न्युरोएड्युकेसन भनेको व्यक्तिहरूले सिक्ने बेला मस्तिष्कमा हुने गतिविधिहरूसँग सम्बन्धित अध्ययनको क्षेत्र हो।
यसले न्यूरोसाइन्स, मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान, र शिक्षा सहित विभिन्न क्षेत्रहरूको अभ्यास र ज्ञानलाई मिश्रण गर्दछ।
शिक्षकहरू र न्यूरोवैज्ञानिकहरू बीचको सहकार्यले कक्षाकोठा सेटिङ वा पाठ्यक्रम डिजाइनमा लागू गर्न सकिने निष्कर्षहरू उत्पादन गर्न मद्दत गर्छ।
तिनीहरूले दिमागले सिक्ने, काम गर्ने मेमोरी, बुद्धिमत्ता, रचनात्मक सोच र थप कुराहरूलाई कसरी सक्षम बनाउँछ भन्ने बारे सहकर्मी-समीक्षा अनुसन्धान प्रयोग गरेर शिक्षण विधिहरू सुधार गर्ने लक्ष्य राख्छन्।
neuroeducation को प्रमुख लक्ष्यहरु मध्ये एक शोधकर्ताहरु र शिक्षकहरु बीचको खाडल पुल गर्नु हो। यो सीधा लिङ्कले मस्तिष्कमा आधारित शिक्षा उद्योगको तथाकथित "मध्यम पुरुष" लाई रोक्छ।
यी बिचौलियाहरूले दिमागले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे गलत जानकारी दिएर फाइदा उठाउँछन्, जसलाई "न्यूरोमिथ" पनि भनिन्छ। यी मिथकहरूमा "बायाँ मस्तिष्क बनाम दायाँ मस्तिष्क सोच" र "हामीले हाम्रो दिमागको १०% मात्र प्रयोग गर्छौं" भन्ने मिथकहरू समावेश छन्।
Neuroeducation मा प्रमुख निष्कर्ष
न्यूरोएजुकेशनले सिकाइ र न्यूरोसाइन्स दुवैका विभिन्न पक्षहरूलाई छुन्छ।
यहाँ neuroeducation मा गरिएको अनुसन्धानबाट केही प्रमुख निष्कर्षहरू छन्।
स्मरण
स्मरणशक्ति सिक्ने एक महत्त्वपूर्ण पक्ष हो। संज्ञानात्मक मनोविज्ञानमा अनुसन्धानले तपाइँको मेमोरीलाई कसरी राम्रोसँग सुधार गर्ने भन्ने बारे अन्तरदृष्टि प्रदान गरेको छ। चङ्किङ वा स्पेस दोहोरिने जस्ता प्रविधिहरूले सिक्नेहरूलाई छिटो र अधिक कुशलतापूर्वक सम्झन मद्दत गर्न दिमागले जानकारी कसरी प्रशोधन गर्छ भन्ने कुराको फाइदा उठाउँछ।
सफ्टवेयर जस्तै Anki स्पेस्ड-रिपिटिसन सिस्टम (SRS) प्रयोग गरेर चीजहरू सम्झन सजिलो बनाउँछ।
यसको प्रभावकारिताको कारण, Anki भाषा सिक्ने र कक्षाकोठा सेटिङहरूमा प्रयोग गरिन्छ। 2015 को एक अध्ययनले पत्ता लगायो कि चिकित्सा शिक्षा सर्वेक्षणमा प्रतिक्रिया दिने 31% विद्यार्थीहरूले Anki को रूपमा प्रयोग गरेको रिपोर्ट गरे। अध्ययन स्रोत.
ध्यान
कुनै पनि सिकाइको अनुभवको लागि ध्यान आवश्यक छ भनी भन्नु अधोरेखित हो। विभिन्न सिकाइ प्रविधिहरूले ध्यानलाई कसरी असर गर्छ भन्ने बुझ्नु न्यूरोएड्युकेसनको धेरै लक्ष्यहरूमध्ये एउटा हो।
जस्तै, अध्ययन इन्टरनेट र सामाजिक सञ्जालको व्यापकताले बालबालिकाको ध्यानलाई असर गर्छ भन्ने केही प्रमाणहरू छन् भनी देखाउनुहोस्। अध्ययनहरूले डिजिटल वातावरणमा मल्टिटास्किङको नकारात्मक प्रभाव पनि देखाउँछन्।
शिक्षकहरूले स्मार्टफोन र इन्टरनेटबाट प्रभावित भएका विद्यार्थीहरूलाई कसरी सम्पर्क गर्न सक्छन् भनेर निर्धारण गर्न यी निष्कर्षहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
बहुविधता
न्यूरोएड्युकेसन अनुसन्धानले देखाउँछ कि विविधता सिक्नको लागि महत्वपूर्ण छ। विचारहरू प्रस्तुत गर्न विभिन्न दृष्टिकोण र माध्यमहरू प्रयोग गर्नाले विद्यार्थीहरूमा ध्यान र धारणा बढाउँछ।
शिक्षकहरूले अनौठो तरिकामा जानकारी प्रस्तुत गर्न सक्छन् वा विद्यार्थीहरूलाई समाधानमा पुग्न धेरै तरिकाहरू सिकाउन सक्छन्।
यो मल्टीमोडल दृष्टिकोण डिजिटल लर्निंग प्लेटफर्महरू प्रयोग गरेर हासिल गर्न सकिन्छ।
उदाहरणका लागि, भाषा सिक्ने एप Duolingo शब्दावली शब्दहरूको बारेमा प्रयोगकर्ताहरूलाई परीक्षण गर्न दृश्य, पाठ, र श्रवण तत्वहरू प्रयोग गर्दछ।
न्यूरोडाइभर्सिटी
न्यूरोलोजिकल अनुसन्धानले सिकाउने असक्षमता र ADHD र डिस्लेक्सिया जस्ता सिक्ने समस्या भएका विद्यार्थीहरूलाई मद्दत गर्नेछ।
सिकाइको न्यूरोबायोलोजी र यसका विकारहरू बीचको अन्तरक्रियालाई हेरेर, हामीले सिक्ने चुनौतीहरू भएका बालबालिकाहरूलाई कसरी पहिचान गर्ने र उनीहरूलाई सहयोग उपलब्ध गराउने भन्नेमा ठूलो प्रभाव देख्नेछौं।
डिस्लेक्सिया अनुसन्धान विशेष गरी, शैक्षिक स्नायु विज्ञान मा एक केन्द्रीय क्षेत्र भएको छ। अनुसन्धानकर्ताहरू कसरी सफल पढाइ हस्तक्षेपहरूले पढाइलाई असर गर्छ र कसरी न्यूरोइमेजिङले पढ्ने कार्यसम्पादनको भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्न सक्छ भन्ने कुरामा चासो राख्छन्।
मेटाकोग्निसन
न्यूरो वैज्ञानिक र मनोवैज्ञानिकहरूले गरेको अध्ययनले यसको महत्त्व देखाउँछ मेटाकोग्निसन, सिक्ने क्रममा, शिक्षामा आफ्नो विचारको जागरूकता।
उदाहरण को लागी, "बृद्धि मानसिकता" को बारे मा जागरूकता को लागी विद्यार्थी को नतिजाहरु लाई सुधार गर्दछ।
सही प्रश्नहरू सोध्नु, र परीक्षण नतिजाहरूमा प्रतिबिम्बित गर्नु धेरै तरिकाहरू मध्ये एक हो जसमा मेटाकोग्निसन विद्यार्थीहरूलाई राम्रो प्रदर्शन गर्नको लागि उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
न्यूरो शिक्षा आवेदन
न्युरोएड्युकेसनका धेरै सम्भावित एप्लिकेसनहरू छन् जसलाई टेक्नोलोजी प्रयोग गर्न आवश्यक छ। यहाँ केही उदाहरणहरू छन्:
अनुकूलन शैक्षिक प्रणालीहरू
अनुकूली सिकाइले कम्प्युटर एल्गोरिदम प्रयोग गर्ने शैक्षिक विधिलाई जनाउँछ कृत्रिम बुद्धि प्रत्येक विद्यार्थीको लागि अद्वितीय सिकाइ अनुभव उत्पन्न गर्न। न्यूरोसाइन्समा अनुसन्धानले अनुकूली शिक्षा प्रविधिलाई सूचित गर्दछ।
उदाहरणका लागि, कम्पनी ड्रीमबक्स लर्निंग K-8 गणित विद्यार्थीहरूलाई बौद्धिक अनुकूली शिक्षा प्रविधि प्रदान गर्दछ। DreamBox ले प्रत्येक विद्यार्थीको लागि व्यक्तिगत सिकाइ अनुभवहरू प्रदान गर्दछ।
कार्यक्रमले विद्यार्थीहरूले विभिन्न समस्याहरूसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छ र तुरुन्तै कठिनाइको स्तर, सङ्केतहरूको सङ्ख्या, पेसिङ, र थप समायोजन गर्दछ। टेक्नोलोजीले विद्यार्थीहरूलाई पाठको गतिमा प्रगति गर्न अनुमति दिन्छ जसले उनीहरूलाई सबैभन्दा राम्रो फाइदा पुर्याउँछ।
कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग
कम्प्यूटर प्रोग्रामिङ र कोड लेखन प्रयोग गरेर फोकस गर्ने धेरै अध्ययनहरू मस्तिष्क इमेजिङ प्रविधिहरू.
अन्वेषकहरूले कोडिङ र लेखन बीचको सम्बन्ध पत्ता लगाएका छन्, र प्रयोग गरेर प्रोग्रामिङ अनुभव सुधार गर्ने तरिकाहरू विकास गर्दैछन् मेशिन सिकाइ प्रविधिहरू।
थप अनुसन्धान कम्प्युटर कोड पढ्नलाई भाषा प्रशोधनका लागि आवश्यक पर्ने मस्तिष्कका क्षेत्रहरू आवश्यक पर्दैन भन्ने संकेत गर्छ। कोड पढ्नु भनेको गणित समस्या वा क्रसवर्ड पजल सुल्झाउने जस्तै देखिन्छ।
यी खोजहरूले कम्प्यूटर विज्ञान शिक्षकहरूलाई सबैभन्दा प्रभावकारी रूपमा कोडिङ सिकाउने तरिकाहरू पत्ता लगाउन सूचित गर्न सक्छन्।
भिडियो खेल
विगतमा भिडियो गेम खेल्ने शल्यचिकित्सकहरूले गरेको अध्ययनले देखाएको छ 32% कम त्रुटिहरू एक परीक्षा को समयमा। भिडियो खेल पहिले कहिल्यै कक्षाकोठा सेटिङमा नदेखेको तरिकामा आफ्ना खेलाडीहरूलाई संलग्न गराउन सक्छ।
मस्तिष्कको इनाम प्रणालीमा हालको अनुसन्धानले कक्षाकोठामा शैक्षिक भिडियो गेमहरू थप्ने सम्भावना देखाउँछ। सिकाइको यो गेमिफिकेशन गेम डिजाइनमा अभ्यासहरूद्वारा सूचित गरिन्छ।
खान एकेडेमी जस्ता वेबसाइटहरूले सिकाइलाई प्रोत्साहन दिन र विद्यार्थीहरूलाई प्रगति र उपलब्धिको भावना दिन स्तरहरू र ब्याजहरूको अवधारणाहरू प्रयोग गर्छन्।
आलोचना
कक्षाकोठामा म्याक्रोस्कोपिक व्यवहारहरूमा माइक्रोस्कोपिक तंत्रिका प्रक्रियाहरू संयोजन गर्ने प्रयासहरूको बावजुद, त्यहाँ अनुसन्धानमा अन्तर छ।
न्यूरोएजुकेसनको आलोचकहरू तर्क गर्नुहोस् कि मस्तिष्क-व्यवहारको अध्ययन कक्षाकोठामा वास्तविक जीवनको व्यावहारिक शिक्षा रणनीतिहरूबाट धेरै टाढा छ।
शैक्षिक भिडियो गेमहरू जस्ता नयाँ प्रविधिहरू पनि केही बालबालिकाका लागि समस्याग्रस्त हुन सक्छन्।
भिडियो गेमहरूको इनाम प्रणाली आकर्षक हुन सक्छ तर बच्चाले सामग्रीमा भन्दा पुरस्कारहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दा ध्यान भंग गर्न पनि सक्छ।
निष्कर्ष
neuroeducation को उदय को लागी केहि हेर्न को लागी हो, विशेष गरी किनकी आजका बच्चाहरु एक संसार मा हुर्कदैछ जुन आफ्नो आमाबाबु भन्दा धेरै फरक छ।
उपलब्ध जानकारीको मात्रा, तपाईंले प्रविधि प्रयोग गरेर सिकाउन सक्ने अन्तरक्रियात्मक तरिकाहरूको भीड, कक्षाकोठामा अन्वेषण गर्न लायक छ।
न्यूरोसाइन्सका लागि डाटा सङ्कलन गर्नु सधैं गाह्रो काम भएको छ किनभने बच्चाहरूले प्रयोगशालामा होइन कक्षाकोठामा सिक्छन्।
सिकाइमा परीक्षाको उत्तर दिनुभन्दा बढी समावेश हुन्छ—यसमा ध्यान, रुचि, प्रेरणा र थप कुराहरू समावेश हुन्छन्।
जब शिक्षाविद् र न्यूरोवैज्ञानिकहरूले सहकार्य गर्छन्, दुवैलाई फाइदा हुन्छ। शिक्षकहरूले पाठ्यक्रमहरू र सिकाइ गतिविधिहरू सिर्जना गर्छन् जुन डेटाद्वारा समर्थित हुन्छन्।
अन्वेषकहरूले अब वास्तविक संसारमा लागू गरेको अनुसन्धानको प्रभावहरू देख्न सक्छन्।
अब सदस्यता AI, कम्प्युटिङ, र भविष्य टेक बारे थप उत्कृष्ट सामग्रीको लागि HashDork को साप्ताहिक न्यूजलेटरमा।
जवाफ छाड्नुस्