ဒေတာတိုးမြှင့်ခြင်း- Machine Learning Models အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံအများစုသည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ဒေတာပမာဏနှင့် အမျိုးအစားကွဲပြားမှုအပေါ် ကြီးမားစွာ အားကိုးပါသည်။ လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ပံ့ပိုးပေးသော ပမာဏနှင့် ကွဲပြားသောဒေတာသည် ဤမော်ဒယ်များ၏ ခန့်မှန်းတိကျမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှု…