विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
न्यूरल नेटवर्कहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदायमा स्थापित अवधारणा हो। र बहुसंख्यक चिकित्सकहरू कुनै पनि उल्लेखनीय न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण प्रशोधन र ऊर्जा आवश्यकताहरू बारे सचेत छन्।
अर्थात्, क्षेत्रलाई अगाडि बढाउनको लागि नयाँ प्रकारको हार्डवेयर आवश्यक छ। कतिपय व्यवसायीहरू विश्वास गर्छन् कि क्वान्टम कम्प्युटर त्यो उपकरणको टुक्रा हो।
क्वान्टम कम्प्युटि। एउटा यस्तो प्रविधि हो जसको विकास हुन धेरै दशक लाग्नेछ, यद्यपि यसले अपार सम्भावना देखाउँछ। उपयोगी र किफायती उत्पादनहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन भौतिकी सिद्धान्तहरू अझै पर्याप्त रूपमा विकसित भएका छैनन्।
यो जहाँ न्यूरोमोर्फिक प्रविधिको प्रयोग सान्दर्भिक छ।
एक आर्किटेक्चर प्रयोग गरेर जहाँ चिप्सले न्यूरोन्स जस्तै व्यवहार गर्दछ, न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीले मस्तिष्कको फाइदाहरूको प्रयोग गर्दछ। यो लेख नजिकबाट हेर्नेछ कृत्रिम बुद्धि र न्यूरोमोर्फिक प्रविधिहरू, साथै तिनीहरूको भिन्नता र समानताहरू।
त्यसोभए, न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी के हो?
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी कम्प्यूटरहरू सिर्जना गर्ने एक प्रविधि हो जुन हाम्रो दिमाग जस्तै काम गर्दछ। यसले हाम्रो मस्तिष्कको न्यूरोन्स र तिनीहरूलाई जोड्ने सिनेप्सहरू जस्तै आधारभूत संरचनाको साथ विशेष कम्प्युटर चिपहरू विकास गर्न समावेश गर्दछ।
यी चिप्ससँग कसरी जानकारी प्रशोधन गर्ने क्षमता छ मानव मस्तिष्क गर्छ, जसले ढाँचा पहिचान र निर्णय लिने जस्ता विशिष्ट गतिविधिहरूमा अझ प्रभावकारी बनाउँछ।
सरल शब्दमा भन्नुपर्दा, यो कम्प्युटरहरू सिर्जना गर्ने एउटा प्रविधि हो जसले मानिसहरूले कम ऊर्जा खपत गर्दा र तुरुन्तै गरिरहँदा "सोच्न" र "सिक्न" सक्छ।
यो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) सँग तुलना गर्न सकिन्छ, तर परिष्कृत एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्नुको सट्टा, यसले हाम्रो दिमागले कसरी काम गर्छ त्यसको नक्कल गर्छ।
न्यूरोमोर्फिक प्रविधिले कसरी काम गर्छ?
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीले काम गर्नको लागि, हाम्रो मस्तिष्कको न्यूरोन्स र तिनीहरूलाई जोड्ने सिनेप्सहरू जस्तै आधारभूत संरचनाको साथ विशेष कम्प्युटर चिपहरू निर्माण गरिनुपर्छ।
यी चिप्ससँग मानव मस्तिष्कले कसरी गर्छ, त्यसरी नै जानकारी प्रशोधन गर्ने क्षमता हुन्छ, जसले तिनीहरूलाई ढाँचा पहिचान र निर्णय गर्ने जस्ता विशिष्ट गतिविधिहरूमा अझ प्रभावकारी बनाउँछ।
सरल शब्दमा भन्नुपर्दा, मस्तिष्कमा न्युरोन्सलाई जोड्ने सिनेप्सेसको नेटवर्क जस्तै काम गर्न चिप बनाइएको छ।
मस्तिष्कले सूचनालाई कसरी प्रशोधन गर्छ जस्तै, चिपसँग समानान्तर रूपमा जानकारी प्रशोधन गर्ने क्षमता हुन्छ। ऊर्जा-कुशल हुनुको अतिरिक्त, चिपले डेटा विश्लेषण गर्न सक्छ र पारंपरिक कम्प्युटर प्रोसेसरहरू भन्दा कम ऊर्जा खपत गर्दा तुरुन्तै निर्णय गर्न सक्छ।
छविमा कुकुर पहिचान गर्न सक्ने कम्प्युटर सिर्जना गर्न न्यूरोमोर्फिक प्रविधि प्रयोग गर्ने विचार गर्नुहोस्। चिपको नेटवर्कमा रहेको प्रत्येक कृत्रिम न्यूरोनले फर, चार खुट्टा वा पुच्छर जस्ता विशेष विशेषताका लागि छवि स्क्यान गर्ने जिम्मेवारीमा हुनेछ।
यो कुकुर हो, तिनीहरूले अर्को न्यूरोनलाई संकेत गर्नेछन् जब यी न्यूरन्सहरूको पर्याप्त छविमा समान सुविधाहरू देखे।
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीको वास्तविक जीवन प्रयोगका केसहरू
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीका लागि धेरै व्यावहारिक प्रयोगहरू आज अवस्थित छन्, जस्तै:
रोबोटिक्स: रोबोटहरूको चाल र व्यवहारलाई न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरूद्वारा नियन्त्रण गर्न सकिन्छ, र यी प्रणालीहरूले रोबोटहरूलाई सेन्सर डेटामा आधारित निर्णयहरू गर्न सक्षम बनाउँछन्।
स्वायत्त प्रणालीहरू: न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी वास्तविक-समय निर्णय-निर्धारण, गति योजना र नियन्त्रण, र सेल्फ-ड्राइभिङ अटोमोबाइल, ड्रोन, र अन्य स्वायत्त प्रणालीहरूमा धारणाको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
छवि र आवाज पहिचान: न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू सुरक्षा प्रणालीहरू, छवि खोजी र पुनःप्राप्ति प्रणालीहरू, र वाणी-नियन्त्रित उपकरणहरू जस्ता अनुप्रयोगहरूमा मूल्यवान छन् किनभने तिनीहरू वस्तु पहिचान जस्ता कार्यहरूमा धेरै कुशल छन्, अनुहार मान्यता, र भाषण-देखि-पाठ रूपान्तरण।
इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT): क्यामेरा, माइक्रोफोन र सेन्सर जस्ता IoT यन्त्रहरूले क्लाउडमा महत्त्वपूर्ण मात्रामा डाटा पठाउने आवश्यकतालाई हटाउँदै न्यूरोमोर्फिक प्रविधि प्रयोग गरेर स्थानीय रूपमा डाटा विश्लेषण गर्न सक्छन्।
हेल्थकेयर: न्युरोमोर्फिक प्रणालीहरूलाई प्रोस्थेटिक अंगहरू र संज्ञानात्मक सहायता, साथै मेडिकल इमेजिङ, निदान, र थेरापी जस्ता सहायक प्रविधिहरू सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
वित्त: वास्तविक-समय वित्तीय डेटा विश्लेषण, धोखाधडी लेनदेनको पत्ता लगाउने, र लगानी विकल्पहरू सबै न्यूरोमोर्फिक प्रविधिको साथ गर्न सकिन्छ।
अब, तपाईंले न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीको राम्रो एक्सपोजर पाउनुभयो, यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता र तिनीहरू बीचको भिन्नता र समानताहरूको बारेमा कुरा गर्ने समय हो।
अब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वा एआई के हो?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, वा AI, मानव बुद्धिको प्रतिकृति मेशिनहरूमा हो जुन मानिसले जस्तै तर्क र ज्ञान प्राप्त गर्न डिजाइन गरिएको हो।
यसले कम्प्यूटर प्रणालीहरू विकास गर्न समावेश गर्दछ जुन सामान्य रूपमा मानव बुद्धिको आवश्यकता पर्ने कार्यहरू गर्न सक्षम छ, जस्तै भाषण बुझ्न, चित्रहरू पहिचान गर्न, द्रुत निर्णयहरू लिने, र समस्याहरू समाधान गर्न।
रोबोटलाई मानिसले जस्तै सोच्न र सिक्न सक्षम बनाउने प्रविधिलाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) भनिन्छ।
यो कम्प्यूटर र अन्य उपकरणहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन कार्यहरू गर्न सक्षम छन् जुन सामान्यतया एक व्यक्तिलाई बोलाउँदछ, जस्तै बोली बुझ्न, अनुहार पहिचान गर्न, र निर्णयहरू।
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी बनाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी नजिकबाट सम्बन्धित तर फरक विषयहरू हुन्।
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीको लक्ष्य, इलेक्ट्रोनिक्सको सबफिल्ड, मानव मस्तिष्कका गतिविधिहरू अनुकरण गर्न विशेष हार्डवेयर प्रयोग गर्नु हो।
यसको विपरित, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्र ठूलो छ र यसमा बौद्धिक रोबोटहरू निर्माण गर्नका लागि विभिन्न प्रविधि र विधिहरू समावेश छन्। यसमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, कम्प्युटर भिजन, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन जस्ता प्रविधिहरू समावेश हुन सक्छन्।
तथ्य यो हो कि न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू विशेष गरी मस्तिष्कको न्यूरोनल संरचनाको नक्कल गर्न सिर्जना गरिन्छ जबकि एआई प्रणालीहरू डिजाइनको विस्तृत दायरामा निर्माण गर्न सकिन्छ न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी र एआई बीचको मुख्य भिन्नताहरू मध्ये एक हो।
यसले संकेत गर्छ कि जब न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू मानक एआई प्रणालीहरू भन्दा केही कार्यहरूमा बढी सक्षम हुन सक्छन्, तिनीहरू एकै साथ अधिक सीमित हुन सक्छन्।
न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू गतिविधिहरूको सीमित सेट कार्यान्वयन गर्न र नयाँ कार्यहरूमा द्रुत रूपमा अनुकूलन गर्न सम्भावित कठिनाइहरू कार्यान्वयन गर्नको लागि तिनीहरूको डिजाइनका कारण एआई भन्दा कम लचिलो हुने तथ्य अर्को महत्त्वपूर्ण भिन्नता हो।
यद्यपि, न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरूसँग अधिक ऊर्जा-कुशल हुन सक्ने क्षमता छ र वास्तविक-समय अनुप्रयोगहरूमा राम्रो प्रदर्शन गर्ने क्षमता छ जहाँ तत्काल निर्णय लिने आवश्यक छ, जस्तै रोबोट र सेल्फ-ड्राइभिङ अटोमोबाइलहरूमा।
यहाँ विचार गर्न केहि महत्त्वपूर्ण बिन्दुहरू छन्:
- जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक अधिक सामान्य क्षेत्र हो जसमा विभिन्न प्रकारका प्रविधिहरू र बौद्धिक मेसिनहरू निर्माण गर्ने रणनीतिहरू समावेश हुन्छन्, न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी इलेक्ट्रोनिक्सको एक उपसमूह हो जसले विशेष हार्डवेयर प्रयोग गरेर मानव मस्तिष्कको कार्यहरू अनुकरण गर्ने प्रयास गर्दछ।
- भाषण पहिचान, चित्र पहिचान, र निर्णय लिने जस्ता गतिविधिहरूमा, जुन परम्परागत रूपमा मानव बुद्धिमा श्रेय गरिन्छ, न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू अत्यन्त प्रभावकारी हुनको लागि सिर्जना गरिन्छ। अर्कोतर्फ, एआई प्रणालीहरूलाई परम्परागत रूपमा मानव बुद्धिको आवश्यकता पर्ने विभिन्न कामहरू गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- जबकि एआई प्रणालीहरू डिजाइनहरूको विस्तृत दायरामा निर्माण गर्न सकिन्छ, न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीले कृत्रिम न्यूरोन्स र सिनेप्सहरू प्रयोग गर्दछ जुन वास्तविक न्यूरोन्स र सिनेप्सहरू कसरी काम गर्ने तरिकासँग मिल्दोजुल्दो कार्य गर्न सिर्जना गरिन्छ।
- भाषण पहिचान, छवि पहिचान, र निर्णय लिने जस्ता गतिविधिहरूमा, जुन परम्परागत रूपमा मानव बुद्धिमा श्रेय गरिन्छ, न्यूरोमोर्फिक प्रणालीहरू अत्यधिक प्रभावकारी हुनको लागि सिर्जना गरिन्छ। अर्कोतर्फ, परम्परागत रूपमा मानव बुद्धिको आवश्यकता पर्ने विभिन्न कामहरू AI प्रणालीहरूद्वारा समाप्त गर्न सकिन्छ।
- न्युरोमोर्फिक टेक्नोलोजी अविश्वसनीय रूपमा कुशल र लचिलो बुद्धिमानी प्रणालीहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जबकि AI व्यक्तिहरू एक्लै पूरा गर्न गाह्रो वा असम्भव कार्यहरू गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) र न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजीहरू बलियो, बौद्धिक प्रणालीहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन विभिन्न प्रकारका कार्यहरू गर्न सक्षम छन् जुन सामान्यतया मानव बुद्धिको आवश्यकता पर्दछ।
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको भविष्य कस्तो छ?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी अध्ययन र विकासका दुई चाखलाग्दो र द्रुत रूपमा विकास गर्ने क्षेत्रहरू हुन्।
न्यूरोमोर्फिक टेक्नोलोजी भविष्यमा अझ प्रभावकारी र शक्तिशाली हुँदै अगाडि बढ्ने अनुमान गरिएको छ।
यसले रोबोटिक्स, सेल्फ-ड्राइभिङ अटोमोबाईल, र गृह स्वचालन जस्ता क्षेत्रहरूमा वास्तविक-समय निर्णय लिने र कम पावर खपतको लागि उपन्यास प्रयोगहरूको परिणाम हुन सक्छ।
थप रूपमा, न्यूरोमोर्फिक प्रोसेसरहरू क्यामेरा र सेन्सरहरू सहित विभिन्न प्रकारका इम्बेडेड प्रणालीहरू र IoT ग्याजेटहरूमा कार्यरत हुने अनुमान गरिएको छ, स्थानीय रूपमा डाटा विश्लेषण गर्न र क्लाउडमा आवश्यक डाटा सञ्चार गर्न।
गहिरो शिक्षा, सुदृढीकरण सिकाइ, र व्याख्यायोग्य एआई एआई अनुसन्धानका तीन क्षेत्रहरू हुन् जुन आगामी वर्षहरूमा द्रुत वृद्धि हुने अनुमान गरिएको छ। यी आविष्कारहरूले एआई प्रणालीहरूलाई बलियो, थप सटीक र थप पारदर्शी बनाउनेछ।
एआई को उपयोग स्वास्थ्य सेवा, बैंकिङ, र रसद सहित धेरै क्षेत्रहरु मा वृद्धि हुने अनुमान गरिएको छ। AI को प्रयोग गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, स्वचालित रूपमा धोखाधडी वित्तीय लेनदेन पत्ता लगाउन वा चिकित्सकहरूलाई थप सटीक निदान गर्न मद्दत गर्न मेडिकल डाटाको विशाल मात्रा विश्लेषण गर्न।
AI ले प्रोस्थेसिस, संज्ञानात्मक सहायता र भर्चुअल सहायकहरू सहित सहायक प्रविधिको सिर्जना र विकासमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्ने अपेक्षा गरिएको छ।
निष्कर्ष
अन्तमा, एआई क्षेत्र पूर्ण रूपमा प्रभावकारी हुनको लागि, न्यूरोमोर्फिक हार्डवेयर एक नयाँ प्रकारको प्रविधि हो जुन आवश्यक छ।
यसको लागि उत्तम विकल्प न्यूरोमोर्फिक प्रोसेसरहरू जस्तो देखिन्छ, र धेरै व्यवसायहरूले यो प्रविधि र हार्डवेयर कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भविष्य विकास गर्ने प्रयास गरिरहेका छन्।
आशा छ, यस क्षेत्रमा थप व्यावसायिक अनुसन्धान सञ्चालन हुनेछ, र तंत्रिका सञ्जाल हार्डवेयर चाँडै उपलब्ध हुनेछ।
एआई विकासकर्ताहरूलाई धन्यवाद, संसारले परिणामको रूपमा परिवर्तन गर्न सक्छ। यी डोमेनहरू अझ विकसित हुँदै जाँदा, हामी अझै धेरै शक्तिशाली र उन्नत प्रणालीहरू देख्न सक्छौं जुन परम्परागत रूपमा मानव बुद्धिको माग गर्ने विभिन्न गतिविधिहरू गर्न सक्षम छन्।
जवाफ छाड्नुस्