यदि तपाईंले सामग्री, शब्दहरू, वा अन्य जानकारीको लागि कागजातहरूको स्ट्याक मार्फत घण्टौं बिताउनुभएको छ भने, OCR तपाईंको नयाँ सबैभन्दा मिल्ने साथी हुन सक्छ। पीडीएफ रिडर वा अन्य कागजात व्यवस्थापन उपकरण प्रयोग गर्ने क्षमता भएकोले तपाईंको धेरै समय बचत गर्न सक्छ। व्यापारमा हामी मध्ये धेरैले निरन्तर दक्षता सुधार गर्ने र सञ्चालनलाई सुव्यवस्थित गर्ने तरिकाहरू खोजिरहेका छौं।
यस प्रयासमा, OCR एक उपयोगी उपकरण हुन सक्छ। हामी यो टुक्रामा अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) लाई नजिकबाट हेर्नेछौं, यो के हो, यसले कसरी काम गर्छ, र थप कुराहरू समावेश गर्दछ।
त्यसोभए, वास्तवमा के हो (OCR) अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान?
पाठ पहिचान अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) को अर्को नाम हो।
OCR उपकरण प्रयोग गरेर स्क्यान गरिएका कागजहरू, क्यामेरा फोटोहरू, र छवि-मात्र pdf बाट डाटा निकालिन्छ र पुन: निर्माण गरिन्छ। OCR सफ्टवेयरले तस्बिरहरूबाट अक्षरहरू निकाल्छ, तिनीहरूलाई शब्दहरूमा रूपान्तरण गर्छ, र त्यसपछि मूल पाठमा पहुँच र परिवर्तन गर्न अनुमति दिँदै वाक्यहरू जम्मा गर्छ।
यसले हातले डाटा प्रविष्ट गर्ने आवश्यकतालाई पनि हटाउँछ। OCR प्रणालीहरूले भौतिक, मुद्रित कागजातहरूलाई हार्डवेयर र सफ्टवेयरको मिश्रण प्रयोग गरेर मेसिन-पठनीय पाठमा परिणत गर्दछ। पाठ प्रतिलिपि वा हार्डवेयर द्वारा पढिन्छ (जस्तै अप्टिकल स्क्यानर वा समर्पित सर्किट बोर्ड), र अतिरिक्त प्रशोधन सामान्यतया सफ्टवेयर द्वारा ह्यान्डल गरिन्छ।
कृत्रिम बुद्धि (AI) ओसीआर सफ्टवेयरमा प्रयोग गर्न सकिन्छ बौद्धिक क्यारेक्टर पहिचान (ICR) को अधिक जटिल प्रविधिहरू प्राप्त गर्न, जस्तै भिन्न भाषाहरू वा हस्तलेखन शैलीहरू। OCR सामान्यतया हार्ड प्रतिलिपि कानूनी वा ऐतिहासिक कागजातहरूलाई pdf कागजातहरूमा रूपान्तरण गर्न प्रयोग गरिन्छ, जुन त्यसपछि सम्पादन गर्न सकिन्छ, ढाँचा गर्न सकिन्छ, र खोजी गर्न सकिन्छ मानौं तिनीहरू शब्द प्रोसेसर प्रयोग गरेर लेखिएका थिए।
जब तपाइँ फारम वा रसिद स्क्यान गर्नुहुन्छ, उदाहरणका लागि, तपाइँको कम्प्युटरले यसलाई छवि फाइलको रूपमा भण्डार गर्दछ। तपाईंले पाठ सम्पादकको साथ चित्र फाइलमा शब्दहरू परिमार्जन, खोजी वा गणना गर्न सक्नुहुन्न। तैपनि, तस्विरलाई पाठ कागजातमा रूपान्तरण गर्न र सामग्रीहरूलाई पाठ डेटाको रूपमा बचत गर्न OCR प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
यस्ले कसरी काम गर्छ?
पहिले भनिएझैं, एक OCR प्रणाली दुवै हार्डवेयर र सफ्टवेयर समावेश गर्दछ। सेवाको लक्ष्य भनेको भौतिक कागजातको सामग्रीको मूल्याङ्कन गर्नु र टुक्राहरूलाई स्क्रिप्टमा रूपान्तरण गर्नु हो जुन त्यसपछि डाटा प्रशोधन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
हुलाक र मेल क्रमबद्ध सेवाहरू विचार गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि। OCR चाँडै स्रोत र फिर्ता ठेगानाहरू प्रशोधन गर्ने तिनीहरूको क्षमताको लागि आवश्यक छ मेललाई अझ प्रभावकारी रूपमा वर्गीकृत गर्नको लागि। कार्यक्रमको सफलताको लागि निम्न तीनवटा दृष्टिकोणहरू महत्त्वपूर्ण छन्:
1. छवि पूर्व-प्रशोधन
प्रविधिले कागजातको वास्तविक आकारलाई छविमा परिवर्तन गर्छ, जस्तै रेकर्ड तस्वीर, पहिलो चरणमा। यस चरणको लक्ष्य भनेको कुनै पनि अनावश्यक विचलनहरू हटाउने क्रममा मेसिनको प्रतिनिधित्वलाई सकेसम्म सटीक बनाउनु हो।
त्यस पछि, अवधारणालाई कालो र सेतोमा रूपान्तरण गरिन्छ र उज्यालो बनाम गाढा क्षेत्रहरू (अक्षरहरू) को लागि मूल्याङ्कन गरिन्छ। OCR प्रविधि प्रयोग गरेर, तस्विरलाई स्प्रिेडसिट, पाठ, वा इनसेट ग्राफिक्स जस्ता अलग भागहरूमा विभाजन गरिन्छ।
2. एआई क्यारेक्टर पहिचान
अक्षर र अंक छुट्याउन, AI ले छविको अँध्यारो क्षेत्रहरूको जाँच गर्छ। एक समयमा एक शब्द, वाक्यांश, वा अनुच्छेद लक्षित गर्न, AI ले सामान्यतया निम्न विधिहरू मध्ये एक प्रयोग गर्दछ:
- ढाँचा पहिचान: AI प्रणालीलाई तालिम दिन, प्रविधिहरूले विभिन्न भाषाहरू, पाठ ढाँचाहरू, र हस्तलेखनहरू प्रयोग गर्छन्। मेलहरू पहिचान गर्न, एल्गोरिदमले पत्ता लगाइएको अक्षर छविमा अक्षरहरूलाई पहिले नै सिकेका नोटहरूसँग तुलना गर्दछ।
- विशेषता पहिचान: नयाँ क्यारेक्टरहरू पहिचान गर्न, प्रणालीले निश्चित क्यारेक्टर विशेषताहरूमा आधारित नियमहरू प्रयोग गर्दछ। एउटा विशेषता भनेको अक्षरमा कोण, क्रस वा घुमाउरो रेखाहरूको संख्या हो।
एल्गोरिदमले अद्वितीय वर्णहरू पत्ता लगाउन निश्चित वर्ण गुणहरूमा आधारित मापदण्ड प्रयोग गर्दछ। उदाहरणका लागि क्यारेक्टरमा कोण, क्रसिङ वा झुकाउने रेखाहरूको मात्रा एउटा विशेषता हो।
3. पोस्ट-पूर्व प्रक्रिया
पोस्ट-प्रोसेसिङको क्रममा, एआईले अन्तिम फाइलमा त्रुटिहरू सुधार्छ। एउटा रणनीति भनेको कागजमा प्रयोग गरिने शब्दावलीको शब्दकोशमा AI लाई शिक्षित गर्नु हो। त्यसपछि, कुनै पनि व्याख्या AI को शब्दावली भन्दा बाहिर छैन भनेर सुनिश्चित गर्न, ती शब्दहरू/ढाँचाहरूमा AI को आउटपुट सीमित गर्नुहोस्।
OCR को फाइदाहरू
- OCR प्रविधिको प्रमुख फाइदाहरू समय बचत र गल्तीहरू कम छन्। यसले डाटालाई जिप फाइलहरूमा संकुचित गर्न अनुमति दिन्छ, केहि वास्तविक मुद्रित पृष्ठले पूरा गर्न सक्दैन।
- अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन प्रयोग गरेर डाटा खोज्न सकिन्छ। स्क्यान गरिएका फाइलहरू जुन मेसिन-पढ्ने फाइलहरूमा रूपान्तरण गरिएका छन् जुन कुनै पनि ढाँचामा भण्डारण गर्न सकिन्छ जुन संगठनको आन्तरिक सर्भरमा खोजी गर्न सकिन्छ वा इन्टरनेटमा विश्वव्यापी रूपमा उपलब्ध गराइन्छ।
- OCR अक्सर अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली संग संयोजन मा प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणका लागि, सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूले इजाजतपत्र प्लेटहरू र सडक चिन्हहरू स्क्यान र पढ्छन्, सोशल मिडिया पोस्टिङहरूमा ब्रान्ड लोगोहरू पहिचान गर्छन्, र विज्ञापन फोटोहरूमा उत्पादन प्याकेजिङ पहिचान गर्छन्। यस्तो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीले फर्महरूलाई राम्रो मार्केटिङ र परिचालन निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्दछ जसले पैसा बचत गर्छ र ग्राहक सन्तुष्टि बढाउँछ।
- अवस्थित र नयाँ जानकारी पूर्ण रूपमा खोजी योग्य ज्ञान अभिलेखमा रूपान्तरण गर्न सकिन्छ। उनीहरूले अतिरिक्त ज्ञान प्रशोधनका लागि पाठ डाटाबेसलाई स्वचालित रूपमा प्रशोधन गर्न डाटा एनालिटिक्स उपकरणहरू पनि प्रयोग गर्न सक्छन्।
- अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले कुनै पनि भाषा लिपि चिन्न सक्छ। OCR को यो क्षमता, जब युनिकोड मानक र अनुवाद सफ्टवेयर जस्तै Google अनुवादकसँग जोडिएको छ, प्रत्येक स्क्यान र डिजिटलाइज्ड कागजातलाई कुनै पनि अन्य भाषामा अनुवाद गर्न अनुमति दिन्छ। एक लाभ जसले मानव अनुवादकहरूको आवश्यकता र तिनीहरूको समय-उपभोग गर्ने प्रयासहरूलाई हटाउँछ।
OCR को केसहरू प्रयोग गर्नुहोस्
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसनको सबैभन्दा प्रख्यात प्रयोग भनेको छापिएका कागज कागजातहरूलाई मेसिन-रिडबल टेक्स्ट डकुमेन्ट (OCR) मा रूपान्तरण गर्नु हो। स्क्यान गरिएको कागज कागजात ओसीआर-प्रशोधन गरेपछि, पाठलाई माइक्रोसफ्ट वर्ड वा गुगल डक्स जस्ता वर्ड प्रोसेसर प्रयोग गरेर सम्पादन गर्न सकिन्छ।
हाम्रो दैनिक जीवनमा धेरै प्रख्यात प्रणाली र सेवाहरू OCR मा निर्भर छन्, जुन सामान्यतया नदेखिने प्रविधिको रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
डाटा इनपुट स्वचालन, दृष्टिविहीन र दृष्टिविहीनहरूलाई सहयोग गर्ने, र खोज इन्जिनहरूको लागि कागजातहरू अनुक्रमणिका, जस्तै राहदानी, लाइसेन्स प्लेटहरू, इनभ्वाइसहरू, बैंक स्टेटमेन्टहरू, व्यापार कार्डहरू, र स्वचालित नम्बर प्लेट पहिचान, सबै आवश्यक छन् तर OCR प्रविधिको कम ज्ञात प्रयोगहरू हुन्। ।
कागज र स्क्यान गरिएका तस्विर कागजातहरूलाई मेसिन-पढ्न मिल्ने, खोजीयोग्य PDF फाइलहरूमा रूपान्तरण गरेर, OCR ले बिग-डेटा मोडलिङको अनुकूलनको लागि अनुमति दिन्छ। पहिले नै पाठ तहहरू नभएका कागजातहरूमा OCR लागू नगरीकन, महत्त्वपूर्ण जानकारी प्रशोधन र निकाल्ने काम स्वचालित हुन सक्दैन।
स्क्यान गरिएका कागजहरू अब एक ठूलो-डाटा प्रणालीमा समावेश गर्न सकिन्छ जसले बैंक स्टेटमेन्टहरू, सम्झौताहरू, र अन्य आवश्यक छापिएका कागजातहरू OCR पाठ पहिचानको लागि धन्यवादबाट ग्राहक डेटा पढ्न सक्छ।
संस्थाहरूले डेटा खनन इनपुट चरणलाई स्वचालित गर्न OCR प्रयोग गर्न सक्छन्, कर्मचारीहरूले असंख्य चित्र कागजातहरू विश्लेषण गर्न र म्यानुअल रूपमा स्वचालित ठूलो-डेटा प्रशोधन पाइपलाइनमा इनपुटहरू फिड गर्नुको सट्टा।
OCR सफ्टवेयरले छविहरूमा पाठ पहिचान गर्न, फोटोहरूबाट पाठ निकाल्न, र निम्न ढाँचाहरूमा पाठ फाइलहरू बचत गर्न सक्छ: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, र अन्य।
कानुनी व्यवसाय, जसले धेरै कागजी कार्यहरू सिर्जना गर्दछ, विभिन्न तरिकामा अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान प्रयोग गर्दछ। सबै मुद्रित कागजातहरू - हलफनामा, निर्णयहरू, फाइलहरू, घोषणाहरू, इच्छाहरू, र यस्तै अन्य - सरल OCR स्क्यानरहरू प्रयोग गरेर डिजिटलाइज, भण्डारण र खोजी गर्न सकिन्छ।
यी विधिहरू जापानी र हिन्दी जस्ता अन्य भाषिक लिपिहरूमा कानूनी अभिलेखहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, किनकि OCR प्रविधिले रोमन अक्षर प्रयोग नगर्ने भाषाहरूमा विस्तार हुन्छ। OCR टेक्नोलोजीले विगतमा उल्लेखनीय रूपमा निर्भर गर्ने व्यवसायको लागि विगतका धेरै उदाहरणहरूमा सहज पहुँच प्रदान गर्न सक्छ।
OCR को आवेदन
- ट्राफिक संकेतहरू पहिचान गर्दै।
- क्यामेराको सहायताले नम्बर प्लेट चिन्न सकिन्छ।
- डेटाको प्रविष्टि, निकासी, र प्रशोधन सबै स्वचालित छन्।
- एयरपोर्टहरूमा, पासपोर्टहरू पहिचान गरिन्छ र डाटा निकालिन्छ।
- व्यापार कार्डहरूमा जानकारी प्रयोग गरेर सम्पर्क सूची सिर्जना गर्दै।
- दृष्टिविहीन र दृष्टिविहीन व्यक्तिहरूलाई उनीहरूलाई ठूलो स्वरमा पढ्नको लागि कागजातहरू बुझ्ने।
- मुद्रित सामग्रीको इलेक्ट्रोनिक छविहरू मार्फत खोजी गर्न सम्भव बनाउँदै।
- जर्नल र पत्रपत्रिकाहरू जस्ता ऐतिहासिक सामग्रीहरूको खोजीयोग्य अभिलेखहरू सिर्जना गर्दै।
- चेक, राहदानी, इनभ्वाइसहरू, बैंक स्टेटमेन्टहरू, रसिदहरू, र प्रो फर्मा इनभ्वाइसहरू जस्ता व्यापारिक कागजातहरूका लागि डाटा प्रविष्टि।
निष्कर्ष
OCR (अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन) कागजी कागजातहरू स्क्यान गर्न र डिजिटलाइज गर्ने एक प्रविधि हो। यसले फोटोहरू, हस्तलिखित सामग्री, र मुद्रित कागजातहरूबाट पूर्ण रूपमा खोजी योग्य डिजिटल फाइलहरू सिर्जना गर्दछ।
यी प्रविधिहरू अधिक किफायती र उपलब्ध हुनाले, OCR कसरी AI समाधानहरूले डाटाबेस आधुनिकीकरणलाई ड्राइभ गर्दैछ भन्ने एक उत्तम दृष्टान्त हो।
संक्षेपमा भन्नुपर्दा, OCR ठूलो सम्भावना भएको उत्कृष्ट प्रविधि हो। यस्ता उपकरणहरू पहिले नै आजको संसारमा धेरै परिष्कृत छन्। अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन, अर्कोतर्फ, भविष्यमा सुधार हुनेछ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) अर्को वर्षहरूमा सबैभन्दा प्रभावकारी प्रवृति बन्न तयार छ, हामीले जानकारीको बारेमा सोच्ने तरिकालाई परिवर्तन गर्दै।
जवाफ छाड्नुस्