စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ကိရိယာများနှင့် အရည်အချင်းများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကြသည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံနည်းပညာများသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့စုဆောင်းထားသည့် ဒေတာပမာဏများစွာကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အခွင့်အရေးပေးနိုင်သည်။
သို့သော်၊ ကုမ္ပဏီငယ်များစွာသည် အရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်နှင့် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အတွင်း အသိပညာတင်ပို့မှုနည်းပါးခြင်းကြောင့် ဤလမ်းကြောင်းအတိုင်းလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရုန်းကန်နေကြရသည်။
ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုအသက်အရွယ်တွင် နေထိုင်လျက်ရှိသည်။ ကုဒ်မရှိသော ပလပ်ဖောင်းများ နှင့်ဝန်ဆောင်မှုများ။ ငှားစရာမလိုဘဲ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ သို့မဟုတ် အင်ဂျင်နီယာများ၊ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို စတင်ရှာဖွေနိုင်ပါပြီ။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အဖွဲ့အစည်းများ၏တိုးတက်မှုကိုတွန်းအားပေးမည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများတည်ဆောက်ရာတွင်ကူညီရန်ရည်ရွယ်သည့်စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသော AI ကုတ်နံပါတ်ကိရိယာအသစ်ဖြစ်သော Obviously AI ကိုကြည့်ရှုပါမည်။
မိနစ်ပိုင်းအတွင်း မော်ဒယ်များဖန်တီးရန် ကိရိယာကို စတင်အသုံးပြုနည်းကို ကျွန်ုပ်တို့ သိသာထင်ရှားစွာ AI မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ လွှမ်းခြုံပေးပါမည်။
သိသိသာသာ AI ဆိုတာဘာလဲ။
AI ဆိုတာ သိသာပါတယ်။ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်စေမည့် ကုဒ်မရှိသော ဒေတာသိပ္ပံပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် သင့်ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် အပ်လုဒ်လုပ်ရန် သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်ရန် ခွင့်ပြုသည့် အလိုလိုသိသော အသုံးပြုသူ-ဖော်ရွေသော အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြုထားသည်။ မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ပါ။ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း။
သင်၏ဒေတာကို သိသာထင်ရှားစွာ AI ၏ဆာဗာများသို့ အပ်လုဒ်လုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ သင်သိသည်နှင့် သင်ခန့်မှန်းလိုသည့်အရာကို ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မြင်နိုင်ရန် သင့်ဒေတာအတွဲကို သင်စူးစမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
AI သည် သင်ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သည့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးရန် သင်၏ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုမည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ ထို့နောက် ဤမော်ဒယ်များကို Zapier ကဲ့သို့သော ပြင်ပကိရိယာများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အားဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ REST API ဝန်ဆောင်မှု.
AI သည် သင့်မော်ဒယ်အတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဒက်ရှ်ဘုတ် အင်တာဖေ့စ်ကိုလည်း ပေးဆောင်ထားပြီး မည်သူမဆို မော်ဒယ်ကို ၎င်းတို့၏ဘရောက်ဆာမှ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အထက်ဖော်ပြပါပုံတွင် သုံးစွဲသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ အလှည့်ကျနှုန်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမှ စာရင်းသွင်းမှုမှ ရပ်ဆိုင်းမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ချိန်ညှိနေသည်ကို ပြသသည်။
အသုံးပြုသူများ ၎င်းတို့၏ဒေတာကို အကောင်းဆုံးအသုံးပြုနည်းကို နားလည်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးနိုင်မှုနှင့်အတူ ဤကိရိယာအားလုံးသည် ပိုမိုအားကောင်းလာပါသည်။
သိသာထင်ရှားသော AI ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
ဤသည်မှာ သိသာထင်ရှားသော AI တွင်ရရှိနိုင်သော အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ဖြစ်သည်။
Dataset Explorer
AI သည် သင်၏ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော ဒေတာအတွဲများကို နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးမည့် ဖတ်ရလွယ်ကူသော ဒေတာရှာဖွေသူ ပါ၀င်လာသည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာအတွဲ၏ စုစုပေါင်းအရွယ်အစားအပြင် ကော်လံတစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးခွဲဝေမှုကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
သိသာထင်ရှားသည်မှာ AI သည် သင့်ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မည်သည့်အကွက်များ ပျောက်ဆုံးနေပြီး မော်ဒယ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် မည်သည့်အကွက်များကို အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်နေကြောင်း သင့်အား အသိပေးမည်ဖြစ်သည်။
မော်ဒယ်များစွာအတွက် ပံ့ပိုးမှု
ထင်ရှားသည်မှာ AI သည် အစုလိုက်၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်သည့် မော်ဒယ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။
အဆိုပါ platform ကိုစမ်းသပ်ပါလိမ့်မယ်။ မတူညီသော မော်ဒယ်များစွာကို အကောင်းဆုံးခြုံငုံရလဒ်ဖြင့် မော်ဒယ်ကို ပြန်ပေးသည်။
မော်ဒယ် API
သိသာထင်ရှားစွာ AI သည် မော်ဒယ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့် အသုံးပြုသူများသည် စိတ်ကြိုက်တစ်ခုထံသို့ တောင်းဆိုချက်များကို ပေးပို့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ REST API ကို.
၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ၎င်းတို့ကြုံတွေ့ရသည့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာဒေတာအမျိုးအစားကို အမျိုးအစားခွဲရန် သို့မဟုတ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် back-end cloud ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားစွာ AI ကို သုံးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
အဆိုပါပလပ်ဖောင်းတွင် Zapier ၏ပံ့ပိုးမှုပါ ၀ င်ပြီးအသုံးပြုသူများအားသိသိသာသာ AI ၏မော်ဒယ်များကို၎င်းတို့၏အလုပ်အသွားအလာအလိုအလျောက်စနစ်များတွင်ပေါင်းစပ်ခွင့်ပြုသည်။
ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်
အဖွဲ့အစည်းအများစုသည် အကြမ်းထည်မစစ်ရသေးသော ဒေတာများဖြင့် စတင်သောကြောင့်၊ ၎င်းတို့အတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒေတာပညာရှင်နှင့် အကူအညီရယူရန် ၎င်းတို့အတွက် လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
AI သည် ဤလိုအပ်ချက်ကို နားလည်ပြီး ထပ်လောင်းပြောကြားပါသည်။ များစွာသောအင်္ဂါရပ်များ ဒါကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် platform ဆီကို
Software + Data Scientist အစီအစဥ်များကို စာရင်းသွင်းထားသည့် အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုတိကျသော မော်ဒယ်များဖန်တီးရန် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် သင်၏အကြမ်းထည်ဒေတာအတွဲများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ကော်လံအသစ်များဖန်တီးခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးနေသောဒေတာများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် သင့်အသုံးပြုမှုကိစ္စအတွက် အကောင်းဆုံးပုံစံများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။
သိသာထင်ရှားသော AI တွင်မော်ဒယ်တစ်ခုတည်ဆောက်နည်း
ယခုတွင် Obiously AI ပလပ်ဖောင်းတွင် ကမ်းလှမ်းထားသည်ကို သင့်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံဥာဏ်တစ်ခုရရှိထားပြီး၊ သိသာထင်ရှားသော AI မော်ဒယ်ကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
ဤအမြန်ဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Titanic Survivors ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြု၍ အမျိုးအစားခွဲခြားမှုပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် သိသာထင်ရှားသော AI ကိုအသုံးပြုပါမည်။
ဦးစွာ၊ သိသာထင်ရှားသော AI ဖြင့် အကောင့်ဝင်ပါ သို့မဟုတ် အကောင့်တစ်ခုဖန်တီးပါ။ သိသာထင်ရှားသော AI ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို ကြည့်ရှုရန် ဝဘ်ဆိုက် app.obviously.ai သို့ ဝင်ရောက်ပါ။
သင့်အကောင့်သို့ ဒေတာအစုံအသစ်ထည့်ရန် ဘယ်ဘက်အကန့်ရှိ “+” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
သင်တည်ဆောက်လိုသော မော်ဒယ်အမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ။ ဒီသရုပ်ပြမှာ ကျွန်တော်တို့က ရွေးမယ်။ အမြိုးခှဲခွားခွငျး.
ထို့နောက် သင်၏ဒေတာအတွဲကို အပ်လုဒ်လုပ်နည်းကို ရွေးချယ်ပါ။ လောလောဆယ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေသန္တရ CSV ဖိုင်ကို တင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါမည်။
ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းစာမျက်နှာသည် သင့်ဒေတာ၏ ပဏာမခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးလိမ့်မည်။ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ မည်သည့်ရာခိုင်နှုန်းသည် ဗလာဖြစ်ပြီး အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်နေသည်ကိုလည်း သင်တွေ့ရပါမည်။
နောက်စာမျက်နှာတွင်၊ ခန့်မှန်းရမည့်ကော်လံကို သင်ဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ငါတို့သည်ရွေးချယ်လိမ့်မည်။ အသက်ရှင်ခဲ့သည် ကော်လံ။
မော်ဒယ်ကို တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် မော်ဒယ်၏ အနှစ်ချုပ်ပါရှိသော မြင်ကွင်းအသစ်ဆီသို့ ပြန်ညွှန်းသွားပါမည်။
AI သည် မည်သည့်မော်ဒယ်လ်အမျိုးအစားကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်းနှင့် မော်ဒယ်၏တိကျမှုကို သင့်အား အသိပေးမည်ဖြစ်သည်။ စာမျက်နှာသည် ရလဒ်ကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ထိပ်တန်းဒရိုက်ဗာများဖြစ်သည့် သင့်ဒေတာအတွဲရှိ အင်္ဂါရပ်များကို စာရင်းပြုစုပေးမည်ဖြစ်သည်။
Use Model tab ကိုနှိပ်ပြီး Launch Model ကိုရွေးချယ်ပြီး သင့်ဘရောက်ဆာတွင် မော်ဒယ်ကို သင်ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။
သေချာသည်မှာ AI သည် သင့်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အတွက် အချက်အလက်ထည့်သွင်းနိုင်သည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုသို့ ပြန်ညွှန်းပေးမည်ဖြစ်သည်။ အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတွင် ခရီးသည်အသစ်၏ ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ကိုနှိပ်ပါ။ အနာဂတ်ဟောခရီးသည်အသစ် လွတ်မြောက်နိုင်ခြေ (Survived=78) ဖြစ်နိုင်ခြေ 1% ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ဆုံးဖြတ်ထားပါသည်။
စမ်းသပ်ဒေတာ CSV ကို အပ်လုဒ်တင်ခြင်းဖြင့် အတွဲလိုက် ခန့်မှန်းချက်များကိုလည်း ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
အပေါ်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ ခန့်မှန်းချက်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဒေတာတွင် ပြုလုပ်ထားသည့် မော်ဒယ်ခန့်မှန်းချက်များ၏ CSV ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန်။
စျေးနှုန်း
AI က ကမ်းလှမ်းထားတာ ထင်ရှားပါတယ်။ အခမဲ့အစီအစဉ် ခန့်မှန်းချက် 1200 ကန့်သတ်ချက်ဖြင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုခွင့်။
Limited Access အစီအစဉ်သည် ခန့်မှန်းချက်ပမာဏ 12,000 သို့ တိုးလာပြီး သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်များတွင် ကူညီရန် သီးခြားဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ထံ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်။
Full Access အစီအစဉ်သည် ခန့်မှန်းချက် 120,000 နှင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ အတန်းများကို အကန့်အသတ်မရှိ တိုးမြှင့်ပေးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာပြင်ဆင်မှုနှင့် အခြားတောင်းဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် သီးခြားဒေတာသိပ္ပံအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် အချိန်စီးရီးများနှင့် အစုလိုက်ပုံစံများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ကောက်ချက်
ကျွန်ုပ်၏ပထမဆုံးမော်ဒယ်ကိုဖန်တီးရန် Obviously AI ကိုအသုံးပြုပြီးနောက်၊ ဒေတာကုန်ကြမ်းတစ်ခုအား cloud-based data science application တစ်ခုအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲရန် မည်မျှဖြောင့်မှန်ပြီး လျင်မြန်သည်ကို သဘောကျမိပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုကို အစမှစတင်တည်ဆောက်ရန် မိနစ်အနည်းငယ်သာကြာသည်။
စျေးနှုန်းအစီအစဥ်များသည် ဝါသနာရှင်များ သို့မဟုတ် အကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အနည်းငယ် မတ်စောက်နေသော်လည်း၊ ၎င်းတို့အဖွဲ့တွင် သီးသန့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် သို့မဟုတ် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာမရသေးသည့် ကုမ္ပဏီငယ်များအတွက် အစီအစဉ်များသည် သင့်လျော်ပါသည်။
သိသာထင်ရှားတဲ့ AI ကို သင်ဘယ်လိုထင်လဲ။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave