Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
In de wereld van gegevensbeheer staan ondernemingen voor de complexe uitdaging om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, op te schonen en vervolgens te aggregeren voordat ze in een datawarehouse of business intelligence-tool worden geplaatst.
Het is een uitdagende taak op het gebied van datamanagement.
Maar wat als er iets misgaat en datawetenschappers de oorzaak van het probleem niet kunnen achterhalen? Een data lineage tool kan helpen om het complexe netwerk van gekoppelde datastromen inzichtelijk te maken.
Stel je het voor als een vergrootglas voor een rechercheur, dat de links en hints verlicht die kunnen helpen bij het oplossen van de zaak.
Zonder dit zouden bedrijven in het ongewisse worden gelaten, niet in staat zijn om hun gegevens te begrijpen en verstandige beslissingen te nemen.
Met een datalijn tool kunnen bedrijven vol vertrouwen uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer aangaan, de consistentie en nauwkeurigheid van gegevens garanderen en datawetenschappers in staat stellen waardevolle inzichten uit hun gegevens te halen.
Het is alsof u een betrouwbare bondgenoot aan uw zijde heeft, die u zelfs door de meest complexe datadoolhoven leidt.
Om u te helpen bij het kiezen van de beste tool voor uw bedrijfsvereisten, zullen we in dit blogartikel de vele functies en mogelijkheden van datalineage-tools onderzoeken, variërend van open-sourcekeuzes tot enterprise-grade oplossingen.
Wat is datalijn?
Data lineage is het proces van het traceren van gegevens binnen de data-infrastructuur van een organisatie vanaf de oorsprong tot het punt van bestemming.
Het helpt organisaties bij het beoordelen van de betrouwbaarheid, juistheid en volledigheid van hun data.
Data-engineers en -analisten kunnen hun datamodellen vastleggen, testen en ontwikkelen met behulp van tools zoals de Data Build Tool (DBT), die de mogelijkheden voor data-afstamming verbetert en leidt tot verbeterde bedrijfs- en besluitvormingsresultaten.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van data lineage-tools?
- Organisaties krijgen end-to-end inzicht in hun hele datastroom dankzij data lineage, waardoor ze de effecten ervan op downstream-systemen en andere aspecten kunnen begrijpen.
- Iedereen die de gegevens gebruikt, kan de betrouwbaarheid ervan bepalen door een analyse van de hoofdoorzaak uit te voeren, de bron van de gegevens te begrijpen en de geschiedenis ervan op te sporen.
- Data lineage-oplossingen helpen bedrijven inzicht te krijgen in de nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van hun gegevens, wat essentieel is om de risico's op datalekken en niet-naleving van regelgeving zoals de CCPA en de AVG te verkleinen.
- Organisaties kunnen hun gegevensbeheerpraktijken en ervoor zorgen dat hun gegevens 100% correct zijn, door hun strategische keuzes te begeleiden door de geschiedenis van de gegevens te koppelen via versiebeheer.
- Organisaties kunnen op elk moment begrijpen wat er met hun data gebeurt dankzij de waarneembaarheid van data lineage-technologieën.
- Data lineage-tools kunnen helpen bij het identificeren en oplossen van problemen met datakwaliteit terwijl de data-integriteit behouden blijft en de waarneembaarheid van data wordt verbeterd.
1. Azure-gegevenscatalogus en afstamming
Azure Data Catalog & Lineage, een cloudgebaseerd product van Microsoft Azure, biedt bedrijven een uitgebreide oplossing voor het ontdekken en catalogiseren van hun data-assets.
Bovendien biedt het gegevensafstammingsmogelijkheden waarmee gebruikers kunnen begrijpen hoe gegevens tussen systemen worden verplaatst en gegevensafhankelijkheden kunnen worden opgespoord.
Azure Data Catalog biedt u de mogelijkheid om de geregistreerde gegevensassets volledig te begrijpen en u kunt inzicht krijgen in de structuur, het schema en de verbindingen met andere gegevensbronnen van elk activum vanwege de rijke informatie die het over elk activum biedt.
Last but not least maakt de catalogus het gemakkelijker om gegevensbronnen te gebruiken door een consistente en gestructureerde weergave te bieden van de activa die toegankelijk zijn.
Voor analisten, datawetenschappers en dataontwikkelaars vereenvoudigt dit het datagebruik.
Belangrijkste kenmerken
- Geeft toegang tot een enkele opslagplaats van metadata voor alle data-assets.
- Maakt gegevensontdekking mogelijk met een intuïtieve interface.
- Ondersteunt unieke annotatie en labeling van gegevensitems.
- Het biedt functies voor gegevensafstamming, zoals de mogelijkheid om gegevenstransformaties bij te houden en afhankelijkheden van gegevens op te sporen.
- Maakt verbinding met meer Azure-services, zoals Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure Synapse Analytics.
VOORDELEN
- Het biedt een gebruiksvriendelijke interface die het vinden en catalogiseren van gegevensitems eenvoudig maakt.
- Krachtige zoekhulpmiddelen zijn inbegrepen, zodat u snel de gewenste informatie kunt vinden.
- Het biedt een volledige reeks tools voor het beheer van metadata, zoals aangepaste tagging en annotatie.
- Het stelt gebruikers in staat te begrijpen hoe gegevens tussen systemen worden overgedragen door mogelijkheden voor gegevensafstamming te bieden.
- Moeiteloos te integreren met andere Azure-services.
NADELEN
- Integratie met niet-Azure-gegevensbronnen is beperkt.
- Het prijsmodel kan kostbaar en ingewikkeld zijn voor grote organisaties met veel data-assets.
- Beperkte mogelijkheid om de herkomst van unieke data te monitoren.
Prijzen
De Azure-datacatalogus wordt aangeboden in twee edities: gratis en standaard.
2. Aggua
Aggua heeft een bedrijfseigen data-engine ontwikkeld voor BigQuery (ZetaSQL) en Snowflake (ANSI SQL), die nauwkeurige lineage-mapping mogelijk maakt.
Het ondersteunt het specifieke 'dialect' van de gegevens, inclusief alle functionaliteit die Snowflake en BigQuery bieden.
Zijn afstamming gaat verder dan stroomvisualisatie.
Het legt belangrijke gebeurtenissen zoals transformaties vast en maakt het volgen van versiewijzigingen mogelijk. Het kan ook PII op kolomniveau identificeren, waardoor gegevensprivacy en naleving worden gegarandeerd.
Aggua's samenwerkingsplatform voor gegevensbeheer is gebouwd voor teams die Snowflake of BigQuery gebruiken.
Het biedt geavanceerde functies zoals snelle navigatie, uitvouwen/samenvouwen, upstream/downstream weergaven en opties voor exporteren/delen, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd.
Belangrijkste kenmerken
- Aggua's data lineage visualisatietool stelt gebruikers in staat om snel de bron en toepassing van data te volgen.
- Aggua heeft functies voor het beheren van metadata, waardoor gebruikers metadata kunnen ontwerpen en beheren voor vele platforms en systemen.
- Aggua kan gegevensstromen in realtime volgen, waardoor klanten de meest actuele kennis hebben over hoe gegevens worden overgedragen tussen verschillende platforms en systemen.
- Aggua heeft functies voor het bewaken van de gegevenskwaliteit, waardoor gebruikers de nauwkeurigheid van gegevens kunnen controleren terwijl deze door verschillende systemen reizen en eventuele problemen of afwijkingen kunnen opsporen.
VOORDELEN
- Aggua kan u informeren over hoe gegevens worden gebruikt en waar ze vandaan komen door de stroom ervan over verschillende platforms en systemen te monitoren.
- Het vermogen van Aggua om de bron en het gebruik van gegevens te traceren, kan organisaties helpen bij het naleven van gegevensregels.
- Meer inzicht in waar gegevens zijn opgeslagen, hoe deze worden gebruikt en wie er toegang toe heeft, is een manier waarop Aggua organisaties kan helpen hun gegevens beter te beheren.
NADELEN
- Aggua heeft mogelijk meer tijd nodig om correct in te stellen en te gebruiken als een complete data lineage-tool, aangezien het veel tijd en moeite kost.
- Afhankelijk van de prijsafspraak kan de implementatie en het onderhoud van Aggua voor specifieke organisaties te kostbaar zijn.
- Het integreren van Aggua met reeds bestaande platforms en systemen kan enige tijd duren en vereist een hoog niveau van technische kennis.
Prijzen
Na een gratis proefperiode moet u contact opnemen met hun verkoopteam voor een offerte.
3. Kylo
Kylo is open-source data lake-beheersoftware die is ontworpen voor selfservice-gegevensopname en -voorbereiding.
Het integreert metadatabeheer, governance, beveiliging en best practices, geïnspireerd door de expertise van Think Big op het gebied van big data-projecten.
Het onderscheidt zich door zijn vijf belangrijkste functies: gegevens opnemen, voorbereiden, ontdekken, bewaken en ontwerpen.
Het dient als een data lake-platform en biedt functionaliteiten voor metadatabeheer, databeheer en databeveiliging. Het open-source karakter maakt het een voorkeurskeuze voor programmeurs.
Met zijn gebruiksvriendelijke begeleide interface zorgt Kylo voor een naadloze gegevensopname.
Het ondersteunt gegevensvoorbereiding met transformatiemogelijkheden en maakt gebruik van Apache Spark voor moderne monitoringmethoden.
Kylo stelt u in staat om datapijplijnen efficiënt te bouwen en te beheren.
Belangrijkste kenmerken
- Kylo biedt u een intuïtieve interface voor het opnemen en analyseren van aanzienlijke hoeveelheden gegevens uit diverse bronnen.
- Het biedt een visuele interface voor het ontwikkelen en uitvoeren van ETL-pijplijnen, zodat u gegevens kunt converteren en voorbereiden voor analyse.
- Hiermee kunt u workflows ontwerpen en automatiseren voor het beheren en verwerken van gegevens.
- Het heeft functies voor het beheren van metadata, waardoor gebruikers informatie kunnen ontwerpen en gebruiken op vele platforms en systemen.
- Het biedt inzicht in de afstamming van data, waardoor gebruikers de geschiedenis kunnen volgen van waar en hoe data in het datameer zijn gebruikt.
- Teams kunnen samenwerken aan gegevensbeheeractiviteiten met behulp van de samenwerkingsmogelijkheden van Kylo.
VOORDELEN
- Omdat Kylo een open-sourceplatform is, hebt u toegang tot de codering en kunt u deze aanpassen aan hun vereisten.
- Het intuïtieve en gebruiksvriendelijke ontwerp van Kylo's interface maakt het voor u eenvoudiger om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en te analyseren.
- Het kan worden uitgebreid om te voldoen aan de eisen van het oprichten van organisaties en het beheren van enorme hoeveelheden gegevens.
- Kylo's levendige gebruikers- en ontwikkelingsgemeenschap draagt bij aan het systeem en biedt hulp.
NADELEN
- Kylo is een ingewikkeld platform en om het efficiënt te gebruiken, is mogelijk een hoog niveau van technische kennis nodig.
- De integratie ervan met de huidige platforms en systemen kan complex zijn en vereist een hoge technische kennis.
- Het ondersteunt slechts een paar connectoren met systemen en tools van derden, waardoor de toepasbaarheid op specifieke bedrijven kan worden beperkt.
- Ondanks een bloeiend gebruikersbestand ontbreekt de documentatie van Kylo af en toe of is deze verouderd.
Prijzen
Het is een open source-tool. Echter, voor professionele diensten, pricing varieert afhankelijk van de specifieke behoeften van de organisatie.
4. Atlan
Atlan is een moderne data lineage-tool die is ontworpen om tegemoet te komen aan de behoeften van niet-technische gebruikers.
Het biedt een uitgebreide reeks functies, waaronder gegevensafstamming, catalogisering, gegevenskwaliteitsbeheer en gegevensverkenning.
Met zijn open API-architectuur kan Atlan snel worden geïmplementeerd, waardoor u een naadloze ervaring krijgt bij het beheren van hun gegevens.
Atlan stelt u in staat om gemakkelijk de informatie die u nodig heeft te vinden en te openen.
De intuïtieve interface van de software verbetert de gebruikerservaring verder, waardoor navigeren en verkennen een fluitje van een cent wordt.
Het gaat nog een stap verder door de datalijn te automatiseren via de ingebouwde bot.
Deze functie bespaart u kostbare tijd en moeite door automatisch de afstamming van gegevensactiva te traceren.
Bovendien integreert het naadloos met verschillende platforms van derden, waaronder Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL en Tableau.
Belangrijkste kenmerken
- Atlan biedt een gecentraliseerde gegevenscatalogus zodat u gegevens in de hele organisatie kunt vinden, begrijpen en eraan kunt werken.
- Het biedt data lineage monitoring, zodat u de bron van de gegevens kunt achterhalen en hoe deze binnen het bedrijf worden gebruikt.
- Het heeft functies voor gegevenskwaliteitsbeheer waarmee gebruikers de gegevenskwaliteit in het hele bedrijf kunnen beoordelen, bijhouden en verbeteren.
- Het biedt functies waarmee u bewerkingen met betrekking tot gegevensbeheer kunt automatiseren.
- Atlan heeft functies voor het beheren van gegevensbeleid en ervoor zorgen dat u voldoet aan wettelijke verplichtingen.
VOORDELEN
- In Atlan is een eenvoudige en gebruiksvriendelijke interface ingebouwd, waardoor het voor u eenvoudiger wordt om gegevens te beheren en eraan samen te werken.
- De datacatalogus is uitgebreid en aanpasbaar, waardoor bedrijven deze kunnen aanpassen aan hun eisen.
- Dankzij de datakwaliteitsbeheerfuncties van Atlan kunt u de datakwaliteit verbeteren en fouten verminderen.
- De workflowautomatiseringsfuncties van Atlan helpen u bij het versnellen van taken op het gebied van gegevensbeheer en het verhogen van de productiviteit.
- Dankzij de samenwerkingstools van Atlan kunnen teams succesvoller samenwerken aan datamanagementactiviteiten.
NADELEN
- Atlan heeft beperkte mogelijkheden voor gegevenstransformatie.
- Mogelijk moet u tools van derden gebruiken voor geavanceerd data visualisatie.
- Atlan biedt beperkte connectoren met systemen en technologieën van derden, waardoor de toepasbaarheid voor specifieke organisaties mogelijk wordt beperkt.
- Onvoldoende documentatie Hoewel Atlan een levendig gebruikersbestand heeft, ontbreekt de documentatie af en toe of is deze gedateerd.
Prijzen
Atlan biedt aanpasbare tariefplannen.
5. Talend
Talend is een cloud-native suite van tools die de standaard zet op het gebied van data-integratie en datamanagement.
Deze krachtige tool biedt een uitgebreide reeks functies, waardoor het een toonaangevende keuze is voor organisaties die hun gegevensprocessen willen verbeteren.
Het dienen als een data lineage tool en het bieden van end-to-end voordelen voor het beheer van data gedurende de gehele levensduur is een van de belangrijkste kenmerken.
Gegevens uit diverse bronnen kunnen moeiteloos worden verzameld, waardoor een volledige gegevensdekking wordt gegarandeerd.
Bovendien biedt het robuuste functies voor gegevensbeheer waarmee ondernemingen standaarden, benchmarks en beperkingen voor gegevensbeheer kunnen creëren.
Het helpt bedrijven ervoor te zorgen dat hun gegevens nauwkeurig, consistent en volledig zijn door de toepassing van strenge gegevenskwaliteitscontroles.
Bedrijven kunnen de waarde van hun data-assets optimaliseren met behulp van Talend's data lineage-tool.
Belangrijkste kenmerken
- Talend biedt tools voor het overdragen en transformeren van data over verschillende platformen en systemen.
- Het heeft functies voor gegevenskwaliteitsbeheer waarmee gebruikers de gegevenskwaliteit in het hele bedrijf kunnen beoordelen, bijhouden en verbeteren.
- Dankzij de functies voor gegevensbeheer kunnen klanten gegevensregels beheren en voldoen aan wettelijke verplichtingen.
- Talend biedt functies voor realtime gegevensverwerking waarmee u gegevens direct kunt verwerken en onderzoeken.
- Het biedt functies waarmee u aanzienlijke hoeveelheden gegevens kunt verwerken en onderzoeken.
- Talend biedt functies voor cloudintegratie om gegevens over verschillende cloudplatforms te beheren en te combineren.
VOORDELEN
- Het integreren van data over verschillende platformen en systemen heen is mogelijk met de uitgebreide mogelijkheden voor data-integratie van Talend.
- De functies voor gegevenskwaliteitsbeheer van Talend verbeteren de nauwkeurigheid en integriteit van hun gegevens.
- De functies voor real-time gegevensverwerking van Talend helpen u gegevens direct te verwerken en te analyseren, waardoor de productiviteit toeneemt.
- Dankzij de functies voor cloudintegratie kunt u gegevens op verschillende cloudplatforms beheren en integreren.
NADELEN
- Het platform van Talend kan ingewikkeld zijn, en als je nieuw bent, kun je een uitdagende leercurve tegenkomen.
- De beperkte mogelijkheden voor gegevenstransformatie van Talend kunnen ertoe leiden dat u oplossingen van derden moet gebruiken voor ingewikkeldere gegevenstransformaties.
- Het platform van Talend is in de eerste plaats bedoeld voor technische gebruikers, wat het gebruik van niet-technische gebruikers kan beperken.
- Het voldoet mogelijk niet volledig aan de unieke vereisten van specifieke bedrijven vanwege de beperkte aanpassingsmogelijkheden.
Prijzen
Voor prijzen dient u contact op te nemen met het verkoopteam.
6. DataHub
DataHub is een waardevolle open-sourcetool die gegevensafhankelijkheden binnen een organisatie vastlegt.
Hiermee kunt u eenvoudig de oorsprong en verbindingen van een data-asset volgen, evenals de downstream-assets die ervan afhankelijk zijn.
Door de afstamming van gegevens te begrijpen, kunnen organisaties inzicht krijgen in hoe gegevens door hun systemen stromen en de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van hun gegevens waarborgen.
Als u een opnamebron gebruikt die afstammingsextractie ondersteunt, zoals de "Table Lineage Capability", kunt u automatisch afstammingsinformatie extraheren.
Raadpleeg gewoon de documentatie die specifiek is voor uw bron voor gedetailleerde instructies over het inschakelen van deze functie.
In gevallen waarin uw bron geen automatische afstammingsextractie ondersteunt, kunt u programmatisch afstammingsranden tussen entiteiten maken met behulp van de API.
Gegevensexperts hebben de flexibiliteit om stroomopwaartse en stroomafwaartse afstammingsverbindingen toe te voegen of te verwijderen, zowel in het scherm Afstammingsvisualisatie als op het tabblad Afstamming op entiteitspagina's.
Of het nu gaat om gegevenssets, grafieken, dashboards of gegevenstaken, u kunt afstamming eenvoudig met de hand bewerken om een nauwkeurige weergave van gegevensafhankelijkheden te garanderen.
Belangrijkste kenmerken
- DataHub biedt functies voor metadatabeheer waarmee gebruikers metadata op verschillende platforms en systemen kunnen vinden, verzamelen en beheren.
- DataHub heeft tools voor het volgen van de bronnen en verplaatsing van gegevens binnen de organisatie.
- DataHub heeft functies voor gegevensbeheer waarmee u gegevensregelgeving kunt controleren en kunt voldoen aan wettelijke verplichtingen.
- U kunt metadata in de hele organisatie uitwisselen en eraan werken met behulp van de samenwerkingsfuncties van DataHub.
- DataHub is aanpasbaar en kan worden aangepast aan de unieke eisen van de organisatie.
VOORDELEN
- Aangezien DataHub een open-sourceplatform is, kan iedereen het gebruiken en naar eigen inzicht aanpassen.
- DataHub biedt flexibele functies voor metadatabeheer.
- U kunt de bronnen en beweging van gegevens binnen de organisatie volgen.
- Door de hele organisatie heen kun je metadata uitwisselen en samenwerken.
NADELEN
- DataHub is mogelijk niet volledig compatibel met andere platforms en technologieën, waardoor soms extra tools nodig zijn.
- Aangezien DataHub een open-sourceplatform is, kan het minder hulp krijgen dan bedrijfseigen oplossingen.
- De automatiseringsmogelijkheden van DataHub kunnen beperkt zijn, waardoor de menselijke voltooiing van bepaalde bewerkingen door gebruikers noodzakelijk is.
Prijzen
Om premiumfuncties te krijgen, moet u contact opnemen met het team.
7. Octopa
Octopai is een krachtige data lineage tool die end-to-end zichtbaarheid biedt van datastromen binnen het datalandschap van een organisatie.
Hiermee kunt u de afstamming van gegevens volgen vanaf het toegangspunt tot het systeem tot rapportage en analyse.
Dit helpt de nauwkeurigheid, naleving en betrouwbaarheid van gegevens te waarborgen.
Octopai blinkt uit in het vaststellen van afstamming op kolomniveau.
Gebruikers kunnen eenvoudig traceren hoe specifieke gegevenskolommen worden getransformeerd, geaggregeerd of samengevoegd binnen een ETL-proces, rapport of database-object.
Deze afstammingsweergave binnen het systeem helpt bij het identificeren van knelpunten, het oplossen van problemen en het optimaliseren van gegevenspijplijnen voor verbeterde efficiëntie en gegevenskwaliteit.
Met zijn gebruiksvriendelijke interface en intuïtieve functies vereenvoudigt Octopai de complexe taak van het begrijpen en beheren van datalijnen.
Het stelt organisaties in staat om datagestuurde beslissingen te nemen, de data-integriteit te waarborgen en hun algehele databeheerstrategie te verbeteren.
Belangrijkste kenmerken
- Met Octopai kunt u de bronnen van de organisatie en het verkeer van gegevens bewaken.
- Octopai heeft tools voor effectanalyse waarmee u kunt zien hoe wijzigingen in gegevensbronnen later van invloed kunnen zijn op gebruikers.
- Het helpt u snel data-assets binnen de organisatie te vinden en te herkennen.
- Dankzij de functies voor datamapping kunt u dataverbindingen tussen vele platforms en systemen zien en begrijpen.
- Door de hele organisatie heen kun je metadata uitwisselen en samenwerken.
VOORDELEN
- Octopai's mogelijkheden voor het volgen van geautomatiseerde gegevensafstamming maken het voor u eenvoudig om gegevensbewegingen binnen een organisatie te volgen.
- U kunt zien hoe wijzigingen in gegevensbronnen later van invloed kunnen zijn, waardoor de kans op fouten of blunders wordt verkleind.
- U kunt snel en eenvoudig gegevens binnen de organisatie zoeken en identificeren met behulp van Octopai's gegevensontdekkingsfuncties, wat de productiviteit verhoogt.
- Octopai kan worden aangepast aan de unieke vereisten van de organisatie en is zeer flexibel.
NADELEN
- Octopai's gebrek aan compatibiliteit met andere platforms en tools kan u dwingen om extra tools te gebruiken voor specifieke taken.
- In vergelijking met open-sourcealternatieven is Octopai een eigen platform dat misschien prijzig is.
- De automatiseringsmogelijkheden van Octopai kunnen beperkt zijn, waardoor de menselijke voltooiing van bepaalde gebruikersactiviteiten noodzakelijk is.
Prijzen
Voor prijzen moet u contact opnemen met de leverancier.
8. Gegevens. Wereld
Gegevens. Explorer Lineage van de wereld gebruikt de kennisgrafiek om gegevens in kaart te brengen in bekende zakelijke termen, waardoor een geconsolideerd overzicht van gegevens in de hele organisatie wordt verkregen.
Het maakt gebruik van de context van de kennisgrafiek om waardevolle inzichten te bieden in de datalijn.
De kennisgrafiek fungeert als een betrouwbare bron van waarheid en biedt een uitgebreid inzicht in kritieke gegevensactiva.
Het legt gegevens vast en organiseert deze, waardoor teams weloverwogen beslissingen kunnen nemen en de gegevenskwaliteit kunnen waarborgen.
Met de mogelijkheid om de kennisgrafiek te bevragen, stelt Data World Lineage bedrijven in staat om inzicht te krijgen in datastromen, transformaties en impactanalyse.
Deze mogelijkheid stelt organisaties in staat om processen te optimaliseren, knelpunten te identificeren en naleving van data governance-normen te handhaven.
Belangrijkste kenmerken
- Data.World geeft u toegang tot een uitgebreide verzameling openbare datasets en stelt u in staat privé datasets te zoeken en te vinden.
- U kunt een doorzoekbare catalogus ontwikkelen van de gegevensactiva binnen uw organisatie, waardoor het voor anderen eenvoudig wordt om de gegevens te lokaliseren en te gebruiken.
- Het biedt samenwerkingstools.World waarmee gebruikers kunnen samenwerken aan gegevensprojecten, ideeën kunnen uitwisselen en vragen kunnen stellen.
- Toegangscontroles, het bijhouden van gegevensafstamming en auditlogboeken zijn slechts enkele tools die beschikbaar zijn in Data.World om gegevensbeheer te beheren.
- Integraties: Tableau, Excel, R en Python zijn slechts enkele van de datatools waarmee Data.World kan worden geïntegreerd.
VOORDELEN
- Data.World is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn, waardoor het voor u eenvoudig is om gegevens te lokaliseren en te beheren.
- Het heeft een groot gebruikersbestand, deelt actief data en werkt samen aan projecten.
- Het biedt prijsopties die kunnen worden aangepast om te voldoen aan de vereisten van verschillende organisaties.
- Gegevenscodering, toegangsbeperkingen en auditlogboeken zijn slechts enkele van de beveiligingsfuncties van Data.World.
NADELEN
- Het nut van Data.World voor specifieke organisaties kan beperkt zijn omdat het minder aanpasbaar is dan andere gegevensbeheersystemen.
- In vergelijking met specifieke andere oplossingen voor gegevensbeheer kunnen de gegevenstransformatiemogelijkheden van Data.World als beperkt worden beschouwd.
- De automatiseringsmogelijkheden van Data.World kunnen beperkt zijn, waardoor bepaalde bewerkingen door gebruikers door mensen moeten worden uitgevoerd.
Prijzen
Een professioneel account kost u $ 12 per maand.
Conclusie
Elke hedendaagse organisatie is afhankelijk van data om te functioneren.
En het hebben van de juiste tools kan het verschil maken bij het omgaan met die gegevens.
Ik heb enkele van de beste oplossingen voor gegevensbeheer onderzocht, elk met unieke voor- en nadelen.
Het juiste platform kan het verschil maken in databeheer.
Na verschillende mogelijkheden te hebben geëvalueerd, koos ik Talend en Atlan om op te vallen als twee unieke tools, elk met specifieke voordelen en voordelen.
Met zijn capaciteit om complexe data-omgevingen te beheren en processen te automatiseren, is Talend als de superheld van datamanagementsystemen.
Hiermee kunt u tijd en geld besparen terwijl u de integriteit en consistentie van uw gegevens behoudt.
Talend biedt een breed scala aan functionaliteit om aan de eisen van elke organisatie te voldoen, of het nu gaat om dataprofilering, opschoning, kwaliteit of governance.
Ondertussen dient Atlan als een soort verenigende kracht voor datateams.
Teams kunnen gegevens vinden, organiseren en delen vanwege het gebruiksvriendelijke ontwerp en de robuuste functies, die samenwerking en beheer stroomlijnen.
Atlan is een fantastische match voor organisaties die samenwerking en regie hoog in het vaandel hebben staan.
Laat een reactie achter