व्यवसायहरूले डाटा-संचालित निर्णय लिने सुविधाको लागि उपकरण र प्रतिभामा लगानी गरिरहेका छन्। मेसिन लर्निङ मोडेलहरू र डेटा विज्ञान प्रविधिहरूले संगठनहरूलाई तिनीहरूले सङ्कलन गरेको डेटाको विशाल मात्राको अर्थ बुझाउने अवसर दिन सक्छन्।
यद्यपि, धेरै साना कम्पनीहरूले सीमित स्रोतहरू र उनीहरूको टोली भित्र ज्ञान निर्यातको कमीको कारणले यो प्रवृत्तिलाई अनुकूलन गर्न संघर्ष गरिरहेका छन्।
सौभाग्य देखि, हामी अहिले एक युगमा बाँचिरहेका छौं कुनै-कोड प्लेटफार्महरू र सेवाहरू। भाडामा नलिई डाटा वैज्ञानिकहरू वा इन्जिनियरहरू, व्यापार विश्लेषकहरू र डोमेन विशेषज्ञहरूले अब तिनीहरूको डेटामा प्रवृत्तिहरू फेला पार्न सुरु गर्न सक्छन्।
यस लेखमा, हामी स्पष्ट AI मा एक नजर राख्नेछौं, एक रोमाञ्चक नयाँ एआई नो-कोड उपकरण जसले संगठनहरूलाई भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरू निर्माण गर्न मद्दत गर्ने लक्ष्य राख्दछ जसले वृद्धिलाई ड्राइभ गर्नेछ।
हामी केहि मुख्य सुविधाहरू कभर गर्नेछौं स्पष्ट रूपमा AI ले प्रदान गर्दछ र तपाइँलाई कसरी मिनेटमा मोडेलहरू सिर्जना गर्न उपकरण प्रयोग गर्न सुरु गर्ने बारे जान्छन्।
स्पष्ट रूपमा AI के हो?
स्पष्ट रूपमा AI एक नो-कोड डेटा विज्ञान प्लेटफर्म हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई आफ्नै डेटा प्रयोग गरेर भविष्यवाणी मोडेलहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। प्लेटफर्मले एक सहज प्रयोगकर्ता-अनुकूल इन्टरफेस प्रयोग गर्दछ जसले तपाईंलाई आफ्नो डेटा स्रोतहरू अपलोड गर्न वा जडान गर्न अनुमति दिन्छ। मोडेलहरू निर्माण केहि मिनेटमा।
एकचोटि तपाइँको डाटा स्पष्ट रूपमा AI को सर्भरहरूमा अपलोड गरिसकेपछि, तपाइँ तपाइँलाई थाहा छ र तपाइँ के भविष्यवाणी गर्न चाहानुहुन्छ भन्ने बारे थप व्यापक दृश्य प्राप्त गर्न तपाइँको डाटासेट अन्वेषण गर्न सक्षम हुनुहुनेछ।
स्पष्ट रूपमा AI ले तपाइँको डाटासेटलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्नेछ जुन तपाइँ तुरुन्तै प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यी मोडेलहरू त्यसपछि तेस्रो-पक्ष उपकरणहरू जस्तै Zapier वा तिनीहरूको आफ्नै मार्फत एकीकृत गर्न सकिन्छ REST API सेवा.
स्पष्ट रूपमा AI ले तपाइँको मोडेलको लागि प्रयोगकर्ता-अनुकूल ड्यासबोर्ड इन्टरफेस पनि प्रदान गर्दछ, जसले कसैलाई उनीहरूको ब्राउजरबाट मोडेल प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, माथिको छविले प्रयोगकर्ताले आफ्नो मन्थन दर वा सेवाबाट सदस्यता रद्द गर्ने सम्भावनाको भविष्यवाणी गर्न ग्राहकको विवरण समायोजन गरिरहेको देखाउँछ।
यी सबै उपकरणहरू डेटा वैज्ञानिकहरूसँग परामर्श गर्ने क्षमताको साथ अझ शक्तिशाली हुन्छन् प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको डेटा कसरी राम्रोसँग प्रयोग गर्ने भनेर बुझ्न मद्दत गर्न।
स्पष्ट AI को मुख्य विशेषताहरु
यहाँ स्पष्ट रूपमा AI मा उपलब्ध केही प्रमुख सुविधाहरू छन्।
डाटासेट एक्सप्लोरर
स्पष्ट रूपमा AI एक पढ्न-गर्न-सजिलो डाटा एक्सप्लोररको साथ आउँदछ जसले तपाईंलाई तपाईंको अपलोड गरिएका डाटासेटहरूको अर्थ बनाउन मद्दत गर्दछ। प्रयोगकर्ताहरूले डेटासेटको कुल आकार साथै प्रत्येक स्तम्भको मूल्य वितरण हेर्न सक्छन्।
स्पष्ट रूपमा AI ले तपाइँको डाटासेटहरू पनि विश्लेषण गर्नेछ र तपाइँलाई थाहा दिनेछ कि कुन फिल्डहरूमा डाटा हराइरहेको छ र कुन फिल्डहरू मोडेल निर्माण गर्न प्रयोग गर्न तयार छन्।
बहु मोडेलहरूको लागि समर्थन
स्पष्ट रूपमा AI ले क्लस्टरिङ, वर्गीकरण, समय-श्रृङ्खला विश्लेषण, र रिग्रेसन ह्यान्डल गर्ने मोडेलहरूको लागि समर्थन प्रदान गर्दछ।
यो प्लेटफर्म परीक्षण गर्नेछ धेरै फरक मोडेलहरू र उत्कृष्ट समग्र परिणामको साथ मोडेल फिर्ता गर्नुहोस्।
मोडेल API
एक पटक स्पष्ट रूपमा AI ले एउटा मोडेल निर्माण गरेपछि, प्रयोगकर्ताहरूले कस्टममा अनुरोधहरू पठाउन सक्षम हुनेछन् REST API.
यसले संगठनहरूलाई स्पष्ट रूपमा AI लाई ब्याक-एन्ड क्लाउड सेवाको रूपमा प्रयोग गर्न अनुमति दिनेछ जसले उनीहरूले सामना गरेको कुनै पनि प्रकारको उद्योग डेटा वर्गीकृत वा भविष्यवाणी गर्न सक्छ।
प्लेटफर्मले Zapier को लागि समर्थन पनि समावेश गर्दछ, प्रयोगकर्ताहरूलाई स्पष्ट रूपमा AI को मोडेलहरूलाई तिनीहरूको कार्यप्रवाह स्वचालनहरूमा एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ।
सेवाको रूपमा डाटा वैज्ञानिक
धेरै जसो संस्थाहरूले कच्चा अनफिल्टर गरिएको डाटाको साथ सुरू गर्ने भएकाले, उनीहरूलाई मद्दतको लागि एक पेशेवर डाटा वैज्ञानिकसँग परामर्श लिनु आवश्यक हुन सक्छ।
स्पष्ट रूपमा AI ले यो आवश्यकता बुझ्छ र थप्यो धेरै सुविधाहरू यसलाई समायोजन गर्न प्लेटफर्ममा।
सफ्टवेयर + डेटा वैज्ञानिक योजनाहरूको सदस्यता लिने प्रयोगकर्ताहरूले थप सटीक मोडेलहरू बनाउन मद्दत गर्न डेटा वैज्ञानिकहरूसँग काम गर्न सक्षम हुनेछन्।
डाटा वैज्ञानिकहरूले तपाईंको कच्चा डेटासेटहरू हेर्न र नयाँ स्तम्भहरू सिर्जना गर्न, छुटेको डाटा ह्यान्डल गर्न, र तपाईंको प्रयोग केसको लागि उत्तम मोडेलहरू पहिचान गर्न सक्छन्।
स्पष्ट AI मा एक मोडेल कसरी निर्माण गर्ने
अब जब तपाईसँग Obiously AI प्लेटफर्मले के प्रस्ताव गर्दछ भन्ने बारे राम्रो विचार छ, आउनुहोस्, कसरी स्पष्ट AI मोडेल निर्माण गर्ने भनेर हेरौं।
यस द्रुत उदाहरणमा, हामी Titanic Survivors dataset प्रयोग गरी वर्गीकरण मोडेल सिर्जना गर्न Obviously AI प्रयोग गर्नेछौं।
पहिले, लग इन गर्नुहोस् वा Obviously AI सँग खाता सिर्जना गर्नुहोस्। स्पष्ट AI ड्यासबोर्ड हेर्न वेबसाइट app.obviously.ai पहुँच गर्नुहोस्।
आफ्नो खातामा नयाँ डेटासेट थप्नको लागि बायाँ प्यानलमा रहेको "+" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
तपाईंले निर्माण गर्न चाहनुभएको मोडेलको प्रकार चयन गर्नुहोस्। यस प्रदर्शनमा, हामी चयन गर्नेछौं वर्गीकरण.
अर्को, आफ्नो डेटासेट अपलोड गर्ने तरिका छनौट गर्नुहोस्। अहिलेको लागि, हामी स्थानीय CSV फाइल अपलोड गरेर हाम्रो डेटा अपलोड गर्नेछौं।
समीक्षा पृष्ठले तपाईंलाई तपाईंको डाटाको प्रारम्भिक सिंहावलोकन दिनेछ। तपाईंले प्रत्येक स्तम्भको कति प्रतिशत खाली र प्रयोगको लागि तयार छ भनेर पनि देख्नुहुनेछ।
अर्को पृष्ठमा, तपाईंले कुन स्तम्भमा भविष्यवाणी गर्ने निर्णय गर्नुपर्छ। यस अवस्थामा, हामी छनौट गर्नेछौं बचे स्तम्भ।
एक पटक मोडेल बनाइसकेपछि, तपाईंलाई मोडेलको सारांश सहितको नयाँ दृश्यमा रिडिरेक्ट गरिनेछ।
स्पष्ट रूपमा AI ले तपाइँलाई कुन प्रकारको मोडेल प्रयोग गरिएको थियो साथै मोडेलको शुद्धता बारे जानकारी दिनेछ। पृष्ठले तपाईंको डेटासेटमा रहेका सुविधाहरूलाई पनि सूचीबद्ध गर्नेछ जुन परिणामको भविष्यवाणी गर्न शीर्ष चालकहरू हुन्।
मोडेल प्रयोग गर्नुहोस् ट्याबमा क्लिक गर्नुहोस् र तपाइँको ब्राउजरमा मोडेल आफैं प्रयोग गर्नको लागि मोडेल लन्च गर्नुहोस् चयन गर्नुहोस्।
स्पष्ट रूपमा AI ले तपाइँलाई ड्यासबोर्डमा रिडिरेक्ट गर्नेछ जहाँ तपाइँ भविष्यवाणीको लागि डेटा इनपुट गर्न सक्नुहुन्छ। माथिको उदाहरणमा, हामीले नयाँ यात्रुको डेटा प्रविष्ट गरेका छौं। मा क्लिक गर्दै भविष्यवाणी, हामीले निर्धारण गरेका छौं कि नयाँ यात्रु बाँचेको 78% सम्भावना छ (बाँचिएको=1)।
हामी परीक्षण डाटाको CSV अपलोड गरेर ब्याच भविष्यवाणीहरू पनि गर्न सक्छौं।
थिच्नुस डाउनलोड भविष्यवाणी अपलोड गरिएको डाटामा गरिएको मोडेलको भविष्यवाणीहरूको CSV डाउनलोड गर्न।
मूल्य निर्धारण
स्पष्ट रूपमा एआई प्रस्ताव गर्दछ नि: शुल्क योजना 1200 भविष्यवाणीहरूको सीमा र वर्गीकरण र रिग्रेसन मोडेलहरूमा पहुँचको साथ।
सीमित पहुँच योजनाले भविष्यवाणीहरूको मात्रा 12,000 सम्म बढाउँछ र प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको परियोजनाहरूमा मद्दत गर्न समर्पित डेटा वैज्ञानिकमा पहुँच दिन्छ।
पूर्ण पहुँच योजनाले 120,000 भविष्यवाणीहरू र प्रशिक्षण डेटाको असीमित पङ्क्तिहरूमा सीमा बढाउँछ। प्रयोगकर्ताहरूसँग डेटा तयारी र अन्य अनुरोधहरू ह्यान्डल गर्न समय श्रृंखला र क्लस्टरिङ मोडेलहरू र एक समर्पित डेटा विज्ञान टोलीमा पहुँच पनि हुनेछ।
निष्कर्ष
मेरो पहिलो मोडेल सिर्जना गर्न स्पष्ट AI प्रयोग गरेपछि, म कच्चा डाटा सेटलाई काम गर्ने क्लाउड-आधारित डाटा विज्ञान अनुप्रयोगमा रूपान्तरण गर्न कत्तिको सीधा-अगाडि र छिटो छ भनेर प्रभावित छु। स्क्र्याचबाट मोडेल सेटअप गर्न केही मिनेट लाग्छ।
जबकि मूल्य निर्धारण योजनाहरू शौकहरू वा गैर-लाभकारी संस्थाहरूका लागि थोरै खडा हुन सक्छ, योजनाहरू साना कम्पनीहरूको लागि पर्याप्त व्यावहारिक छन् जुन अझै उनीहरूको टोलीमा समर्पित डाटा वैज्ञानिक वा डाटा इन्जिनियर छैन।
तपाइँ स्पष्ट AI को बारे मा के सोच्नुहुन्छ?
जवाफ छाड्नुस्