ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများ ထွန်းကားလာခြင်းကြောင့် ယနေ့ခေတ်တွင် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အွန်လိုင်းတွင် လူသားတို့၏အပြုအမူကို အတုယူနိုင်စွမ်းထက် ပိုမိုများပြားကြောင်း ပြသလျက်ရှိသည်။
A လေ့လာချက် ပါဝင်သူများသည် လူသား သို့မဟုတ် AI စာသားကို တိကျစွာ ခွဲခြား၍မရကြောင်း 2023 ခုနှစ် မတ်လမှ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များကို အန္တရာယ်ရှိသော လုပ်ရပ်များအတွက် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်မည်ကို သုတေသီများက စိုးရိမ်နေကြသည်။
တူသောကုမ္ပဏီများ Microsoft က သတင်းမှားများနှင့် အခြားအစီအစဥ် အမျိုးအစားများအတွက် အသုံးပြုခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ၎င်းတို့၏ AI တွင် ကာရန်လမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်။ သို့သော်၊ ဤမျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်အများစုသည် open-source သို့မဟုတ် ပေါက်ကြားလျက်ရှိပြီး မည်သူမဆို ယင်းမော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏အကျိုးအတွက် အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။
သင်အင်တာနက်ပေါ်ရှိ မည်သည့်အသုံးပြုသူနှင့်မဆို bot တစ်ကောင်ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြရန် ပို၍ခက်ခဲပါသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းတွေဖြစ်တဲ့ Reddit နှင့် Tiktok AI အကြောင်းအရာကို တင်ပြခြင်းမပြုရန် တားမြစ်ထားသော ရပ်ရွာစည်းမျဉ်းများကို ချမှတ်ထားပြီးဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝများသည် အွန်လိုင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအပေါ် ပိုမိုမှီခိုလာသည်နှင့်အမျှ အကောင့်တစ်ခုသည် လူသားတစ်ဦးမှလုပ်ဆောင်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည့် ပရိုတိုကောများကို တည်ထောင်ရန် ဤအွန်လိုင်းပလပ်ဖောင်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ဤကဲ့သို့သော ပရိုတိုကောအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ရှင်းပြပြီး ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Web3 အပလီကေးရှင်းများမှ တီထွင်ထားသော တိုးတက်မှုများကို ကြည့်ရှုပါမည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အထောက်အထားဆိုတာ ဘာလဲ။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအထောက်အထား သို့မဟုတ် PoP သည် သီးခြားဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏နောက်ကွယ်တွင် လူသားအစစ်အမှန်ရှိနေကြောင်း ကွန်ရက်တစ်ခုအား အတည်ပြုနိုင်စေသည့် ပရိုတိုကောအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော စနစ်များသည် အန္တရာယ်ရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များ မဖြစ်ပွားစေရန် တားဆီးရန် PoP ယန္တရားများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။
A ဖြစ်တဲ့အခါဘာဖြစ်မလဲ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသောကွန်ရက် လူသားဖြစ်မှုကို အတည်ပြုရန် နည်းလမ်းမရှိပါလား။
အခက်ခဲဆုံး Web3 စိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ တားဆီးရန်နည်းလမ်းများ ရှာဖွေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ Sybil တိုက်ခိုက်မှု. ပလက်ဖောင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် ကွန်ရက်တစ်ခုတွင် တရားမျှတမှုမရှိသော အားသာချက်တစ်ခုရရှိရန် အသုံးပြုသူတစ်ဦးမှ အကောင့်များစွာကို အသုံးပြုရန် နည်းလမ်းရှာသည့်အခါ ဤခြိမ်းခြောက်မှုမျိုး ဖြစ်ပေါ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ တိုက်ခိုက်သူတစ်ဦးသည် Twitter သို့မဟုတ် Facebook ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် အကောင့်အတုများစွာကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အကောင့်အများအပြားကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီးနောက်၊ တိုက်ခိုက်သူသည် ၎င်းတို့၏ လက်လှမ်းမီမှုကို အသုံးပြု၍ မဟုတ်မမှန် သတင်းဖြန့်ခြင်း သို့မဟုတ် အများသူငှာ ထင်မြင်ချက်ကို ခြယ်လှယ်ရန် ၎င်းတို့၏ လက်လှမ်းမီမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီကို မဲပေးခွင့်ပြုသည့် ကွန်ရက်များတွင်၊ တိုက်ခိုက်သူတစ်ဦးသည် ရလဒ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် အတုအယောင်အထောက်အထားများစွာကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောများ၏ အထောက်အထားများသည် ကွန်ရက်တစ်ခုတွင် ပါဝင်ခွင့်မပြုမီ လူတစ်ဦးချင်းစီက အမှန်တကယ် လူသားဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြရန် လိုအပ်ခြင်းဖြင့် Sybil တိုက်ခိုက်မှုများကို တားဆီးနိုင်သည်။
လက်ရှိ PoP နည်းလမ်းများတွင် AI မော်ဒယ်များ၏ ခြိမ်းခြောက်မှု
recaptcha ကဲ့သို့သော ဘော့တ်ထောက်လှမ်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အတူ PoP ၏ အခြေခံပုံစံကို သင်တွေ့ဖူးပြီးဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုနေသူသည် အမှန်တကယ် လူသားဖြစ်ကြောင်း သေချာစေရန် ဝဘ်ဆိုက်များက ဤစစ်ဆေးမှုများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းတို့သည် လူသားတစ်ဦးအတွက် ဖြေရှင်းရန် လုံလောက်သော်လည်း ကွန်ပြူတာအတွက် ပိုမိုခက်ခဲသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ရန် သင့်အား မကြာခဏ တောင်းဆိုလေ့ရှိသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးများသော recaptcha စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် တံတား၊ ဆိုင်းဘုတ် သို့မဟုတ် လှေကားများပါရှိသော ဂရစ်ကွက်တစ်ခုရှိ လေးထောင့်အားလုံးကို ရွေးချယ်ရန် အသုံးပြုသူကို တောင်းဆိုမည်ဖြစ်သည်။
သို့သော်လည်း AI မော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပုံရှာဖွေခြင်းတွင် ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများသည် တဖြည်းဖြည်း ဟောင်းနွမ်းလာသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုများသည် အရေးကြီးသောကန့်သတ်ချက်တစ်ခုလည်း ရှိသည်- စမ်းသပ်မှုအား ဖြေရှင်းခြင်းသည် သင်သည် ထူးခြားသောအသုံးပြုသူဖြစ်ကြောင်း သက်သေမပြပါ။
သင့်လျော်ပြီး လုံခြုံစိတ်ချရသော PoP ပရိုတိုကောတွင် ပရိုဖိုင်တစ်ခုသည် အမှန်တကယ်အသုံးပြုသူတစ်ဦးနှင့် ပိုင်ဆိုင်ကြောင်းနှင့် အသုံးပြုသူကိုယ်တိုင်အတွက် အကောင့်များစွာကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း ယုံကြည်စိတ်ချစွာ သက်သေပြရန် နည်းလမ်းရှိရပါမည်။
နောက်အပိုင်းတွင်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ ယန္တရားများကို သက်သေပြရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်ချက်များနှင့် ဤဝိသေသလက္ခဏာများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အထောက်အထားများကို သတ်မှတ်ရာတွင် မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအထောက်အထားအတွက် လိုအပ်ချက်များ
ဤသည်မှာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ စံပြပရိုတိုကော၏ စံပြအထောက်အထားတစ်ခု၏ အဓိကသော့ချက်အချို့ဖြစ်သည်။
- ပရိုတိုကောသည် တန်ဖိုးရှိရမည်။ privacy ကို. PoP ယန္တရားသည် သုံးစွဲသူအား အမည်မသိအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရပါမည်။
- PoP ပရိုတိုကောလည်း ဖြစ်ရမည်။ လိမ်လည်မှုကိုခံနိုင်ရည်ရှိသည်။. အသုံးပြုသူများသည် တူညီသောပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ပရိုဖိုင်များစွာကို ဖန်တီးနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
- PoP ပရိုတိုကောကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက်၊ ကွန်ရက်ကိုယ်တိုင်ဖြစ်ရပါမည်။ အရွယ်မှာ နှင့် ကျတ်.
အထက်ဖော်ပြပါ အင်္ဂါရပ်များအားလုံးကို အောင်မြင်စေရန် ရည်ရွယ်သည့် PoP ပရိုတိုကောများ၏ အလားအလာရှိသော အကောင်အထည်ဖော်မှုအချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ မကြည့်ရှုမီ၊ လူကြိုက်အများဆုံး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အထောက်အထားနည်းလမ်းအချို့၏ အားနည်းချက်များကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
ဦးစွာ Turing စမ်းသပ်နည်းကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ သင်အွန်လိုင်း captcha ကိုဖြေရှင်းခဲ့ရဖူးပါကသင်သည်ဤစစ်ဆေးမှုများထဲမှတစ်ခုကိုသေချာပေါက်ကြုံတွေ့ဖူးသည်။
ဤစစ်ဆေးမှုများသည် ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်ကို သင်သတိပြုမိဖူးပါသလား။ AI သည် ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို နားလည်ခြင်းကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုတုံ့ပြန်မှုစမ်းသပ်မှုများသည် ယခုအခါ အသေးအဖွဲအလုပ်တစ်ခုအဖြစ် ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဖြေရှင်းရန် တာဝန်ပေးအပ်ထားသော လူသားအသုံးပြုသူများအဖွဲ့အပေါ်တွင် အမှီပြု၍ အန္တရာယ်ရှိသော သရုပ်ဆောင်များသည်လည်း ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
နောက်ထပ် အသုံးများသော PoP ချဉ်းကပ်နည်းမှာ အထောက်အထား စိစစ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းအများစုသည် KYC (Know-Your-Customer) စံနှုန်းအချို့ကို လိုက်နာကြသည်။ ၎င်းတို့၏ ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် လိမ်လည်မှု သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်ကို စီမံပါ။.
သင့်ပြည်တွင်းဘဏ်တွင် အကောင့်အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဘဏ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် သင့်အား အစိုးရ ID ပုံစံအချို့ တင်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ Facebook နှင့် Twitter တို့ကဲ့သို့ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများတွင်လည်း မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းပုံစံကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤပလပ်ဖောင်းများသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် အကောင့်ဒါဇင်များစွာကို ဖန်တီးခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ၎င်းတို့၏ ဆဲလ်ဖုန်းနံပါတ် သို့မဟုတ် အီးမေးလ်ကို အတည်ပြုရန် တောင်းဆိုထားသည်။
ဤနည်းလမ်းသည် အန္တရာယ်ရှိသော သရုပ်ဆောင်များကို ဟန့်တားရန် ကူညီပေးသော်လည်း ဤကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အန္တရာယ်ရှိသောသရုပ်ဆောင်သည် အကောင့်အများအပြားသို့ဝင်ရောက်ခွင့်ရရန် SMS spoofing ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ လူတိုင်း ID မရှိသောကြောင့် KYC ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲပါသည်။ လူတစ်ဦးစီတွင် ID တစ်ခုရှိသော်လည်း ဗဟိုဦးစီးအဖွဲ့သည် ဤမှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းပြီး ထိန်းချုပ်ထားဆဲဖြစ်သည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အထောက်အထားအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နည်းလမ်းများ
ယုံကြည်စိတ်ချရသောဝက်ဘ်ဆိုဒ်
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအထောက်အထားအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောဝဘ်ဆိုက်သည် မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်း၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
ဤချဉ်းကပ်မှုတွင်၊ အသုံးပြုသူများသည် အများသူငှာ ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားများကို ဖန်တီးစီမံပါသည်။ ထို့နောက် အသုံးပြုသူများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး စိစစ်ခံရသော အသိုင်းအဝိုင်းရှိ အခြားပုဂ္ဂိုလ်များမှ အဆိုပါ လက်မှတ်များကို စိစစ်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အထောက်အထားအတွက် အာမခံချက်ပေးသည့် “ယုံကြည်စိတ်ချရသောဝဘ်” ကို ဖန်တီးပေးသည်။
အသုံးပြုသူ၏ လက်မှတ်ကို လက်မှတ်ထိုးသူ များလေလေ၊ ၎င်းတို့၏ အထောက်အထားကို ပိုမိုယုံကြည်ပြီး အတည်ပြုလေလေ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ အထောက်အထားကို အွန်လိုင်းတွင် အတည်ပြုရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ယုံကြည်မှုကွန်ရက်ကို ဖန်တီးပေးသည်။
စီမံကိန်းများကြိုက်သည် လူသားဆန်မှုသက်သေ Web3 အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော webs တည်ဆောက်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ပါ။ အသုံးပြုသူများသည် စက် သို့မဟုတ် စာရွက်ပေါ်တွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်သော Ethereum လိပ်စာဖြင့် ပြောဆိုနေသည့် ဗီဒီယိုကို အပ်လုဒ်လုပ်ရပါမည်။ စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် သင်၏အထောက်အထားအတွက် ဘောက်ချာပေးသောအခါတွင် အသုံးပြုသူက ပြန်ပေးမည့် တိုကင်အနည်းအကျဉ်းကို အပ်နှံရပါမည်။
biometric
Biometrics သည် အထောက်အထားစစ်ဆေးခြင်းအတွက် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထူးခြားသောဇီဝလက္ခဏာများပေါ်တွင် မှီခိုနေရသည့် စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများ ပျောက်ဆုံးသွားခြင်း သို့မဟုတ် မေ့ပျောက်၍မရနိုင်သောကြောင့်၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအထောက်အထားအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ခက်ခဲမှုဒီဂရီအမျိုးမျိုးဖြင့် ဇီဝတိုင်းတာမှုနည်းလမ်းများစွာရှိသည်။
လက်ဗွေရာ ဇီဝတိုင်းတာမှု ၎င်းတို့၏ အထောက်အထားကို အတည်ပြုရန် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ထူးခြားသော လက်ဗွေပုံစံများကို အသုံးပြုခြင်း ပါဝင်သည်။ အစိုးရနှင့် လုပ်ငန်းဆက်တင်များတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ သက်သေပြရန် အဆင်ပြေသော နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် လက်ဗွေရာ ဇီဝတိုင်းတာမှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံထားသည်။
အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ အထောက်အထားကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်လည်း အတည်ပြုနိုင်သည်။ မျက်နှာစာ biometrics. ပလပ်ဖောင်းများသည် အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏မျက်နှာကို အစိုးရမှထုတ်ပေးသော ID သို့မဟုတ် အခြားစာရွက်စာတမ်းများနှင့် ကိုက်ညီရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Apple ၏ Face ID စနစ်၏အောင်မြင်မှုသည် လျှို့ဝှက်ကုဒ်များနှင့် လက်ဗွေဇီဝတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ အခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် မျက်နှာဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ချေကို ပြသခဲ့သည်။
နောက်ထပ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နည်းလမ်းမှာ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ မျက်ဝန်းတွင် တွေ့ရသည့် ထူးခြားသော ပုံစံများကို စကန်ဖတ်ရန် iris biometrics ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်သည်။ မျက်နှာမှတ်သားခြင်းနှင့် လက်ဗွေရာ ဇီဝမက်ထရစ်များထက် မျက်ဝန်းဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများက ပိုမိုတိကျကြောင်း သုတေသီများက စောဒကတက်သည်။ မျက်ဝန်းပုံစံများသည် လက်ဗွေရာများထက် ပိုမိုထူးခြားပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အသက်အရွယ်များအတိုင်း အဆက်မပြတ်ရှိနေပါသည်။
iris biometrics ၏ သတိပေးချက်တစ်ခုမှာ သုံးစွဲသူ၏မျက်ဝန်းကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းတွင် အထူးပြုကိရိယာများ လိုအပ်ပါသည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အာရုံစိုက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားပလပ်ဖောင်း worldcoin Orb ဟုခေါ်သော စိတ်ကြိုက် ဟာ့ဒ်ဝဲကို အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။ စက်သည် AI အတုလုပ်ရန် ခက်ခဲသောအချိန်ရှိမည့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို အထောက်အထားထုတ်ပေးသည်။ အတည်ပြုမှုတိုင်းပြီးနောက် ဓာတ်ပုံအားလုံးကိုဖျက်ခြင်းဖြင့်လည်း Orb သည် အသုံးပြုသူ၏အချက်အလက်များကို လုံခြုံစေပါသည်။
ကောက်ချက်
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အပလီကေးရှင်းများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ပိုမိုအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို တွေ့ရှိလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် စနစ်၏အခွင့်ကောင်းကို ရယူခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် နည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ ယန္တရားများ၏ အထောက်အထားသည် ဤပလပ်ဖောင်းများကို လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုများကို သက်သေပြခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနပြုခြင်းသည် စနစ်အား လှည့်ဖြားရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ တိုက်ခိုက်သူများ၏အန္တရာယ်ကိုလည်း အာရုံစိုက်သင့်သည်။ AI သည် လူတစ်ဦးတစ်ယောက်၏ မျက်နှာနှင့် အပြောအဆိုကို အတုယူနိုင်စွမ်းရှိပါက၊ အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများသည် လူအစစ်များအဖြစ် မသမာသော၊ အန္တရာယ်ရှိသော ပရိုဖိုင်များဖြင့် လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေရှိသည်။
AI ခေတ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားများ ပြဿနာကို ချဉ်းကပ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ အဘယ်နည်းဟု သင်ထင်သနည်း။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave