Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
In de digitale wereld zijn er verschillende fasen waarin derden toegang kunnen krijgen tot uw klant- of bedrijfsgegevens. Dergelijke informatie is niet eenvoudig uit rapporten of gebruikerspresentaties te verwijderen. Op dezelfde manier kun je de data zelf niet zomaar verspreiden.
Gegevensmaskering is een essentiële beveiligingsoplossing die de getoonde gegevens vervangt door fictieve gegevens, terwijl de echte gegevens in deze situatie veilig worden gehouden.
Gegevensmaskering is de praktijk van het wijzigen van gevoelige gegevens zodat deze nog steeds kunnen worden gebruikt voor het beoogde doel, maar niet kunnen worden gebruikt om specifieke personen te identificeren.
Gevoelige gegevens, waaronder namen, adressen en burgerservicenummers, worden vervangen door plausibele maar onjuiste informatie. Op deze manier wordt de kritieke informatie beschermd, zelfs als de gegevens worden gehackt.
In dit bericht zullen we de top 10 tools voor gegevensmaskering die op de markt beschikbaar zijn, nauwkeurig bekijken.
Wat is gegevensmaskering?
Gegevensmaskering is de techniek om privé-informatie te verbergen door deze te vervangen door fictieve informatie, zoals creditcardnummers, wachtwoorden of andere vormen van persoonlijke identificatie.
Deze strategie maakt het gebruik van representatieve gegevens voor ontwikkeling, testen of training mogelijk, terwijl wordt gegarandeerd dat gevoelige gegevens privé blijven, zelfs als ze met andere partijen worden gedeeld.
Gevoelige gegevens kunnen worden gemaskeerd met behulp van verschillende technieken, waaronder tokenisatie, vervanging, codering en shuffling. Terwijl shuffelen de waarden van de gegevens opnieuw rangschikt, vervangt substitutie de echte gegevens door fictieve waarden.
Aan de andere kant verbergt codering gegevens door deze om te zetten in cijfertekst die een decoderingssleutel nodig heeft om te worden gedecodeerd om de originele gegevens bloot te leggen. Tokenisatie houdt in dat het oorspronkelijke formaat van gevoelige gegevens behouden blijft terwijl willekeurig gegenereerde tokens worden vervangen.
Het doel van gegevensmaskering is om een praktische oplossing te produceren die geen gevoelige informatie bevat, maar eerder een duplicaat van de structuur biedt. Wanneer echte gegevens niet nodig zijn, is dit vooral handig voor gebruikerstraining, productdemo's en softwaretesten.
Waarom is gegevensmaskering zo essentieel?
Gegevensmaskering wordt om een aantal redenen gebruikt door de slimste en meest proactieve organisaties:
- Het elimineren van de mogelijkheid van gegevensverlies of hacking tijdens het uploaden van gegevens naar de cloud.
- Het aanpakken van belangrijke beveiligingsproblemen, zoals data-exfiltratie, bedreigingen van binnenuit, gecompromitteerde accounts en onbeveiligde interacties met externe systemen.
- Voorkomen dat rivalen de commerciële plannen van uw bedrijf ontdekken, inclusief winstmarges, gebruikershoeveelheden en andere factoren.
- U in staat stellen ongeoorloofd of oneigenlijk gebruik van klantgegevens door personeelsleden, onafhankelijke contractanten of leveranciers te voorkomen.
- Het gratis commerciële gebruik van vermomde gegevens toestaan met stagiaires, ontwikkelaars, ontwerpers, producenten van inhoud en het grote publiek.
- Gegevensopschoning maakt gebruik van gegevensmaskering om de oorspronkelijke waarden op een opslagmedium te vervangen, terwijl bij het standaard verwijderen van bestanden nog steeds sporen van gegevens achterblijven.
Tools voor het maskeren van gegevens
1. Delphix
Delphix is state-of-the-art software die snel gevoelige gegevens uit verschillende bronnen kan identificeren en verbergen, waaronder relationele databases en bestanden.
Klantnamen, e-mailadressen en creditcardnummers zullen voor u geen probleem zijn, omdat Delphix automatisch meer dan 30 verschillende soorten gevoelige informatie kan detecteren.
Met deze applicatie kan een breed scala aan gegevenssoorten worden gemaskeerd, waaronder zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens. Delphix gebruikt verschillende methoden om gegevens te verbergen, waaronder hashing, vervanging en shuffling.
Met meer dan 50 unieke profileringsuitdrukkingen bevat Delphix een omvangrijke bibliotheek met vooraf gebouwde profielsets. Voor het uitvoeren van de maskeeralgoritmen hoeft u geen ervaren programmeur te zijn, en Delphix kan nauwkeurige waarden produceren met behoud van referentiële integriteit binnen en tussen uw gegevensbronnen.
De software is ook eenvoudig te configureren als u nieuwe algoritmen moet ontwikkelen. Uw gemaskeerde gegevens blijven probleemloos werken, zodat u deze kunt gebruiken voor ontwikkeling, testen en analytische behoeften.
Gegevenstokenisatie en onomkeerbare maskeringsoplossingen worden door Delphix geleverd om de gegevensprivacy te beveiligen en de beveiliging van uw bedrijf moet voldoen aan normen en wetten zoals GDPR, HIPAA of CCPA. Risico's kunnen worden geëlimineerd door uniforme maskeringsprocedures te definiëren en te implementeren in niet-productieomgevingen.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
2. IBM InfoSphere Optimale gegevensprivacy
De IBM InfoSphere Optim Data Privacy-oplossing stelt gebruikers in staat om op verschillende manieren gevoelige gegevens te vervangen door contextueel relevante en realistische (maar fictieve) gegevens.
De technologie maakt het voor ondernemingen eenvoudig om gevoelige gegevens te vinden en deze waar nodig te verdoezelen in databases, magazijnen, de cloud en big data-situaties.
Het beheer en het maskeren van gevoelige informatie (PII en andere privégegevens) wordt gemakkelijker gemaakt in niet-productiecontexten, inclusief ontwikkeling, testen en kwaliteitsborging dankzij IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere biedt de gegevensbeveiliging en vertrouwelijkheid die de BFSI-industrie vereist, met name in het multi-vendor ontwikkelings-/ondersteuningsecosysteem. Het is het perfecte hulpmiddel om de privacy van gegevens en het milieu te beschermen.
Voor het opzetten van gegevensextractie uit productiedatabases en maskeermethoden is geen codering vereist. De conversie vindt sneller plaats in een beveiligd kanaal. IBM belooft een verbetering in datacompliance, risicobeheer en operationele prestaties.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
3. K2Bekijk
K2View kan de beste optie voor u zijn als u op zoek bent naar een krachtige tool voor het maskeren van gegevens die uw gevoelige gegevens effectief kan beschermen.
Het is bedoeld om het maskeren van gegevens eenvoudiger te maken door de implementatiekosten en -tijd te verminderen en tegelijkertijd complicaties op bedrijfsniveau met zijn dataproductstrategie te verwijderen.
K2View biedt sterke beveiliging voor PII-gegevens en handhaaft de relationele samenhang van gemaskeerde gegevens door gevoelige individuele entiteitsgegevens tijdens de verzending te anonimiseren.
Bovendien is het gemaakt om u te helpen bij het naleven van een aantal voorschriften voor gegevensbescherming, zoals de AVG, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD en PCI DSS.
K2View heeft de mogelijkheid om gegevens te catalogiseren en automatisch te ontdekken, waardoor het eenvoudig is om gevoelige gegevens in kaart te brengen en te classificeren. Bovendien kunt u op gedetailleerd niveau zoeken naar databasebestanden en metagegevens.
U hebt de vrijheid om uw gegevens te verbergen op een manier die het meest effectief is voor uw bedrijf dankzij de honderden out-of-the-box maskeermethoden die beschikbaar zijn, waaronder vervanging, randomisatie, shuffelen, wisselen, nulling-out en redactie.
Bovendien ondersteunt K2View naadloze integratie met een breed scala aan technologieën of gegevensbronnen, of deze nu lokaal of in de cloud worden gehost. Om gegevens met referentiële integriteit te verbergen, kunt u deze oplossing verbinden met relationele databases, verouderde systemen, NoSQL, XML-documenten, berichtenwachtrijen en platte bestanden.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
4. Oracle Data maskeren en subsetten
Oracle Data Masking and Subsetting is een effectieve tool waarmee bedrijven het risico op datalekken kunnen verkleinen, terwijl de datakwaliteit behouden blijft voor niet-productieomgevingen. De oplossing omvat een aantal ingebouwde technieken voor het maskeren van gegevens, waaronder redigeren, vervangen en versleutelen, om gevoelige gegevens te verbergen op een manier die ze bruikbaar houdt maar de identiteit ervan verhult.
Voor ontwikkelings-, test- en analytische doeleinden biedt Oracle Data Masking and Subsetting ook subsetting-mogelijkheden om beter beheersbare kopieën van productiegegevens te produceren.
Bij het maskeren en subsetten van gegevens kan het referentiële integriteit, ingewikkelde relaties en afhankelijkheden behouden. Databases, bestanden en applicaties op locatie of in de cloud kunnen allemaal met de oplossing worden gebruikt. De privé-informatie van de database en zijn nakomelingen worden automatisch herkend door dit programma.
Het onderhoudt een centrale bibliotheek met maskeringsformaten, die kant-en-klare maskeringsformulieren biedt en gebruikers veel alternatieven biedt om bepaalde gegevens te verbergen. Voor het verbergen van data uit verschillende use cases onder verschillende settings biedt Oracle complete transformatietechnieken.
Het is geschikt voor bedrijven die zich moeten houden aan wetten inzake gegevensprivacy, zoals GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA en andere. Namen, adressen, telefoonnummers, e-mails, creditcardnummers en gezondheidsinformatie kunnen allemaal worden verborgen met de oplossing.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
5. Informatica Persistente gegevensmaskering
Informatica Persistent Data Masking is een uitgebreide oplossing voor het maskeren van gegevens waarmee bedrijven gevoelige gegevens veilig kunnen beschermen en deze kunnen delen met interne en externe belanghebbenden.
De geavanceerde algoritmen die in deze oplossing worden gebruikt, maken de bescherming van gevoelige informatie mogelijk met behulp van een reeks maskeertechnieken, zoals maskering met behoud van formaat en waardebehoud. De technologie, die gegevens in realtime of in batches kan maskeren, beschermt gevoelige gegevens zowel tijdens het transport als in batchmodus.
Databases, bestanden en mainframes zijn slechts enkele van de plaatsen waar het gegevens kan verbergen. Het gebruik van dit programma maakt het verbergen van gegevens op verschillende platforms mogelijk, waaronder Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server en andere.
De oplossing is een geweldig alternatief voor ondernemingen die hun gegevens naar de cloud verplaatsen, omdat het ook mogelijkheden heeft om gegevens te maskeren in cloudomgevingen. Dankzij de robuuste rapportage- en controlefuncties van de oplossing kunnen klanten alle maskeeractiviteiten volgen en controleren.
Aan de hand van de rapporten die de oplossing genereert, kan aantoonbaar worden voldaan aan verschillende regelgevingen, zoals de AVG, HIPAA en PCI-DSS. Het verbergt elk stukje identificeerbare informatie uit een enorme hoeveelheid gegevens die zijn verzameld uit vele bronnen en databases, zoals gebruikers, locaties, geboortedata en rollen.
Databases, apps en mainframes kunnen allemaal breed worden gekoppeld door de oplossing. Bovendien vermindert het de kans op gegevensverlies of gegevensmisbruik.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
6. IRI VeldSchild
IRI FieldShield is een krachtig gegevensmaskeringssysteem dat geavanceerde bescherming biedt voor gevoelige gegevens. De uitgebreide set functies en maskeerprocedures van het programma stelt gebruikers in staat om snel gegevens uit een reeks bronnen te maskeren, waaronder relationele databases, platte bestanden en mainframesystemen. Het geeft gebruikers ook de mogelijkheid om gegevens in de cloud of op locatie te maskeren.
FieldShield lokaliseert en categoriseert automatisch gevoelig materiaal in databases, bestanden en andere bronnen met behulp van een nieuwe techniek voor het categoriseren van gegevens. Zodra gegevens zijn geclassificeerd, kunnen ze worden verborgen met behulp van een aantal technieken, waaronder versleuteling, vervanging en redactie.
Bovendien wordt een grote verscheidenheid aan gegevenstypen ondersteund, waaronder alfanumeriek, numeriek en Unicode. Het zorgt er ook voor dat gemaskeerde gegevens referentiële consistentie behouden met andere gerelateerde gegevens, waardoor de bruikbaarheid van de gegevens behouden blijft.
Het biedt ook een scala aan opties voor het subsetten van gegevens, waardoor kleinere gegevenssets kunnen worden geproduceerd voor testen en ontwikkelen.
Integratie met andere IRI-producten zoals IRI CoSort en IRI Voracity wordt ook ondersteund door FieldShield. Deze tools bieden extra functies op één platform, waaronder gegevensintegratie, gegevenskwaliteit en gegevensmaskering.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
6. Salesforce-gegevensmasker
Salesforce Data Mask is een krachtige technologie voor het maskeren van gegevens die bedrijven helpt hun gevoelige informatie te beveiligen en zich te houden aan verschillende wetten inzake gegevensbescherming. Op dit platform is een breed scala aan maskeringsopties beschikbaar, waaronder dynamische gegevensmaskering, statische gegevensmaskering en selectieve gegevensmaskering.
Sales Cloud-, Service Cloud- en Marketing Cloud-gevoelige gegevens worden herkend en bedekt door Salesforce Data Mask met behulp van machine learning-algoritmen.
De technologie biedt ook een grondig dashboard waarmee klanten auditrecords en hun maskeervoortgang kunnen zien. Verschillende wetten inzake gegevensbescherming, waaronder GDPR, CCPA en HIPAA, bevatten ook vooraf gebouwde nalevingssjablonen.
Salesforce Data Mask werkt samen met andere Salesforce-producten zoals Shield en Identity om een complete oplossing voor gegevensbescherming te bieden. Bovendien biedt Salesforce Data Mask een hoge mate van configuratieflexibiliteit en kan het worden ingesteld om te voldoen aan de specifieke vereisten voor gegevensbescherming van verschillende organisaties.
Veelgebruikte gegevenstypen zoals aangepaste en standaardobjecten, velden, bijlagen en documenten worden allemaal ondersteund voor maskering. Het biedt ook vele maskeermethoden, waaronder vervanging, redactie, tokenisatie en codering om te garanderen dat gegevens met succes worden verborgen terwijl de integriteit behouden blijft.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
7. immut
Immuta kan de beste optie zijn voor privacybeperkingen en dynamische gegevensmaskering. Het wijzigt de gegevens tijdens het zoeken om gevoelige waarden te verbergen zonder de oorspronkelijke gegevens te wijzigen.
U kunt een op attributen gebaseerd toegangscontrolebeleid specificeren in de suite voor beveiligings- en privacybeheer. U hebt de mogelijkheid om code of gewone taal te gebruiken bij het schrijven van beleidstaal.
Bovendien kunt u kiezen uit meer dan 60 vooraf gebouwde beveiligings- en privacycontroles om gevoelige gegevens te beschermen. Deze beperkingen kunnen ook dynamisch worden toegepast tijdens het uitvoeren van zoekopdrachten voor een verscheidenheid aan technieken voor het maskeren van gegevens, waaronder anonimisering, pseudonimisering, minimalisering en verduistering.
Dankzij dit dynamische beleid hebt u snel toegang tot de geautoriseerde gegevens vanuit elke notebook, BI-tool of workbench. U kunt toegangslimieten op Immuta automatiseren met behulp van verschillende criteria, waaronder demografische gegevens van gebruikers, op tijd gebaseerde vensters, gegevens van naburige cellen en referentietabelgegevens.
Bovenal vermindert het de technische last en maakt het directe toegang tot versleutelde gegevens mogelijk. Bovendien verkleint deze software de kans op datalekken, beschermt het de reputatie van uw bedrijf, maakt het veilig delen van gegevens mogelijk en verhoogt het de teamproductiviteit.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
8. Chainsys DataZense
DataZense is een uitgebreide oplossing voor het maskeren van gegevens die is gemaakt om privé-informatie te beschermen in niet-productie-, ontwikkelings- en testomgevingen. Met deze technologie kunnen bedrijven eenvoudig PII- en PHI-gegevens verbergen, waaronder creditcardgegevens, namen, adressen en medische dossiers.
Het kan snel tijd besparen en menselijke fouten verminderen door gegevens automatisch te detecteren en te maskeren. De maskeermethoden die door deze tool worden aangeboden, zijn onder meer tokenisatie, codering, shuffelen, vervangen en maskeren. Het kan referentiële integriteit en gegevenskoppelingen behouden dankzij de out-of-the-box algoritmen.
Bovendien stelt het u in staat om gepersonaliseerde maskeringsregels en -beleidslijnen te creëren, waardoor wordt gegarandeerd dat gevoelige gegevens worden geanonimiseerd in overeenstemming met uw specifieke behoeften.
Het biedt ook verschillende configuratiekeuzes en audittrails voor naleving en toezicht. U hebt toegang tot dit cloudgebaseerde platform waar en wanneer u maar wilt.
Bovendien ondersteunt het de AVG, CCPA, OIOO en andere privacyregelgeving. Big data-platforms, relationele databases, platte bestanden, cloudservices en andere gegevensbronnen en technologieën kunnen allemaal worden geïntegreerd met dataZense.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
9. VolgendeLabs
Nextlabs Data Masking, een krachtige data beveiligingsoplossing, stelt bedrijven in staat om gevoelige gegevens te beschermen en tegelijkertijd te voldoen aan wettelijke vereisten. De gevoelige gegevenscomponenten die dit programma gebruikers in staat stelt te identificeren en te verbergen, omvatten creditcardgegevens, burgerservicenummers en e-mailadressen, om er maar een paar te noemen.
Het biedt maskering van ongestructureerde gegevens naast gestructureerde gegevens.
Met Nextlabs Data Masking kunt u maskeerbeleid maken dat kan worden gebruikt met een verscheidenheid aan gegevensbronnen, waaronder bestanden, databases en softwareprogramma's.
Om gevoelige gegevens te beschermen, maakt de tool gebruik van een reeks maskeringsstrategieën, waaronder codering, redactie, vervanging en shuffling. Met behulp van Nextlabs Data Masking kunt u uw data masking-beleid beheren en in de gaten houden dankzij een gecentraliseerd overzicht van al uw databronnen.
Het systeem maakt auditing en rapportage van dataverbruik en toegang mogelijk.
Producten voor preventie van gegevensverlies (DLP) en identiteits- en toegangsbeheer (IAM), evenals andere beveiligingsoplossingen, zijn beide naadloos geïntegreerd met Nextlabs Data Masking. Door deze systemen te integreren, kunnen organisaties een gedegen gegevensbeveiligingsplan ontwikkelen dat elk onderdeel van hun gegevensomgeving beschermt.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
10 HusHus
Op zoek naar een geheime oplossing om u te helpen bij het maskeren van gegevens, zodat u kunt voldoen aan wettelijke en openbare privacynormen? Hush-Hush is de ideale optie. U heeft echter wel een Hush-Hush-oplossing om u te helpen bij het verbergen van PII-gegevens.
Met behulp van deze software kunt u snel gevoelige informatie vinden in de database van uw bedrijf en deze ordenen in categorieën voor anonimisering. Hush-Hush voldoet volledig aan de AVG-, HIPAA/HITECH-, CCPA- en GLBA-regelgeving als het gaat om gegevensmaskering.
Het maakt gebruik van op regels gebaseerde componenten voor grondige configuratie en veilige anonimisering van gegevens, en biedt kant-en-klare oplossingen om directe en indirecte identiteiten te verbergen met behulp van vooraf bepaalde en universele methoden.
Hush-Hush is flexibel en kan worden gekoppeld aan native SQL-server SSIS, Biztalk en code met behulp van API, of u nu on-premises of in de cloud werkt. Het systeem maakt audittrailrapporten om de naleving van de regelgeving met GDPR, CCPA en HITECH te verifiëren, en u kunt activiteiten voor het anonimiseren van gegevens plannen of deze naar behoefte uitvoeren.
Prijzen
Neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
Conclusie
Kortom, gegevensmaskering is een cruciale methode voor hedendaagse bedrijven om gevoelige gegevens te beschermen tegen ongeoorloofde toegang. Door technieken voor het maskeren van gegevens te gebruiken, kunnen bedrijven hun belangrijke gegevens beveiligen zonder hun reguliere activiteiten in gevaar te brengen.
Bedrijven kunnen de beste oplossing kiezen, afhankelijk van hun unieke behoeften, inclusief de vereiste hoeveelheid gegevensbescherming, de gebruikte soorten gegevensbronnen en nalevingsvereisten, dankzij het brede scala aan alternatieven op de markt.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Je bericht ging veel verder dan waar ik naar op zoek was: een tool om gegevens in een pdf-bestand te anonimiseren...
Mijn lezing van de LGPD vandaag is dat de wet weliswaar de burger beschermt, maar de openbare dienst te zwaar belast. In die zin is een toegankelijk instrument (in de brede zin van het woord) nodig wanneer instellingen administratieve processen ter beschikking stellen aan aanvragers!