အကြောင်းအရာ၊ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် အခြားအချက်အလက်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းအမြောက်အမြားကို နာရီပေါင်းများစွာ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာသုံးစွဲဖူးပါက OCR သည် သင်၏အကောင်းဆုံးသူငယ်ချင်းအသစ်ဖြစ်နိုင်သည်။ PDF reader သို့မဟုတ် အခြားစာရွက်စာတမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာကို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းရှိခြင်းက သင့်အား အချိန်များစွာကို သက်သာစေနိုင်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှ ကျွန်ုပ်တို့အများစုသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ချောမွေ့စေမည့်နည်းလမ်းများကို အဆက်မပြတ်ရှာဖွေနေပါသည်။
ဤကြိုးပမ်းမှုတွင် OCR သည် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအပိုင်းရှိ Optical Character Recognition (OCR) တွင် ၎င်းသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ ၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုနီးကပ်စွာကြည့်ရှုပါမည်။
ဒါဆိုရင် (OCR) Optical Character Recognition ဆိုတာ ဘာလဲ ။
စာသားအသိအမှတ်ပြုမှုသည် optical character recognition (OCR) အတွက် အခြားအမည်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒေတာများကို OCR ကိရိယာကို အသုံးပြု၍ စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်များ၊ ကင်မရာဓာတ်ပုံများနှင့် ရုပ်ပုံသီးသန့် pdf တို့မှ ထုတ်ယူပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုပါသည်။ OCR ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ပုံများမှ စာလုံးများကို ထုတ်ယူပြီး ၎င်းတို့ကို စကားလုံးများအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ မူရင်းစာသားကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးကာ ဝါကျများကို စုစည်းပေးသည်။
လက်ဖြင့်ဝင်ရောက်လာသော ဒေတာအတွက် လိုအပ်ချက်များကိုလည်း ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ OCR စနစ်များသည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ရောနှောအသုံးပြုပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ စာသားကို ဟာ့ဒ်ဝဲလ် (ဖန်သားပြင်စကင်န်နာ သို့မဟုတ် သီးသန့်ဆားကစ်ဘုတ်ကဲ့သို့) ဟာ့ဒ်ဝဲက ကူးယူ သို့မဟုတ် ဖတ်ပြီး အပိုလုပ်ဆောင်မှုကို များသောအားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲက ကိုင်တွယ်သည်။
ဉာဏ်ရည်တု ဘာသာစကားများကို ခွဲခြားခြင်း သို့မဟုတ် လက်ရေးပုံစံများ ကဲ့သို့သော ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အသိဉာဏ်ရှိသော ဇာတ်ကောင်အသိအမှတ်ပြုခြင်း (ICR) ကို ရရှိရန်အတွက် (AI) ကို OCR ဆော့ဖ်ဝဲတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ OCR သည် ခိုင်မာသော မိတ္တူတရားဝင် သို့မဟုတ် သမိုင်းဝင်စာရွက်စာတမ်းများကို pdf စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန်၊ ထို့နောက် ၎င်းတို့ကို စာလုံးပရိုဆက်ဆာကို အသုံးပြု၍ ရေးထားသကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်သကဲ့သို့ တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ဖော်မတ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
ဖောင်တစ်ခု သို့မဟုတ် ပြေစာတစ်ခုကို စကင်ဖတ်သောအခါ၊ ဥပမာ၊ သင့်ကွန်ပျူတာသည် ၎င်းကို ရုပ်ပုံဖိုင်တစ်ခုအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ စာသားတည်းဖြတ်မှုဖြင့် ပုံဖိုင်ရှိ စကားလုံးများကို မွမ်းမံခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် ရေတွက်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်၍မရပါ။ သို့သော် သင်သည် ရုပ်ပုံအား စာသားမှတ်တမ်းအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ အကြောင်းအရာများကို စာသားဒေတာအဖြစ် သိမ်းဆည်းရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?
ယခင်က ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း OCR စနစ်တွင် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် နှစ်မျိုးလုံး ပါဝင်ပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အပိုင်းများကို ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် script တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။
ဥပမာ စာတိုက်နှင့် စာတိုက်ခွဲခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို စဉ်းစားပါ။ OCR သည် မေးလ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အမျိုးအစားခွဲရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ အရင်းအမြစ်နှင့် လိပ်စာများကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးမျိုးသည် အစီအစဉ်၏အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
1. ရုပ်ပုံအကြိုလုပ်ဆောင်ခြင်း။
နည်းပညာသည် ပထမအဆင့်တွင် စာရွက်စာတမ်း၏ တကယ့်ပုံသဏ္ဍာန်ကို မှတ်တမ်းပုံကဲ့သို့ ရုပ်ပုံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဤအဆင့်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စက်၏ ကိုယ်စားပြုမှုကို တတ်နိုင်သမျှ တိကျစေရန်ဖြစ်ပြီး မလိုလားအပ်သော သွေဖည်မှုများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
ထို့နောက် အယူအဆကို အဖြူနှင့် အနက်သို့ ပြောင်းပြီး တောက်ပမှုနှင့် အမှောင်နေရာများ (ဇာတ်ကောင်များ) အတွက် အကဲဖြတ်သည်။ OCR နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအား စာရင်းဇယားများ၊ စာသား သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းဂရပ်ဖစ်များကဲ့သို့ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲထားသည်။
2. AI Character အသိအမှတ်ပြုမှု
စာလုံးများနှင့် ဂဏန်းများကို ခွဲခြားရန် AI သည် ပုံ၏ အမှောင်ဧရိယာများကို စစ်ဆေးသည်။ တစ်ကြိမ်လျှင် စကားလုံးတစ်လုံး၊ စကားစု သို့မဟုတ် စာပိုဒ်တစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားရန်၊ AI သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုသည်-
- ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်း- AI စနစ်အား လေ့ကျင့်ရန်၊ နည်းပညာများသည် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုး၊ စာသားဖော်မတ်များနှင့် လက်ရေးများကို အသုံးပြုသည်။ တိုက်ဆိုင်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော စာလုံးပုံပေါ်ရှိ စာလုံးများကို လေ့လာထားပြီးသော မှတ်စုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။
- အင်္ဂါရပ် အသိအမှတ်ပြုခြင်း- ဇာတ်ကောင်အသစ်များကို အသိအမှတ်ပြုရန်၊ စနစ်သည် အချို့သော ဇာတ်ကောင်စရိုက်လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ စည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြုသည်။ စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခုမှာ စာလုံးတစ်လုံးတွင် ထောင့်ချိုး၊ မျဉ်းကွေး သို့မဟုတ် မျဉ်းကြောင်းများ အရေအတွက်ဖြစ်သည်။
အယ်လဂိုရီသမ်သည် တစ်မူထူးခြားသော ဇာတ်ကောင်များကို ရှာဖွေရန် အချို့သော ဇာတ်ကောင်များ၏ ဂုဏ်သတ္တိများအပေါ် အခြေခံ၍ စံနှုန်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာ၊ အက္ခရာတစ်ခုရှိ ထောင့်ချိုး၊ ဖြတ်ကျော်ခြင်း သို့မဟုတ် ကွေးနေသောမျဉ်းကြောင်းများ ပမာဏသည် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
3. Post-preprocessing
စီမံဆောင်ရွက်နေစဉ်အတွင်း AI သည် နောက်ဆုံးဖိုင်တွင် အမှားများကို ပြုပြင်ပေးသည်။ နည်းဗျူဟာတစ်ခုမှာ စာရွက်တွင်အသုံးပြုမည့် အသုံးအနှုန်းများအဘိဓာန်တွင် AI ကို ပညာပေးရန်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက်၊ AI ၏ ဝေါဟာရထက် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ မကျော်လွန်ကြောင်း သေချာစေရန်၊ AI ၏ ထွက်ပေါက်ကို ထိုစကားလုံးများ/ဖော်မတ်များသို့ ကန့်သတ်ပါ။
OCR ၏အကျိုးကျေးဇူးများ
- OCR နည်းပညာ၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အချိန်ကုန်သက်သာပြီး အမှားအယွင်းများ လျော့နည်းသွားခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာများကို ဇစ်ဖိုင်များအဖြစ် ချုံ့နိုင်စေကာ၊ အမှန်တကယ် ပုံနှိပ်ထားသော စာမျက်နှာကို ပြီးမြောက်အောင် ဆောင်ရွက်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
- ဒေတာကို Optical Character Recognition သုံးပြီး ရှာဖွေနိုင်ပါတယ်။ စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သောဖိုင်များအဖြစ် ပြောင်းလဲထားသော စကင်န်ဖတ်ထားသောဖိုင်များကို အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏အတွင်းပိုင်းဆာဗာတွင် ရှာဖွေနိုင်သည် သို့မဟုတ် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကမ္ဘာအနှံ့ရရှိနိုင်သည့် မည်သည့်ပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်။
- OCR ကို အခြားသော ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မောင်းသူမဲ့ကားများသည် လိုင်စင်နံပါတ်ပြားများနှင့် လမ်းဆိုင်းဘုတ်များကို စကင်ဖတ်ဖတ်ကာ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် ကြော်ငြာတင်ခြင်းများတွင် အမှတ်တံဆိပ်လိုဂိုများကို အသိအမှတ်ပြုကာ ကြော်ငြာဓာတ်ပုံများတွင် ကုန်ပစ္စည်းထုပ်ပိုးမှုကို အသိအမှတ်ပြုသည်။ ဤကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် ငွေကုန်သက်သာပြီး ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကုမ္ပဏီများကို ကူညီပေးပါသည်။
- ရှိရင်းစွဲနှင့် အချက်အလက်အသစ်များကို အပြည့်အဝ ရှာဖွေနိုင်သော ဗဟုသုတ မှတ်တမ်းအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ အပိုဆောင်းအသိပညာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စာသားဒေတာဘေ့စ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။
- Optical Character Recognition (OCR) သည် မည်သည့်ဘာသာစကား script ကိုမဆို မှတ်မိနိုင်သော အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ OCR ၏ ဤစွမ်းရည်သည် ယူနီကုဒ်စံနှုန်းနှင့် Google Translate ကဲ့သို့သော ဘာသာပြန်ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် တွဲထားသောအခါ၊ စကင်န်ဖတ်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းအားလုံးကို အခြားဘာသာစကားသို့ ဘာသာပြန်ဆိုရန် ခွင့်ပြုသည်။ လူသားဘာသာပြန်များလိုအပ်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏အချိန်ကုန်ခံအားထုတ်မှုများကို ဖယ်ရှားပေးသည့်အကျိုးကျေးဇူး။
OCR ၏ Cases ကိုသုံးပါ။
optical character recognition ၏ လူသိအများဆုံးအသုံးပြုမှုမှာ ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်များကို စက်ဖတ်နိုင်သော စာသားစာရွက်စာတမ်းများ (OCR) အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း ဖြစ်သည်။ OCR-စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတန်းတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက်၊ Microsoft Word သို့မဟုတ် Google Docs ကဲ့သို့သော စကားလုံးပရိုဆက်ဆာကို အသုံးပြု၍ စာသားကို တည်းဖြတ်နိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် နာမည်ကြီးသောစနစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာသည် အများအားဖြင့် မမြင်ရသောနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုသည့် OCR ကို အားကိုးပါသည်။
ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း အလိုအလျောက်စနစ်၊ မျက်မမြင်များနှင့် အမြင်အာရုံချို့တဲ့သူများကို ကူညီပေးခြင်း၊ ပတ်စပို့များ၊ လိုင်စင်ပြားများ၊ ပြေစာများ၊ ဘဏ်ရှင်းတမ်းများ၊ စီးပွားရေးကတ်များနှင့် အလိုအလျောက်နံပါတ်ပြားအသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ အညွှန်းရေးပေးခြင်းတို့သည် OCR နည်းပညာ၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော်လည်း လူသိနည်းသော အသုံးပြုမှုများ .
စာရွက်နှင့် စကင်န်ဖတ်ထားသော ပုံများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော၊ ရှာဖွေနိုင်သော PDF ဖိုင်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် OCR သည် big-data modeling ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ စာသားအလွှာများမပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများတွင် OCR ကို ကနဦးအသုံးပြုခြင်းမရှိဘဲ၊ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်၍မရပါ။
ယခုအခါ စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်များကို OCR စာသားအသိအမှတ်ပြုမှုကြောင့် ဘဏ်စာရင်းရှင်းတမ်းများ၊ စာချုပ်များနှင့် အခြားမရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပုံနှိပ်စာရွက်စာတမ်းများမှ ဖောက်သည်ဒေတာများကို ဖတ်နိုင်သော ဒေတာကြီးကြီးမားမားစနစ်တစ်ခုတွင် ပေါင်းထည့်နိုင်ပါပြီ။
အဖွဲ့အစည်းများသည် များပြားလှသော ရုပ်ပုံမှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အလိုအလျောက် ဒေတာကြီးကြီးမားမား စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပိုက်လိုင်းသို့ ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းခြင်းထက် ဒေတာမိုင်းတွင်းထည့်သွင်းခြင်းအဆင့်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အဖွဲ့အစည်းများသည် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံများတွင် စာသားကို မှတ်မိနိုင်ပြီး ဓာတ်ပုံများမှ စာသားများကို ထုတ်ယူကာ စာသားဖိုင်များကို အောက်ပါဖော်မတ်များဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်သည်- JPG၊ JPEG၊ PNG၊ BMP၊ tiff၊ PDF နှင့် အခြားအရာများ။
စာရွက်စာတမ်းအများစုကို ဖန်တီးပေးသည့် တရားဝင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် နည်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အလင်းအက္ခရာ မှတ်သားမှုကို အသုံးပြုသည်။ ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများအားလုံး - ကျမ်းကျိန်လွှာများ၊ စီရင်ချက်များ၊ ဖိုင်များ၊ ကြေငြာချက်များ၊ ဆန္ဒများနှင့် အခြားအရာများ - အရိုးရှင်းဆုံး OCR စကင်နာများကို အသုံးပြု၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သည်၊ သိမ်းဆည်းကာ ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။
OCR နည်းပညာသည် ရောမအက္ခရာအသုံးမပြုသော ဘာသာစကားများသို့ ချဲ့ထွင်လာသောကြောင့် ဤနည်းလမ်းများကို ဂျပန်နှင့် ဟိန္ဒီကဲ့သို့သော အခြားဘာသာစကားဆိုင်ရာ script များတွင် တရားဝင်မှတ်တမ်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ OCR နည်းပညာသည် အတိတ်ကို သိသိသာသာ မှီခိုနေသည့် လုပ်ငန်းအတွက် အတိတ်မှ ဥပမာများစွာကို ချောမွေ့စွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
OCR ၏အသုံးချမှုများ
- ယာဉ်အသွားအလာ ဆိုင်းဘုတ်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။
- ကင်မရာဖြင့် နံပါတ်ပြားများကို မှတ်မိနိုင်သည်။
- ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း၊ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအားလုံးသည် အလိုအလျောက်ဖြစ်သည်။
- လေဆိပ်များတွင် နိုင်ငံကူးလက်မှတ်များကို အသိအမှတ်ပြုပြီး အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူသည်။
- စီးပွားရေးကတ်များပေါ်ရှိ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အဆက်အသွယ်စာရင်းဖန်တီးခြင်း။
- မျက်စိမမြင်သူများနှင့် အမြင်အာရုံချို့တဲ့သူများအတွက် စာရွက်များကို အသံထွက်ဖတ်ရန် ပုံဖော်ခြင်း။
- ပုံနှိပ်ပစ္စည်းများ၏ အီလက်ထရွန်နစ်ရုပ်ပုံများမှတစ်ဆင့် ရှာဖွေနိုင်စေခြင်း။
- ဂျာနယ်များနှင့် သတင်းစာများကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်သော သမိုင်းဝင် မော်ကွန်းတိုက်များ ဖန်တီးခြင်း။
- ချက်လက်မှတ်များ၊ ပတ်စ်ပို့များ၊ ပြေစာများ၊ ဘဏ်ရှင်းတမ်းများ၊ ပြေစာများနှင့် ပရိုဖောမတ် ပြေစာများကဲ့သို့သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများအတွက် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း။
ကောက်ချက်
OCR (Optical Character Recognition) သည် စာရွက်စာတန်းများကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြုလုပ်ခြင်းအတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဓာတ်ပုံများ၊ လက်ရေးပစ္စည်းများနှင့် ပုံနှိပ်စာရွက်စာတမ်းများမှ လုံးဝရှာဖွေနိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုင်များကို ဖန်တီးပေးသည်။
ဤနည်းပညာများသည် ပိုမိုချွေတာပြီး ရရှိနိုင်လာသည်နှင့်အမျှ OCR သည် AI ဖြေရှင်းချက်များသည် ဒေတာဘေ့စ်ခေတ်မီအောင် မည်သို့မောင်းနှင်နေပုံ၏ ပြီးပြည့်စုံသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။
အကျဉ်းချုပ်ပြောရလျှင် OCR သည် ကြီးမားသော အလားအလာရှိသော အံ့ဖွယ်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုတူရိယာများသည် ယနေ့ကမ္ဘာတွင် အလွန်ခေတ်မီနေပြီဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် Optical Character အသိအမှတ်ပြုမှုသည် အနာဂတ်တွင် တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။
Artificial Intelligence (AI) သည် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ တွေးခေါ်ပုံပုံစံကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် လာမည့်နှစ်များတွင် အထိရောက်ဆုံး လမ်းကြောင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave