विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
नयाँ बजवर्डहरू मध्ये एक जुन लगातार प्रयोग भइरहेको देखिन्छ झुण्ड शिक्षा हो।
यो बजवर्ड आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको साथमा "त्यहाँ बाहिर" बढ्दै गइरहेको देखिन्छ।
यद्यपि, यो साँच्चै हो?
जनावर र कीराहरूले साझा उद्देश्य पूरा गर्न सहयोग गर्ने तरिकाबाट झुण्ड शिक्षाको नाम लिइएको हो।
माहुरीको झुण्डको बानी, पित्तो बनाउन, ठूला सिकारी माछालाई डराउन स-साना माछाले चाराको बल बनाउने, ब्वाँसाको समूह शिकार गर्ने व्यवहार वा उड्ने क्रममा चराहरूको आवागमनलाई विचार गर्नुहोस्।
जनावर र कीराहरू जो एकसाथ बाँध्छन् तिनीहरूका स्रोतहरू संयोजन गर्छन् र साझा उद्देश्य प्राप्त गर्न सहयोग गर्छन्।
केही उदाहरणहरूमा, समूहको बुद्धिमत्तालाई सहयोगद्वारा विस्तार गरिएको छ जहाँ समूहको कार्यसम्पादन यसका व्यक्तिगत सदस्यहरूको भन्दा बढी हुन्छ। यस प्रकारको व्यवहारको लागि वैज्ञानिक शब्दावलीमा "सामूहिक, सहमति, वा झुण्ड बुद्धि" समावेश छ।
स्वर्म एआई नामक प्लेटफर्मले समान विधि प्रयोग गरेर सिर्जना गरेको थियो सर्वसम्मत AI। यस लेखले राम्रोसँग झुण्डको जाँच गर्नेछ कृत्रिम बुद्धि, यसले कसरी सञ्चालन गर्छ, झुण्ड सिकाइका लागि अनुप्रयोगहरू, र थप कुराहरू समावेश गर्दछ।
सर्वप्रथम, हामी प्लेटफर्मको परिचय र यसको कार्यको साथ सुरु गर्नेछौं, र पछि हामी टेक्नोलोजीमा गहिरो डुब्नेछौं।
के हो झुण्ड एआई?
विश्वको पहिलो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) प्लेटफर्म, स्वार्मले धेरै सटीक पूर्वानुमान, भविष्यवाणी, छनोट र अन्तर्दृष्टि सक्षम पार्दै नेटवर्क व्यापार टोलीहरूको बुद्धिमत्ता बढाउँछ।
सर्वसम्मत AI ले प्लेटफर्म सिर्जना गर्यो, जुन वितरित AI र मानव टोलीहरूले वास्तविक समयमा काममा सहयोग गर्ने एक अद्वितीय उदाहरण हो। झुण्डले मौरीको पित्त र चराहरूको बगाल जस्ता प्राकृतिक प्रणालीहरूको सहकारी व्यवहारबाट आफ्नो सङ्केत लिन्छ।
पूर्वनिर्धारित विकल्पहरूको बीचमा छनोट गर्ने व्यक्तिहरूको समूहले खुफिया एल्गोरिदमहरूको भीडलाई नियन्त्रित रूपमा सञ्चार गर्दछ।
इन्टरनेट प्लेटफर्म जहाँबाट पनि सबैको लागि पहुँचयोग्य छ। विषयहरूको सट्टा, तिनीहरू तर्क गर्दैछन्, एल्गोरिदमहरू समूहहरूको व्यवहार गतिशीलतामा डेटामा प्रशिक्षित छन्।
एआई एजेन्टहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्ने व्यक्तिहरूद्वारा बनाइएको बन्द-लुप प्रणालीमा, मेसिन र मानिसहरू दुवैले अरूले कसरी आफ्नो प्राथमिकताहरू परिवर्तन गर्न वा राख्ने व्यवहार गर्छन् भन्ने आधारमा प्रतिक्रिया दिन सक्छन्।
सहभागीहरूको अन्तरक्रियात्मक गतिशीलता न्यूरल नेटवर्क मोडेलद्वारा प्रयोग गरिन्छ जुन दोस्रो चरणमा कन्भिक्शन इन्डेक्स उत्पादन गर्नको लागि पर्यवेक्षित मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको हो। यो सूचकले परिणाममा समूह कत्तिको विश्वस्त छ भन्ने मापन गर्छ।
झुण्डले कसरी काम गर्छ?
सबै कुरा चरा र माहुरीबाट सुरु हुन्छ। माछा पनि। कमिला पनि। यो प्रजातिहरूको विशाल संख्यासँग सम्बन्धित छ जसले भेडाहरू, विद्यालयहरू, शोलहरू, उपनिवेशहरू र झुण्डहरूमा आफ्नो सामूहिक बुद्धिमत्ता बढाउनको लागि व्यवस्थित गर्दछ।
प्रकृतिले देखाउँछ कि सामाजिक जीवहरूले व्यक्तिगत सदस्यहरूको ठूलो बहुमतलाई पार गर्न सक्छन् जब समस्याहरू समाधान गर्न र विभिन्न प्रजातिहरूमा निर्णयहरू गर्न एकीकृत प्रणालीको रूपमा काम गर्दा।
यो घटना, जसलाई वैज्ञानिकहरूले "स्वार्म इन्टेलिजेन्स" भनेर सम्बोधन गर्छन्, यसले प्रमाण हो कि धेरै मस्तिष्कहरू वास्तवमै एक भन्दा राम्रो छन्।
हामीसँग नाजुक सम्बन्धहरूको अभाव छ जुन अन्य प्रजातिहरूले व्यक्तिहरू बीच कडा प्रतिक्रिया लूपहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्छन्, त्यसैले मानिसहरूले स्वाभाविक रूपमा एक झुण्ड बुद्धि निर्माण गर्ने क्षमता हासिल गर्न सकेनन्।
माछाहरूले नजिकैको पानीमा गडबडी महसुस गर्न सक्षम छन्। मौरीहरूले द्रुत कम्पनहरूको फाइदा उठाउँछन्। चराहरूले बगालमा फैलिएको आन्दोलनहरू महसुस गर्न सक्छन्।
यद्यपि, उच्च गतिको नेटवर्किङ प्रविधिले आज हामीलाई विश्वको कुनै पनि ठाउँबाट एकअर्कासँग जोडिन अनुमति दिन्छ। सहभागीहरू बीचको बन्द-लूप प्रतिक्रियाको साथ यी लिङ्कहरूलाई वास्तविक-समय सञ्जालहरूमा रूपान्तरण गर्न हामीलाई उपयुक्त प्रविधि चाहिन्छ।
स्वार्म एआई टेक्नोलोजीले यो खाली ठाउँ भर्छ। यसले "मानव झुण्ड" लाई अनलाइन जम्मा गर्न र अन्य समूहहरूको ज्ञान, अन्तरदृष्टि र अन्तर्ज्ञानलाई सबै-समावेशित आकस्मिक बुद्धिमत्ता बनाउनको लागि आवश्यक इन्टरफेसहरू र एआई एल्गोरिदमहरू प्रदान गर्दछ।
वास्तविक-समय झुण्डहरूले वित्तीय र खेलकुद प्रवृतिहरूको पूर्वानुमान सहित विभिन्न कार्यहरूमा बुद्धिमत्ता बढाउने फेला पारेको छ।
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm, ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas विज्ञापन र चलचित्र ट्रेलरहरूको सफलताको मूल्याङ्कन गर्दै।
विशेषताहरु
- स्वार्म इनसाइट, जसले स्वार्म एआई टेक्नोलोजीको प्रयोग गर्दछ, न केवल अधिक सटीक उपभोक्ता प्रदान गर्दछ भावनात्मक विश्लेषण पहिले पहुँचयोग्य अरू कुनै पनि भन्दा, तर यो पनि उपलब्ध सबै भन्दा छिटो र अधिक अभिव्यक्त छ, सबैभन्दा जटिल अनुसन्धान परियोजनाहरूको लागि पनि।
- स्वार्म इनसाइट एक पूर्ण-सेवा समाधान हो जसले एआई-अप्टिमाइज गरिएको बजार बुद्धिमत्ता द्रुत रूपमा प्रदान गर्दछ र सर्वेक्षणहरू, फोकस समूहहरू, वा अन्तर्वार्ताहरू जस्ता परम्परागत विधिहरू भन्दा धेरै सटीक निष्कर्षहरू प्रदान गर्दछ।
- हामी पूर्ण व्यवहार विश्लेषण, सहभागी भर्ती, सत्र मध्यस्थता सेवाहरू, र स्वार्म इनसाइटसँग व्यावसायिक पद्धति सहयोग प्रदान गर्दछौं। यो सबै समावेश छ।
अब यो स्वार्म इन्टेलिजेन्स हेर्ने समय हो।
झुण्ड बुद्धि
विकेन्द्रीकृत, आत्म-संगठित प्रणालीहरू (चाहे प्राकृतिक होस् वा कृत्रिम) जसले छिटो र सहयोगी रूपमा झुण्ड बौद्धिकता प्रदर्शन गर्न सक्छ, जुन तिनीहरूको सामूहिक व्यवहार हो।
प्रकृतिमा प्रत्येक प्रजातिको यस बन्द-लूप, सहकारी व्यवहारको आफ्नै रूप छ। माहुरीहरूले कम्पनहरू प्रयोग गर्छन्, माछाले पानीमा कम्पन महसुस गर्छन्, कमिलाहरूले एकअर्कालाई खाद्य स्रोतहरूमा मार्गदर्शन गर्न फेरोमोन प्रयोग गर्छन्, चराहरूले आफ्नो बगालमा फैलिएको आन्दोलनहरू महसुस गर्न सक्छन्, र माहुरीहरूले फेरोमोनहरू प्रयोग गर्छन्।
वैज्ञानिकहरूले प्रकृतिको बारेमा प्राप्त गरेको ज्ञानलाई एल्गोरिदमहरू बढाउन प्रयोग भइरहेको छ।
जब झुण्ड बौद्धिकताको अवधारणा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मा प्रयोग गरिन्छ, विशेष गरी रोबोटिक्समा, सामूहिक बौद्धिकता कम्प्युटेसनल प्रणालीहरू मार्फत सुधार गरिन्छ जुन सामान्यतया एजेन्टहरूको समूह (कम्प्यूटर सिमुलेशनहरू जसले फ्लाकिंग बर्ड व्यवहारको नक्कल गर्दछ) मिलेर स्थानीय रूपमा सहयोग गर्दछ। अर्को र तिनीहरूको परिवेश भित्र एल्गोरिथमिक नियमहरूको सामान्य सेटको पालना गर्दा।
झुण्ड शिक्षाको प्रयोग
हालको एआई मोडेलहरूको जटिलताको परिणाम स्वरूप झुण्ड शिक्षा अझ लोकप्रिय हुँदै गइरहेको छ। यो विशेष गरी उत्पादन, रसद, वित्तीय सेवा, स्वास्थ्य सेवा र चिकित्सा अनुसन्धान, र वित्तीय सेवाहरू जस्ता डेटाको विशाल मात्रा उत्पादन गर्ने क्षेत्रहरूको लागि सत्य हो।
मोडेलको शुद्धता र दक्षता बढाउन, नयाँ अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न, र ती क्षेत्रहरूमा प्रभावकारी निर्णय गर्ने क्षमता बढाउन, डेटाको ठूलो मात्रामा द्रुत रूपमा इन्जेस्ट गर्ने र विश्लेषण गर्ने क्षमता आवश्यक छ।
यद्यपि, विगतमा, कडा डाटा सुरक्षा कानून र प्रतिबन्धहरूको कारणले, छरिएका स्थानहरू बीच डाटा साझेदारी गर्न बारम्बार चुनौतीपूर्ण थियो, यदि असम्भव छैन भने। यस अवस्थामा झुण्ड शिक्षा उपयोगी हुन सक्छ।
स्वार्म लर्निङले डेटाको ठूलो मात्राको विश्लेषण गर्नका लागि परम्परागत विधिहरूलाई द्रुत रूपमा प्रतिस्थापन गर्दैछ किनभने यसले डेटा गोपनीयताको सुरक्षा गर्न र राम्रो सहयोगलाई बढावा दिन ब्लकचेन प्रविधि प्रयोग गर्दछ।
व्यापार र संगठनहरूले किनारा स्थानहरूमा साझा डाटाको विश्लेषण सक्षम गरेर, परिणामहरूको शुद्धता र निर्भरतामा सुधार गरेर आफ्नो एआई मोडेलहरूलाई अझ राम्रो र थप डाटा प्रदान गर्न सक्छन्। यसले समयलाई मुक्त गर्छ र निर्णय गर्ने प्रक्रियालाई छिटो बनाउँछ, जसले राम्रो परिणामहरू दिन्छ।
निष्कर्ष
निष्कर्षमा, चिकित्सा अवस्थाको निदानदेखि लिएर राजनीतिक सर्वेक्षण परिणामहरूको भविष्यवाणी गर्न, स्वार्म प्लेटफर्मले गतिविधिहरूको विस्तृत दायरामा सामूहिक निर्णयहरूको शुद्धतामा सुधार गरेको छ।
दृष्टान्तको रूपमा, रियल-टाइम स्वार्म इन्टेलिजेन्स प्रणालीको रूपमा सञ्चालित नेटवर्क रेडियोलोजिस्टहरूको सानो टोलीको निदान सटीकताले AI-मात्र दृष्टिकोणको तुलनामा क्रमशः 22% र 33% गल्तीहरू घटाएको छ।
सर्वसम्मत एआईले समूहलाई सर्वोत्कृष्ट सहमतिका निर्णयहरूतर्फ डोऱ्याउने, प्रक्रियामा समूहको सन्तुष्टिको स्तर बढाउने कुरामा जोड दिन्छ।
Swarm AI लाई जनवरी 2020 सम्म दुवै शैक्षिक र व्यावसायिक सन्दर्भहरूमा निर्णय लिने काममा प्रयोग गरिएको छ, तर निष्कर्षहरू सार्वजनिक नीतिलाई प्राथमिकता दिने जस्ता सार्वजनिक क्षेत्रका अनुप्रयोगहरूको लागि आशाजनक छन्।
जवाफ छाड्नुस्