze situatie nuttig zijn.
Zwermleren vervangt snel traditionele methoden voor het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens, omdat het blockchain-technologie gebruikt om de gegevensprivacy te waarborgen en een betere samenwerking te bevorderen.
Bedrijven en organisaties kunnen hun AI-modellen van betere en meer gegevens voorzien door analyse van gedeelde gegevens op edge-locaties mogelijk te maken, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de resultaten wordt verbeterd. Dit maakt tijd vrij en maakt besluitvorming sneller, wat leidt tot betere resultaten.
Conclusie
Samenvattend, van het diagnosticeren van medische aandoeningen tot het voorspellen van politieke peilingen, heeft het Swarm-platform de precisie van collectieve beoordelingen in een breed scala van activiteiten verbeterd.
Ter illustratie: de nauwkeurigheid van de diagnose van een klein team van genetwerkte radiologen die opereerden als een realtime zwermintelligentiesysteem, verminderde het aantal fouten met respectievelijk 22% en 33% in vergelijking met een benadering met alleen AI.
Unanieme AI beweert dat het Swarm AI-systeem de groep naar de beste consensusbeslissingen leidt, waardoor de groepstevredenheid tijdens het proces wordt verhoogd.
Swarm AI is vanaf januari 2020 gebruikt bij de besluitvorming in zowel academische als commerciële contexten, maar de bevindingen zijn veelbelovend voor toepassingen in de publieke sector, zoals het prioriteren van openbaar beleid.
Laat een reactie achter