Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Een vliegend oog in de lucht is bereid om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we medische zorg ontvangen, voedsel kopen en op een dag naar het werk pendelen.
Hoewel veel mensen nog steeds twijfelen, geloven experts dat het gebruik van drones, ook wel onbemande vliegtuigsystemen genoemd, zal (UAS).
Drones die voor zakelijke doeleinden worden gebruikt in plaats van voor de lol voeden deze hausse, waarbij drone-oplossingen voor ondernemingen de grootste winst opleveren.
Om mensen in steden, buitenwijken en landelijke gebieden veilig en snel alles te kunnen bieden, van een pepperoni-pizza tot levensreddende bloedtransfusies, is de race begonnen om kunstmatige intelligentie (AI), computervisie en machine learning aan boord te combineren met de verkennings- en transportmogelijkheden van drones.
In dit artikel gaan we dieper in op het primaire gebruik van AI in drones, evenals op andere onderwerpen.
Wat zijn drones en hoe is AI hierop van toepassing?
Drones die op afstand of door interne computersystemen kunnen worden bediend, worden onbemande luchtvaartuigen (UAV's) genoemd. Ze hebben veel verschillende toepassingen. Toen deze apparaten voor het eerst werden gemaakt, waren hun afstandsbedieningen handmatig.
Door kunstmatige intelligentie aangedreven drones die sommige of al hun taken automatiseren, komen steeds vaker voor.
Door kunstmatige intelligentie (AI) te combineren met informatie verkregen uit de sensoren, camera's en geïntegreerde apparatuur van de drone, kunnen drones nu visuele en atmosferische gegevens verzamelen en gebruiken.
Door autonoom of ondersteund vliegen mogelijk te maken, vergroten deze gegevens de toegankelijkheid en vergemakkelijken ze de bediening. Drones zijn nu commercieel beschikbaar voor bedrijven en particulieren als onderdeel van slimme mobiliteitsdiensten.
Drones aangedreven door AI vertrouwen meestal op computervisie. Dankzij deze technologie kunnen drones nu items in de lucht identificeren en gegevens op de grond analyseren en vastleggen.
Hoogwaardige, ingebouwde beeldverwerking met behulp van een neuraal netwerk is hoe computervisie werkt. Een gelaagde architectuur die bekend staat als een neuraal netwerk, is wat machine learning-algoritmen gebruiken.
Drones kunnen objecten herkennen, classificeren en volgen met behulp van neurale netwerken. Drones kunnen objecten vinden en volgen en tegelijkertijd botsingen voorkomen door de real-time combinatie van deze gegevens.
Onderzoekers moeten eerst de machine learning-algoritmen leren om dingen in een reeks scenario's te detecteren en nauwkeurig te classificeren voordat ze neurale netwerken in drones kunnen gebruiken.
Dit wordt bereikt door het algoritme te voorzien van specifiek gelabelde foto's. Deze afbeeldingen laten het neurale netwerk zien welke kenmerken verschillende itemklassen hebben en hoe het ene objecttype van het andere kan worden herkend.
Geavanceerde neurale netwerken werken autonoom en blijven leren terwijl ze in gebruik zijn, en worden steeds beter in detectie en verwerking.
De belangrijkste toepassing van Drones met AI
1. Bewaking
Om dag en nacht HD-video en foto's te verzamelen, kunnen drones worden uitgerust met een verscheidenheid aan bewakingstools. Dankzij technologie kunnen mobiele telefoongesprekken worden onderschept, kunnen gps-posities worden gevonden en kunnen kentekengegevens worden verzameld door drones.
Vanwege de hoge payload-compatibiliteit kan een verscheidenheid aan landmeetkundige apparatuur, waaronder multi- en hyperspectrale instrumenten, lidar-scanners en nog veel meer, continu worden gebruikt tegen minimale kosten en met weinig mankracht.
Onbemande luchtvaartuigen (UAV's) worden gebruikt bij dronebewaking om foto's en video's te maken van specifieke doelen, zoals mensen, groepen of hele gebieden, om informatie te verzamelen.
Drone-surveillance maakt het mogelijk om in het geheim gegevens te verzamelen over een doelwit zoals het vanaf een afstand of hoogte wordt gezien. Het heimelijk verzamelen van gegevens over een doelwit gezien vanaf een afstand of hoogte wordt mogelijk gemaakt door dronesurveillance.
In feite gaat het gebruik van drones in deze brede sector (of regio) veel verder dan deze eenvoudige en fundamentele beperkingen. Deze drones worden gebruikt door wetshandhavers, de politie en andere beveiligingsprofessionals.
Naarmate bedrijven en onderzoekers nieuwe methoden ontdekken om machine learning te gebruiken om live video te evalueren, zal geautomatiseerde monitoring steeds vaker voorkomen.
2. Gezondheidszorg
Drones kunnen naast medicijnen ook vaccinaties, bloedproducten en andere benodigdheden vervoeren, waaronder medicijnen, en medische monsters.
Tijdens de COVID-19-epidemie begonnen drones met het leveren van medische benodigdheden, persoonlijke beschermingsmiddelen en COVID-19-tests in Israël en de VS.
In oktober 2020 had Zipline meer dan 70,000 medische bevallingen gevlogen. De medische sector van drone-bezorging krijgt veel aandacht door drones in te zetten voor het vervoeren van orgaantransplantaties, bloeddonaties, vaccinaties, geneesmiddelen, anti-gifbehandelingen en andere medische benodigdheden.
Er zijn meer dan 30 bedrijven die drones gebruiken om medische benodigdheden te vervoeren, waaronder externe drone-serviceproviders en interne bedrijfsdiensten.
3. Levering van maaltijden
Pizza, taco's en koude dranken zijn allemaal gesuggereerd als dingen die snel kunnen worden bezorgd met behulp van drones.
Vroege drone-prototypes voor voedselbezorging omvatten Star Simpson's Tacocopter, een idee voor het bezorgen van taco's waarbij een smartphone-app werd gebruikt om bestellingen te plaatsen voor door drones bezorgde taco's in de regio San Francisco.
Vanwege hun gemakkelijke inzet in verre gebieden, werden drones voor het eerst snel geaccepteerd in de bewakings- en beveiligings-, mapping-, inspectie- en detectie-industrie.
Drones verbeteren nu niet alleen de eerder genoemde commerciële en industriële operaties, maar bezorgdrones kunnen ook de logistieke supply chain aanzienlijk verbeteren.
De belofte om voedsel naar je toe te laten brengen, waar je ook bent, via een drone, wint aan kracht, en er is recentelijk meer belangstelling voor de voordelen die bezorgdrones kunnen bieden aan bedrijven in het algemeen en de dagelijkse routines van individuen in het bijzonder.
4. Ontwerpmapping in de civiele techniek
Om te garanderen dat die ontwerpparameters de werkelijke omstandigheden nauwkeurig weergeven, moeten topografische kaartgegevens nauwkeurig en exact zijn.
De lage vereiste hoogte van de drone zorgt voor dichtere bemonstering van het oppervlak, wat vaak een superieure nauwkeurigheid oplevert ten opzichte van traditionele grondonderzoeken.
Indien nodig kunnen conventionele onderzoeksmetingen op belangrijke harde oppervlakken en omgekeerde hoogten van drainagestructuren worden gebruikt om drone-mapping te verbeteren.
Drones kunnen digitale orthofoto's, video's en foto's leveren om de planning, het ontwerp en de projectbewaking te verbeteren en tegelijkertijd de doorlooptijden te verkorten.
5. Voorbereiding op rampen
Drones bieden snelle manieren om informatie te verzamelen en door wrakstukken en puin te zoeken naar gewonden tijdens een natuurramp of een door de mens veroorzaakte ramp.
Reddingsploegen hebben toegang tot een breder gezichtsveld dankzij de high-definition camera's, sensoren en radars, waardoor bemande helikopters en de bijbehorende kosten niet meer nodig zijn.
Drones kunnen gebieden van dichtbij bekijken waar grotere luchtvliegtuigen gevaarlijk of ineffectief zouden zijn vanwege hun kleine formaat.
6. Weersvoorspelling
Het weer verandert. Het uiterlijk van natuurrampen is vergelijkbaar. Toegegeven, drones kunnen niet helemaal tippen satellietbeelden nauwkeurigheid bij het voorspellen van slecht weer.
Als er zich toch een calamiteit voordoet, kunnen zij onschatbare hulp bieden. Overheidsinstanties en verzekeraars worden zich bewust van de mogelijkheid om ze in te zetten om verliezen na rampen te evalueren, met name op locaties die niet veilig worden geacht voor menselijke toegang.
Op drones gebaseerde verzameling van atmosferische monsters vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van de huidige technieken voor het verzamelen van gegevens en heeft het potentieel om de precisie van weersvoorspellingsmodellen aanzienlijk te verbeteren.
Waarom is het belangrijk? Nauwkeurigere modellen hebben een impact op zowel de korte als de lange termijn.
Wat nog belangrijker is, het betekent dat meteorologen ons betere 10-daagse weersvoorspellingen kunnen geven, evenals eerdere waarschuwingen voor gebeurtenissen zoals tornado's en de locatie en timing van orkaanlandingen.
7. Beheer van kust- en grensbeveiliging
Onbemande luchtvaartuigen (UAV's) spelen een sleutelrol in de militaire strategieën van veel landen, zoals al algemeen bekend is.
Misschien gebruikten in het verleden alleen ontwikkelde, rijke landen deze robotvliegmachines, maar dankzij technologische vooruitgang en een concurrerende markt kunnen veel landen tegenwoordig drones opnemen in hun verdedigingsplannen, waardoor ze een normaal verschijnsel worden voor zee-, land- en grenscontrole.
Zelfs een groot land moet zijn grenzen en belangrijke zeeroutes beveiligen, en India vormt daarop geen uitzondering, vooral gezien het feit dat de grenzen met China en Pakistan niet de meest rustige zijn.
8. Filmen
Drone-foto's zijn gemeengoed; het is moeilijk om een tv-show of nieuwsbericht te vinden zonder een van deze prachtige luchtfoto's, en drones zijn nu ook redelijk geprijsd voor onervaren filmmakers.
Onbemande luchtvaartuigen, of drones, zijn geëvolueerd tot een van de standaard camera-upgrades voor veel projecten. Ze maken het mogelijk om op spectaculaire wijze vanuit de lucht te filmen voor veel minder geld dan een helikopter huren.
Bovendien maken ze het mogelijk om te filmen op locaties die niet toegankelijk zijn voor helikopters. Een drone kan over water, door het regenwoud en naar bergtoppen reizen. Het publiek kan op locaties worden geplaatst die ze alleen nooit zouden kunnen bezoeken.
9. Landbouw
Het vermogen van dronetechnologie om boeren op verschillende manieren te helpen, is de grootste prestatie. Door ongezonde planten te monitoren, kunnen drones boeren helpen zowel geld als oogsten te besparen.\
Ze kunnen de omvangrijke landbouwgronden onderzoeken en een effectieve monitoring van het irrigatiesysteem handhaven. Boeren kunnen nu anticiperen op snelle informatie-updates en drones gebruiken om gewassen op de juiste momenten te besproeien met kunstmest, insecticiden en water.
VOORDELEN
- De landbouw kan gebruik maken van drones.
- Misschien handig voor cloud seeding
- Kan worden gebruikt om geschillen te beslechten
- Zij kunnen ons helpen bij het maken van 3D-kaarten.
- GPS kan door drones worden gebruikt om te navigeren
- Kan ons helpen bij het produceren van prachtige beelden
- Misschien ondersteunen ze onze bezorging
- Zij kunnen ons helpen bij risicovolle activiteiten.
- Kan worden gebruikt om geschillen te beslechten
- Kan nuttig zijn voor het verkennen van plaatsen zonder fysiek aanwezig te zijn
- Drones zijn moeilijker te detecteren
- Er zijn vrijwel onbeperkte toepassingsgebieden.
- Drones zijn goedkoper dan helikopters of vliegtuigen
- Kan personen beschermen tegen negatieve gevolgen van militaire acties
NADELEN
- Drones kunnen vliegtuigen in gevaar brengen.
- Het publiek kan gevaar lopen door drones.
- Een nieuwe technologie die nog niet volwassen is
- Drones voor privégebruik kunnen duur zijn.
- Onvoldoende regelgeving voor drones kan tot problemen leiden
- Het besturen van een drone vereist veel oefening
- In de verkeerde handen kunnen drones dodelijk zijn.
- Er kunnen plaatsen zijn waar drones verboden zijn.
- Mensen zouden kunnen overdrijven hoe goed ze zijn in het vliegen met drones.
- Zorgen over de privacy van drones komen vrij vaak voor.
- Drone-tegenstanders beweren vaak dat ze onveilig zijn.
Conclusie
Drones assimileren steeds meer in de samenleving. Ze hebben de afgelopen jaren zelfs geholpen bij initiatieven voor milieubehoud en individuen geholpen bij het vinden van vermiste personen.
Het is redelijk om te concluderen dat drones in een verscheidenheid aan nieuwe toepassingen zullen worden gebruikt, gezien de enorme reeks verbeteringen en nieuwe functies die in het verschiet liggen.
Het gebruik van drones voor industriële inspectie, pakketbezorging, landbouw en andere doeleinden ontwikkelt zich snel en zal naar verwachting in de toekomst verbeteren.
Verwacht wordt dat zowel de hardware als de software vooruit zullen gaan en een verscheidenheid aan mogelijkheden zullen bieden.
Laat een reactie achter