ယနေ့ခေတ်တွင် ဂြိုလ်တုဒေတာကို များစွာအကျိုးရှိသော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကမ္ဘာမြေကို လှည့်ပတ်နေသော ဂြိုလ်တုများမှ ရိုက်ကူးထားသော ဓာတ်ပုံများမှ အသုံးဝင်သော ဗဟုသုတနှင့် အချက်အလက်များကို ရရှိသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဂြိုလ်တုပုံရိပ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုဟု ခေါ်သည်။
အခြားဂုဏ်သတ္တိများကြားတွင် ပုံ၏ရောင်စဉ်တန်းများ၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် spatial ပုံစံများကို စစ်ဆေးရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းလမ်းများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းပါဝင်သည်။
အကဲခတ်သူများသည် ဓာတ်ပုံများတွင်ပါရှိသော အချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အသုံးဝင်သော ပထဝီဝင်အချက်အလက်များကို ကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ရယူနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။ထောက်လှမ်းမှု ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထု ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
မြို့ပြစီမံကိန်း၊ စိုက်ပျိုးရေး၊ သဘာဝဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်း အများအပြားသည် ဤလေ့လာမှုအပေါ် ကြီးကြီးမားမား မှီခိုနေရပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဒေတာများစွာကို ပေးဆောင်နိုင်မှု၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ အရေးပါမှုကို အခြေခံသည်။ ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။.
ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် မြေယာအသုံးပြုမှု ပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံရန်၊ ကောက်ပဲသီးနှံများ၏ ကျန်းမာရေးကို အကဲဖြတ်ရန်၊ တောမီး သို့မဟုတ် ရေလွှမ်းမိုးမှုကဲ့သို့သော သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များကို တွေ့ရှိနိုင်ပြီး မြို့ပြဖွံ့ဖြိုးမှုလမ်းကြောင်းများကို ဆန်းစစ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အကဲခတ်သူများသည် အလင်း၏လှိုင်းအလျားများစွာကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် ဘက်စုံရောင်စုံဒေတာကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် အသီးအရွက်ကျန်းမာရေး၊ ရေအရည်အသွေးနှင့် ဘူမိဗေဒလက္ခဏာများကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏အကျိုးဆက်များကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ခေတ်မီစက်ကိရိယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲများ၏ အရေးပါမှုကို ချဲ့ကားပြောဆိုရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ဤကိရိယာများသည် ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အာကာသဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းတို့ကို ပေးဆောင်သည်။
၎င်းတို့သည် ဓါတ်ပုံများမှ လေထု၏ အနှောင့်အယှက်များကို ဖယ်ရှားပေးသည့် လေထုကို တည့်မတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ မြေမျက်နှာသွင်ပြင်နှင့် ကမ္ဘာ၏ ကွေးညွှတ်မှုမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော ပုံမမှန်မှုများကို ပြုပြင်ပေးသည့် လမ်းကြောင်းများကို ပြုပြင်ပေးသည်။
ထို့အပြင်၊ နောက်ဆုံးပေါ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် အလိုအလျောက်နည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် မတူညီသော မြေဖုံးအမျိုးအစားများကို လျင်မြန်စွာဖော်ထုတ်ပြီး မြေပုံဆွဲနိုင်စေပါသည်။
ဤနည်းပညာများသည် လေ့လာဆန်းစစ်သူများအား များပြားလှသောဒေတာပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ ရှုပ်ထွေးသောလေ့လာမှုများလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ယုံကြည်ရနိုင်သော ကောက်ချက်များကိုထုတ်နိုင်စေပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အကောင်းဆုံးကိရိယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို ဆန်းစစ်ပါမည်။
1. Google Earth ကို
Google Earth သည် သင့်အား ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များနှင့် ခေတ်မီသုတေသနပြုနိုင်မှုဆိုင်ရာ ကျယ်ပြောလှသော စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ပေးဆောင်ပေးသည့် အားကောင်းသည့် ဘူမိအာကာသပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
နက်ရှိုင်းသော သုတေသနအတွက် ဘက်စုံအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Landsat နှင့် Sentinel အပါအဝင် ဂြိုလ်တုအာရုံခံကိရိယာများစွာမှ ရိုက်ကူးထားသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော ပုံရိပ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်သည် ဂြိုလ်တုပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ၎င်း၏စွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။
မတူညီသော မြေဖုံးအမျိုးအစားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံရန်၊ Google Earth အသုံးပြုသူများသည် ကြီးကြပ်မှုနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကာ ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
နည်းပညာသည် time-lapse ပုံများကို အသုံးပြု၍ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ပုံစံများကို မြင်သာအောင် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် မြို့ပြကြီးထွားမှု သို့မဟုတ် သစ်တောပြုန်းတီးမှုကဲ့သို့ သွက်လက်သောဖြစ်စဉ်များကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ သင်သည် Google Earth ၏ 3D မော်ဒယ်လ်စွမ်းရည်ကြောင့် ကုန်းလမ်းပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကြည့်ရှုမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော အသုံးပြုမှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြင့်ပုံစံများ (DEMs) ကို ဖန်တီးပြီး မြေပြင်အခြေအနေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
စိုက်ပျိုးရေးထုတ်လုပ်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ မြို့ပြအပူရှိကျွန်းများကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ သစ်တောဖုံးလွှမ်းမှုကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဆန်းစစ်ခြင်းများသည် Google Earth ၏ ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များ စီမံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်မှုများအတွက် အသုံးချပရိုဂရမ်များနှင့် အသုံးပြုမှုများ၏ နမူနာအနည်းငယ်ဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
2. ပို့ပါ။
ENVI သည် L3 Harris Geospatial မှ တီထွင်ထားသော ခေတ်မီဆန်းပြားသော အဝေးထိန်း အာရုံခံဆော့ဖ်ဝဲလ် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သင့်အား ဂြိုလ်တုများ၊ လေယာဉ်များနှင့် အခြားဒေတာပုံစံများမှ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ဖြတ်တောက်ထားသော ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ယူခွင့်ပြုသည်။
၎င်း၏ ကျယ်ပြန့်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် စွမ်းရည်များ စုစည်းမှုကြောင့် ENVI ဖြင့် ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာ အလုပ်မျိုးစုံကို သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ဤလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ရုပ်ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ သီးခြားအရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် ပုံစံများကို ခွဲခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဒေသများအဖြစ် ပိုင်းခြားရန်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိစေရန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အချိန်နှင့်အမျှ ကွဲပြားမှုများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ထောက်လှမ်းမှုကို ပြောင်းလဲရန်နှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်း အလိုလိုသိသောဒေတာရှာဖွေရေးအတွက်။
DigitalGlobe၊ Airbus နှင့် Planet ကဲ့သို့သော အမြတ်အစွန်းအရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာကို လက်ခံခြင်းဖြင့် ENVI သည် ဒေတာဖော်မတ်အမျိုးမျိုး၏ ပံ့ပိုးမှုအတွက် ကွဲပြားသည်။
ထို့အပြင်၊ ENVI သည် ၎င်း၏ပြင်းထန်သော အလိုအလျောက်စနစ်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးကာ ENVI Modeller ကို အသုံးပြု၍ ငြီးငွေ့ဖွယ်ကောင်းသော လှုပ်ရှားမှုများကို ရိုးရှင်းစေပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ ကြီးမားသောပုံများကို လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက်ကိုးကားတောင်းဆိုပါ။
3. ERDAS စိတ်ကူးပါ။
စွယ်စုံရ ERDAS Imagine software suite သည် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများ၊ ဝေဟင်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း၊ LiDAR ပွိုင့်တိမ်များ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြင့်ပေမော်ဒယ်များနှင့် GIS ဒေတာများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော ပထဝီဝင်ဒေတာဖော်မတ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းကြောင့် လူသိများသည်။
ဤခိုင်မာသောပရိုဂရမ်သည် သုံးစွဲသူများအား အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်း၊ 3D ရုပ်ထွက်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ထုတ်ယူခြင်းအတွက် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် အဝေးမှ အာရုံခံအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဖဲကြိုးအခြေခံဒီဇိုင်းကြောင့် ၎င်းတို့၏တစ်ဦးချင်းစီလိုအပ်ချက်များအတွက် သင့်လျော်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုရရှိရန် ကိရိယာအများအပြားရွေးချယ်မှုကို သင်ရိုးရှင်းစွာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ အားကောင်းသည့်အချက် cloud လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် တိကျသောတိုင်းတာမှုများနှင့် ရုပ်ပုံပြန်လည်တည်ဆောက်မှုဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တိကျသောတိုင်းတာမှုများပြုလုပ်နိုင်သည့် photogrammetry ကိရိယာများသည် ERDAS Imagine ကို ထင်ရှားပေါ်လွင်စေသည့် ထူးခြားသောလက္ခဏာရပ်အချို့ဖြစ်သည်။
ဤထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများသည် ERDAS Imagine အား စိုက်ပျိုးရေး၊ သစ်တော၊ သတ္တုတွင်း၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် ကာကွယ်ရေးအပါအဝင် ကဏ္ဍများတွင် အဘယ်ကြောင့် အလွန်နှစ်သက်ကြောင်း ရှင်းပြရန် ကူညီပေးသည်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ပြည့်စုံသောလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလိုအပ်ချက်များစွာကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက်ကိုးကားတောင်းဆိုပါ။
4. Esri ArcGIS
Esri ArcGIS သည် ထူးခြားသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိနိုင်သော လိုင်စင်ရွေးချယ်မှုများကို ပေးဆောင်သည့် ခိုင်မာသောပထဝီဝင်ဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲလ်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး တည်နေရာအခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကွဲပြားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစည်းရန်။
၎င်း၏ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များဖြင့်၊ သင်သည် နက်နဲသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများရရှိရန် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာတစ်ခုတွင် ဒေတာများကို စုစည်းပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
သင်သည် ထင်သာမြင်သာမရှိသော ဒေတာကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်၊ လျှို့ဝှက်ချိတ်ဆက်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်သည်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်လ်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး၊ ပလပ်ဖောင်း၏ ကျယ်ပြန့်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများ စုစည်းမှုနှင့် spatial algorithms များကို အသုံးပြု၍ အပြိုင်အဆိုင်ရရှိနိုင်ပါသည်။
ArcGIS ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် spatial ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အစွမ်းသတ္တိကြောင့်နှင့် spatial ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကြောင့် scalable နှင့် on-demand စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံ. ArcGIS အသုံးပြုသူများသည် spatial trends များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ပညာတတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမြှင့်တင်ရန် မြေပုံများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အသုံးပြုသူများကို ArcGIS မှ 3D GIS စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုခွင့်ပေးထားပြီး၊ ၎င်းတို့အား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ထိရောက်သောဆက်သွယ်မှုများအတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော 3D မော်ဒယ်များနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ပေးထားသည်။
ArcGIS သည် ရုပ်ပုံနှင့်အဝေးမှ အာရုံခံဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို စုစည်းခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူ ကြီးမားသော ဓါတ်ပုံအရင်းအမြစ်များ၏ စာကြည့်တိုက်သို့လည်း ဝင်ရောက်ခွင့် ပေးပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ArcGIS သည် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မြင်သာမြင်သာမှုတို့အတွက် ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက်ကိုးကားတောင်းဆိုပါ။
5. QGIS
Quantum Geographic Information System (QGIS) သည် သာလွန်ကောင်းမွန်သော ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းရှိသည့် လူသိများသော open-source ပထဝီဝင်အချက်အလက်စနစ်ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းလေးရှိတယ်။ user interface ကို နှင့် GIS ၏ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများစွာရှိသည်။
ဂြိုလ်တုပုံရိပ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း နှင့် ပတ်သက်လာလျှင် QGIS သည် ၎င်း၏ ကျယ်ပြန့်သော စွမ်းရည်များအတွက် ထင်ရှားသည်။ ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများကို လျင်မြန်စွာတင်သွင်း၊ လေ့လာနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။ QGIS သည် ကျယ်ပြန့်သော ဂြိုလ်တုပုံရိပ်ဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်၊ ရင်းမြစ်များစွာမှ ဒေတာများကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။
QGIS ၏ ထင်ရှားသောအင်္ဂါရပ်မှာ ပုံများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ၎င်း၏ ကျယ်ပြောလှသော ကိရိယာများနှင့် ပလပ်အင်များ၏ စာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည်။ ဤအပိုပရိုဂရမ်များသည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ ပြောင်းလဲသိရှိနိုင်ခြင်း၊ အသီးအရွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်စရာများအတွက် နောက်ဆုံးပေါ်ကိရိယာများကို ပေးခြင်းဖြင့် QGIS ၏စွမ်းရည်ကို တိုးစေသည်။
Orfeo Toolbox၊ Semi-Automatic Classification Plugin နှင့် SCP (Semi-Automatic Classification Plugin) များသည် ထင်ရှားသော ပလပ်အင်များဖြစ်သည်။ QGIS အသုံးပြုသူများသည် ဤအားကောင်းသည့် ပလပ်အင်များ၏အကူအညီဖြင့် စေ့စေ့စပ်စပ် ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စေခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
စျေးနှုန်း
လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
6. Catalyst ပညာရှင်
PCI Geomatics အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သော Catalyst Professional သည် Earth Observation (EO) ဒေတာနှင့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အရွယ်အစားကြီးမားသော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Catalyst ဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် pixels များကို အသုံးဝင်သော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် နောက်ဆုံးပေါ် ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်လာစေသည်။ စက်သင်ယူမှု algorithms နှင့် ခိုင်မာသော လုပ်ဆောင်မှုနည်းပညာများ။
ဂြိုလ်တုနှင့် ဝေဟင်ပုံများကို အသုံးပြု၍ တိကျပြီး အရည်အသွေးမြင့် ရလဒ်များရရှိရန်၊ ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် Catalyst ၏ အသစ်အဆန်းနှင့် အစွမ်းထက်သော ortho-mosaicking လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အားကိုးပါသည်။
Catalyst သည် cloud cover မှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အခက်အခဲများကို ကျော်လွှားရာတွင်လည်း ထူးချွန်ပြီး တိမ်များ၊ အစက်အပြောက်များ ပြောင်းလဲမှုများကို တွေ့မြင်နိုင်ပြီး နက်နဲသော ပထဝီဝင်အချက်အလက်များအတွက် အလင်းဝင်ပေါက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်အတွဲများကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။
ပလပ်ဖောင်း၏ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှုများနှင့် တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ကိရိယာများသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ကာ ထုတ်ကုန်စံချိန်စံညွှန်းများကို မြှင့်တင်နေစဉ်တွင် လူသားလုပ်သားလိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချပေးသည်။
၎င်း၏ Python API နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောပတ်ဝန်းကျင်များမှတဆင့် Catalyst သည် သုံးစွဲသူများအား 745 plug-and-play algorithms ပေါင်း XNUMX ကျော်ကို အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများကို ပိုမိုအားကောင်းစေသည်။ ၎င်းသည် သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် တစ်မူထူးခြားသော အဆုံးမှအဆုံးနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေပါသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက်ကိုးကားတောင်းဆိုပါ။
7. eCognition
eCognition သည် ရုပ်ထွက်မြင့်သော ဂြိုလ်တုနှင့် ဝေဟင်ဓာတ်ပုံများမှ အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် အလေးပေးသည့် အားကောင်းသော ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်သည် eCognition ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုအဆင့်တွင် ပထဝီဝင်အချက်အလက်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ကာ မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို ပိုမိုသေချာစွာ နားလည်နိုင်စေသည်။
ခေတ်မီဆန်းပြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စက်သင်ယူမှုချဉ်းကပ်နည်းများကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်သည် ဓာတ်ပုံများကို ၎င်းတို့၏ ရောင်စဉ်တန်း၊ အတိုင်းအတာ၊ နှင့် အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများအလိုက် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အရာဝတ္ထုများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။
၎င်း၏အရာဝတ္ထုအခြေခံချဉ်းကပ်မှု၏ တိကျသောအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များကို ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကြောင့် ပုံများအတွင်းရှိ အချို့သောအရာများ သို့မဟုတ် ပုံစံများကို သင်ရှာဖွေစစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။
eCognition အတွက် အပလီကေးရှင်းဧရိယာများတွင် မြေယာဖုံးလွှမ်းမှု၊ မြို့ပြစီမံကိန်း၊ သစ်တော၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ရေးတို့ ပါဝင်သည်။
၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ထိထိရောက်ရောက်ကိုင်တွယ်ရန်၊ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လူကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်မှုနည်းပါးသည်။ OBIA ၏ ခွန်အားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် eCognition သည် ရှုပ်ထွေးသော ပထဝီဝင်အချက်အလက်များမှ အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိစေပြီး ပညာရှိစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်နိုင်စေပါသည်။
စျေးနှုန်း
ဖောင်တင်ရုံဖြင့် သင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲ၏ လက်ရှိဗားရှင်းကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။
8. ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Mapper
Global Mapper သည် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများ၊ စံပြမြေမျက်နှာသွင်ပြင် နှင့် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် GIS ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အချက်အလက်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။. Global Mapper ၏ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်နှင့် ကျယ်ပြန့်သော အင်္ဂါရပ်များသည် အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများကို အောင်မြင်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။
ပရိုဂရမ်တွင် ရုပ်ပုံများမှ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်အတွက် အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ရောင်စဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောအင်္ဂါရပ်များ ပါရှိသည်။
ထို့အပြင်၊ Global Mapper သည် မြင့်မားသော မြေပြင်ပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်း၊ လျှောစောက်လေ့လာမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရေအားလျှပ်စစ်ဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သော မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ပုံစံ စွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
Global Mapper သည် ၎င်း၏ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာမြင်ယောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်ကြောင့် ထိပ်တန်းမြေပုံများ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှုများကို ချောမွေ့စေသည်။
အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ Global Mapper သည် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများကို ထိရောက်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး geospatial data များမှ အသုံးဝင်သောအချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်စေမည့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် သယံဇာတထုတ်ယူခြင်းအပါအဝင် နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
သင်သည် ပလပ်ဖောင်းကို စမ်းသုံးနိုင်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲ၏ ပရီမီယံစျေးနှုန်းသည် $599 မှ စတင်သည်။
9. Whitebox ကို
Whitebox သည် ဂြိုလ်တုဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ကိရိယာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဖန်တီးထားသည့် command-line interface ပါရှိသော ထင်ရှားသော open-source software တစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းသည် သင့်အား ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသော command line interface ကြောင့် geospatial data များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် စွယ်စုံရနှင့် အကျိုးဖြစ်ထွန်းသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ဤပရိုဂရမ်၏အကူအညီဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများ၏ ပထဝီဝင်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သော toolkit သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်များစွာကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် စေ့စေ့စပ်စပ် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အာမခံပါသည်။
Open-source platform တစ်ခုအနေဖြင့် Whitebox သည် ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် သင်ပါဝင်နိုင်ပြီး ၎င်းကို သင့်ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည့် ရပ်ရွာ-မောင်းနှင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
၎င်းသည် သုံးစွဲနိုင်မှု နှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုတို့ကြောင့် နောက်ဆုံးပေါ် ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များ၏ အလားအလာကို အမြင့်ဆုံးချဲ့ထွင်ရန် ရှာဖွေနေသော ပညာရှင်များ၊ လေ့လာသုံးသပ်သူများနှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပြီး $350 မှစတင်သည့် အပိုဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အခကြေးငွေပေးဆောင်ပါသည်။
10 ။ GeoServer
GeoServer သည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ပထဝီဝင်အချက်အလက်များကို မျှဝေခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော open-source server-side software တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပွင့်လင်းသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာကြောင်း အာမခံပြီး ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ဝေခြင်းအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
GeoServer ကို အသုံးပြု၍ Shapefile၊ GeoTIFF နှင့် PostGIS ကဲ့သို့ ကောင်းမွန်သော နှစ်သက်သည့်ဖော်မတ်များ အပါအဝင် vectors နှင့် raster များအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော ပထဝီဝင်ဒေတာအမျိုးအစားများကို အလွယ်တကူ ထုတ်ဝေနိုင်ပါသည်။
အဆိုပါပရိုဂရမ်သည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသောကြောင့် Open Geospatial Consortium (OGC) စံနှုန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြားသော GIS ပရိုဂရမ်များနှင့် ဖောက်သည်များနှင့် သဟဇာတဖြစ်သည်။
GeoServer ကို အသုံးပြု၍ ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အွန်လိုင်းမြေပုံဝန်ဆောင်မှု (WMS) အလွှာများအဖြစ် ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော သင်္ကေတ၊ ဒီဇိုင်းနှင့် တံဆိပ်ခတ်ခြင်းတို့ဖြင့် ပြောင်းလဲနေသော အွန်လိုင်းမြေပုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ GeoServer သည် Web Feature Service (WFS) ဝန်ဆောင်မှုမှတစ်ဆင့် ဗက်တာဒေတာနှင့် ဆက်စပ်သော attribute အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ spatial နှင့် attribute စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ရိုးရှင်းစေပြီး သုံးစွဲသူအပလီကေးရှင်းများသို့ လွယ်ကူစွာပေါင်းစည်းနိုင်သည်။
GeoServer သည် ဝဘ်ပေါ်ရှိ စံချိန်စံညွှန်းမီပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသောပုံစံဖြင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထိထိရောက်ရောက် ဖလှယ်ခြင်းနှင့် ရယူအသုံးပြုခွင့်အတွက် အားကိုးရလောက်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ကောက်ချက်
ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် စာဖတ်သူများအား ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များပေါ်မူတည်၍ အကောင်းဆုံးကိရိယာ သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်ကို ရွေးချယ်ရန် သုတေသနပြုရန် တိုက်တွန်းရန် အရေးကြီးပါသည်။
သီးခြားတောင်းဆိုချက်များနှင့် ရည်မှန်းချက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းက ရရှိနိုင်သောဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို ပေးဆောင်သည့် ကိရိယာကို ရွေးချယ်ထားသော ရည်ရွယ်ချက်ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း အာမခံချက်ပေးနိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ကိရိယာများ တွင် လတ်တလော ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများကို အမှီလိုက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးမြင့်လာစေရန်နှင့် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ရယူရန်အတွက် လမ်းသစ်များဖွင့်ပေးသည့် နောက်ဆုံးပေါ် ကိရိယာများနှင့် အင်္ဂါရပ်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave