DeepFake နည်းပညာသည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် မကြာသေးမီက ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။
DeepFake ဆိုတာ အတိအကျ ဘာလဲ ၊ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ ။
ဒီနည်းပညာရဲ့ အခြေခံတွေကို ရှင်းပြပါမယ်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။
ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် DeepFake နှင့် ပတ်သက်၍ သင်သိလိုသမျှ၏ အသေးစိတ် ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးပါလိမ့်မည်။ AI သည် ကလစ်အနည်းငယ်ဖြင့် လက်တွေ့ဆန်သော မီဒီယာကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို အံ့အားသင့်အောင် ပြင်ဆင်ပါ။
DeepFake နည်းပညာကို နားလည်ခြင်း။
အတိအကျပြောရရင် DeepFake Technology ဆိုတာဘာလဲ။
DeepFake နည်းပညာသည် ဉာဏ်ရည်တု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် မီဒီယာပစ္စည်းများကို ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် လက်တွေ့ဆန်သော ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဤနည်းပညာဖြင့် ဗီဒီယိုတွင် မျက်နှာများကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် ပေါင်းစပ်ဗီဒီယို သို့မဟုတ် အသံဖိုင်တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
DeepFake နည်းပညာသည် Generative Adversarial Networks (GANs)၊ Convolutional Neural Networks (CNNs) ကဲ့သို့သော မရှိမဖြစ်အခြေခံမူများအပေါ် မှီခိုနေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများ၏ များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများ လိုအပ်ပါသည်။
DeepFake နည်းပညာသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
အလွန်စစ်မှန်သော အသံထွက်ရှိသော မီဒီယာကို တည်းဖြတ်နိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
အဲဒါက DeepFake နည်းပညာရဲ့ အနှစ်သာရပါပဲ။ ဒါပေမယ့် အတိအကျ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအရာများကို မီဒီယာမှ ကျေးဇူးဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု. AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဓာတ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ သို့မဟုတ် အသံဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသည်။ ဤသင်တန်းသည် algorithms များကို ပညာပေးသည်။ synthetic data တွေကိုထုတ်လုပ်တယ်။ အချက်အလက်အစစ်တွေနဲ့ ယှဉ်နိုင်ပါတယ်။
Generative Adversarial Networks များသည် DeepFake နည်းပညာ (GANs) ၏ အဓိကချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ GAN များကို ကွန်ရက်နှစ်ခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်- မီးစက်ကွန်ရက်နှင့် ခွဲခြားမှုကွန်ရက်တစ်ခု။ Generator Network က ဖန်တီးပေးတယ်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာ. ထို့အပြင်၊ ခွဲခြားဆက်ဆံသူကွန်ရက်သည် ၎င်းကို အမှန်တကယ်ဒေတာနှင့် ခွဲခြားအကဲဖြတ်သည်။
ဂျင်နရေတာကွန်ရက်သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဖန်တီးသည်နှင့်အမျှ ခွဲခြားဆက်ဆံသည့်ကွန်ရက်သည် ဒေတာအစစ်အမှန်နှင့် မည်မျှဆင်တူကြောင်း တုံ့ပြန်ချက်ပေးသည်။ ဂျင်နရေတာကွန်ရက်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် ဤတုံ့ပြန်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်။ Fine-tunening သည် ပို၍ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အမှန်တကယ်ဒေတာနှင့် ခွဲခြား၍မရမချင်း ဤနည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လုပ်ပါသည်။ ထို့နောက်တွင်၊ DeepFake နည်းပညာသည် ရှိပြီးသားမီဒီယာကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် တကယ့်လူများနှင့် အရာဝတ္တုများကို တုပသည့် မီဒီယာအသစ် တစ်ခုလုံးကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။
သို့သော်၊ ဤသည်မှာ ရေခဲတောင်၏အစွန်အဖျားမျှသာဖြစ်သည်။ DeepFake နည်းပညာ တစ်ခုလုံးသည် အခြားသော အခြေခံ အယူအဆ အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းတို့တွင် Convolutional Neural Networks (CNNs)၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာများနှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုနည်းလမ်းများ ပါဝင်သည်။
DeepFake Generation Method ဆိုတာ ဘာလဲ။
အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း
ပစ်မှတ်အကြောင်းအရာ၏ ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများ၏ ကြီးမားသောဒေတာအစုံကို ဦးစွာစုဆောင်းရပါမည်။ ဒီ AI ကိုလေ့ကျင့်ရန် dataset ကိုအသုံးပြုသည်။ အမှန်တကယ်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဖန်တီးရန် algorithms
မော်ဒယ်သင်တန်း
ကျွန်ုပ်တို့သည် စုစည်းထားသောဒေတာအတွက် DeepFake နည်းပညာကို လေ့ကျင့်ပေးပါသည်။ GANs နှင့် CNNs ကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအရည်အသွေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ကြာချိန်သည် ရလဒ်အပေါ် သိသာထင်ရှားစွာ လွှမ်းမိုးမှုရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။
လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ အရည်အသွေးညံ့နေပါက ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရလဒ်များ ရရှိမည်မဟုတ်ပါ။ ဒါမှမဟုတ် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းက တိုလွန်းတယ်။
ခြယ်လှယ်
လုံးဝ လေ့ကျင့်ပြီးသည်နှင့်၊ DeepFake နည်းပညာသည် လက်ရှိ မီဒီယာများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ ခြယ်လှယ်တဲ့ အဆင့်က အရေးကြီးတယ်။ စစ်မှန်သည်ဟု ထင်ရသော်လည်း ထုတ်လုပ်ထားသည့် အချက်အလက်များကို သင်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။
ဒါက အကောင်းနဲ့အဆိုး နှစ်မျိုးလုံးရှိတယ်။ ၎င်းသည် အနုပညာထုတ်ဖော်မှုအတွက် ကောင်းမွန်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။
သို့သော်လည်း ၎င်းကို အထင်အမြင်လွဲမှားစေသော သတင်းအချက်အလက်များ ဖြန့်ဝေရန် သို့မဟုတ် အများသူငှာ အမြင်ကို လှည့်စားရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
DeepFake နည်းပညာကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ
လူကြိုက်များသော DeepFake ဆော့ဖ်ဝဲ အခြားရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်။ ၎င်းတို့တစ်ဦးစီတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အင်္ဂါရပ်များနှင့် စွမ်းရည်များရှိသည်။ လူသိအများဆုံးများထဲတွင်-
အချစ်
DeepFaceLab ကို DeepFakes ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သီးသန့်ဖန်တီးထားသည်။ ၎င်းသည် အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း အကျယ်တဝင့် အသုံးချပြီး ရေပန်းအစားဆုံး ဖြေရှင်းနည်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ Windows အတွက်သာ အသုံးပြုနိုင်သည်။
အက်ပ်အတု
ရေပန်းစားသော DeepFake ဆော့ဖ်ဝဲနောက်ထပ်ရွေးချယ်မှုမှာ FakeApp ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျော်ကြားမှုကို ပထမဆုံးရရှိသူဖြစ်သည်။
အလားတူ၊ ၎င်းသည် လက်လှမ်းမီဆုံးနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ FakeApp ကို Windows နှင့် Mac ကွန်ပျူတာများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ReFace
ReFace သည် လူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ခိုင်မာသော DeepFake ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပရိုဂရမ်တွင် အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကိရိယာများစွာရှိသည်။ သင်သည် အရည်အသွေးမြင့် DeepFakes ကို အလွယ်တကူ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဖျော်ဖြေရေး၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ပညာရေးအပါအဝင် ရည်မှန်းချက်များစွာအတွက် အသုံးဝင်သည်။
မျက်နှာလဲလှယ်ခြင်း။
၎င်းသည် နာမည်ကြီး open-source DeepFake ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် ဗီဒီယိုများနှင့် ဓာတ်ပုံများတွင် မျက်နှာများကို လဲလှယ်ပါ။
ဤပရိုဂရမ်သည် လက်တွေ့ဆန်သော ပေါင်းစပ်ရုပ်ပုံများနှင့် ရုပ်ရှင်များကို ဖန်တီးရန် အစွမ်းထက်သော AI algorithms ကို အသုံးပြုထားသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ရယ်စရာကောင်းသော ဗီဒီယိုများနှင့် မီမီများကို ဖန်တီးကြပြီး ရုပ်ရှင်ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အကြောင်းပြချက်များဖြင့်ပင် ၎င်းတို့ကို အသုံးချကြသည်။
FaceSwap သည် Windows၊ Mac OS နှင့် Linux တို့နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။
DeepFake မီဒီယာကို ဘယ်လိုရှာဖွေမလဲ။
Deepfake နည်းပညာသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အကြီးအကျယ် ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။
ထို့ကြောင့် ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ခြယ်လှယ်ခြင်းသည် မူရင်းနှင့် ခွဲခြား၍မရပေ။
ယင်းသည် အလွဲသုံးစားမှုနှင့် သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားနိုင်ခြေနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် အဆိုပါစိုးရိမ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် နက်နဲသော အတုအယောင်များကို ဖော်ထုတ်ရန် နည်းပညာများကို စတင်တီထွင်နေပြီဖြစ်သည်။
ဒီတော့ DeepFake မီဒီယာကို ရှာဖွေဖို့ ဘယ်နည်းပညာတွေ တီထွင်ထားလဲ။
နင်
Deeptrace သည် DeepFake ထောက်လှမ်းခြင်းဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒါဟာန်ထမ်း စက်သင်ယူမှု အစစ်အမှန်နှင့် အတုမီဒီယာကြား အသေးအဖွဲကွဲလွဲချက်များကိုပင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် နည်းပညာများ။ ဤပရိုဂရမ်သည် ဗီဒီယိုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး DeepFake ဗီဒီယိုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရှာဖွေသည်။
ပလက်ဖောင်းသည် ဗီဒီယိုစစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုရန် အစွမ်းထက်သော ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုထားသည်။
၎င်းသည် အကာအကွယ်နှင့် ယုံကြည်မှုကို ထပ်လောင်းပေးပါသည်။ Deeptrace သည် သင့်အား DeepFake ဗီဒီယိုများ၏ အန္တရာယ်များမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။ အလားတူ၊ သင်မြင်နေရသော အကြောင်းအရာသည် စစ်မှန်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။
အာရုံခံစားမှု
Sensity သည် DeepFake ရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုဆိုင်ရာ ညွှန်ပြချက်များအတွက် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကို စကင်န်ဖတ်သည်။
Sensity သည် နောက်ဆုံးပေါ်အစွန်းထွက်ကို အသုံးပြုထားသည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံကို စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများနှင့်။ ထို့ကြောင့်၊ ပရိုဂရမ်သည် DeepFakes ကိုထောက်လှမ်းရန်ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
မူရင်းဗီဒီယိုနဲ့ ပြုလုပ်ထားတဲ့ မိနစ်အများစုရဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကိုတောင် မှတ်မိနိုင်ပါတယ်။
မှန်သောပုံ
Truepic သည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုစစ်ဆေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် မီဒီယာကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ကျန်ရစ်ခဲ့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများကို စစ်ဆေးသည်။
Truepic ၏နည်းပညာသည် ပစ္စည်းသည် စစ်မှန်ပြီး ပြုပြင်မွမ်းမံထားကြောင်း အာမခံပါသည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် ပိုမိုယုံကြည်မှုပေးသည်။
အပြီးသတ်သည်
DeepFake နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှုများသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး ကြောက်စရာကောင်းသည်။
တစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းသည် အနုပညာထုတ်ဖော်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။
တစ်ဖက်တွင်မူ မမှန်မကန် ထုတ်လွှင့်မှုများနှင့် လူထုအမြင်ကို လှည့်စားနိုင်သည်။ လူတစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို သတိပြုရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် DeepFakes ကို သတိဖြင့် ချဉ်းကပ်ရပါမည်။
ဒီနည်းပညာရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တင်းတင်းကြပ်ကြပ် စောင့်ကြည့်ရမှာပေါ့။ ပြီးတော့ အဲဒါကို အမြတ်ထုတ်တာမဟုတ်ဘူးဆိုတာ သေချာအောင်လုပ်ရမယ်။
မှန်ကန်သောကျင့်ဝတ်စံနှုန်းများ ထားရှိပါက DeepFakes သည် ကောင်းမွန်သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် သတိထားရန် အရေးကြီးသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave