विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
जब इलेक्ट्रोनिक उपकरणहरू जस्तै सेलफोन, स्मार्ट घडीहरू, र अन्य पहिरन योग्य टेक्नोलोजीहरू नयाँ मोडेलहरूसँग अपग्रेड हुन्छन्, प्रत्येक वर्ष ठूलो मात्रामा फोहोर उत्पादन हुन्छ।
यदि पुराना संस्करणहरू नयाँ सेन्सरहरू र प्रोसेसरहरूसँग अद्यावधिक गर्न सकिन्छ जुन उपकरणको आन्तरिक चिपमा स्न्याप हुन्छ, पैसा र सामग्री दुवैको सर्तमा फोहोर घटाउँछ, त्यो क्रान्तिकारी हुन्थ्यो। स्मार्टफोन, स्मार्ट घडी, र अन्य पहिरन योग्य प्रविधिहरू लगातार नयाँ मोडेलहरू वा सेल्फमा राखिने गरी प्रतिस्थापन नगर्ने थप दिगो भविष्यलाई विचार गर्नुहोस्।
यसको सट्टा, तिनीहरू नयाँ सेन्सरहरू र प्रोसेसरहरूसँग अद्यावधिक गर्न सकिन्छ जुन केवल यन्त्रको आन्तरिक चिपमा स्न्याप हुन्छ, जस्तै अवस्थित संरचनामा थपिएको LEGO ईंटहरू। त्यस्ता रिप्रोग्रामेबल चिपहरूले हाम्रो डिजिटल फोहोर घटाउने क्रममा यन्त्रहरूलाई हालसम्म राख्न सक्छ।
स्ट्याक गर्न मिल्ने, अनुकूलन योग्यको लागि तिनीहरूको LEGO-जस्तो डिजाइनको साथ कृत्रिम बुद्धि चिप, एमआईटी इन्जिनियरहरूले अब त्यो मोड्युलर दृष्टि तिर एक कदम बनाएका छन्।
यो पोष्टले यस चिप, यसको कन्फिगरेसनहरू, र यसको भविष्यका प्रभावहरूमा विस्तृत रूपमा हेर्नेछ।
त्यसोभए, लेगो जस्तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप के हो?
ग्रहलाई परिवर्तन गर्ने अर्को प्रमुख विकास भनेको कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो। मोड्युलर र दिगो इलेक्ट्रोनिक्स उत्पादन गर्नको लागि, MIT इन्जिनियरहरूले अब LEGO जस्तो देखिने एआई चिप बनाएका छन्।
थप सेन्सरहरू थप्ने वा पुरानो प्रोसेसरहरू अपग्रेड गर्ने प्रक्रियालाई सरल बनाउनको लागि, यो धेरै तहहरू भएको पुन: कन्फिगर योग्य चिप हो जुन एकअर्काको माथि तहमा राख्न सकिन्छ वा स्विच गर्न सकिन्छ।
तहहरूको संयोजनको आधारमा, "पुनः कन्फिगरयोग्य" एआई चिपहरू अनिश्चित कालका लागि विस्तार गर्न सकिन्छ। तसर्थ, यी चिपहरूले हाम्रा यन्त्रहरू हालसम्म राख्दा इलेक्ट्रोनिक फोहोरमा कटौती गर्न सक्छन्।
अब, यस चिपको डिजाइनको अन्वेषण गरौं।
चिप डिजाइन
एआई चिप आर्किटेक्चर साँच्चै असाधारण छ किनभने यसले प्रशोधन र सेन्सर घटकहरूको वैकल्पिक तहहरू LEDs (प्रकाश-उत्सर्जक डायोडहरू) सँग जोड्दछ, जसले चिप तहहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा अन्तरक्रिया गर्न अनुमति दिन्छ।
आर्किटेक्चरमा प्रकाश उत्सर्जन गर्ने डायोडहरू (LED) समावेश छन् जसले चिपको तहहरूमा अप्टिकल संचार सक्षम गर्दछ साथै सेन्सर र प्रशोधन घटकहरूको वैकल्पिक तहहरू। सिग्नलहरू अन्य मोड्युलर चिप आर्किटेक्चरहरूमा सामान्य तार प्रयोग गरेर स्तरहरूमा रिले गरिन्छ।
त्यस्ता व्यापक जडानहरूले त्यस्ता स्ट्याकिङ प्रणालीहरूलाई गैर-कन्फिगर गर्न नसकिने बनाउँछ किनभने तिनीहरू कठिन छन्, यदि असम्भव छैन भने, काट्न र पुन: जोड्न। वास्तविक तारहरूको सट्टा, MIT अवधारणाले प्रकाशको प्रयोग गरेर चिप मार्फत डाटा प्रसारण गर्दछ।
नतिजाको रूपमा, चिपलाई नयाँ सेन्सरहरू वा आधुनिक CPU हरू समावेश गर्नका लागि थप्न वा घटाउन सकिने तहहरूसहित पुन: व्यवस्थित गर्न सकिन्छ। इन्जिनियरहरूको उपन्यास नयाँ अवधारणाले छवि सेन्सरहरूलाई कृत्रिम सिनेप्स एरेहरूसँग जोड्दछ, र तिनीहरूमध्ये प्रत्येकलाई निश्चित अक्षरहरू चिन्न सिकाइन्छ, यस अवस्थामा, M, I, र T।
टोलीले भौतिक केबलहरू मार्फत प्रक्रियामा सेन्सर डाटा प्रसारण गर्ने परम्परागत विधि प्रयोग गर्नुको सट्टा अप्टिकल प्रणाली निर्माण गर्दछ। यस दृष्टिकोणमा, प्रत्येक सेन्सर र कृत्रिम synapses एक एर्रे बनाउन संयोजन गर्दछ जसले अक्षरहरू बीचको सञ्चारलाई भौतिक जडानको आवश्यकता बिना सक्षम बनाउँछ।
तहहरू बीचको संकेतहरू सामान्य मोड्युलर चिप व्यवस्थामा मानक तार मार्फत पठाइन्छ। यी परम्परागत चिपहरू पुन: कन्फिगर गर्न मिल्दैन किनभने त्यस्ता जटिल तार व्यवस्थाहरू छुट्याउन र पुन: जोड्न असम्भव छन्।
अनुसन्धानकर्ताहरू क्लाउड-आधारित कम्प्युटिङ वा सुपर कम्प्युटरहरू जस्ता केन्द्रीय वा वितरित स्रोतहरूसँग काम नगर्ने आत्म-पर्याप्त सेन्सरहरू र अन्य विभिन्न इलेक्ट्रोनिक्सहरू जस्ता कम्प्युटिङ उपकरणहरू अगाडि बढाउन यसको ग्राउन्ड-ब्रेकिंग डिजाइनको कार्यान्वयनको लागि उत्सुकताका साथ पर्खिरहेका छन्।
चिप कन्फिगरेसनहरू
शोधकर्ताहरूले एकल-चिप बनाएका थिए, र यसको कम्प्युटेशनल कोर लगभग 4 वर्ग मिलिमिटरमा कन्फेटीको टुक्राको आकार थियो।
चिपमा तीनवटा छवि पहिचान "ब्लकहरू" एकअर्काको माथि राखिएको छ, जसमध्ये प्रत्येकमा छवि सेन्सर, एक अप्टिकल कम्युनिकेशन तह, र M, I, वा T तीन अक्षरहरू मध्ये एउटा पहिचान गर्नको लागि कृत्रिम सिनेप्स एरे हुन्छ। यन्त्रमा पिक्सेलको अनियमित रूपमा उत्पन्न गरिएको तस्विर प्रक्षेपण गर्यो र विद्युतीय प्रवाह नाप्यो कि प्रत्येक तंत्रिका सञ्जाल प्रतिक्रिया मा उत्पन्न array।
वर्तमान बढ्दै जाँदा, चित्र त्यो अक्षर हो जुन विशिष्ट सरणीलाई वृद्धि पत्ता लगाउन तालिम दिइएको छ भन्ने सम्भावना बढ्छ।
अन्वेषकहरूले पत्ता लगाए कि चिपले फरक धुंधला चित्रहरू, जस्तै I र T अक्षरहरू बीचमा छुट्याउन सक्छ, यसले प्रत्येक अक्षरको स्पष्ट छविहरूलाई वर्गीकरण गर्न कम सफलता पाएको थियो। जब चिपको प्रशोधन तह तुरुन्तै उच्च "डिनोइजिङ" प्रोसेसरको साथ प्रतिस्थापित गरियो, शोधकर्ताहरूले पत्ता लगाए कि उपकरणले तस्बिरहरूलाई सही रूपमा पहिचान गर्यो।
यद्यपि, तिनीहरूले द्रुत रूपमा चिपको प्रशोधन तहलाई कुशल डिनोइजिङ प्रोसेसरको साथ प्रतिस्थापन गरे, र त्यसपछि तिनीहरूले चित्रहरू सही रूपमा पत्ता लगाउने क्लिप उत्पादन गरे।
तिनीहरू विश्वास गर्छन् कि यी उपकरणहरूको लागि अनगिन्ती अनुप्रयोगहरू छन्, शोधकर्ताहरूले चिप्सको प्रशोधन शक्ति र सेन्सर क्षमता बढाउने योजना पनि बनाएका छन्।
अनुप्रयोगहरू असीमित छन्, शोधकर्ताहरू विश्वास गर्छन्, र तिनीहरूले चिपको सेन्सिङ र प्रशोधन क्षमताहरू विस्तार गर्न चाहन्छन्।
यसको भविष्य
भविष्यको कामको सन्दर्भमा, अनुसन्धानकर्ताहरू विशेष गरी यस वास्तुकलाको सम्भावित अपनाउने बारे उत्साहित छन्। एज कम्प्यूटिंग सुपर कम्प्युटर वा क्लाउड-आधारित कम्प्युटिङ जस्ता उपकरणहरू, जसले सम्भावनाहरूको पूर्ण रूपमा नयाँ संसार खोल्नेछ।
चीजहरूको इन्टरनेट बढ्दै जाँदा, बहु-कार्यात्मक एज कम्प्युटिङ उपकरणहरूको माग बढ्नेछ। टोलीले विश्वास गर्छ किनभने यसले धेरै दिन्छ एज कम्प्यूटिंग लचिलोपन, यसको सुझाव गरिएको डिजाइन यसमा मद्दत गर्न सक्छ।
Iथप जटिल तस्बिरहरू पत्ता लगाउन वा पहिरन योग्य इलेक्ट्रोनिक छाला र स्वास्थ्य हेरचाह अनुगमनमा प्रयोग गर्न, शोधकर्ताहरूले चिपको सेन्सिङ र प्रशोधन क्षमताहरू बढाउने योजना पनि बनाएका छन्।
अन्वेषकहरूले यो चाखलाग्दो पाउँछन् यदि प्रयोगकर्ताहरूले चिपलाई विभिन्न सेन्सरहरू र प्रशोधन तहहरू प्रयोग गरेर अलग-अलग बेच्न सकिन्छ।
छवि वा भिडियो पहिचानको लागि तिनीहरूको आवश्यकताहरूमा निर्भर गर्दै, प्रयोगकर्ताले विभिन्न प्रकारबाट छनौट गर्न सक्छ तंत्रिका सञ्जालहरू.
निष्कर्ष
टोलीले एज कम्प्युटिङलाई धेरै सम्भावित प्रयोगहरू मध्ये एकको रूपमा एकल गर्छ। एमआईटीका मेकानिकल इन्जिनियरिङका सह-प्राध्यापक जीवनन किमले सेन्सर नेटवर्कमा आधारित इन्टरनेट अफ थिंग्सको युगमा जाँदा बहु-कार्यात्मक एज कम्प्युटिङ उपकरणहरूको माग उल्लेखनीय रूपमा बढ्ने भविष्यवाणी गर्छन्।
भविष्यमा, "हाम्रो सुझाव गरिएको हार्डवेयर डिजाइनले किनारा कम्प्युटिङको ठूलो अनुकूलनतालाई अनुमति दिनेछ।"
निष्कर्षमा, यो चिपले भविष्य परिवर्तन गर्छ र एआई अनुप्रयोगको फराकिलो दायरालाई स्वागत गर्दछ।
जवाफ छाड्नुस्