နှစ်နှစ်ကျော် အဓမ္မကျင့်ခံရပြီးနောက်၊ တက်စလာ ဩဂုတ်လ 19 ရက်နေ့တွင် ကုမ္ပဏီ၏ AI နေ့တွင် “Dojo” ဟုခေါ်သော ၎င်း၏စူပါကွန်ပျူတာကို နောက်ဆုံးတွင် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ လူသားဆန်သောစီမံကိန်း.
စီအီးအို Elon Musk သည် Dojo သည် exaFLOP သို့မဟုတ် တစ်စက္ကန့်လျှင် quintillion floating-point operations များထက် စွမ်းဆောင်နိုင်သည်ဟု Dojo က ၎င်း၏တောင်းဆိုချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် လွန်စွာအားတက်စရာရှိသည်။
Tesla သည် ၎င်း၏ ကားအစီးရေ 1 သန်းကျော်မှ ဗီဒီယိုဒေတာ အမြောက်အမြားကို ပိုင်ဆိုင်ထားပြီးဖြစ်ပြီး ၎င်းဒေတာကို ၎င်း၏ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုထားသည်။
ကုမ္ပဏီသည် လက်ရှိဟာ့ဒ်ဝဲရွေးချယ်မှုများဖြင့် ၎င်း၏ကွန်ပြူတာအမြင်ပိုက်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် စီစဉ်သောအခါတွင် စိတ်ပျက်မိပြီး ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းကို ပြည်တွင်းတွင် ပိုကောင်းလာမည်ဟု ယုံကြည်ချက်နှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။
Dojo D1 ချစ်ပ်သည် 7-nanometer နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်မှုနှုန်းနှင့် တွက်ချက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်သည်။
D1 ချစ်ပ်သည် Tesla ကိုယ်တိုင် ဒီဇိုင်းထုတ်သည့် ဒုတိယ ချစ်ပ်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် FSD ကွန်ပျူတာ ဟာ့ဒ်ဝဲ 3 in တွင်ပါရှိသော FSD ချစ်ပ်နောက်တွင်၊ Tesla ကားများ.
D1 Chip Specifications
D1 ချစ်ပ်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်ပါဝါ 362 TeraFLOPs ပါ၀င်ပြီး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုခလုတ် IO ပါရှိသော GPU အဆင့်တွက်ချက်မှုနှင့် CPU အဆင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိကြောင်း ကုမ္ပဏီမှ တောင်းဆိုထားသည်။
Tesla ၏အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Ganesh Venkataramanan မှပြောကြားခဲ့သည်။ Autopilot ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် Dojo ပရောဂျက်၏ခေါင်းဆောင်၊ “ဒါကို Tesla အဖွဲ့အတွင်းပိုင်းမှ လုံးလုံးလျားလျား ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။ ဗိသုကာလက်ရာမှ အထုပ်ဆီသို့။ ဤချစ်ပ်သည် CPU အဆင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော GPU အဆင့်ကွန်ပျူတာနှင့်တူပြီး network chip အဆင့် IO bandwidth ထက်နှစ်ဆဖြစ်သည်။
ချစ်ပ်များသည် ကော်မပါဘဲ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်နိုင်သောကြောင့် Tesla သည် node 500,000 ကို ဆက်သွယ်ပေးသည်။ အင်တာဖေ့စ်၊ ပါဝါနှင့် အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ပေါင်းထည့်ထားပြီး၊ လှိုင်းနှုန်းတစ်စက္ကန့်လျှင် 36TB ရှိသော pFLOPs လေ့ကျင့်ရေးအကွက် ကိုးခုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် တစ်ကုဗထက်နည်းသော အစားအစာပုံစံတွင်ဖြစ်သည်။
wafer ကို အပိုင်းပိုင်းဖြတ်မည့်အစား Tesla သည် wafer ပေါ်တွင် SoC 25 ခု ထားခဲ့ကာ အရည်အသွေးမြင့် ဆီလီကွန်ကို အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ချစ်ပ်များကို အမြန်နှုန်းမဆုံးရှုံးစေဘဲ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်နိုင်စေသည့်အပြင် မားသားဘုတ်၏ အရည်အသွေးကိုလည်း ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
Dojo သည် 120 ခုနှစ်တွင် 130,000mm wafer 300 ကျော်ပြုလုပ်ရန် Intel မှ လိုအပ်သော အပြည့်အဝလုပ်ဆောင်နိုင်သော wafers 2014 သာလိုအပ်ပါသည်။ Dojo ၏ကုန်ကျစရိတ်သည် XNUMX-XNUMX အပိုင်းပိုင်းသေးငယ်သော wafers များကိုအသုံးပြုသောကြောင့် သိသိသာသာနိမ့်သင့်ပါသည်။
Dojo ၏နောက်ထပ်ထူးခြားချက်မှာ ၎င်းတွင် SoC ၏အပြင်ဘက်တွင် မည်သည့် Ram မှ မရှိပါ။ ယင်းအစား၊ ကုမ္ပဏီသည် ကျပန်းဝင်ရောက်မှုမှတ်ဉာဏ်၏ ပိုမြန်သောအဆင့်ဖြစ်သည့် cache ကိုအသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
True Dojo စူပါကွန်ပြူတာ တည်ဆောက်ခြင်း။
Tesla သည် ပထမဆုံး အမှန်တကယ် Dojo စူပါကွန်ပျူတာကို တည်ဆောက်ရန်အတွက်၊ ၎င်းသည် လေ့ကျင့်ရေးအကွက်များနှင့်အတူ တွက်ချက်မှုအစုအဝေးတစ်ခု ဖွဲ့စည်းရမည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ ၎င်းသည် ဗန်းတစ်ခုတွင် 2 x 3 ကြွေပြားများနှင့် ကွန်ပြူတာဗီရိုတစ်ခုတွင် ဗူးခွံနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး ကက်ဘိနက်တစ်ခုလျှင် pFLOPs 100 ကျော်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
ကြီးမားသော bandwidth ကြောင့် Tesla သည် 10-cabinet စနစ်တွင်ကွန်ပျူတာများ၏ ExaFlop ၏အတားအဆီးကိုချိုးဖျက်မည့် HexaPod ကိုဖန်တီးရန်ဤအရာအားလုံးကိုအတူတကွချိတ်ဆက်နိုင်သည်ဟု Tesla မှပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အစွမ်းထက်စူပါကွန်ပျူတာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အဓိကအခက်အခဲများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
Dojo သည် နည်းပညာကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
Tesla ၏ Dojo သည် အထူးသဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အမြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းရည်ကို အဆမတန် တိုးလာနေသော လိုအပ်ချက်ကြောင့် အနာဂတ်နည်းပညာဆိုင်ရာ မြင်ကွင်းကို အမှန်တကယ် အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် အလားအလာရှိသည်။ အားလုံးစီစဉ်ထားသည့်အတိုင်းဖြစ်ပါက Dojo သည် အကောင်းဆုံး AI လေ့ကျင့်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိပြီး အလွန်ရှုပ်ထွေးစေမည်ဖြစ်သည်။ အာရုံကြောကျော့ မော်ဒယ်များသည် ပါဝါနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ၊
Dojo M1 ချစ်ပ်ကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် နည်းပညာလောကသည် အလွန်အပြိုင်အဆိုင် ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော စူပါကွန်ပျူတာဈေးကွက်ဆီသို့ ဦးတည်သွားဖွယ်ရှိသည်။ စူပါကွန်ပြူတာများသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အကြီးကျယ်ဆုံး ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့် အလားအလာကို ကိုင်စွဲထားပြီး ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား လူစွမ်းကောင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်။ ဤကွန်ပြူတာ ချစ်ပ်အမျိုးအစားများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အထောက်အထားပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် မယုံနိုင်လောက်အောင် တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်၊ ရေရှည်တည်တံ့သော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဆိုင်ရာ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် အခြားအရာများစွာကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။
Dojo ကဲ့သို့သော စူပါကွန်ပြူတာများသည် အားသာချက်ကိုယူပြီး ထိရောက်သောစူပါကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံကို ပထမအုပ်စု သို့မဟုတ် နိုင်ငံအလိုက် ရရှိစေခြင်းဖြင့် ကြီးမားသောစီးပွားရေးအကျိုးဆက်များ ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နှင့် လက်ရှိအခြေအနေများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် တိကျသောနည်းလမ်းအသစ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာစွမ်းအားသည် လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် စတင်အကျိုးသက်ရောက်မည်ဖြစ်သည်။
ဖိုင်နယ်စကား
အဆိုပါစနစ်ကို ပေါင်းစပ်ထားဆဲဖြစ်သော်လည်း Musk က ၎င်းကို လာမည့်နှစ်တွင် လည်ပတ်နိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။
ဤသို့ဆိုလျှင် Dojo သည် အခြားစူပါကွန်ပြူတာအများစုထက်စာလျှင် ပါဝါထိရောက်မှုနှင့် သေးငယ်သောပုံစံကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် တီထွင်ခဲ့သမျှ AI လေ့ကျင့်ရေးကွန်ပြူတာတွင် အလျင်မြန်ဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
It လေ့ကျင့်ရန် Tesla က အသုံးပြုဖွယ်ရှိသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ မောင်းသူမဲ့နည်းပညာအတွက်သာမက အခြားသော developer များအတွက်ပါ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကုမ္ပဏီက စီစဉ်ပေးထားသည်။
ဒါကတော့ Dojo ရဲ့ စာရွက်ဖြူလင့်ခ်ပါ။
Dojo သည် ဤစူပါကွန်ပြူတာလောကကို အောင်မြင်မှုရရှိရန် အဓိကခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ယခုထက်ထိ မရောက်ရှိသေးသည့်အရာများထဲမှ တစ်ခုသာဖြစ်သည်။
အဆိုပါနည်းပညာကို Tesla ၏ကိုယ်ပိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများတွင်အစပိုင်းတွင်အသုံးပြုဖွယ်ရှိသော်လည်း၎င်းသည်နောက်ဆုံးတွင်အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍအသီးသီးသို့ရောက်ရှိသွားပါကမည်သူမျှအံ့သြသင့်မည်မဟုတ်ပေ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာမောင်းနှင်သောကမ္ဘာသို့ ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့်၊ ထိုကဲ့သို့သော စူပါကွန်ပြူတာများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုခြင်းသည် လျင်မြန်စွာနီးကပ်လာပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave