विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
यदि तपाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को विचारमा रुचि राख्नुहुन्छ भने तपाईलाई छवि प्रशोधन, वस्तु पत्ता लगाउने र वाक् पहिचान सहित यस क्षेत्रको क्रान्तिकारी अनुप्रयोगहरूको बारेमा थाहा छ। यी एप्लिकेसनहरू सबै AI को सबफिल्डका अंश हुन् जसलाई Deep Learning भनिन्छ। प्रोग्रामरहरूले यी क्रान्तिकारी प्रणालीहरू सिर्जना गर्न सक्छन् AI पुस्तकालयहरू र फ्रेमवर्कहरू प्रयोग गरेर डीप लर्निङको अवधारणाहरू लागू गरेर, जसमध्ये एउटा TensorFlow हो।
यस लेखमा, तपाईंले TensorFlow मा द्रुत यात्रा पाउनुहुनेछ गहिरो शिक्षा फ्रेमवर्क, यसको कार्य, सुविधाहरू, अनुप्रयोगहरू, र तपाइँ यसलाई तपाइँको AI प्रणालीहरूमा कसरी लागू गर्न सक्नुहुन्छ।
गहिरो अध्ययन
डीप लर्निङ (DL) को एक उपसमूह हो मिसिन प्रशिक्षण, जुन AI र डेटा विज्ञानको ठूलो उपसमूह हो। DL मानव मस्तिष्क कार्यक्षमताबाट व्युत्पन्न एल्गोरिथ्म संरचनाहरूको प्रयोग गर्दछ। यस्तो एल्गोरिदम भनिन्छ न्यूरल नेटवर्कहरू (NNs) र तिनीहरूले तहहरू बनाउने न्यूरोन्सहरू समावेश गर्दछ। एक सामान्य NN मा इनपुट, आउटपुट, र धेरै लुकेका तहहरू छन्।
डाटा यी तहहरू मार्फत पारित गरिन्छ र NN ले दिइएको डाटाका सुविधाहरू सिक्छ।
के हो TensorFlow?
TensorFlow एक हो खुला-स्रोत Google द्वारा विकसित गहिरो शिक्षा फ्रेमवर्क। यो गणित-गहन फ्रेमवर्क डाटाफ्लो र भिन्न प्रोग्रामिंगमा आधारित छ र प्रयोग गरिन्छ तंत्रिका नेटवर्कहरू निर्माण र तालिम विभिन्न उपकरणहरू, पुस्तकालयहरू, र सामुदायिक स्रोतहरू प्रयोग गर्दै। अहिले सम्म, TensorFlow सिर्जना गर्न को लागी अग्रणी प्लेटफर्म हो गहिरो अध्ययन मोडेल र तंत्रिका नेटवर्क।
TensorFlow ले टेन्सर भनिने उच्च आयामहरूको बहु-आयामी एरेहरूको रूपमा डेटा ह्यान्डल गर्छ, टेन्सरहरू ठूलो मात्रामा डेटा ह्यान्डल गर्नका लागि उपयोगी समाधान हुन्। ढाँचाले नोडहरू र किनारहरू भएका डेटा प्रवाह ग्राफहरूमा आधारित काम गर्दछ। कार्यान्वयन संयन्त्र ग्राफको रूपमा भएकोले, ग्राफिकल प्रोसेसिङ इकाइहरू (GPUs) प्रयोग गर्दा कम्प्युटरहरूको क्लस्टरमा वितरित रूपमा TensorFlow कोड कार्यान्वयन गर्न धेरै सजिलो छ। यसले तपाइँलाई तपाइँको इनपुटहरूमा प्रदर्शन गर्न सकिने अपरेसनहरूको फ्लोचार्ट निर्माण गर्न अनुमति दिन्छ।
प्रमुख विशेषताहरु
- धेरै CPUs वा GPU हरू र मोबाइल अपरेटिङ सिस्टमहरूमा चलाउनको लागि निर्मित।
- Python, C++, र Java सहित धेरै प्रोग्रामिङ भाषाहरू समर्थन गर्दछ।
- CNN वा RNN जस्ता गहिरो सिकाइ आर्किटेक्चरहरू निर्माण र मापन गर्न विभिन्न API हरू समावेश गर्दछ।
- उत्सुक कार्यान्वयनको साथ Keras जस्तै सहज उच्च-स्तर APIs प्रयोग गर्दछ।
- तत्काल मोडेल पुनरावृत्ति र सजिलो डिबगिङ।
- क्लाउडमा, अन-प्रिमाइसेस, ब्राउजरमा, वा यन्त्रमा डिप्लोइमेन्टलाई समर्थन गर्दछ।
- बिल्ट-इन डाटा लोडिङ र ह्यान्डलिंग API।
- शक्तिशाली अनुसन्धान प्रयोगको लागि अनुमति दिन्छ।
- बलियो र समर्थन अनलाइन खुला-स्रोत समुदाय।
आवेदन
को धेरै अनुप्रयोगहरू छन् गहिरो अध्ययन पुस्तकालय, जसको सानो संख्या निम्नानुसार दिइएको छ:
- कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोगहरू: च्याटबटहरू र भर्चुअल सहायकहरू।
- कम्प्युटर भिजन अनुप्रयोगहरू: छवि पहिचानको लागि मोडेलहरू, वस्तु पहिचान र वर्गीकरण।
- भाषण प्रशोधन अनुप्रयोगहरू: मानव आवाज र भाषण ढाँचाहरूको विश्लेषणको लागि प्रणालीहरू।
- छवि प्रशोधन अनुप्रयोगहरू: छविहरूमा रूपान्तरण प्रविधिहरू प्रदर्शन गर्नका लागि मोडेलहरू।
- प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अनुप्रयोगहरू: पाठ-आधारित मान्यता र भावनात्मक विश्लेषण मोडेलहरू।
TensorFlow प्राप्त गर्दै
पहिले नै भनिएझैं, TensorFlow खुला स्रोत र प्रयोग गर्न नि: शुल्क हो। फ्रेमवर्क प्राप्त गर्न तलका चरणहरू पालना गर्नुहोस्।
चरण 1
यस चरणको लागि, 'get-pip.py' भनिने pip को बुटस्ट्र्याप संस्करण डाउनलोड र स्थापना गर्नुहोस् जबसम्म तपाईंले यसलाई पहिले नै स्थापना गर्नुभएको छैन। तपाईं यसलाई डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ यहाँ.
चरण 2
Python, Java, C++, वा अन्य कुनै पनि लागि आफ्नो एकीकृत विकास वातावरण खोल्नुहोस् प्रोग्रामिंग भाषा TensorFlow द्वारा प्रयोग र समर्थित। तपाईं सूची हेर्न सक्नुहुन्छ यहाँ.
अब तपाईको डाइरेक्टरीलाई get-pip.py फाइल भएकोमा परिवर्तन गर्नुहोस् र आदेशमा टाइप गर्नुहोस्: py get-pip.py
चरण 3
एक पटक स्थापना पूरा भएपछि, केवल आदेश टाइप गर्नुहोस्: पाइप स्थापना - टेन्सरफ्लो अपग्रेड गर्नुहोस् पाइप प्रयोग गरेर TensorFlow स्थापना गर्न सुरु गर्न।
र यो हो। तपाईंसँग अब TensorFlow स्थापित छ र प्रयोग गर्न तयार छ!
Tensorflow प्रयोग गर्दै
फ्रेमवर्क प्रयोग गर्न, केवल निम्न आदेश प्रयोग गरेर पुस्तकालय आयात गर्नुहोस्:
तपाईंले अब पुस्तकालयका विभिन्न मोड्युलहरू पहुँच गर्न 'tf' आदेश प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। निम्न TensorFlow बाट AI मोडेलहरू आयात गर्ने उदाहरण हो।
र यो हो! अब तपाइँ तपाइँको AI कार्यक्रमहरुमा TensorFlow लाई सजिलै संग लागू गर्न सक्षम हुनुपर्दछ।
निष्कर्ष
TensorFlow ले हामीले AI प्रणालीहरू सिर्जना गर्ने र शक्तिशाली वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरू गर्ने तरिकामा साँच्चै क्रान्तिकारी परिवर्तन गरेको छ। ML मोडेलहरू निर्माण र तालिमदेखि परिनियोजन सम्म, TensorFlow ले ML परियोजनाहरू सिर्जना गर्न बलियो स्रोतहरू प्रदान गर्दछ।
मलाई आशा छ कि यो द्रुत वाकथ्रुले तपाइँलाई तपाइँका विचारहरू सजिलै जीवनमा ल्याउन मद्दत गर्दछ। हामीलाई तलको टिप्पणी सेक्सनमा यस प्रमुख ढाँचाको बारेमा तपाईंको विचारहरू थाहा दिनुहोस्।
जवाफ छाड्नुस्