विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
- 1. तपाईं व्यापार बुद्धि कसरी परिभाषित गर्नुहुन्छ?
- 2. व्यापार विश्लेषकलाई डेटा विश्लेषकबाट के फरक पार्छ?
- 3. व्यापार विश्लेषकहरू द्वारा नियोजित सबैभन्दा सामान्य व्यापार खुफिया (BI) उपकरणहरू के हुन्?
- 4. व्यापार विश्लेषण ब्रह्माण्डमा के समावेश छ?
- 5. BI प्रणाली लागू गर्न तपाईंले कुन व्यावसायिक रणनीतिहरू प्रयोग गर्नुहुनेछ?
- 6. वास्तवमा सम्भाव्यता अध्ययन भनेको के हो?
- 7. डाटा भण्डारण वर्णन गर्नुहोस्।
- 8. OLAP वास्तवमा के हो?
- 9. लगानी - यो के हो?
- 10. अनलाइन लेनदेन प्रक्रिया (OLTP) - यो के हो?
- 11. तथ्य र आयामको तालिकाहरू: तिनीहरू के हुन्?
- १२. डाटा वेयरहाउसका केही विशेषताहरू के हुन्?
- 13. डाटा सामान्यीकरण को उद्देश्य के हो?
- 14. समग्र के हो?
- 15. कति प्रकारका SQL JOIN प्रकार्यहरू छन्?
- 16. पिभोट तालिकाको वर्णन गर्नुहोस्।
- 17. के तपाईंलाई MoSCoW र SWOT जस्ता वैकल्पिक विधिहरू बारे थाहा छ?
- 18. एमालेका कार्यहरू के के हुन्?
- 19. व्यापार बुद्धिमा ERP परिभाषित गर्नुहोस्।
- 20. व्यापारिक बुद्धिमत्ताको सन्दर्भमा, तपाईं SCM लाई कसरी वर्णन गर्नुहुन्छ?
- 21. के तपाइँ SRS र यसको मुख्य भागहरू वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ?
- 22. BRD को वर्णन गर्नुहोस्। यसलाई SRS बाट के फरक छ?
- 23. व्यापार बुद्धिको सन्दर्भमा ई-वाणिज्य को अवधारणा व्याख्या गर्नुहोस्।
- 24. वास्तवमा RUP पद्धति के हो?
- 25. वास्तवमा RAD पद्धति भनेको के हो?
- 26. आवश्यकता भनेको के हो? के तपाईं आवश्यकता र आवश्यकताहरू बीचको भिन्नता बताउन सक्नुहुन्छ?
- 27. डाटा ड्रिलिंग वर्णन गर्नुहोस्।
- 28. तपाईं एक आवश्यकतालाई सिद्ध वा राम्रो भनेर कसरी वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ?
- 29. वास्तवमा कार्यकारी सूचना प्रणाली (EIS) भनेको के हो?
- ३०. स्कोप क्रिप भनेको के हो र यसबाट कसरी बच्न सकिन्छ?
- 31. आयामी मोडेलिङ (DM) - यो के हो?
- 32. वास्तवमा आवश्यकता प्राथमिकता के हो?
- 33. के तपाइँ परीक्षणमा एक व्यापार विश्लेषक समावेश हुनुपर्छ भन्ने विश्वास गर्नुहुन्छ?
- 34. पदानुक्रमका धेरै रूपहरू के हुन्?
- 35. पारेटो विश्लेषणको वर्णन गर्नुहोस्।
- 36. कानोको विश्लेषणको वर्णन गर्नुहोस्।
- 37. द एजाइल मेनिफेस्टो: यो के हो?
- 38. ग्याप विश्लेषण: यो के हो?
- निष्कर्ष
व्यापार बुद्धिमत्ता भनेको एउटा उपकरणको लागि एक वाक्यांश हो जसले प्रयोगकर्तालाई कसरी व्यापार वा महत्त्वपूर्ण व्यापार-सम्बन्धित मुद्दाहरू व्यवस्थापन गर्ने बारे निर्णय गर्न मद्दत गर्दछ।
प्रयोगकर्ताको व्यवसाय विस्तारको लागि कुनै पनि संस्थाको प्रशासनलाई सजिलो बनाइन्छ।
कुनै पनि संगठनको प्रासंगिक रिपोर्ट र डेटाको सहायताले, BI ले प्रयोगकर्तालाई छनौट गर्न मद्दत गर्दछ जसले गर्दा उनीहरूको फर्ममा वृद्धि हुन्छ, जुन महत्त्वपूर्ण छ।
त्यसोभए तपाईं व्यापार बुद्धिमत्तामा काम गर्न चाहनुहुन्छ र त्यसो गर्ने इच्छा वा लक्ष्य छ, तर तपाईं कसरी व्यापार खुफिया अन्तर्वार्ता पास गर्ने वा सम्भावित प्रश्नहरू के हुनेछन् भन्ने निश्चित हुनुहुन्न।
प्रत्येक अन्तर्वार्ता अद्वितीय छ, र प्रत्येक काम को आवश्यकताहरु को एक अद्वितीय सेट छ। तपाईको अन्तर्वार्तामा सफल हुन मद्दत गर्नको लागि, हामीले प्रायः सोधिने प्रश्नहरू र तिनीहरूका सम्बन्धित उत्तरहरूको सूची सिर्जना गरेका छौं।
तपाईं यी व्यापार खुफिया साक्षात्कार प्रश्नहरू छिटो र सरल रूपमा जवाफ दिन सक्नुहुन्छ।
1. तपाईं व्यापार बुद्धि कसरी परिभाषित गर्नुहुन्छ?
व्यापार बुद्धिमत्ता डाटा एनालिटिक्स को संश्लेषण र डाटा भेला, भण्डारण, र प्रशासन को प्रक्रिया को रूप मा परिभाषित गर्न सकिन्छ।
यसले कच्चा डाटा र जानकारीलाई कार्ययोग्य र उपयोगी अन्तर्दृष्टिमा विश्लेषण र रूपान्तरण गर्न खोज्छ।
यी अन्तर्दृष्टिहरूले संगठनका धेरै प्रकारका व्यापारिक निर्णयहरूमा अनुकूल प्रभाव पार्छ। सरल शब्दहरूमा, व्यापार खुफिया परिभाषाले डेटा उपकरणहरू, डाटा भिजुअलाइजेसन, डाटा माइनिङ, पूर्वाधार, डाटा एनालिटिक्स, र अन्य समावेश गर्ने छातालाई जनाउँछ, सरल र बुझ्न सकिने सारांशहरू प्रदान गर्नका लागि जसले संगठनहरूलाई डाटा बनाउन मद्दत गर्न सक्छ- संचालित निर्णयहरू।
2. व्यापार विश्लेषकलाई डेटा विश्लेषकबाट के फरक पार्छ?
डाटा विश्लेषक:
- स्थितिको लागि थप समस्या समाधान र डेटा विश्लेषण क्षमताहरू आवश्यक छ।
- संगठनमा, यसले ठूलो परिचालन प्रकार्य खेल्छ।
- डाटा खनन, SQL, तथ्याङ्क, र अन्य कौशल आवश्यक छ।
व्यापार विश्लेषक:
- डाटा भिजुअलाइजेशन र निर्णय गर्ने क्षमताहरू सुधार गर्नुपर्छ।
- संगठनमा, यसले थप रणनीतिक कार्य गर्दछ।
- यस पदको लागि, तपाईसँग व्यापार बुद्धिमत्ता, डाटा भण्डारण, विश्लेषण, आदिमा ज्ञान हुनुपर्दछ।
3. व्यापार विश्लेषकहरू द्वारा नियोजित सबैभन्दा सामान्य व्यापार खुफिया (BI) उपकरणहरू के हुन्?
- तालिका
- एसएएस
- पेन्टाहो
- व्यापार चीजहरू
- OBIEE
- क्लिक गर्नुहोस् दृश्य
- हाइपरियन
- माइक्रोसफ्टको लागि BI
- कोग्नोस
- Dundas BI
- Google विश्लेषण
- माइक्रोस्ट्रैजी
4. व्यापार विश्लेषण ब्रह्माण्डमा के समावेश छ?
डाटाबेस र प्रयोगकर्ता इन्टरफेस बीच, त्यहाँ ब्रह्माण्ड भनिन्छ सिमेन्टिक तह को एक रूप छ। यो वास्तवमै इन्टरफेस तहहरू मध्ये एक हो जसले ग्राहक (व्यापार प्रयोगकर्ता) लाई डाटा गोदामसँग जडान गर्दछ।
यसले डेटा गोदाममा विभिन्न तालिकाहरू बीचको सम्पूर्ण सम्बन्ध परिभाषित गर्दछ।
5. BI प्रणाली लागू गर्न तपाईंले कुन व्यावसायिक रणनीतिहरू प्रयोग गर्नुहुनेछ?
कम्पनी डाटाबेस बाहिर कच्चा डाटा लिनुहोस्। त्यहाँ धेरै विषम डाटाबेसहरू हुन सक्छन् जहाँ डाटा पहुँचयोग्य छ।
त्यसपछि डाटालाई टेबलमा सामेल गरी डाटा क्यूबहरू सिर्जना गरेर डाटा गोदाममा राख्नको लागि सफा गरिन्छ।
व्यापार विश्लेषकहरूले गर्न सक्ने अन्तिम कुरा भनेको बीआई प्रणालीहरू प्रयोग गरी सफा डाटासेटहरूबाट व्यापार अन्तर्दृष्टिहरू निकाल्नु हो, तदर्थ रिपोर्टहरू अनुरोध गर्नुहोस्, तिनीहरूको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्, र व्यापार छनौटहरू पूर्वानुमान गर्नुहोस्।
6. वास्तवमा सम्भाव्यता अध्ययन भनेको के हो?
BA ले चुनौतीको लागि दायरा स्थापना गर्नु अघि व्यवसाय वा परियोजनाको आवश्यकता र मुद्दाहरूको अध्ययन र बुझ्नुपर्छ।
व्यापार समस्याको सुझाव गरिएको समाधानको व्यवहार्यता (सफलताको सम्भावना) सम्भाव्यता अध्ययन मार्फत निर्धारण गरिन्छ। यसले परियोजना फोकस र नयाँ अवसर पहिचानलाई समर्थन गर्दछ।
7. डाटा भण्डारण वर्णन गर्नुहोस्।
डाटा भण्डारणलाई भण्डारण, व्यवस्थित गर्न र धेरै विषम स्रोतहरूबाट डाटा रिपोर्ट गर्न भण्डारको रूपमा प्रयोग गरिएको प्रणालीको रूपमा मान्न सकिन्छ।
यी डाटा मूल रूपमा SQL सर्भर, एक्सेल पानाहरू, ओरेकल डाटाबेस, वा Postgres डाटाबेसहरूमा फेला पार्न सकिन्छ। व्यापार विश्लेषकहरूले डेटा वेयरहाउस प्रयोग गर्ने भण्डार विधि प्रयोग गरेर त्यो डेटासँग सम्बन्धित सबै अघिल्लो रिपोर्टहरू प्राप्त गर्न सक्छन्।
8. OLAP वास्तवमा के हो?
अनलाइन विश्लेषणात्मक प्रशोधन, वा OLAP, धेरै BI उपकरण र अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग हुने प्रविधिको वर्णन गर्न प्रयोग गरिने प्राविधिक शब्द हो। यसले कठिन विश्लेषणात्मक गणनाहरू पूरा गर्न सुविधा दिन्छ।
थप रूपमा, यसले प्रवृतिहरूको विश्लेषण गर्दछ, जटिल गणनाहरू पूरा गर्दछ (संक्षेप, गणना, औसत, न्यूनतम, अधिकतम), र BI प्रणालीमा उन्नत डेटा मोडलिङ लागू गर्दछ। थप रूपमा, प्राथमिक लक्ष्य भनेको रिपोर्टहरूको गणनालाई गति दिन र प्रश्नहरूको जवाफ दिनको लागि लिने समय घटाउनु हो।
9. लगानी - यो के हो?
स्वतन्त्र, वार्ता योग्य, मूल्यवान, अनुमानित, उपयुक्त आकार र परीक्षण योग्यलाई INVEST भनिन्छ। परियोजना प्रबन्धकहरू र व्यापार विश्लेषकहरू दुवै उच्च-गुणस्तर सेवाहरू र सामानहरू प्रदान गर्न सन्दर्भ गर्न यो वाक्यांश प्रयोग गर्छन्।
10. अनलाइन लेनदेन प्रक्रिया (OLTP) - यो के हो?
तपाईले OLTP प्रणालीहरू सम्मिलित, हटाउन, र साना डेटा लेनदेनहरू अद्यावधिक गर्ने ठूलो संयोजनको रूपमा सोच्न सक्नुहुन्छ। यी डाटाबेसहरू कार्यात्मक छन् र द्रुत रूपमा प्रश्न ह्यान्डल गर्न सक्छन्।
डाटाको स्थिरता र अखण्डता पनि यसको नियन्त्रणमा छ। यसले प्रत्येक सेकेन्डमा प्रशोधन गर्ने लेनदेनको संख्याबाट OLTP प्रणाली कत्तिको प्रभावकारी छ भनेर नाप्ने तरिकाको रूपमा पनि कार्य गर्दछ।
11. तथ्य र आयामको तालिकाहरू: तिनीहरू के हुन्?
डाटा भण्डारणमा तथ्य तालिका व्यापार प्रक्रियाको संख्यात्मक मान र आयाम कुञ्जीहरू मिलेर बनेको हुन्छ। विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिएको मात्रात्मक डेटा तथ्य तालिकामा प्रस्तुत गरिएको छ।
तथ्य तालिकाहरूको विपरीत, जुन मात्रात्मक शब्दकोश तालिकाहरू हुन्, आयाम तालिकाहरूले तथ्य तालिकामा भएका जानकारीहरू जाँच गर्न सकिने विभिन्न तरिकाहरूमा विवरणहरू समावेश गर्दछ।
१२. डाटा वेयरहाउसका केही विशेषताहरू के हुन्?
- निर्णय-निर्माताहरूले रणनीतिक र रणनीतिक निर्णयहरू गर्न डाटा गोदामबाट प्रशोधित र विश्लेषण गरिएको डाटा प्रयोग गर्छन्।
- यो एक फरक डाटाबेस हो जुन एक अपरेटिङ डाटाबेसबाट अलग राखिएको छ र जानकारी रेकर्ड भण्डारण गर्ने कर्तव्यको साथ चार्ज गरिएको छ।
- कम्पनी विश्लेषकहरूले गोदाममा भण्डारण गरिएको डाटा विश्लेषण गरेर हालको व्यापार प्रवृतिहरू अवलोकन गर्न सक्छन्।
- थप रूपमा, यो ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण कम्पाइल गर्ने जिम्मेवारीमा छ।
13. डाटा सामान्यीकरण को उद्देश्य के हो?
डाटा नर्मलाइजेसन भनेको डाटालाई व्यवस्थित र संरचना गर्ने प्रविधि हो जसमा सबै रेकर्डहरू र फिल्डहरू एकरूपता देखिन्छन्। डाटा सामान्यीकरणका धेरै फाइदाहरू छन्।
प्रक्रिया, उदाहरणका लागि, सन्दर्भ अखण्डता कायम राख्न र डुप्लिकेट डाटा हटाउन मद्दत गर्दछ। थप रूपमा, किनभने तिनीहरू व्यवसायले यसको डेटा व्यवस्थित गर्ने तरिकासँग पहिले नै परिचित छन्, विश्लेषकहरूले द्रुत रूपमा विभिन्न डेटासेटहरू ब्राउज गर्न सक्छन्।
14. समग्र के हो?
समग्र तालिकामा फेला पार्न सकिने डेटाको प्रकारको रूपमा एग्रीगेटहरू सोच्न सम्भव छ। यी समुच्चयहरूको गणनामा विभिन्न समग्र प्रकार्यहरू लागू हुन्छन्।
यसले अधिकतम र न्यूनतम मानहरू साथै औसत गणना र अन्य मानहरू समावेश गर्दछ।
15. कति प्रकारका SQL JOIN प्रकार्यहरू छन्?
SQL जोडहरू प्रायः छलफलको विषय हुन्। भित्री सम्मिलित, दायाँ सम्मिलित, बायाँ सम्मिलित, र बाहिरी सम्मिलितहरू नाम गर्न सक्षम हुनका लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण व्यक्तिहरू हुन्।
16. पिभोट तालिकाको वर्णन गर्नुहोस्।
डाटा प्रशोधन गर्ने सबैभन्दा लोकप्रिय विधिहरू मध्ये एक पिभोट तालिका हो। यो विधि प्रयोग गरेर दुई-आयामी तालिकामा ठूलो मात्रामा डाटा संकलन गरिन्छ।
डेटा देखाइने तरिकालाई द्रुत रूपमा परिवर्तन गर्ने क्षमता पिभोट तालिकाहरूको मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक हो, जसले व्यापार बुद्धिमत्ता विश्लेषकहरूले विशाल डेटासेटहरूबाट अर्थपूर्ण जानकारी निकाल्न सक्ने प्रक्रियालाई पनि गति दिन सक्छ।
17. के तपाईंलाई MoSCoW र SWOT जस्ता वैकल्पिक विधिहरू बारे थाहा छ?
MoSCoW एक संक्षिप्त शब्द हो जसको अर्थ "अवश्य, हुनुपर्ने, गर्न सक्छ, हुन्थ्यो।" फ्रेमवर्क आवश्यकताहरूलाई प्राथमिकता दिनको लागि, एक व्यापार विश्लेषकले प्रत्येक मागलाई अन्य मागहरूसँग विपरित गरेर यो रणनीतिलाई व्यवहारमा ल्याउनु पर्छ।
उदाहरणका लागि, के यो मापदण्ड हुनै पर्छ वा हुनै पर्छ?
उद्यमहरूमा प्रभावकारी रूपमा स्रोतहरू बाँडफाँड गर्ने सबैभन्दा लोकप्रिय विधि SWOT विश्लेषण हो, जुन शक्ति, कमजोरीहरू, अवसरहरू, र खतराहरूका लागि खडा हुन्छ।
कुनै पनि कर्पोरेट फ्रेमवर्कको बल र कमजोरीहरू व्यापार विश्लेषकद्वारा पहिचान गर्न सक्षम हुनुपर्छ, जसले ती निष्कर्षहरूलाई अवसर र खतराहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्छ।
18. एमालेका कार्यहरू के के हुन्?
युनिफाइड मोडलिङ ल्याङ्ग्वेज, प्रायः UML को रूपमा चिनिन्छ, प्रणालीको अवधारणालाई एक समान दृष्टिकोण प्रदान गर्दछ र एक सामान्य-उद्देश्य, विकासात्मक मोडलिङ भाषा हो।
गल्तीहरू र बाधाहरू पहिचान गर्न र छुटकारा पाउन, यो प्रणालीले कसरी व्यवहार गर्छ भन्ने औचित्य प्रमाणित गर्न प्रयोग गरिन्छ।
19. व्यापार बुद्धिमा ERP परिभाषित गर्नुहोस्।
इन्टरप्राइज रिसोर्स प्लानिङ, वा ERP, आधिकारिक नाम हो। व्यापार बुद्धिको क्षेत्रमा, यो महत्त्वपूर्ण छ। यो एकल प्रणालीमा एक संगठनको डाटा र प्रक्रियाहरू संयोजन गर्न प्रयोग गरिन्छ, यसलाई अर्को तरिकामा राख्नको लागि।
हार्डवेयर, सफ्टवेयर, र डाटाबेसहरूको संयोजनलाई संगठनात्मक विभाजन र आवश्यकताहरू अनुरूप विभिन्न तरिकामा डाटा भण्डारण गर्ने संयन्त्रको रूपमा पनि हेर्न सकिन्छ।
20. व्यापारिक बुद्धिमत्ताको सन्दर्भमा, तपाईं SCM लाई कसरी वर्णन गर्नुहुन्छ?
कडा प्रतिस्पर्धा भएको बजारमा, खुद्रा व्यवसायहरूले पहिले नै उत्पादनको बढ्दो माग र सीमित मूल्य वृद्धिका कारण कठिनाइहरूको सामना गरिसकेका छन्। यस कारणले गर्दा, आपूर्ति परिवर्तन व्यवस्थापन (SCM), जुन निर्माण फर्महरूको लागि मात्र होइन, कुनै पनि सफल निर्माण कम्पनीको सफलताको कुञ्जी हो।
व्यवसाय सञ्चालन र रणनीतिहरू SCM प्रयोग गरी परिभाषित गरिएको छ। यद्यपि, SCM निर्माण फर्महरूसँग काम गर्नाले उनीहरूलाई आफ्ना ग्राहकहरूसँग बलियो बन्धन बनाउन मद्दत गर्दछ, उनीहरूलाई उचित मूल्यमा समयमा, उच्च-गुणस्तरको डेलिभरीहरू प्रदान गर्न सक्षम पार्दै।
थप रूपमा, यसले प्रदर्शनको स्थिरतालाई समर्थन गर्दछ।
21. के तपाइँ SRS र यसको मुख्य भागहरू वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ?
प्रणाली वा सफ्टवेयर आवश्यकता विशिष्टता SRS को रूपमा उल्लेख गरिएको छ। यो सफ्टवेयर वा प्रणाली को विशेषताहरु को रूपरेखा कागजात को एक संग्रह हो।
यसले उपभोक्ता र सरोकारवालाहरूलाई अन्त प्रयोगकर्ताहरूलाई मनाउन आवश्यक पर्ने विभिन्न घटकहरू समावेश गर्दछ।
एक SRS का मुख्य घटकहरू हुन्:
- कार्यको क्षेत्र
- निर्भरता
- अनुमान र बाधाहरू
- स्वीकृति मापदण्ड
- डाटा मोडेल
- गैर-कार्यात्मक र कार्यात्मक आवश्यकताहरू
22. BRD को वर्णन गर्नुहोस्। यसलाई SRS बाट के फरक छ?
व्यापार आवश्यकता कागजातलाई BRD भनिन्छ। यो एक विशेष उत्पादन को निर्माण को लागी कम्पनी र ग्राहक बीच एक आधिकारिक सम्झौता हो।
SRS BRD को वंशज हो।
BRD एक कार्यात्मक सफ्टवेयर विशिष्टता हो, तर SRS भनेको त्यस्तो चीज हो जुन दुबै BA ले प्रत्यक्ष ग्राहक सम्पर्क गरेपछि लेख्छन्।
SRS को विपरित, जुन प्राविधिक सीप र आवश्यकताहरूको आधारमा उत्पादन गरिन्छ, BRD ग्राहकहरूसँग उनीहरूको प्रत्यक्ष सम्बन्ध पछ्याएर व्यापार विश्लेषकद्वारा विकसित गरिएको हो।
23. व्यापार बुद्धिको सन्दर्भमा ई-वाणिज्य को अवधारणा व्याख्या गर्नुहोस्।
"ई-कमर्स" शब्दले इन्टरनेट जस्ता इलेक्ट्रोनिक च्यानलहरू प्रयोग गरेर वस्तुहरू र सेवाहरू खरिद गर्ने र पुन: बिक्री गर्ने गतिविधिलाई जनाउँछ। अनलाइन लेनदेन प्रक्रिया, आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन प्रणाली, सूची व्यवस्थापन प्रणाली, ईडीआई प्रणाली, अनलाइन बैंकिङ प्रणाली, र डाटा सङ्कलन प्रणालीहरूको संयोजनले ई-वाणिज्य प्रणाली बनाउँछ। वर्ल्ड वाइड वेबले प्राथमिक ई-वाणिज्य च्यानल (www) को रूपमा सेवा गर्दछ। ई-वाणिज्य वेबसाइटहरूमा प्रयोग गरिएको व्यापार बुद्धिमत्ता, तथापि, बिक्री बढाउन मद्दत गर्दछ। यसले एकल स्थानमा उत्पादनको उपलब्धता, प्रयोगकर्ता-अनुकूल इन्टरफेस, लचिलो भुक्तानी विधि, आकर्षक विक्रेता कार्यक्रमहरू, आदि बारे सबै जानकारी दिन सक्छ।
24. वास्तवमा RUP पद्धति के हो?
यस लक्ष्यलाई ध्यानमा राखेर छनौट गरिएको सबैभन्दा भर्खरको उत्पादन र असाइनमेन्टहरू कोडिङ गर्न मद्दत गर्न रेशनल युनिफाइड प्रोसेस (RUP) भनिने उत्पादन अनुप्रयोगहरू सुधार गर्ने रणनीतिमा धेरै उपकरणहरू छन्।
RUP एक वस्तु-उन्मुख पद्धति हो जसले प्रभावकारी परियोजना व्यवस्थापन र उच्च-क्यालिबर सफ्टवेयर निर्माण सुनिश्चित गर्दछ।
25. वास्तवमा RAD पद्धति भनेको के हो?
द्रुत अनुप्रयोग विकास (RAD) प्रतिमान वृद्धिशील मोडेलको उदाहरण हो। विभिन्न परियोजना चरणहरू एकै समयमा स्वतन्त्र रूपमा विकसित हुन्छन्।
परियोजनाको प्रगतिहरू टाइमबक्स गरिएको छ, डेलिभर गरिएको छ, र त्यसपछि एक कार्यात्मक मोडेल सिर्जना गर्न सँगै राखिएको छ।
26. आवश्यकता भनेको के हो? के तपाईं आवश्यकता र आवश्यकताहरू बीचको भिन्नता बताउन सक्नुहुन्छ?
निश्चित कम्पनी उद्देश्यहरू प्राप्त गर्न एक केन्द्रित रणनीति र प्रतिनिधित्व आवश्यक छ। तोकिएको मापदण्ड र आवश्यकताहरू प्रयोग गरी कार्यमा ल्याउनु अघि सरोकारवालाहरूले परियोजनाको मूल्याङ्कन गर्छन्।
प्रत्येक कम्पोनेन्टलाई सन्दर्भको रूपमा प्रयोगको लागि पूर्ण रूपमा दस्तावेज गरिएको छ। शब्दहरूको समग्र उदाहरण र परिणाम आवश्यक छ।
उदाहरणका लागि, तपाईंले व्यापार विश्लेषकको रूपमा काम खोज्नुपर्छ। यस पदको लागि आवेदन दिनको लागि तपाईंलाई पुन: सुरुवात, शैक्षिक प्रमाणहरू, र अन्तर्वार्ता अनुभव चाहिन्छ।
27. डाटा ड्रिलिंग वर्णन गर्नुहोस्।
डाटा ड्रिलिङ भनेको डाटाबेस (वा डाटा गोदाम) बाट विभिन्न रिलेसनल, टेबुलर वा बहुआयामिक डाटा अपरेशनहरू प्रयोग गरेर डाटा प्रशोधन गर्ने र आवश्यक जानकारी निकाल्ने विधि हो।
28. तपाईं एक आवश्यकतालाई सिद्ध वा राम्रो भनेर कसरी वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ?
जब आवश्यकताले सबै तीनवटा SMART मापदण्डहरू-विशिष्ट, मापनयोग्य, प्राप्य, सान्दर्भिक र समय-समयमा पूरा गर्छ- यसलाई आदर्श मानिन्छ।
सर्तको विवरणमा विशिष्टता प्रयोग गरिनुपर्छ, र सफलताका सबै मापदण्डहरू परिमाणित हुनुपर्छ। परियोजनाका लागि आवश्यक पर्ने प्रत्येक स्रोत उपलब्ध र सान्दर्भिक हुनुपर्छ। सबै नियम र सर्तहरूको समयमै प्रकटीकरण आवश्यक छ।
29. वास्तवमा कार्यकारी सूचना प्रणाली (EIS) भनेको के हो?
कम्पनी भित्र हालको व्यापार गतिविधिहरु को बारे मा समेकित र संक्षेप रिपोर्टहरु को लागी एक उपकरण को कार्यकारी सूचना प्रणाली (EIS) को रूप मा सोच्न सकिन्छ।
थप रूपमा, EIS ले ग्राफिकल इन्टरफेसमा जानकारी प्रस्तुत गर्दछ र संगठनको वृद्धिलाई गति दिन उच्च-स्तरीय व्यवस्थापनद्वारा प्रयोग गरिएका रणनीतिहरूको क्षमता बढाउन डिजाइन गरिएको हो।
यसले ग्राफिकल रिपोर्टको रूपमा डेटा प्राप्त गर्ने, प्रशोधन गर्ने, रूपान्तरण गर्ने र प्रदर्शन गर्ने धेरै विधिहरू समावेश गर्दछ।
३०. स्कोप क्रिप भनेको के हो र यसबाट कसरी बच्न सकिन्छ?
जब एक परियोजनाको दायरा लगातार यसको अभिप्रेत सीमा भन्दा बाहिर अतिक्रमण हुन्छ, यो समस्याग्रस्त हुन सक्छ, स्कोप क्रिप भनिन्छ स्थिति।
यो धेरै कारकहरूको कारण हुन सक्छ, जस्तै परियोजनाको मापदण्ड वा लक्ष्यहरूमा परिमार्जन, वा यो केवल अपर्याप्त तयारीको परिणामको रूपमा हुन सक्छ।
यद्यपि यो चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ, स्कोप क्रिपलाई रोक्न परियोजना तालिकामा राख्नको लागि महत्त्वपूर्ण छ
। यो गर्नको लागि एउटा दृष्टिकोण भनेको परियोजनाको दायरा सुरुदेखि नै स्पष्ट र संक्षिप्त रूपमा परिभाषित गरिएको छ र सबै सरोकारवालाहरू यस परिभाषासँग सहमत छन् भनी सुनिश्चित गर्नु हो।
दायरामा कुनै पनि परिमार्जनहरू राम्ररी मूल्याङ्कन गरिएका छन् र सबै सम्बन्धित सरोकारवालाहरूद्वारा सहमत छन् भनी सुनिश्चित गर्न, यो ठाउँमा राम्रो परिभाषित परिवर्तन व्यवस्थापन प्रक्रिया हुनु पनि महत्त्वपूर्ण छ।
अन्तिम तर कम्तिमा होइन, संलग्न सबै पक्षहरूसँग निरन्तर सम्पर्क कायम राख्नाले सबैजना परियोजनाको वर्तमान अवरोध र लक्ष्यहरू बारे सचेत छन् भनी ग्यारेन्टी गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
31. आयामी मोडेलिङ (DM) - यो के हो?
DM लाई अन्त-प्रयोगकर्ता प्रश्नहरू सहज बनाउन र डाटा गोदाम सिर्जना गर्न नियोजित छ। DM ले दुई मुख्य अवधारणाहरू प्रयोग गर्दछ: पहिलो हो "FACT" र दोस्रो हो "आयामहरू।"
कथनले मापन पनि समावेश गर्दछ, जुन प्रायः संख्यात्मक आंकडाहरूद्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ। र "आयामहरू" द्वारा हामीले तथ्यहरू वर्णन गर्न प्रयोग गरिएका सर्तहरूको सेटलाई बुझाउँछौं।
आयामी मोडलिङ प्रक्रियाको प्रत्येक चरणले केहि जानकारी उत्पादन गर्दछ, जुन डाटा गोदाममा के समावेश छ भनेर ठीकसँग इंगित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
32. वास्तवमा आवश्यकता प्राथमिकता के हो?
आवश्यकताहरू सङ्कलन प्रक्रियामा एक आवश्यक चरण आवश्यकताहरूलाई प्राथमिकता दिनु हो। यसले ग्यारेन्टी दिन्छ कि स्रोतहरू सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण मागहरूको लागि प्राथमिकताहरू सेट गरेर कुशलतापूर्वक प्रयोग गरिन्छ।
एक निश्चित क्रममा मागहरूलाई प्राथमिकता दिन, सरोकारवाला विश्लेषण, लागत-लाभ विश्लेषण, र मूल्य-आधारित प्राथमिकता सहित विभिन्न प्रविधिहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ।
33. के तपाइँ परीक्षणमा एक व्यापार विश्लेषक समावेश हुनुपर्छ भन्ने विश्वास गर्नुहुन्छ?
परीक्षणमा व्यापार विश्लेषकहरूको संलग्नताको स्तर विशिष्ट परियोजना र फर्मको आधारमा भिन्न हुन्छ, त्यसैले यस प्रश्नको एकल, सामान्यतया लागू हुने जवाफ छैन।
यद्यपि, सामान्यतया, व्यापार विश्लेषकहरूले परीक्षणमा भाग लिनुपर्दछ किनकि उनीहरूले आवश्यकताहरूको अन्तरदृष्टि विश्लेषण प्रस्ताव गर्न सक्छन् र समाप्त उत्पादनले कम्पनीको मागहरू पूरा गर्दछ भन्ने ग्यारेन्टी दिन्छ।
34. पदानुक्रमका धेरै रूपहरू के हुन्?
त्यहाँ दुई फरक प्रकारका पदानुक्रमहरू छन्:
- पूर्वनिर्धारित पदानुक्रम: कक्षामा आयाम वस्तुहरू प्रदान गरिएको अनुक्रम यसको सामग्रीमा प्रतिबिम्बित हुन्छ।
- अनुकूलित पदानुक्रम: पूर्वनिर्धारित पदानुक्रमबाट, अनुकूलन पदानुक्रम उत्पादन गरिन्छ।
35. पारेटो विश्लेषणको वर्णन गर्नुहोस्।
जब त्यहाँ मुद्दा वा उद्देश्यमा योगदान गर्ने धेरै तत्वहरू छन्, Pareto विश्लेषण लागू गर्न सकिन्छ।
यो विशेष गरी व्यापार र गुणस्तर व्यवस्थापन सन्दर्भहरूमा लाभदायक छ, जहाँ यसले सबैभन्दा ठूलो सुधार हासिल गर्न ध्यान केन्द्रित गर्न प्रमुख क्षेत्रहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
Pareto विश्लेषण गर्नु अघि पहिले सबै सान्दर्भिक घटकहरू पहिचान गर्न आवश्यक छ र त्यसपछि तिनीहरूलाई सान्दर्भिकताको आधारमा श्रेणीबद्ध गर्न आवश्यक छ।
त्यसपछि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण पक्ष ह्यान्डल गरिन्छ, त्यसपछि अर्को सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण, र यस्तै।
36. कानोको विश्लेषणको वर्णन गर्नुहोस्।
कानो विश्लेषण भनिने गुणस्तर व्यवस्थापन विधिले कम्पनीहरूलाई आफ्ना ग्राहकहरूको चाहना र आवश्यकताहरू निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ। यो मार्केटिङ रणनीति, उपभोक्ता खुशी, र उत्पादन विकास बृद्धि गर्न लागू गर्न सकिन्छ।
37. द एजाइल मेनिफेस्टो: यो के हो?
Agile Manifesto सफ्टवेयर विकास दिशानिर्देशहरूको संग्रह हो जसले मानिसहरूलाई प्रक्रिया र उपकरणहरूमा प्राथमिकता दिन्छ, अनुबंध वार्तामा ग्राहकको सहभागिता, र तालिकामा टाँसिनुको सट्टा परिवर्तन गर्न अनुकूलन गर्दछ।
38. ग्याप विश्लेषण: यो के हो?
व्यापार विश्लेषणमा एक सामान्य दृष्टिकोण भनेको ग्याप विश्लेषण हो, जुन लक्ष्य प्रणाली र हालको प्रणालीको कार्यक्षमता बीचको अन्तरलाई पहिचान गर्न र मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिन्छ।
यो लक्ष्य कार्यक्षमता र वर्तमान कार्यक्षमता को प्रदर्शन स्तर को तुलना को रूप मा पनि देख्न सकिन्छ।
निष्कर्ष
तपाईं यी सबै महत्त्वपूर्ण व्यावसायिक बुद्धिमत्ता अन्तर्वार्ता प्रश्न र उत्तरहरू प्रयोग गरेर व्यापार विश्लेषकहरूको लागि जागिर अन्तर्वार्तामा सफल हुन सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँ माथि उल्लिखित प्रश्नहरूको जवाफ अभ्यास गर्नुहुन्छ भने, तपाइँलाई अन्तर्वार्ता पास गर्न कुनै समस्या हुनु पर्दैन।
अर्को चरण भनेको तपाईको लक्ष्य अनुसार कार्य गर्नु हो। साक्षात्कार तयारीको लागि, जाँच गर्नुहोस् Hashdork साक्षात्कार श्रृंखला.
जवाफ छाड्नुस्