IoT यन्त्रहरूको द्रुत विस्तार, साथै तिनीहरूको कम्प्युटेशनल क्षमताको विस्तारले ठूलो मात्रामा डेटाको परिणाम दिएको छ। र 5G नेटवर्कहरूले लिङ्क गरिएका मोबाइल उपकरणहरूको संख्या विस्तार गर्दै, डेटा भोल्युमहरू बढ्न जारी रहनेछ।
विगतमा क्लाउड र एआईको वाचा थियो कि तिनीहरूले डेटाबाट कार्ययोग्य अन्तरदृष्टि उत्पन्न गरेर नवीनतालाई स्वचालित र गति दिनेछन्।
यद्यपि, नेटवर्क र पूर्वाधार क्षमताहरू असाधारण मात्रा र जटिलताले ओगटेको छ डाटा प्रदान जडान गरिएका उपकरणहरू द्वारा। ब्यान्डविथ र विलम्बता कठिनाइहरू विकसित हुन्छन् जब सबै उपकरण डेटा केन्द्रीकृत डाटा केन्द्र वा क्लाउडमा पठाइन्छ।
एज कम्प्युटिङ अधिक कुशल छ किनकि डाटा प्रशोधन गरिन्छ र उत्पत्तिको बिन्दु नजिकै विश्लेषण गरिन्छ। विलम्बता धेरै कम भएको छ किनभने डाटा नेटवर्कमा क्लाउड वा डाटा सेन्टरमा प्रशोधन गर्न ढुवानी गरिएको छैन।
यो पोष्टले एज कम्प्युटिङले कसरी काम गर्छ, यो किन आवश्यक छ, र फाइदा र बेफाइदाका साथ एज कम्प्युटिङका विभिन्न उदाहरणहरू प्रदान गर्ने छ।
एज कम्प्युटिङ के हो?
एज कम्प्युटिङ एक वितरित कम्प्युटिङ प्लेटफर्म हो जसले कर्पोरेट अनुप्रयोगहरूलाई डेटा स्रोतहरू जस्तै IoT उपकरणहरू वा स्थानीय किनारा सर्भरहरू नजिक राख्छ। यसको स्रोतमा डेटाको यो निकटताले महत्त्वपूर्ण व्यावसायिक लाभहरू प्रदान गर्न सक्छ जस्तै छिटो अन्तरदृष्टि, छिटो प्रतिक्रिया समय, र ब्यान्डविथ उपलब्धता बढेको।
यसको सबैभन्दा आधारभूत रूपमा, किनारा कम्प्युटिङले हजारौं माइल टाढा हुन सक्ने केन्द्रीय स्थानमा भर पर्नुको सट्टा डाटा सङ्कलन गर्ने यन्त्रहरूको नजिक प्रशोधन र डाटा भण्डारण ल्याउँछ।
यो डेटा, विशेष गरी वास्तविक-समय डेटा, विलम्बता समस्याहरूको अधीनमा छैन भनेर ग्यारेन्टी गर्नको लागि गरिन्छ जुन अनुप्रयोगको कार्यसम्पादनमा बाधा पुग्न सक्छ। यसबाहेक, स्थानीय रूपमा प्रशोधन गरेर, व्यवसायहरूले केन्द्रीकृत वा क्लाउड-आधारित स्थानमा पठाउनु पर्ने डाटाको मात्रा घटाएर पैसा बचत गर्न सक्छ।
कारखानाको भुइँमा वा इन्टरनेट जडान भएको भिडियो क्यामेरामा औद्योगिक उपकरणहरू निगरानी गर्ने उपकरणहरू विचार गर्नुहोस् लाइभ भिडियो स्ट्रिम गर्दछ टाढाको कार्यालयबाट। डाटा उत्पादन गर्ने एउटै उपकरणले सजिलैसँग नेटवर्कमा डाटा सार्न सक्छ, समस्याहरू उत्पन्न हुन्छ जब एकै समयमा डाटा प्रसारण गर्ने उपकरणहरूको संख्या बढ्छ।
एकल लाइभ भिडियो क्यामेरालाई सयौं वा हजारौं एकाइहरूले गुणन गर्नुहोस्। ढिलाइले गुणस्तर घटाउने मात्र होइन, ब्यान्डविथ शुल्कहरू निषेधात्मक रूपमा उच्च हुन सक्छ।
यी मध्ये धेरै प्रणालीहरूले किनारा कम्प्युटिङ हार्डवेयर र सेवाहरूबाट लाभ उठाउँछन्, जसले प्रशोधन र भण्डारणको स्थानीय स्रोत प्रदान गर्दछ। उदाहरणका लागि, एज गेटवेले एज यन्त्रबाट डाटा प्रशोधन गर्न सक्छ र त्यसपछि मात्र सान्दर्भिक डाटालाई क्लाउडमा फिर्ता पठाउन सक्छ। वास्तविक-समय अनुप्रयोगको घटनामा, यसले किनारा उपकरणमा डेटा फिर्ता फिड गर्न सक्छ।
एज कम्प्युटिङले कसरी काम गर्छ?
किनाराको भौतिक संरचना जटिल छ, तर मूल अवधारणा भनेको ग्राहक उपकरणहरू छिटो प्रशोधन र सहज सञ्चालनका लागि नजिकैको किनारा मोड्युलमा जडान हुन्छ। IoT सेन्सरहरू, एक कर्मचारीको कम्प्युटर, तिनीहरूको सबैभन्दा भर्खरको स्मार्टफोन, सुरक्षा क्यामेरा, वा कार्यस्थलको ब्रेक कोठाको इन्टरनेट-जडित माइक्रोवेभ ओभन पनि किनारा यन्त्रहरूका उदाहरण हुन्।
एउटा स्वायत्त मोबाइल रोबोट, जस्तै अटोमोबाइल प्लान्टमा रोबोट हात, औद्योगिक सन्दर्भमा किनारा उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यो एक उच्च-अन्त सर्जिकल टेक्नोलोजी हुन सक्छ जसले शल्यचिकित्सकहरूलाई स्वास्थ्य सेवामा दुर्गम ठाउँहरूबाट शल्यक्रिया गर्न अनुमति दिन्छ। किनारा-कम्प्युटिंग पूर्वाधार भित्र, किनारा गेटवेहरू किनारा उपकरणहरू मानिन्छ।
मोड्युलहरूलाई राम्रोसँग एज सर्भर वा एज गेटवेको रूपमा उल्लेख गर्न सकिन्छ, प्रयोग गरिएको शब्दावलीको आधारमा। जबकि सेवा प्रदायकहरूले किनारा नेटवर्क (Verizon, उदाहरणका लागि, यसको 5G नेटवर्कको लागि) सक्षम गर्न धेरै किनारा गेटवे वा सर्भरहरू स्थापना गर्नेछन्, निजी किनारा नेटवर्क लागू गर्न चाहने संस्थाहरूले पनि यो गियरलाई विचार गर्न आवश्यक छ।
सामान्य कन्फिगरेसनमा, डाटा प्रयोगकर्ताको पीसी वा कुनै अन्य ग्राहक अनुप्रयोगमा सिर्जना गरिन्छ। यसलाई त्यसपछि इन्टरनेट, इन्ट्रानेट, ल्यान, र यस्तै अन्य च्यानलहरू मार्फत सर्भरमा स्थानान्तरण गरिन्छ, जहाँ डाटा भण्डारण र प्रशोधन गरिन्छ। यो अझै पनि क्लाइन्ट-सर्भर कम्प्युटिङको लागि प्रयास गरिएको र सही दृष्टिकोण हो।
किनारा कम्प्युटिङ पछाडिको विचार सरल छ: डाटा केन्द्रको नजिक डाटा सार्नुको सट्टा, डाटा केन्द्र डाटाको नजिक स्थानान्तरण गरिएको छ। डाटा केन्द्रको भण्डारण र प्रशोधन स्रोतहरू सम्भव भएसम्म डाटाको स्रोतको नजिक अवस्थित छन् (अधिमानतः एउटै क्षेत्रमा)।
किन एज कम्प्युटिङ महत्त्वपूर्ण छ?
आजको धेरै जसो कम्प्युटिङ अस्पताल, कारखाना, र खुद्रा स्टोरहरू जस्ता ठाउँहरूमा, सबैभन्दा संवेदनशील डेटा प्रशोधन गर्ने र निरन्तर र सुरक्षित रूपमा सञ्चालन हुनैपर्ने मिशन-महत्वपूर्ण उपकरणहरूलाई पावर गर्ने ठाउँमा हुन्छ।
यी स्थानहरूलाई कम विलम्बता समाधानहरू आवश्यक छ जसलाई नेटवर्क जडान आवश्यक पर्दैन। ग्राहक संलग्नता र मार्केटिङदेखि उत्पादन र ब्याक-अफिस सञ्चालनसम्म कम्पनीलाई हरेक क्षेत्र र प्रकार्यमा बाधा पुर्याउने एजको क्षमताले यसलाई निकै चाखलाग्दो बनाउँछ। यी परिस्थितिहरूमा, किनाराले सक्रिय र अनुकूलनीय व्यापार प्रक्रियाहरूलाई सक्षम बनाउँछ, बारम्बार वास्तविक समयमा, परिणाम स्वरूप नयाँ र सुधारिएको प्रयोगकर्ता अनुभवहरू।
व्यवसायहरूले डिजिटल संसारलाई वास्तविक संसारमा ल्याउन Edge प्रयोग गर्न सक्छन्। भौतिक प्रतिष्ठानहरूमा वेब डाटा र विश्लेषणहरू ल्याएर खुद्रा अनुभवहरू सुधार गर्दै। कर्मचारीहरूलाई तालिम दिन सक्ने तरिकाहरू र रोबोटहरूले कामदारहरूलाई सिकाउन सक्ने परिदृश्यहरू सिर्जना गर्ने।
हाम्रो सुरक्षा र आरामलाई प्राथमिकता दिने बौद्धिक सेटिङहरू सिर्जना गर्दै। एज कम्प्युटिङ, जसले उद्यमहरूलाई उच्च स्तरको निर्भरता, वास्तविक-समय, र डाटा आवश्यकताहरूको तुरुन्तै साइटमा अनुप्रयोगहरू सञ्चालन गर्न सक्षम बनाउँछ, यी सबै केसहरूसँग मिल्दोजुल्दो छ। अन्तमा, यसले व्यवसायहरूलाई थप द्रुत रूपमा आविष्कार गर्न, नयाँ वस्तुहरू र सेवाहरू अझ छिटो सुरु गर्न, र नयाँ आय स्ट्रिमहरू सिर्जना गर्न सक्षम बनाउँछ।
एज कम्प्युटिङ र एआई/एमएल
डाटा सङ्कलन र वास्तविक-समय प्रशोधनमा यसको जोडको साथ, किनारा कम्प्युटिङले डाटा-गहन बौद्धिक अनुप्रयोगहरू सफल हुन मद्दत गर्न सक्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स/मेसिन लर्निङ (एआई/एमएल) अपरेसनहरू, जस्तै छवि पहिचान एल्गोरिदमहरू, डेटा स्रोतको नजिक बढी प्रभावकारी रूपमा सञ्चालन गर्न सकिन्छ, डाटाको विशाल मात्रालाई केन्द्रीकृत डाटा केन्द्रमा ढुवानी गर्ने आवश्यकतालाई हटाउँदै।
यी एपहरूले उच्च-मूल्य जानकारी प्राप्त गर्नका लागि ठूलो संख्यामा डेटा पोइन्टहरू जोड्छन् जसले उद्यमहरूलाई राम्रो निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यो सुविधाले ग्राहक सेवा, रोकथाम मर्मत, धोखाधडी संरक्षण, क्लिनिकल निर्णय लिने, र थप सहित विभिन्न कम्पनी अन्तरक्रियाहरूमा मद्दत गर्न सक्छ।
संस्थाहरूले प्रत्येक आगमन डेटा बिन्दुलाई घटनाको रूपमा विचार गरेर उच्च-अर्डर जानकारी प्राप्त गर्नका लागि फिल्टर, विश्लेषण, योग्यता, र डेटा पोइन्टहरू संयोजन गर्न निर्णय व्यवस्थापन र AI/ML अनुमान दृष्टिकोणहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
डाटा-गहन अनुप्रयोगहरूलाई चरणहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ, जसमध्ये प्रत्येक आईटी वातावरणमा छुट्टै स्थानमा गरिन्छ। जब डेटा सङ्कलन गरिन्छ, पूर्व-प्रशोधन गरिन्छ, र स्थानान्तरण हुन्छ, किनारा प्रविधि कार्यमा आउँछ।
त्यसपछि डेटा सुरक्षित, रूपान्तरित, र इन्जिनियरिङ् र एनालिटिक्स चरणहरू पार गरेपछि मेसिन लर्निङ मोडेल प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ, जुन सामान्यतया सार्वजनिक वा निजी क्लाउड वातावरणमा गरिन्छ। त्यसपछि यो रनटाइम अनुमान चरणको लागि किनारामा फर्किन्छ, जसले सेवा गर्दछ र निगरानी गर्दछ मेशिन सिकाइ मोडेलहरू।
यी असंख्य उद्देश्यहरू पूरा गर्न र यी भिन्न चरणहरू बीचको जडान प्रस्ताव गर्न, लचिलो, अनुकूली, र लोचदार पूर्वाधार र अनुप्रयोग विकास प्लेटफर्म आवश्यक छ।
वातावरणको छेउमा डाटा क्याप्चर र बुद्धिमानी अनुमान कार्यभारहरू, क्लाउड वातावरणहरूमा संसाधन-गहन डेटा प्रशोधन र प्रशिक्षण कार्यभारहरू, र व्यवसायिक घटनाहरू र व्यापार प्रयोगकर्ताहरू नजिकको अन्तरदृष्टि व्यवस्थापन प्रणालीहरू हाइब्रिड क्लाउडद्वारा प्रदान गरिएको छ। दृष्टिकोण, जसले सार्वजनिक र निजी क्लाउडहरूमा लगातार अनुभव प्रदान गर्दछ।
एज कम्प्युटि। हाइब्रिड क्लाउड अवधारणाको एक महत्वपूर्ण भाग हो, जसको उद्देश्य एक सुसंगत अनुप्रयोग र सञ्चालन अनुभव प्रदान गर्ने हो।
एज कम्प्युटिङ प्रयोग केसहरू
एज कम्प्युटिङ धेरै प्रविधिहरूमा प्रयोग गरिन्छ जुन हामीले आज आनन्द र व्यापारको लागि प्रयोग गर्छौं, सामग्री वितरण प्रणाली र स्मार्ट टेक्नोलोजीदेखि गेमिङ, 5G, र भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भारमा। स्ट्रिमिङ संगीत र भिडियो सेवाहरू, उदाहरणका लागि, विलम्बता कम गर्न र प्रयोगकर्ता ट्राफिक आवश्यकताहरूको प्रतिक्रियामा थप नेटवर्क लचिलोपन प्रदान गर्न बारम्बार डाटा क्यास गर्नुहोस्।
एज कम्प्युटिङले निर्माताहरूलाई उनीहरूको सञ्चालनमा नजिकबाट जाँच गर्न अनुमति दिन्छ। एज कम्प्युटिङले व्यवसायहरूलाई दक्षताका लागि उपकरणहरू र उत्पादन लाइनहरू सावधानीपूर्वक अनुगमन गर्न अनुमति दिन्छ र, निश्चित परिस्थितिहरूमा, डाउनटाइम लागतहरू घटाउँदै, तिनीहरू आउनु अघि त्रुटिहरूको भविष्यवाणी गर्नुहोस्।
एज कम्प्युटिङ पनि बिरामीहरूको राम्रो हेरचाह गर्न स्वास्थ्य सेवामा प्रयोग भइरहेको छ, डाक्टरहरूलाई उनीहरूको स्वास्थ्यमा थप वास्तविक-समय अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दै तिनीहरूको डेटा प्रक्रियाको लागि तेस्रो-पक्ष डेटाबेसमा पेश नगरीकन। तेल र ग्यास निगमहरूले आफ्नो सम्पत्तिमा नजर राख्न र अन्य ठाउँहरूमा महँगो कठिनाइहरू रोक्न सक्छन्।
एज कम्प्युटिङ प्रविधिहरू पनि स्मार्ट घरहरूको निर्माणमा प्रयोग गरिन्छ। अधिक र अधिक ग्याजेटहरू, विशेष गरी आवाज सहायकहरू, एक सीमित नेटवर्कमा डेटा जडान र विश्लेषण गर्न आवश्यक छ। अमेजन एलेक्सा र गुगल सहायकले विकेन्द्रीकृत कम्प्युटिङ पावरमा पहुँच नभएका खण्डमा उपभोक्ताहरूका लागि उत्तरहरू पत्ता लगाउन धेरै समय लिनेछन्।
किनारा कम्प्युटिङको अर्को विशिष्ट उदाहरण जोडिएको अटोमोबाइल हो। यात्रुको आवतजावत र सेवा डेलिभरी ट्र्याक गर्न बस र रेलवेमा कम्प्युटरहरू जडान गरिएका छन्। आफ्नो सवारी साधनमा टेक्नोलोजीको साथ, डेलिभरी चालकहरूले सबैभन्दा प्रभावकारी मार्गहरू निर्धारण गर्न सक्छन्। एज कम्प्युटिङ रणनीति प्रयोग गर्दा, प्रत्येक गाडीले बाँकी फ्लीट जस्तै मानकीकृत प्लेटफर्ममा चल्छ, सेवाको विश्वसनीयतामा सुधार गर्छ र बोर्डभर डेटा सुरक्षा सुनिश्चित गर्दछ।
किनारा कम्प्युटिङको अर्को उदाहरण स्वायत्त कारहरू हुन्, जसले कनेक्टिविटी रुकावट हुनसक्ने वातावरणमा वास्तविक-समय डाटाको विशाल मात्रा ह्यान्डल गर्दछ। स्वायत्त वाहनहरू, जस्तै सेल्फ-ड्राइभिङ अटोमोबाइलहरू, डेटाको सरासर भोल्युमको कारणले विलम्बता घटाउनको लागि सवारी साधनमा रहेको सेन्सर डेटाको विश्लेषण गर्नुहोस्। तथापि, तिनीहरू हावामा सफ्टवेयर अपग्रेडको लागि केन्द्रीय स्थानमा जडान गर्न सक्छन्।
एज कम्प्युटिङले पनि लोकप्रिय इन्टरनेट सेवाहरूको निरन्तर उपलब्धतामा योगदान पुर्याउँछ। सामग्री डेलिभरी नेटवर्कहरू (CDNs) ले ग्राहकहरूको स्थानहरू नजिक डाटा सर्भरहरू राख्छन्, व्यस्त वेबसाइटहरूलाई छिटो लोड गर्न र द्रुत भिडियो स्ट्रिमिङ सेवाहरू सक्षम पार्दै।
लाभ
- एज कम्प्युटिङले सस्तो, छिटो, र थप भरपर्दो सेवाहरूमा परिणाम ल्याउन सक्छ। एज कम्प्युटिङले उपभोक्ताहरूका लागि द्रुत, थप सुसंगत अनुभव प्रदान गर्दछ। Edge ले कम्पनीहरू र सेवा प्रदायकहरूको लागि वास्तविक-समय निगरानीको साथ कम विलम्बता, उच्च उपलब्ध एपहरू समावेश गर्दछ।
- एज कम्प्युटिङले नेटवर्क लागतहरू बचत गर्न, ब्यान्डविथ सीमाहरूबाट बच्न, प्रसारण समय छोटो पार्न, सेवा विफलताहरू हटाउन, र तपाईंलाई संवेदनशील डाटा स्थानान्तरणमा थप नियन्त्रण दिन सक्छ। लोड समय घटाइएको छ, र अनलाइन सेवाहरूलाई प्रयोगकर्ताहरूको नजिक ल्याइएको छ, दुवै गतिशील र स्थिर क्यासिङको लागि अनुमति दिँदै।
- एजमा कम्प्युटिङले छिटो प्रतिक्रिया समय, जस्तै संवर्धित वास्तविकता र भर्चुअल वास्तविकताबाट लाभ उठाउने अनुप्रयोगहरूलाई फाइदा पुर्याउँछ।
- साइटमा ठूला डाटा एनालिटिक्स र एग्रीगेसन गर्ने क्षमता, जसले वास्तविक-समयमा निर्णय लिनको लागि अनुमति दिन्छ, किनारा कम्प्युटिङको अर्को फाइदा हो। ती सबै प्रशोधन शक्तिलाई स्थानीय राखेर, एज कम्प्युटिङले संवेदनशील डेटाको खुलासा हुने सम्भावनालाई घटाउँछ, जसले व्यवसायहरूलाई सुरक्षा मापदण्डहरू लागू गर्न र नियामक नियमहरूको पालना गर्न अनुमति दिन्छ।
- किनारा कम्प्युटिङ लाभ उद्यम ग्राहकहरु संग सम्बन्धित विश्वसनीयता र लागत बचत। क्षेत्रीय साइटहरूले कोर साइटबाट स्वतन्त्र रूपमा काम गर्न जारी राख्न सक्छन् प्रोसेसिङ पावर स्थानीय राखेर, कोर साइट कुनै पनि कारणले तल गए पनि। कम्प्युट प्रशोधन क्षमतालाई यसको स्रोतको नजिक राखेर, कोर र क्षेत्रीय साइटहरू बीच डाटा ढुवानी गर्न ब्यान्डविथको लागि भुक्तान गर्ने लागत निकै कम हुन्छ।
- एज प्लेटफर्मले अपरेशन र एप विकास एकरूपतामा मद्दत गर्न सक्छ। डाटा सेन्टरको विपरित, यसले हार्डवेयर र सफ्टवेयर वातावरणको फराकिलो विविधतालाई पूरा गर्न अन्तरक्रियाशीलता प्रदान गर्नुपर्छ। खुला इकोसिस्टममा, राम्रो किनारा दृष्टिकोणले धेरै आपूर्तिकर्ताहरूबाट उत्पादनहरूलाई सँगै काम गर्न अनुमति दिन्छ।
कमियां
- एज कम्प्युटिङले नेटवर्कको समग्र आक्रमण सतह विस्तार गर्दछ। साइबर आक्रमणहरूले एज यन्त्रहरूलाई प्रविष्टिको बिन्दुको रूपमा प्रयोग गर्न सक्छ, जसले आक्रमणकारीलाई खराब सफ्टवेयर इन्जेक्ट गर्न र नेटवर्कलाई संक्रमित गर्न अनुमति दिन्छ।
- दुर्भाग्यवश, वितरित सन्दर्भमा प्रभावकारी सुरक्षा निर्माण गर्न चुनौतीपूर्ण छ। अधिकांश डाटा प्रोसेसिङ सुरक्षा टोली र केन्द्रीय सर्भरको प्रत्यक्ष रेखा बाहिर हुन्छ। जब निगमले उपकरणको नयाँ टुक्रा थप्छ, आक्रमणको सतह पनि विस्तार हुन्छ।
- किनारा कम्प्युटिङको लागत अर्को प्रमुख मुद्दा हो। संस्थाले स्थानीय एज पार्टनरसँग काम नगरेसम्म पूर्वाधार स्थापना गर्नु महँगो र जटिल हुन्छ। टोलीले विभिन्न स्थानहरूमा उत्कृष्ट कार्य क्रममा धेरै उपकरणहरू राख्नु पर्ने हुनाले मर्मत खर्चहरू प्रायः महँगो हुन्छन्।
चुनौतीहरू
- एज सर्भरहरूलाई एकल कोर डाटा सेन्टरमा एउटै क्षमता थप्नु भन्दा धेरै साना साइटहरूमा स्केल आउट गर्न गाह्रो हुन सक्छ। भौतिक साइटहरूमा अधिक ओभरहेड हुन्छ, जुन साना व्यवसायहरूलाई ह्यान्डल गर्न चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ।
- एज कम्प्युटिङ स्थापनाहरू सामान्यतया टाढाको स्थानहरूमा हातमा थोरै वा कुनै प्राविधिक ज्ञानको साथ अवस्थित हुन्छन्। यदि साइटमा केहि गलत भयो भने, तपाइँलाई एक पूर्वाधार चाहिन्छ जुन गैर-प्राविधिक स्थानीय श्रम द्वारा छिट्टै समाधान गर्न सकिन्छ र त्यसपछि पेशेवरहरूको सानो समूह द्वारा केन्द्रीय रूपमा नियन्त्रण गर्न सकिन्छ।
- व्यवस्थापनलाई सजिलो बनाउन र छिटो समस्या निवारण सक्षम गर्न, साइट व्यवस्थापन प्रक्रियाहरू सबै किनारा कम्प्युटिङ साइटहरूमा अत्यधिक दोहोर्याउन सकिने हुनुपर्छ। जब सफ्टवेयर प्रत्येक स्थानमा फरक रूपमा लागू गरिन्छ, समस्याहरू विकास हुन्छन्।
- एज स्थानहरू प्रायः भौतिक सुरक्षाको सन्दर्भमा मुख्य साइटहरू भन्दा कम सुरक्षित हुन्छन्। एक किनारा दृष्टिकोण दुर्भावनापूर्ण वा अनजान घटनाहरूको सम्भावनाको लागि खाता हुनुपर्छ।
निष्कर्ष
इन्टरनेट अफ थिंग्स र एज कम्प्युटिङ अझै पनि बाल्यावस्थामा छन् भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, तिनीहरूको पूर्ण क्षमता अझै धेरै टाढा छ। यसका साथसाथै, तिनीहरूले विभिन्न उद्योगहरूमा डिजिटल परिवर्तनको साथसाथै संसारभरका मानिसहरूको दैनिक जीवनलाई परिवर्तन गर्दै छन्।
2025 सम्ममा, विशेषज्ञहरूले 75% डेटा प्रशोधन सामान्य डेटा केन्द्र वा क्लाउड बाहिर हुने अपेक्षा गर्छन्। नयाँ व्यापार सम्भावनाहरू पत्ता लगाउन, परिचालन दक्षता सुधार गर्न, र लगातार उपभोक्ता अनुभवहरू प्रदान गर्न एज कम्प्युटिङको साथ एक प्रमुख सुरुवात प्राप्त गर्नुहोस्।
जवाफ छाड्नुस्