Stelt u zich dit scenario eens voor: het gaat goed met uw bedrijf totdat zich een incident voordoet dat alles dreigt te verwoesten. Het kan van alles zijn, van een cyberaanval tot een systeemstoring.
En u moet snel reageren om de schade te beperken. Daar komt incidentautomatisering, de hedendaagse held op het gebied van incidentmanagement.
Incidentautomatisering is een baanbrekende strategie. Het automatiseert het hele incidentbeheerproces, van detectie tot oplossing. En het kan gebeurtenissen in realtime identificeren, de juiste belanghebbenden informeren en zelfs actie ondernemen om het probleem automatisch te verhelpen.
Dit betekent dat u minder tijd hoeft te besteden aan het handmatig onderzoeken en oplossen van problemen. En je hebt meer tijd voor strategische taken die de groei van het bedrijf bevorderen.
Als u een revolutie teweeg wilt brengen in uw incidentbeheerprocedures en wilt garanderen dat uw bedrijf elk probleem dat zich voordoet aankan, is automatisering van incidenten de juiste keuze.
In dit artikel gaan we dieper in op automatisering van incidenten, hoe het werkt en waarom het snel een onmisbare tool wordt voor allerlei soorten organisaties.
Incidenten identificeren
Doe je gordel om - evenementen vinden plaats in alle soorten en maten. Als u niet voorbereid bent, kunnen ze grote schade aanrichten aan uw organisatie. Incidenten kunnen van alles zijn dat uw bedrijfsactiviteiten verstoort, van netwerkstoringen tot beveiligingsinbreuken.
Deze kunnen worden veroorzaakt door bepaalde omstandigheden. Het kan een menselijke fout zijn, een technologische storing en cyberaanvallen. Het kennen van de verschillende soorten voorvallen is van cruciaal belang voor goed incidentbeheer.
Conventionele incidentbeheermethoden zijn vaak reactief, waarbij IT-personeel reageert op gebeurtenissen zodra deze zich voordoen. Dit kan betekenen dat het probleem handmatig moet worden opgespoord, met belanghebbenden moet worden overlegd en het probleem moet worden opgelost.
Hoewel deze methode nuttig kan zijn, kan het ook tijdrovend en foutgevoelig zijn. Bovendien kan het moeilijk zijn om ongevallen bij te houden die zich in de loop van de tijd voordoen. En het kan leiden tot terugkerende problemen.
Bedrijven zouden een meer proactieve benadering van probleembeheer moeten hanteren. En dit kan eenvoudig worden gedaan door incidentautomatisering toe te passen. Bedrijven kunnen problemen in realtime opmerken en erop reageren.
En het kan vaak worden opgelost voordat ze de consument raken. Bedrijven kunnen dit gebruiken om de impact van problemen te verminderen en de algehele klantervaring te verbeteren.
De betekenis van automatisering
Traditionele incidentmanagementprocedures zijn niet langer toereikend om met complexiteit om te gaan. Incidenten zijn frequenter, gevarieerder en geavanceerder geworden naarmate de technologie voortschreed.
Het vereist nu snellere en efficiëntere reacties. Conventionele systemen die grotendeels afhankelijk zijn van handmatige interventie kunnen het aantal problemen niet bijhouden. Het maakt bedrijven kwetsbaar voor kostbare downtime en reputatieschade.
Hier kan automatisering helpen. Bedrijven kunnen sneller en efficiënter op problemen reageren door procedures voor incidentbeheer te automatiseren.
Het beperkt hun impact en verbetert de algehele klantervaring. Bedrijven kunnen automatisering gebruiken om gebeurtenissen/incidenten in realtime op te merken. Het geeft prioriteit aan ze op basis van ernst en effect en lost ze zelfs automatisch op.
Voor organisaties die concurrerend willen blijven in de huidige digitale economie, is automatisering geen luxe meer, maar een must.
Hoe incidentautomatisering werkt
Als het gaat om automatisering van incidenten, is de technologie erachter wat het opmerkelijk maakt. Incidentautomatisering maakt gebruik van AI en analyse om problemen in realtime te herkennen. Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van incidentautomatisering:
Incidentdetectie: Gebeurtenissen detecteren terwijl ze plaatsvinden, is de eerste stap. Dit kan inhouden dat gebruikersactiviteit, netwerkverkeer, systeemlogboeken en andere gegevensbronnen in de gaten moeten worden gehouden voor ongewoon gedrag.
Algoritmen voor het leren van machines kan gedragspatronen herkennen die wijzen op waarschijnlijke gebeurtenissen. En het leert van eerdere gebeurtenissen die dit detectieproces kunnen verbeteren.
Alarmering: Wanneer er een probleem optreedt, kan automatisering van incidenten de IT, beveiligingsteams en leidinggevenden op de hoogte stellen. Waarschuwingen kunnen worden aangepast op basis van de ernst en het belang van het incident. En het kan incidentspecifieke informatie bevatten, zoals locatie, omvang en mogelijke impact.
Reactie: Bedrijven kunnen automatisering van incidenten gebruiken om probleemoplossing te automatiseren. Dit kan het isoleren van getroffen computers, het in quarantaine plaatsen van schadelijke programma's en het herstellen van gegevens uit back-ups omvatten.
Incidentautomatisering kan ook de voortgang van incidenten volgen. Het kan ervoor zorgen dat incidenten snel en efficiënt worden aangepakt.
Voorbeelden van incidentautomatisering
Bedrijven uit verschillende sectoren maken actief gebruik van incidentautomatisering. En ze kunnen hun probleembeheerprocedures stroomlijnen en de klanttevredenheid verhogen.
Laten we enkele voorbeelden bekijken. Dit zijn vier verschillende bedrijven die incidentautomatisering gebruiken:
Netflix en Chaos Aap: Netflix is een populaire streamingdienst die content levert aan miljoenen consumenten via een gecompliceerde IT-infrastructuur. Het heeft een tool gemaakt met de naam Chaos Aap om te garanderen dat haar systemen robuust genoeg zijn om onverwachte gebeurtenissen aan te kunnen. Hoe werkt het?
Chaos Monkey bootst systeemstoringen na door instanties in een productieomgeving willekeurig te beëindigen. Op deze manier kunnen Netflix-technici problemen opsporen en oplossen voordat ze gevolgen hebben voor de consument.
Netflix gebruikt verschillende oplossingen om probleembeheer te automatiseren, waaronder Chaos Monkey. Het heeft een belangrijke bijdrage geleverd aan het verminderen van downtime en het verbeteren van de klanttevredenheid
Adobe en ServiceNow: adobe is een wereldleider in de ontwikkeling van creatieve tools, digitale marketingoplossingen en documentbeheersystemen.
Het gebruikt de Service nu platform voor het beheer van de beheeractiviteiten van het probleem. ServiceNow is een cloudgebaseerd platform voor IT-servicebeheeractiviteiten zoals incidentbeheer.
Adobe kan ServiceNow gebruiken om incidentdetectie, prioritering en reactie te automatiseren. Op basis van eerdere gegevens analyseert het platform situaties en doet aanbevelingen voor de beste handelwijze. Hierdoor kan Adobe snel op gebeurtenissen reageren en de impact op haar consumenten minimaliseren.
Microsoft en Azure Monitor: Microsoft is een leverancier van software, services en oplossingen voor organisaties en mensen. Microsoft Azure Monitor wordt gebruikt om zijn Azure cloud computing-platform te bewaken.
Azure Monitor is een cloudgebaseerde bewakingsoplossing voor Azure-resources die telemetriegegevens verzamelt en analyseert.
Azure Monitor scant Azure-resources in realtime. En het ontdekt problemen voordat ze catastrofaal worden. Het platform maakt gebruik van machine learning om trends in telemetriegegevens te detecteren en Microsoft-ontwikkelaars op de hoogte te stellen van mogelijke problemen.
Microsoft is in staat downtime te verminderen en de stabiliteit van zijn Azure-platform te vergroten door probleemdetectie en -respons te automatiseren.
4- Uber en PagerDuty: Uber is een wereldleider op het gebied van ride-sharing-services en is actief in meer dan 600 steden. Uber gebruikt PagerDuty om zijn issue management-activiteiten te beheren. PagerDuty is software voor incidentbeheer die de detectie, reactie en oplossing van problemen in de cloud automatiseert.
Om real-time probleembeheer mogelijk te maken, werkt PagerDuty samen met de monitoring- en waarschuwingsmogelijkheden van Uber. Wanneer een incident wordt ontdekt, waarschuwt PagerDuty het juiste team van wacht en geeft hen de informatie die ze nodig hebben om het probleem op te lossen. Uber kan downtime verminderen en klanttevredenheid vergroten door probleembeheer te automatiseren.
Incidentautomatisering is een sterke tool die bedrijven van elke omvang kan helpen. Bedrijven als Netflix, Adobe, Microsoft en Uber zijn in staat om problemen snel te identificeren en aan te pakken voordat ze een nadelige impact hebben op hun consumenten door incidentdetectie, prioritering en reactie te automatiseren.
Incidentautomatisering heeft het potentieel om u te helpen de concurrentie voor te blijven. En u kunt uw consumenten een betere ervaring bieden, of u nu een kleine start-up bent of een grote onderneming.
De juiste oplossing voor incidentautomatisering kiezen
Het kiezen van de juiste automatiseringsoplossing voor incidenten is van cruciaal belang om de gewenste voordelen te behalen. Bij het kiezen van een automatiseringssysteem voor incidenten moeten bedrijven rekening houden met verschillende variabelen, zoals:
integratie: Om een alomvattend perspectief op incidentbeheer te bieden, moet de oplossing kunnen worden aangepast aan de huidige systemen en tools.
maatwerk: De oplossing moet aanpasbaar zijn aan specifieke bedrijfseisen en incidentmanagementprocedures.
schaalbaarheid: De oplossing moet in staat zijn om hoge incidentvolumes te beheren en mee te groeien met het bedrijf.
Veiligheid: Om gevoelige gegevens en systemen te beschermen, moet de oplossing sterke beveiligingsmaatregelen bevatten.
Enkele populaire automatiseringsoplossingen voor incidenten die momenteel op de markt zijn, zijn onder meer PagerDuty, Splunk en Datadog. Om de beste oplossing voor hun behoeften te kiezen, moeten bedrijven rekening houden met hun behoeften en budget.
Mogelijke uitdagingen
De noodzaak van doorlopend onderhoud en upgrades om ervoor te zorgen dat de technologie effectief en actueel blijft, is een mogelijke uitdaging. Bedrijven kunnen hiermee te maken krijgen bij het inzetten van automatisering van incidenten.
Wanneer zich nieuwe bedreigingen en kwetsbaarheden ontwikkelen, moeten automatiseringssystemen voor incidenten evolueren om aan deze veranderingen tegemoet te komen, waarvoor mogelijk de toevoeging van middelen en expertise nodig is.
Organisaties moeten ook controleren of hun automatiseringssystemen voor incidenten voldoen aan de toepasselijke wetgeving en normen, waardoor in de loop van de tijd wijzigingen en aanpassingen nodig kunnen zijn.
Laat een reactie achter