के तपाइँ फिट रहन व्यायाम गर्नुहुन्छ, वा तपाइँ क्रिकेट वा फुटबल प्रेमी हुनुहुन्छ? अरू साथीहरूसँग खेल हेर्न मन पराउँछन्।
कतिपय मानिस स्वस्थ र होसियार हुन खेलकुदमा सहभागी हुन्छन्। खेलकुद निस्सन्देह हाम्रो जीवनको एक महत्वपूर्ण पक्ष हो, हाम्रो रुचि वा जीवन शैली को परवाह नगरी।
खेलकुद, हाम्रो दैनिक जीवन र विश्वव्यापी अर्थतन्त्रका अन्य महत्त्वपूर्ण पक्षहरू जस्तै, प्राविधिक सुधारहरूले अपरिहार्य रूपमा प्रभाव पार्छ।
आज, 2022 मा, सेन्सरले सुसज्जित F1 सवारी साधनहरू र वास्तविक-समय फुटबल विश्लेषणहरू भविष्यका प्राविधिक फ्यान्सीहरू होइनन्।
वास्तवमा, प्रगतिहरू धेरै अगाडि जान्छन्: सबैभन्दा उन्नत व्यवसायहरूले पहिले नै कम्प्युटर दृष्टि प्रयोग गरिसकेका छन् र कृत्रिम बुद्धि खेलकुदमा विभिन्न समस्याहरू सामना गर्न।
खेलकुदमा टेक्नोलोजीले गरेको महत्त्वपूर्ण प्रभावलाई ध्यानमा राख्दै कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेशिन लर्निङले यस अनुशासनलाई अगाडि बढाउन जारी राख्नेछ भन्ने प्रश्न छैन।
यो लेखले खेलकुदमा कम्प्युटर भिजनको प्रयोगमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछ, व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू, फाइदाहरू, र अधिक सहित।
हामी कम्प्युटर दृष्टि को परिचय संग सुरु हुनेछ।
त्यसोभए, कम्प्युटर दृष्टि के हो?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको क्षेत्र भनेर चिनिन्छ "कम्प्युटर दृष्टि" (CV) ले कम्प्यूटरहरूलाई चित्रहरूको सामग्री कसरी बुझ्ने र बुझ्ने भनेर सिकाउने प्रविधिहरू विकास गर्ने लक्ष्य राख्छ।
गतिशील र परिवर्तनशील भौतिक वातावरणमा वस्तुहरू पहिचान गर्न र वर्गीकरण गर्न, कम्प्युटर दृष्टि प्रयोग गर्दछ गहिरो शिक्षा मानव दृष्टि प्रणाली र दृश्य धारणा को केहि जटिलता अनुकरण गर्न मोडेल।
कम्प्यूटरले एक व्यक्तिले दृश्य वातावरणलाई कसरी हेर्छ भनेर नक्कल गर्ने प्रयास गर्दछ।
यद्यपि, मानिसहरूको विपरीत, कम्प्युटरहरूसँग धेरै मात्रामा डाटा भण्डारण गर्ने र यसलाई द्रुत रूपमा प्रशोधन गर्ने क्षमता हुन्छ, जसले हामीलाई धेरै कामहरू सबैभन्दा अत्याधुनिक प्रविधिहरूमा प्रत्यायोजन गर्न लचिलोपन दिन्छ।
आज स्मार्टफोन प्रविधिको विकास, सामाजिक संजाल, र अरबौं मानिसहरूद्वारा तिनीहरूको व्यापक प्रयोग - हरेक दिन 3 बिलियन भन्दा बढी तस्बिरहरू अनलाइन पोस्ट गरिन्छन् - पहिले भन्दा अझ बढी भिजुअल डेटा सिर्जना गर्दैछ।
ठूला कम्प्युटिङ पावरमा बढेको पहुँच र गहिरो सिकाइ र न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदमहरू (जस्तै, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कको आविष्कार) मा भएको प्रगतिको साथमा, यति ठूलो मात्रामा तस्बिरहरूको उपलब्धताले कम्प्युटरहरूलाई यी ढाँचाहरू र विशेषताहरू सिक्ने अमूल्य अवसरहरू प्रदान गरेको छ। छविहरू र शुद्धता दरहरू सुधार गर्नुहोस् वस्तु पहिचान र वर्गीकरण।
नतिजा स्वरूप, कम्प्यूटर भिजन प्रणालीहरूले तिनीहरूका धेरै अनुप्रयोगहरूमा 99% को सटीकता दरहरू हासिल गरेका छन्, विशिष्ट पत्ता लगाउने, वर्गीकरण, र प्रतिक्रिया कार्यहरूमा मानव दृष्टिको शुद्धतालाई पार गर्दै।
खेलकुदमा कम्प्युटर दृष्टि: वास्तविक विश्व उदाहरणहरू
1. प्लेयर ट्र्याकिङ
खेलकुदमा कम्प्युटर दृष्टि प्रयोग गर्दा खेलाडी ट्र्याकिङ मुख्य लक्ष्यहरू मध्ये एक हो। यो गर्नको लागि, कुनै पनि समयमा प्रत्येक खेलाडीको स्थान पहिचान गर्न आवश्यक छ।
प्रशिक्षकहरूले छिटो विश्लेषण गर्न सक्छन् कि प्रत्येक खेलाडी कसरी मैदानमा सर्छ र तिनीहरूको टोलीको संरचना प्लेयर ट्र्याकिङको लागि धन्यवाद, जुन टोलीहरूलाई राम्रो प्रदर्शन गर्न मद्दत गर्नको लागि महत्त्वपूर्ण घटक हो।
Tखेलकुदमा सबैभन्दा अत्याधुनिक कम्प्यूटर भिजन एप्लिकेसनहरूले आजकल एथलीटहरूसँग सम्बन्धित क्षेत्रहरू इंगित गर्न स्वचालित विभाजन एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्छन्।
उपयोग गरेर मेशिन सिकाइ र अनप्रोसेस गरिएको प्लेयर ट्र्याकिङ डाटामा डाटा माइनिङ विधिहरू, कम्प्युटर भिजन प्रणालीको आउटपुट सुधार गर्न सकिन्छ।
सहभागीहरूले लिइरहेका गतिविधिहरू (जस्तै बल कब्जा, पास, रन, डिफेन्ड, र यस्तै अन्य) लाई छवि वा भिडियो फ्रेममा महत्त्वपूर्ण कम्पोनेन्टहरू पहिचान गरिसकेपछि सिमान्टिक जानकारी सिर्जना गर्न सकिन्छ।
यी विधिहरू सिमान्टिक घटनाहरूलाई वर्गीकरण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै फुटबलमा "एक-दुई पास", र व्यक्तिगत खेलाडीहरू र टोलीहरूको प्रदर्शनको व्यापक सांख्यिकीय विश्लेषण गर्न।
प्रशिक्षकहरूलाई कुनै विशेष खेलको समयमा खेलाडीको वास्तविक स्थानको साथमा आदर्श खेलाडीको स्थानको तुलना गर्न अनुमति दिनको लागि, मैदानमा रहेका खेलाडीहरूका लागि उत्कृष्ट स्थानहरूमा पनि सुझावहरू दिन सकिन्छ।
यस प्लेयर ट्र्याकिङ टेक्नोलोजी द्वारा ल्याइएका धेरै विकल्पहरूले एथलीटहरू कसरी तयार हुन्छन् र स्काउट गरिन्छन् भनेर पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्ने क्षमता छ।
2. चोट रोकथाम
सामाजिक दूरीको अनुहारमा मानसिक पुनरुत्थान र कल्याणको बढ्दो आवश्यकतालाई सम्बोधन गर्न, धेरै मानिसहरू अनलाइन पाठ्यक्रमहरूको सहारा लिइरहेका छन्।
सुरक्षित रूपमा कसरत गर्ने र चोटपटकबाट बच्न कसरी सिक्न, यो एक अनुभवी प्रशिक्षकद्वारा सिकाइएका केही कक्षाहरू प्रयास गर्न महत्त्वपूर्ण छ, चाहे निजी वा समूह सेटिङमा।
उदाहरणका लागि, पिलेट्स र योग दुवै घरमा गर्न पर्याप्त सरल छन्। यद्यपि, विशेष गरी शुरुवातका लागि, केहि कक्षाहरू प्रयास गर्न महत्त्वपूर्ण छ। कम्प्यूटर दृष्टि, विशेष मुद्रा अनुमानमा, यस अवस्थामा खेलमा आउँछ।
पोस्चर एस्टिमेसन भनेको कम्प्यूटर भिजनको काम हो जसको लक्ष्य एक व्यक्ति वा वस्तुको स्थानको अनुमान र निगरानी गर्ने हो, र 3D पोज अनुमान-आधारित एपहरू अब मानव फिटनेस प्रशिक्षकहरूलाई मद्दत गर्न उपलब्ध छन्।
यी प्रविधिहरूले प्रयोगकर्ताको प्रत्येक कार्यको मूल्याङ्कन गर्दछ र गति ट्र्याकिङ डेटाको धन प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई पूर्ण वास्तविक-समय प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ।
वास्तविक-समय प्रतिक्रिया प्राप्त गर्नु र कसरत चोटहरू बेवास्ता गर्नु भर्चुअल कोचसँग मिलेर काम गर्ने दुई फाइदाहरू हुन्।
3. बल ट्र्याकिङ
बल-आधारित खेलहरू, विशेष गरी र्याकेट वा ब्याट-एन्ड-बल खेलहरू जस्तै टेनिस, क्रिकेट, ब्याडमिन्टन, र अन्यबाट जानकारी निकासीको लागि, बल आन्दोलन ट्र्याकिङ महत्त्वपूर्ण छ।
कम्प्यूटर भिजन मोडेलले जमिनसँग बलको प्रभावको सटीक स्थानलाई संकेत गर्न सक्छ, बलको चाललाई तीन आयामहरूमा रेकर्ड गर्न सक्छ, र बलको प्रक्षेपण पनि अनुमान गर्न सक्छ कि यदि यसले विकेटमा प्रहार गरेको थियो भने।
अन्य सर्तहरूमा, कम्प्यूटर दृष्टि द्वारा संचालित बल ट्र्याकिङ प्रणालीहरूले निम्नसँग मद्दत गर्दछ:
- बलहरूको पहिचान
- ट्र्याजेक्टोरी ट्रेस गर्दै
- खेल नतिजा पूर्वानुमान
यस प्रकारको बल ट्र्याकिङ बास्केटबल, भलिबल र फुटबल जस्ता खेलहरूमा बढी चुनौतीपूर्ण हुन्छ किनभने बल खेलाडीहरूको पछाडि लुकाउन सकिन्छ। वैकल्पिक रूपमा, बलसँग खेलाडी आदानप्रदान छिटो र चेतावनी बिना हुन सक्छ।
4. रेफ्री निर्णय सुधार
खेलकुदको इतिहासमा ठगी ठगी र गलत रेफ्री निर्णयहरूको अनगिन्ती उदाहरणहरू छन्। वर्षहरूमा, प्रविधिले खेलकुदमा आफ्नो बाटो बनाएको छ, रेफरीहरूले गर्ने गल्तीहरूको संख्या कम गर्न मद्दत गर्दै।
भिडियो असिस्टेन्ट रेफ्री (VAR), गोल-लाइन टेक्नोलोजी (GLT), Hawk-ey, Decision Review System (DRS), र टेनिस र क्रिकेटमा Hawk-ey जस्ता प्रविधिहरू लागू भएपछि अब अम्पायर वा रेफ्रीको निर्णयको समीक्षा गर्न सकिन्छ। , यदि गलत छ भने, उल्ट्याइयो।
एआई र कम्प्युटर दृष्टिको बढ्दो प्रयोगका कारण भविष्यका खेलकुद अधिकारीहरूले अझ कम गल्ती गर्नेछन्।
5. मोबाइल अनुप्रयोगमा मुद्रा अनुमान
अत्याधुनिक प्रविधिहरूको प्रयोगले मानिसहरूलाई तपाइँको कार्यक्रम बारम्बार प्रयोग गर्न उत्प्रेरित गर्नेछ।
कसरी राम्रोसँग कसरत प्रदर्शन गर्ने भनेर प्रदर्शन गर्न भिडियोहरू प्रयोग गर्ने अनुप्रयोगहरू तपाईंले कति पटक भेट्नुभएको छ?
सम्भवतः पछिल्लो समय नियमित रूपमा। र कम्प्युटर भिजन मोडेल विकास गर्ने विचार गर्नुहोस् जसले स्वचालित रूपमा उचित स्थिति सेट गर्दछ, बनाइएका दृष्टिकोणहरूको ट्रयाक राख्छ, र तपाइँको कसरत कसरी बढाउने भन्ने बारे सुझावहरू प्रदान गर्दछ। एक वास्तविक कोच को लागी एक शानदार स्ट्यान्ड-इन।
यस प्रकारको अनुप्रयोगको साथ, प्रशिक्षण सधैं पहुँचयोग्य हुन्छ; तपाईलाई चाहिने सबै हातमा क्यामेरा हो। मानव शिक्षकहरूको लागि थप तिर्नु नपर्नै आफ्नो बजारमा बाहिर खडा हुन आफ्नै विशेष मुद्रा र प्रविधिहरू थपेर आफ्नो विशेषज्ञताको क्षेत्र विकास गर्नुहोस्।
यो प्रविधि तपाईंको विशेषतालाई सम्मान गर्नको लागि धेरै उपयोगी छ, जुन निश्चित मुद्रा वा गतिहरू हुन सक्छ। तपाईंले आफ्नो कार्यक्रमहरू सिकाउनको लागि अतिरिक्त पेशेवर प्रशिक्षकहरूको लागि तिर्नु पर्दैन।
6. पत्रकारिता र खेल सामग्री
तपाईं कृत्रिम बुद्धिमत्ता र कम्प्युटर दृष्टि प्रविधिहरू संयोजन गरेर चाखलाग्दो सामग्री उत्पादन गर्न सक्नुहुन्छ।
क्यामेरा स्वचालित रूपमा सबैभन्दा चाखलाग्दो समयको नजिक जान्छ जब मोडेलले घटनाहरूको विश्लेषण गर्दछ, जस्तै लक्ष्य।
कल्पना गर्नुहोस् कि यदि तपाइँ केवल केहि क्यामेराहरू सेटअप गर्न आवश्यक छ जुन खेलको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण भागहरूमा बौद्धिक र स्वचालित रूपमा फोकस गर्न सट्टा ठूलो संख्यामा रिपोर्टरहरू तिर्नु र खेल घटनाहरू प्रकाशित गर्न पोस्ट-प्रोडक्शनको लागि पर्खनुको सट्टा।
7. प्रशंसक मूड
कम्प्युटर दृष्टि अनुप्रयोगहरूको दायरा मात्र अचम्मको छ। कुनै कुरा हेरिरहेको व्यक्तिको आनन्द पहिले परीक्षणहरू द्वारा मापन गर्न सकिन्छ जुन आवेगहरू पत्ता लगाउन विशेष तारहरूको संलग्नता समावेश थियो।
हामीले अब प्रत्येक दर्शकलाई कम्प्युटर भिजन टेक्नोलोजीहरूको लागि प्रयोगशालामा सीमित गर्न आवश्यक छैन। चलचित्र दर्शकहरूको सन्तुष्टिको पूर्ण जाँच गर्नुहोस्।
धेरै फरक भावनाहरू, जस्तै खुशी, बोरियत, उत्साह, निराशा, आदि, कम्प्युटर दृष्टि मोडेलहरू द्वारा छुट्याउन सकिन्छ।
चुनौतीहरू
खेलकुद कम्प्युटर भिजन मुख्यतया खेलकुद फुटेज खिच्न र त्यसपछि विश्लेषण गर्न क्यामेरा प्रणालीहरूमा निर्भर गर्दछ। सामान्यतया, धेरै क्यामेराहरू कार्यको दृश्यको वरिपरि राखिएका हुन्छन्, जस्तै खेलकुद घटना वा अभ्यास क्षेत्रको छेउमा स्ट्यान्डहरू।
एउटै खेल भित्र पनि, कोण, स्थान, हार्डवेयर, र अन्य शूटिंग सेटिङहरू खेल र खेलमा धेरै भिन्न हुन्छन्।
कम्प्यूटर भिजन प्रणालीहरू पनि निश्चित मेलहरू र फिल्म क्याप्चरको विधिहरूमा अनुकूलित हुनुपर्छ, जसले समस्या प्रस्तुत गर्दछ। थप कठिनाइहरू समावेश छन्:
- धेरै खेलकुद संगठनहरू र प्रदर्शन विश्लेषण विभागहरूमा उन्नत भिडियो उपकरणहरूको अभाव छ।
- प्रसारण क्यामेराहरूद्वारा गरिएको बारम्बार प्यान, टिल्ट, र जुम परिवर्तनहरूले कम्प्युटर भिजन भिडियो प्रशोधन प्रणालीहरूलाई उनीहरूले प्राप्त गर्ने निरन्तर परिवर्तन हुने डाटामा अनुकूलन गर्न अझ गाह्रो बनाउँदछ।
- ब्याकड्रपमा रहेका वस्तुहरू, खेलाडीहरू र वस्तुहरू, एउटै पहिरन लगाएका खेलाडीहरू र अन्य परिस्थितिहरू बीचको भिन्नता छुट्याउन कम्प्युटर भिजन भिडियो प्रशोधन प्रणालीहरूलाई गाह्रो हुन सक्छ।
केही हदसम्म, कम्प्युटर दृष्टिले यी त्रुटिहरू समाधान गरेको छ। उदाहरणका लागि, छवि प्रशोधनले कम्प्युटरहरूलाई मैदान, खेलाडीहरू र अन्य अग्रभूमि वस्तुहरू बीचको पहिचान गर्न अनुमति दिएको छ।
अन्यथा, रङ-आधारित विभाजन एल्गोरिदमहरूले बल चिन्न सम्भव बनाउँदछ, खेलाडीहरू चलिरहेको अनुगमन गर्न र घाँसको रंगद्वारा पिच क्षेत्र पत्ता लगाउन सम्भव बनाउँछ, जुन हरियो छ।
निष्कर्ष
संक्षेपमा, कम्प्युटर दृष्टि सबैभन्दा लोकप्रिय प्राविधिक क्षेत्र हो, र यसको लोकप्रियता मात्र बढ्दै छ। यो डेटा प्रशोधन मा एक ताजा परिप्रेक्ष्य हो र यो कसरी देखाइन्छ; हामीले अन्ततः हेर्नको लागि कम्प्युटरहरू प्रशिक्षित गरेका छौं।
खेलकुदमा सबैभन्दा सामान्य कम्प्युटर दृष्टि कार्यहरू खेलाडी र बल ट्र्याकिङ, चोट रोकथामको लागि मुद्रा अनुमान, खेलाडीहरूबाट पृष्ठभूमि छुट्याउनको लागि विभाजन, र अन्य हुन्।
प्रत्येक दिन, हामी प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सक्ने डेटाको एक विशाल मात्रा उत्पन्न गर्छौं ट्रेन मोडेलहरू, जसले व्यापार कठिनाइहरू सम्बोधन गर्न आशावादी सहयोगको रूपमा काम गर्नेछ।
जवाफ छाड्नुस्