မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
အလုပ်ရှာနေသူတွေကို အလွန်စိတ်ဝင်စားတဲ့ လုပ်ငန်းတစ်ခုကတော့ ငွေကြေးရောင်းဝယ်မှုပါပဲ။ ဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းများသည် ငွေကြေးအတွဲများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာနှင့် ထိထိရောက်ရောက် အကဲဖြတ်နိုင်သည့် ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကုန်သည်များထံမှ တောင်းဆိုမှုများကို လက်ခံရရှိပါသည်။
ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းသည် ဘဏ်များ၊ နှင့် ပွဲစားများကဲ့သို့သော အချို့သောဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများမှ ကုန်သည်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများသည် အခြေခံအားဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များကို အပေးအယူများထားရှိစေပြီး ၎င်းတို့၏အကောင့်များကို စောင့်ကြည့်စေပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များတွင် မကြာခဏပါဝင်ပါသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကိုးကားချက်များ၊ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဇယားများ၊ ဂရပ်ဖစ်ကိရိယာမျိုးစုံ၊ တိုက်ရိုက်သတင်းပေးပို့မှုများနှင့် ပရီမီယံသုတေသနများသည် ဤစွမ်းရည်များ၏ နမူနာအချို့ဖြစ်သည်။
စတော့ရှယ်ယာများ၊ ငွေကြေးများ၊ ရွေးချယ်စရာများ သို့မဟုတ် အနာဂတ်များကဲ့သို့သော အချို့သောစျေးကွက်များအတွက်လည်း ပလပ်ဖောင်းများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။
ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ automated trading systems, also known as algorithmic ကုန်သွယ်၊ ကုန်သွယ်စက်မှုလုပ်ငန်း၏ဗဟိုအဆင့်ကိုသိမ်းပိုက်ထားသည်။
“ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာ” ဟု တခါတရံ သိကြသည့် “ကုန်သွယ်မှုစနစ်” သည် အဝင်နှင့်အထွက် အချက်ပြမှုများကို ပေးဆောင်ရန် ဝယ်/ရောင်း အဝင်နှင့်အထွက် အချက်ပြမှုများ ပေးဆောင်ရန် ထည့်သွင်းဒေတာတွင် ကျင့်သုံးသည့် စည်းမျဉ်းများ အစုအဝေးတစ်ခုမျှ မဟုတ်ပါ။ ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခုဖန်တီးခြင်းသည် ရိုးရှင်းပုံပေါ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် မဟုတ်ပါ။
ကောင်းသောကုန်သွယ်နည်းဗျူဟာကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေ့လာရန် လိုအပ်သောကြောင့် အရေအတွက် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာ နောက်ကွယ်ရှိ စိတ်များကို algorithmic trading ဧရိယာတွင် "Quants" ဟု ရည်ညွှန်းသည်။
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များ၏ အခြေခံဒီဇိုင်းသည် လွန်ခဲ့သည့် ဆယ်နှစ်တာကာလအတွင်း သိသိသာသာ ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ပြောင်းလဲနေဆဲဖြစ်သည်။
algorithmic ကုန်သွယ်မှုစက်မှုလုပ်ငန်းသည် ကွန်ပျူတာနှင့် ကွန်ရက်နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကနေရာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အထူးသဖြင့် ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော ကုန်သွယ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အယ်ဂိုရီသမ်ကုန်သွယ်မှုလောကတွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန် နည်းပညာကို ဆန်းသစ်တီထွင်ရန် လိုအပ်လာသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုန်သွယ်ပလပ်ဖောင်းကို ဆွေးနွေးပါမည်။ စနစ်ဒီဇိုင်း ဤဆောင်းပါး၌။ ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအတွက် အခြေခံသတ်မှတ်ချက်များသည် ၎င်း၏ဗိသုကာလက်ရာများ၊ ပရိုတိုကောများနှင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်ဖန်တီးရန်အတွက် ညွှန်ကြားချက်များ ပါဝင်သည်။
အခြေခံအဆင့်တွင် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုဆော့ဖ်ဝဲ လိုအပ်ချက်များ
အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်လိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝဖြည့်ဆည်းပေးသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်ဆော့ဖ်ဝဲ၏ အဓိကသတ်မှတ်ချက်များမှာ-
- ချဲ့ထွင်နိုင်မှု (တောင်းဆိုမှုပမာဏ မြင့်တက်လာမှုနှင့် အလုပ်ဝန်ကို ကိုင်တွယ်ရန် စနစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်)
- Multiprocessing နှင့်အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့စွမ်းဆောင်ရည်;
- ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေး (ရုတ်တရက် ရောက်လာသော ဖောက်ဖျက်မှုများ သို့မဟုတ် ချေမှုန်းမှုများကို တုံ့ပြန်ပုံနှင့် တရားမဝင် ဝင်ရောက်မှုမှ ကာကွယ်ခြင်း)၊
- အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု (စနစ်တစ်ခု၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် အခြားစနစ်များနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုနိုင်မှု)၊
- ယုံကြည်စိတ်ချရမှု (မအောင်မြင်မှုများကို ဖြေရှင်းနည်းနှင့် ပြဿနာများကြားတွင် အလုပ်လုပ်သည်)။
Algorithmic ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် အလွန်ကျွမ်းကျင်လုပ်သားနှင့် ဂရုတစိုက်အာရုံစိုက်မှု လိုအပ်ပါသည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အလုပ်မလုပ်သော လိုအပ်ချက်များ ရှိနေသောအခါ စနစ်၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာ လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ အရည်အသွေးကို တည်ထောင်ရန်နှင့် သတ်မှတ်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များအတွက် အုပ်ချုပ်မှုစံနှုန်းများအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။
ကုန်သွယ်ပလပ်ဖောင်း၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာ လက္ခဏာများ ပါဝင်သည်။
အမျိုးမျိုးသော ငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများ၊ လုံခြုံသော cloud hosting ဝန်ဆောင်မှုများ၊ အစွမ်းထက်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများ၊ စွန့်စားခန်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ တိကျသော ကိုးကားချက်များနှင့် သင့်လျော်သောဇယားအမျိုးအစားများ၏ အောင်မြင်စွာပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာလိုအပ်ချက်များဖြစ်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါများသည် ကုန်သည်များအားလုံး အလေးအနက်အာရုံစိုက်သော အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်ပလပ်ဖောင်းများ၏ အခြေခံအရည်အချင်းအချို့ဖြစ်သည်-
စာရင်းအင်းအချက်အလက်များကိုပြသသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်
အချိန်ဇုန်များစွာရှိ ငွေကြေးနှုန်းထားများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စစ်ဆေးခြင်းအတွက်၊ ပလပ်ဖောင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် မွမ်းမံမှုများ လုပ်ဆောင်ရန်၊ ဇယားအများအပြားမှ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စျေးနှုန်းစာရွက်များကို လုပ်ဆောင်ရပါမည်။
Authentication ကို
လျင်မြန်သော်လည်း ယုံကြည်စိတ်ချရသော အတည်ပြုနည်းလမ်းသည် ဘေးကင်းသော ပလပ်ဖောင်းနှင့် ထိပ်တန်းအင်ဂျင်နီယာများ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု၏ ပုံရိပ်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
Trading software သည် two-factor authentication (ဥပမာ SMS သို့မဟုတ် Google Authenticator ကိုအသုံးပြု၍) open-source ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများနှင့်ဆင်တူသော အကောင့်များစွာမှဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော်လည်း၊ သင်သည် အီးမေးလ်၊ ဖုန်းနံပါတ် သို့မဟုတ် အခြားဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသော စနစ်တစ်ခုလည်း ရှိနိုင်ပါသည်။ ကုန်သည်အုပ်စုငယ်များအတွက် နည်းလမ်းများ။
Newsfeeds
ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ သင်၏ သုတေသနကို ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မသိနားမလည်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အမှားများကို တားဆီးရန်၊ ကုန်သည်များသည် အဆင်ပြေသော သတင်းများ၊ သက်ဆိုင်ရာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများတွင် ချက်ချင်းရရှိနိုင်သည့် ကမ္ဘာ့ငွေကြေးဈေးကွက်များသို့ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပါသည်။
စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် အဆင်ပြေစေသော လုပ်ဆောင်ချက်
ထိုသို့သောစနစ်တွင် တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် အရာအားလုံးကို လျင်မြန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ငွေပေးငွေယူများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဆိုင်းငံ့ထားသော နှင့် တင်သွင်းထားသော အမှာစာများ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကောင့်များ၊ မှာယူမှုတိုးတက်မှု ညွှန်ပြမှုများနှင့် ဖောက်သည်တောင်းဆိုမှုများ ပါဝင်သည်။
၎င်းသည် အချိန်တိုတိုအတွင်း ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စေပြီး အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို အာမခံပါသည်။
တွန်းအားပေး အသိပေးချက်များကို အသုံးပြုခြင်း။
အသုံးပြုသူများသည် ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းများကို နာရီလက်လက်ပတ်လုံး လက်လှမ်းမီနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးပြဿနာများ သို့မဟုတ် လတ်တလောပြောင်းလဲမှုများအကြောင်း အသိပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း သုံးစွဲသူများက မျှော်လင့်သည်။
ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းသည် စီးပွားရေးဖြစ်ရပ်များ၊ စျေးနှုန်းအတက်အကျများ၊ စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများ စသည်တို့ကို ခြေရာခံပြီး သင်၏စတော့ရှယ်ယာအနေအထားနှင့်ပတ်သက်သော အပ်ဒိတ်များကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော အသိပေးချက်များဖြင့် အသိပေးနိုင်ပါသည်။
ငွေသားနှင့်ငွေပေးချေမှုများ
ကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်းများလုပ်ဆောင်ရန်၊ ငွေသားလှုပ်ရှားမှုကိုခြေရာခံရန်နှင့် ခရက်ဒစ်ကတ်၊ PayPal သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသောဘဏ်ငွေလွှဲခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကောင့်မှ ငွေများကို လျင်မြန်စွာ လုံခြုံစွာထုတ်ယူရန်အတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လိုအပ်ပါသည်။
သင်၏ နုတ်ထွက်ခွင့် တောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ပြီးသောအခါ၊ သင့်အား အကြောင်းကြားပါမည်။
Automated Trading System ၏ တည်ဆောက်ပုံ
'Complex Event Processing' engine (သို့) CEP ဟု ခေါ်သော အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်ပလပ်ဖောင်းတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ ယုတ္တိကို လုပ်ဆောင်သည့် အင်ဂျင်သည် ဆာဗာသို့ အက်ပ်ပလီကေးရှင်းအတွင်းတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။
Application layer သည် အခြေခံအားဖြင့် a user interface ကို CEP သို့ parameters များကိုကြည့်ရှုခြင်းနှင့်ထောက်ပံ့ခြင်းအတွက်။ အပလီကေးရှင်းအလွှာသည် အဓိကအားဖြင့် မြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ အချို့သောအန္တရာယ်စစ်ဆေးမှုများ (စကေးပြဿနာကြောင့် အရင်းအမြစ်-ဆာလောင်နေသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများဖြစ်လာသည်)၊ အထူးသဖြင့် လက်ချောင်းအမှားများကဲ့သို့သော သုံးစွဲသူထည့်သွင်းမှုများ၏ မသန့်ရှင်းမှုတို့ပါရှိသော အပလီကေးရှင်းအလွှာသို့ ပို့လွှတ်နိုင်သည်။
စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသော အခြေအနေတစ်ခုသည် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင် ချဲ့ထွင်နိုင်သော ပြဿနာမှ ထွက်ပေါ်လာသည်။
စျေးကွက်ဒေတာဖြစ်ရပ်တစ်ခုအား သီးခြားယုတ္တိ 100 ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသည် (အစောပိုင်းဥပမာတွင် ဆွေးနွေးထားသည့်အတိုင်း) စိတ်ကူးကြည့်ကြပါစို့။ ယုတ္တိယုတ္တိယူနစ် 100 ၏ အများစုအတွက် ရွေးချယ်စရာများအတွက် ဂရိများ၏ တွက်ချက်မှုဟုဆိုကြပါစို့၊ လုပ်ဆောင်ရမည့် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများ၏ ဘုံအစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်နိုင်သည်။
လော့ဂျစ်တစ်ခုစီသည် အမှီအခိုကင်းစွာ လည်ပတ်နေပါက တူညီသောတိကျသောတွက်ချက်မှုအား ယူနစ်တစ်ခုစီမှလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့်အရင်းအမြစ်များကို ဖြုန်းတီးမည်ဖြစ်သည်။
ရှုပ်ထွေးသော မလိုအပ်သော တွက်ချက်မှုများကို တွက်ချက်မှု ပိုများလာစေရန် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင် ဂရိများကို ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် CEP သို့ ပေးပို့သော မတူညီသော တွက်ချက်မှုအင်ဂျင်များအဖြစ် မကြာခဏ ပိုင်းခြားထားပါသည်။
လက်ရှိတွင်၊ Order Manager (OM) အတွင်းရှိ သီးခြား Risk Management System (RMS) သည် အော်ဒါမထုတ်မီ အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင် ကျန်ရှိသော အန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
ယုတ္တိယုတ္တိယူနစ်/ဗျူဟာများအားလုံးတွင် အန္တရာယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲရန် RMS စနစ်တစ်ခုသာရှိသောကြောင့် ယခင်က သီးခြားကုန်သည် 100 သည် ၎င်းတို့၏အန္တရာယ်ကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ဒါက စကေးပြဿနာကြောင့်ပါ။
သို့သော်၊ အချို့သော စွန့်စားရမှု အကဲဖြတ်ခြင်းများသည် သီးခြားနည်းဗျူဟာများအတွက် သီးသန့်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း အခြားနည်းလမ်းအားလုံးတွင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်နိုင်သော်လည်း၊
ထို့ကြောင့် RMS ကိုယ်တိုင်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ RMS (GRMS) နှင့် ဗျူဟာအဆင့် RMS (SLRMS) တို့ ပါဝင်သည်။ SLRMS နှင့် GRMS ကို အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ် (UI) မှတဆင့်လည်း တွေ့မြင်နိုင်သည်။
ယခု ဆာဗာ၏ အစိတ်အပိုင်းများသို့ ထပ်မံသွားကြပါစို့။
စျေးကွက် Adapter
လဲလှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားစျေးကွက်ဒေတာပံ့ပိုးပေးသူသည် ၎င်း၏ဖော်မတ်ဖြင့် ဒေတာကို ပေးပို့သည်။ ထိုဘာသာစကားကို သင်၏ algorithmic ကုန်သွယ်မှုစနစ်က နားလည်နိုင် သို့မဟုတ် နားမလည်နိုင်ပါ။
Exchange သည် သင့်အား ဒေတာဖော်မတ်ကို သင့်စနစ်နားလည်နိုင်သော ဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ပရိုဂရမ်နှင့် သင့်ကိုယ်ပိုင် adapter တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် API (Application Design Interface) ကို ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးပါသည်။
ရှုပ်ထွေးသော Event Processing Engine
သင့်ချဉ်းကပ်မှု၏ ဦးနှောက်သည် ဤကဏ္ဍတွင် တည်ရှိသည်။ သင့်တွင်ဒေတာရရှိပြီးပါက၊ မတူညီသောကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုများပြုလုပ်ရန်၊ ယခင်ဒေတာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုများဆွဲရန်နှင့် အမှာစာများဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် တောင်းဆိုသည့် သင်၏အစီအစဉ်နှင့်အညီ ၎င်းကိုအသုံးပြုရပါမည်။
ဤဘလောက်ကို မှာယူမှုအမျိုးအစားနှင့် မှာယူမှုပမာဏကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရလျှင် ရှုပ်ထွေးသော ဖြစ်ရပ်သည် ဝင်လာသည့် အဖြစ်အပျက်များ စုစည်းမှု ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် သတင်းများ၊ စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၊ စတော့ဈေးကွက်လမ်းကြောင်းများ စသည်တို့ပါဝင်သည်။
ရှုပ်ထွေးသော ဖြစ်ရပ်များတွင် လျင်မြန်စွာ တွက်ချက်ခြင်း လုပ်ငန်းများကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းကို complex event processing ဟုခေါ်သည်။ အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများကို တွေ့ရှိခြင်း၊ ဆက်စပ်မှုများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဝင်လာသောအချက်အလက်များကြားတွင် ဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့် အချိန်ကဲ့သို့သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ထူထောင်ခြင်းတို့တွင် ပါဝင်နိုင်သည်။
အမှာစာလမ်းကြောင်းစနစ်
ဖလှယ်မှုမှပေးထားသော APIs များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ အမှာစာအား ဖလှယ်မှုနားလည်နိုင်သောဘာသာစကားဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသည်။ ဖလှယ်မှုတွင် မူရင်း APIs နှင့် FIX API များ၊ မတူညီသော API နှစ်မျိုးကို ပေးဆောင်သည်။
Native API များကို ပေးထားသော ဖလှယ်မှုအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ FIX (Financial Information Exchange) ပရိုတိုကောဟု လူသိများသော လမ်းညွှန်ချက်အစုံကို လုံခြုံရေးစျေးကွက်များတွင် ဒေတာစီးဆင်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ဖလှယ်မှုအများအပြားမှ အသုံးပြုပါသည်။
ဒီနောက်အပိုင်းမှာတော့ FIX အကြောင်း ထပ်ရှင်းပြပါမယ်။ စီးပွားရေးတစ်ခုဖွင့်ထားပါက၊ လူများသည် ဖလှယ်မှု သို့မဟုတ် လဲလှယ်ခြင်းမဟုတ်သော အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်စနစ်မှတစ်ဆင့် အမှာစာများတင်သွင်းနိုင်ပြီး ORP သည် လမ်းကြောင်းများစွာသို့သွားနေသည့်အမိန့်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်သင့်သည်။
ဤတွင်၊ အမှာစာအချက်ပြမှုကို လူတစ်ဦးမှ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အလေးပေးဖော်ပြလိုပါသည်။ နောက်ဆုံးအပိုင်းကတော့ “အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်” အဖြစ် ရည်ညွှန်းပါတယ်။
အမှာစာ မန်နေဂျာ မော်ဂျူးတွင် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ယုတ္တိနှင့်အညီ အမှာစာများကို ဝယ်/ရောင်း လုပ်ဆောင်သည့် အကောင်အထည်ဖော်မှု နည်းစနစ်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။
အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် လူ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ လည်ပတ်နေသောကြောင့် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေရန် ပြင်းထန်သော စွန့်စားသုံးသပ်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။
စီမံခန့်ခွဲမှုညံ့ဖျင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပမာဏဆိုင်ရာကုမ္ပဏီအတွက် စွန့်စားစစ်ဆေးမှုများမရှိခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသောပြန်မရနိုင်သောဆုံးရှုံးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် မည်သည့် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (RMS) ရှိရပါမည်။
အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုစနစ်များအတွက် Protocol ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု
ဗိသုကာလက်ရာ၏စွမ်းရည်ဖြင့် ဆာဗာတစ်ခုလျှင် ဗျူဟာမြောက်များစွာအထိ အတိုင်းအတာအထိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဆာဗာတစ်ခုတည်းမှ ပန်းတိုင်များစွာသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် လိုအပ်သည်။
နေရာအများအပြားသို့ အမှာစာများ ပေးပို့ပြီး အများအပြားဖလှယ်မှုမှ ဒေတာများရယူရန်၊ ထို့ကြောင့် အမှာစာမန်နေဂျာသည် adaptor အများအပြားကို ထားရှိခဲ့သည်။
adapter တစ်ခုစီ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ စနစ်၏ အတွင်းပိုင်း ဆက်သွယ်မှု ပရိုတိုကောနှင့် ဖလှယ်သူ နားလည်သည့် ပရိုတိုကောအကြား စကားပြန်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လဲလှယ်မှုများစွာအတွက် အဒက်တာများစွာ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
လဲလှယ်မှုတစ်ခုစီတွင် ၎င်းပေးစွမ်းနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်အညီ အံဝင်ခွင်ကျရှိသော ပရိုတိုကောတစ်ခု ပါရှိသောကြောင့်၊ အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင် လဲလှယ်မှုအသစ်တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်ရန်အတွက် အဒက်တာအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးကာ ဗိသုကာသို့ ပလပ်ထိုးထားရန် လိုအပ်ပါသည်။
အဒက်တာထည့်သွင်းခြင်း၏ ခေါင်းကိုက်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန်အတွက် စံပရိုတိုကောများကို တီထွင်ထားပါသည်။ FIX ပရိုတိုကောသည် ၎င်းတို့အားလုံးတွင် လူသိအများဆုံးဖြစ်သည်။
ဦးတည်ရာအသစ်တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် စျေးကွက်သို့သွားသည့်အချိန်သည် သိသိသာသာတိုသွားသည်၊ ၎င်းသည် ရွေ့လျားနေသည့်နေရာများစွာကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေရုံသာမက၊
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်သည် ဘုံပရိုတိုကောများ တည်ရှိခြင်းကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် စျေးကွက်ဒေတာ feeds အတွက် အခြားပေးသွင်းသူများနှင့် အလွယ်တကူ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်သည်။
ရလဒ်အနေဖြင့်၊ တည်နေရာအသစ် သို့မဟုတ် ရောင်းချသူနှင့် ပေါင်းစည်းရန် ကန့်သတ်ချက်မရှိတော့သောကြောင့် စျေးကွက်သည် အလွန်ထိရောက်မှုရှိလာပါသည်။
ထို့အပြင်၊ FIX ပရိုတိုကောကို အသုံးပြု၍ simulator နှင့်ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည်မှာ အမှာစာများထုတ်ရန်နှင့် စစ်မှန်သောစျေးကွက်မှဒေတာရယူရန်ဖြစ်သောကြောင့် ရိုးရှင်းသောပုံစံကိုပြုလုပ်ထားသည်။
Simulator ကိုယ်တိုင်ကို အတွင်းပိုင်း ဖန်တီးနိုင်သည် သို့မဟုတ် မတူညီသော အရင်းအမြစ်မှ ဝယ်ယူနိုင်သည်။ တိုက်ရိုက်စျေးကွက်ဒေတာနှင့်ဆင်တူသည်၊ ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်မကင်းသော အဒက်တာများကြောင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒေတာအတွဲများကိုလည်း ပြန်ဖွင့်နိုင်သည်။
တုံ့ပြန်မှုနည်းသော ဗိသုကာလက်ရာများ ပေါ်ထွက်လာခြင်း
မဟာဗျူဟာများသည် ယခုအခါတွင် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ အခြေခံဒြပ်စင်များကျေးဇူးကြောင့် လျင်မြန်သော ကုန်သွယ်မှုရွေးချယ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။
FIX ကဲ့သို့စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ယခုအခါ အယ်ဂိုရီသမ်ကုန်သွယ်မှုစားပွဲခုံ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုစနစ်တည်ဆောက်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာကာ အယ်ဂိုရီသမ်ကုန်သွယ်စျေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုတိုးလာစေသည်။
ဆာဗာများသည် မှတ်ဉာဏ်ပိုမိုရရှိပြီး နာရီနှုန်းပိုမိုမြန်ဆန်လာသောကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် latency ကို လျှော့ချရန် အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။
latency ကို လျှော့ချခြင်း အပါအဝင် အကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးအတွက် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လိုအပ်သည်-
- latency နည်းပါးသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်သာ နည်းပညာသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိစေသည်။
- အကိုက်ညီဆုံးဂိမ်း၏ရှင်သန်မှုတွင် လျင်မြန်မှုမရှိပါက ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် သင့်အား ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
ဦးတည်ရာတစ်ခုတည်းပါ ၀ င်သည့်မည်သည့်ကြိမ်နှုန်းမြင့်နည်းလမ်းအတွက်မဆို Colocation သည် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်စနစ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။
သို့သော် ခရီးဦးတည်ရာစနစ်များစွာသည် စေ့စပ်သေချာစွာ ပြင်ဆင်မှုကို လိုအပ်သည်။ ထိုသို့သောရွေးချယ်မှုမပြုလုပ်မီ၊ ဦးတည်ရာ၏အမှာစာတုံ့ပြန်မှုကြာချိန်နှင့် ပန်းတိုင်နှစ်ခုကြားရှိ ping ၏ကြာချိန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုကဲ့သို့သော ကိန်းရှင်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ စုစုပေါင်း latency ကို လျှော့ချရန်အတွက်၊ network latency သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပထမဆုံးကိုင်တွယ်ရမည့်အရာဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဗိသုကာလက်ရာကို တခြားနည်းတွေနဲ့လည်း တိုးတက်အောင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။
Network Processing Latency
Network processing latency သည် routers များ၊ switches များ စသည်တို့ကို မိတ်ဆက်ပေးသော နှောင့်နှေးမှုဖြစ်သည်။ အမှတ် A မှ အမှတ် B သို့ ရွှေ့ရန် packet တစ်ခုအတွက် လိုအပ်သော ခုန်ပေါက်အရေအတွက်သည် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ ဒီဇိုင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ နောက်အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဟော့ပ်တစ်ခုအား ပက်ကက်၏ရင်းမြစ်နှင့် router သို့မဟုတ် ခလုတ်ကဲ့သို့သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ပစ္စည်းတစ်ခုမှတစ်ဆင့် မဖြတ်သန်းနိုင်သော ဦးတည်ရာကြားရှိ လမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြသည်။
microbursts ဟုကျွန်ုပ်တို့ရည်ညွှန်းသည့်အရာသည် ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်မှုများ၏ latency ပေါ်တွင်လည်း သက်ရောက်မှုရှိသည်။
ပျမ်းမျှဒေတာလွှဲပြောင်းမှုနှုန်းကို ထိခိုက်နိုင် သို့မဟုတ် မထိခိုက်စေနိုင်သော ဒေတာပေးပို့မှုအရှိန်အဟုန်တွင် လျင်မြန်စွာ တိုးလာခြင်းကို microburst ဟုခေါ်သည်။
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် စည်းကမ်းကိုအခြေခံသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့အားလုံးသည် တူညီသောဖြစ်ပျက်မှုကို တူညီစွာတုံ့ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူနှင့် ဦးတည်ရာကြားတွင် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု သေးငယ်သော ပေါက်ကွဲသံတစ်ခုသည် ပါ၀င်နေသော စနစ်များစွာ၏ ညွှန်ကြားချက်များကို တစ်ပြိုင်နက် ပေးပို့ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။
လျှောက်လွှာတင်ချိန်
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ အက်ပ်လီကေးရှင်း latency သည် အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအား လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပက်ကတ်အရေအတွက်၊ အပလီကေးရှင်း ယုတ္တိဗေဒအတွက် မြှုပ်နှံထားသည့် စီမံဆောင်ရွက်မှု၊ အသုံးပြုထားသော တွက်ချက်မှု၏ ရှုပ်ထွေးမှု၊ ပရိုဂရမ်းမင်း ထိရောက်မှုစသည်ဖြင့် မူတည်သည်။
၎င်း၏ပရိုဆက်ဆာအရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ စနစ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အပလီကေးရှင်းနှောင့်နှေးမှုနည်းပါးသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော နာရီကြိမ်နှုန်းများဖြင့် တူညီသည်။
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များစွာသည် ဥပမာအားဖြင့်၊ ဗျူဟာအတွက် ယုတ္တိဗေဒကဲ့သို့ ပရိုဂရမ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများသို့ CPU cores များကို ခွဲဝေပေးခြင်းဖြင့် အကျိုးရှိသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်သည် cores များပြောင်းခြင်းမှရလဒ်ဖြစ်သောနှောင့်နှေးမှုကိုမထည့်ပါ။
အလားတူ၊ အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ ချဉ်းကပ်မှုအား စိတ်ထဲ၌ သိုလှောင်မှုပမာဏများနှင့် အနီးနားရှိ မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်မှု၏ အကွာအဝေးဖြင့် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားပါက၊ memory cache hits အများအပြားရှိမည်ဖြစ်ပြီး latency ကို လျှော့ချနိုင်သည်။
စနစ်များစွာသည် အလွန်နိမ့်ကျသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြားပရိုဆက်ဆာဗိသုကာသို့ ကုဒ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်။
အပြည့်အ၀ ပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော ဂိတ်အခင်းအကျင်းများကို အသုံးပြု၍ အချို့သောလုပ်ငန်းများသည် ဟာ့ဒ်ဝဲ (FPGA) တွင် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို လောင်ကျွမ်းစေသည်အထိပင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပါသည်။
ဘာသာပြန်အတွက် စမ်းသပ်ခြင်း
ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်း၏ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြစ်သည့် စမ်းသပ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် Fintech တွင် တန်ဖိုးလျှော့ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ငွေရေးကြေးရေး ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေရှိသောကြောင့်၊ ဘဏ္ဍာရေးနည်းပညာသည် ချို့ယွင်းချက်ရှိရန် မတတ်နိုင်ပါ။
အရည်အသွေးအာမခံ အင်ဂျင်နီယာများ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော ချို့ယွင်းချက်များ ပိုများလေ၊ ကုန်ချောသည် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်း သို့မဟုတ် ဖောက်သည်၏ လိုအပ်ချက်များကို တီထွင်နေသည့် ကုမ္ပဏီအပေါ် မူတည်၍ စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ ဖွဲ့စည်းပုံတွင်-
functional testing ၏အခြေခံသည် input ကိုဖန်တီးပြီးရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကတ်အတုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ လျှောက်လွှာစစ်ဆေးမှု ကိစ္စများကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဤကတ်များသည် ငွေပေးချေမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။
စနစ်တစ်ခု၏ အမြန်နှုန်း၊ အတိုင်းအတာနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို ရှာဖွေခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်သည်။ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ အမြန်နှုန်းကို မည်မျှ လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ကြောင်း နားလည်နိုင်ရန် အကဲဖြတ်ထားပြီး ၎င်း၏ အရွယ်အစားမှာ ပျက်စီးမှုမရှိဘဲ တစ်ပြိုင်နက် အသုံးပြုသူမည်မျှကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်ကို ညွှန်ပြသည်။
ထို့အပြင်၊ တည်ငြိမ်မှုသည် အပလီကေးရှင်းသည် အမျိုးမျိုးသော loads များအောက်တွင် မှန်ကန်မှုရှိမရှိ သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ချို့ယွင်းချက်များရှိမရှိကို ပြသသည်။
အပြည့်အ၀ အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ရန် လက်လီကုန်သည်တစ်ဦး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ထက် ကျော်လွန်နိုင်သည်။ စာရင်းသွင်းမှုအခြေခံဖြင့် စျေးကွက်များတွင် ကမ်းလှမ်းထားသည့် အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် ကုန်သွယ်မှု၏ အယ်လဂိုရီသမ်နည်းပညာကို စုံစမ်းစစ်ဆေးလိုသော ကုန်သည်များအတွက် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကုန်သွယ်မှုစနစ်များတည်ဆောက်ခြင်း။
အစပြုသူကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် algorithmic ကုန်သွယ်မှုနည်းပညာများကို တီထွင်နိုင်ပြီး အောင်မြင်သောစျေးကွက်ကုန်သွယ်မှုတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ယေဘူယျအကြမ်းဖျင်းအနေဖြင့်၊ algorithmic trading strategy ဖန်တီးရန် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
- သင်၏စိတ်ကူးစိတ်သန်း သို့မဟုတ် နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ တက်ကြွသောစျေးကွက်များတွင် အောင်မြင်မည်ဟု သင်ထင်သည့် ကုန်သွယ်မှုသဘောတရားကို ဖန်တီးပါ။ အယူအဆကို သင့်ကိုယ်ပိုင်စျေးကွက်လေ့လာသုံးသပ်ချက်များ၊ အရောင်းအ၀ယ်စာအုပ်များ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာစာတမ်းများ၊ ကုန်သွယ်မှုဘလော့ဂ်များ၊ ကုန်သွယ်မှုဖိုရမ်များ သို့မဟုတ် အခြားအရင်းအမြစ်များမှ ဆင်းသက်လာနိုင်သည်။
- လိုအပ်သောအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပါ - သင်၏ယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက်သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များလိုအပ်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကို Google Finance ကဲ့သို့သော အခပေးဒေတာရောင်းချသူများ သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုက်များမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။
- အစီအစဉ်တစ်ခုရေးရာတွင် Excel၊ Python သို့မဟုတ် R ပရိုဂရမ်းမင်းကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်။ သင့်တွင် ဒေတာရရှိပြီးသည်နှင့် သင့်ချဉ်းကပ်ပုံကို စတင်ရေးသားနိုင်ပါသည်။
- ကုဒ်သွင်းပြီးပါက သင်၏ ကုန်သွယ်မှုအယူအဆကို သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအား သင်၏ချဉ်းကပ်မှုကို backtesting ဟုခေါ်သည်။ Backtesting တွင် ထည့်သွင်းခြင်းအား ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ အမြတ်အစွန်းရည်ရွယ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်းနှင့် ရပ်တန့်ခြင်းအမှာစာများ၊ ရာထူးအရွယ်အစားနှင့် အခြားဆက်စပ်လုပ်ဆောင်စရာများ ပါဝင်ပါသည်။
- စာရွက်အရောင်းအ၀ယ်သင့်ရဲ့ဗျူဟာ - backtesting အဆင့်ပြီးနောက်၊ စက္ကူရောင်းဝယ်ရေးသည် သင်၏ဗျူဟာလိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် စျေးကွက်ပုံသဏ္ဍာန်တူသော စက်ကို အသုံးပြု၍ သင့်အစီအစဉ်ကို စမ်းသပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ စာရွက်ရောင်းဝယ်ရေးနည်းလမ်းအတွက် algorithmic trading platform ကိုပံ့ပိုးပေးသော ပွဲစားများရှိပါသည်။
- စက္ကူရောင်းဝယ်မှုအပြီးတွင် သင်၏ချဉ်းကပ်မှုသည် အကျိုးအမြတ်ရပါက၊ ၎င်းကို လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ algorithmic trading ကို ပေးဆောင်သော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပွဲစားဖြင့် ကုန်သွယ်မှုအကောင့်တစ်ခုကို သင်ဖန်တီးနိုင်သည်။
နှစ်တိုင်းဖြတ်သန်းလာသည်နှင့်အမျှ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့် လက်လီကုန်သည်များအတွက် algorithmic ကုန်သွယ်မှုကို ခွင့်ပြုသည့် ဖလှယ်မှုများ ပိုများလာပြီး ကုန်သည်များသည် algorithmic trading ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။
ကောက်ချက်
ဤသည်မှာ ခိုင်မာသော အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုစနစ်ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်အတွက် ဗိသုကာဖန်တီးသူများ ကိုင်တွယ်/ကျော်လွှားရမည့် အတားအဆီးများစွာပါ၀င်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ထဲထဲဝင်ဝင် နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည့် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်စနစ်ဗိသုကာဆိုင်ရာ နှံ့စပ်သောဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ဖြစ်သည်။
အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးစွမ်းရန် အတတ်နိုင်ဆုံး ကြိုးစားခဲ့သော်လည်း ဘောင်အောက်ဘက်တွင် နောက်ထပ်များစွာ ရှိနေပါသည်။ ဒီပစ္စည်းကို အသုံးဝင်ပြီး ကောင်းကောင်းအသုံးချနိုင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave