Is het mogelijk om een volledig geautomatiseerd bedrijf te creëren?
Omdat de COVID-19-pandemie de afgelopen jaren het personeelsbestand over de hele wereld heeft verstoord, zijn organisaties begonnen te overwegen om de bedrijfsautomatisering op te voeren.
Gartner verklaarde dat hyperautomatisering een van de grootste trends in technologie in 2021 was. Zal het de moeite waard zijn om een hypergeautomatiseerd ecosysteem in te voeren, terwijl bedrijven blijven investeren in digitale transformatie?
Wat is hyperautomatisering?
Hyperautomatisering verwijst naar het concept van het automatiseren van alles in een organisatie. Bedrijven implementeren hyperautomatisering als een end-to-end toolchain die een verscheidenheid aan software en services combineert.
De technologie die wordt gebruikt om hyperautomatisering in een bedrijf te realiseren, omvat software voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Er zijn een eindeloos aantal mogelijke use-cases waar hyperautomatisering kan worden benut.
Met procesonafhankelijke software kan hyperautomatisering worden gebruikt in een groot aantal sectoren, zoals de gezondheidszorg, productie en e-commerce.
Andere technologieën die kunnen helpen bij het automatiseren van een bedrijf zijn onder meer: optische tekenherkenning en gespreks-AI. Deze technologieën zullen de behoefte aan handmatige taken verminderen en het bedrijf in staat stellen om in een snel tempo op te schalen.
Belangrijkste voordelen van hyperautomatisering
Gegevensconsolidatie
Bedrijven die investeren in hyperautomatisering kunnen de integratie van verschillende databronnen eenvoudig vereenvoudigen. Zo kan de HR-afdeling eenvoudig verschillende onboarding-, aanwervings- en salarisprocessen bijhouden in één portal.
Hyperautomatisering maakt het mogelijk om elke stap van een procedure te loggen en te archiveren voor toekomstig gebruik.
Productiviteit
Hyperautomatisering stelt bedrijven in staat om de productiviteit te verhogen door handmatige processen te automatiseren. Werknemers kunnen zich concentreren op belangrijkere taken als ze niet langer handmatige gegevensinvoer, e-mailen en andere reguliere taken hoeven uit te voeren.
Schaalbaarheid
Door hyperautomatisering in uw bedrijf te introduceren, kunt u eenvoudig opschalen. Processen die mogelijk meer mankracht vereisen bij het schalen van uw bedrijf, hoeven alleen maar te worden opgeschaald door uw cloudservice te upgraden. Bovendien kan een hypergeautomatiseerd systeem gemakkelijk op- en afschalen als dat nodig is, zodat u onnodige kosten bespaart.
Voorbeelden van hyperautomatisering
Automatisering van robotprocessen
Robotische procesautomatisering treedt op wanneer we basistaken automatiseren door software te gebruiken om menselijk gedrag na te bootsen. RPA-software volgt processen die zijn gedefinieerd door een eindgebruiker, zoals het invullen van formulieren, het verwerken van klantfeedback en orderbeheer.
Het gebruik van RPA in organisaties kan helpen bij het stimuleren van groei in nieuwe rollen waarin werknemers zich kunnen concentreren op taken op een hoger niveau die creatief denken vereisen.
Low-Code/No-Code ontwikkelingsplatforms
Het hyperautomatiseringsecosysteem moet ervoor zorgen dat zelfs niet-technische rollen ermee kunnen communiceren. Dit vereist low-code oplossingen waarmee alle teams kunnen samenwerken.
Low-code en no-code-oplossingen moeten samenwerken met bestaande applicaties, services en processen, zodat mensen buiten de IT-teams aangepaste oplossingen kunnen ontwerpen en implementeren. Met low-code platforms zoals Appian kunnen teams snel bedrijfsklare apps en dashboards ontwerpen die kunnen worden geschaald.
Door low-code-oplossingen te bieden aan de rest van de organisatie, kunnen ontwikkelaars zich concentreren op meer uitdagende problemen die centraal staan in het bedrijf.
Digitale Twins
Digitale tweeling zijn virtuele replica's van fysieke entiteiten in een bedrijf die teams helpen bij het nemen van gegevensgestuurde beslissingen. De supply chain-industrie kan bijvoorbeeld digitale tweelingen van hun processen opzetten om te modelleren hoe verschillende scenario's de productlevering en het magazijngebruik kunnen beïnvloeden.
Populair digitale tweeling providers zijn onder meer Autodesk Tandem en Amazon's IoT Twin Maker.
Uitdagingen van hyperautomatisering
Hoewel hyperautomatisering op de lange termijn voor veel organisaties nuttig is, zal elk bedrijf verschillende hindernissen moeten nemen bij het aanpassen ervan. Het creëren van een hyperautomatiserings-ecosysteem is geen eenvoudige taak, vooral niet voor grotere bedrijven met al verschillende systemen.
Een bedrijf dat bijvoorbeeld een IT-team, een verkoopteam, een HR-team en een productieafdeling in dienst heeft, zal voor elk van deze gebieden unieke oplossingen moeten vinden. Elk van deze systemen kan met verschillende tijdsintervallen werken en gegevens in verschillende formaten produceren. De uitdaging van hyperautomatisering is om gestaag een manier te vinden om al deze systemen van uw bedrijf te verenigen.
Vergeleken met traditionele automatisering vereist hyperautomatisering een holistisch begrip van hoe de organisatie als geheel werkt. Om te slagen, moeten bedrijven een alomvattende strategie hebben die alle afdelingen, procedures en personeel in hun organisatie omvat.
Conclusie
Zoals in dit artikel te zien is, kan hyperautomatisering niet worden bereikt met een enkele digitale oplossing. Het is de combinatie van verschillende digitale technologieën die samenwerken om een end-to-end oplossing te vormen. Deze technologieën verschillen van industrie tot industrie, maar hebben meestal betrekking op: geautomatiseerde procesautomatisering en low-code platforms.
Organisaties die zich richten op groei en schaalvergroting van hun bedrijf zullen profiteren van hyperautomatisering. Industrieën die afhankelijk zijn van honderden handmatige processen om uit te voeren, zullen de efficiëntie en nauwkeurigheid verbeteren door zich aan te passen aan een hypergeautomatiseerd ecosysteem.
Welke sectoren zullen volgens u het meest profiteren van hyperautomatisering?
Laat een reactie achter