မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
လက်ရှိဖြစ်ပွားနေသော ကူးစက်ရောဂါသည် အဝေးထိန်းအလုပ်နှင့် ယခင်ကကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးသည့်ကိရိယာများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Zoom သည် တန်ဖိုး၏ နှစ်ဆကျော်ရှိသည်။
သို့သော်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများသည် လျင်မြန်စွာမလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ပါ။
Massachusetts အခြေစိုက် startup တစ်ခုဖြစ်သည့် Einblick သည် ၎င်းကို ပြောင်းလဲရန် မျှော်လင့်ထားသည်။
Einblick သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဘုတ်အဖွဲ့ဖြစ်သည်။ အမြင်အာရုံဒေတာမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးပါ၊ အုပ်စုတစ်ခုအနေဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်ပါ။
အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်ရန်နှင့်အသုံးပြုသူများအား Business Intelligence နည်းပညာ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကိုအခွင့်ကောင်းယူနိုင်စေရန်ဖြန့်ဝေဒေတာဘေ့စ်စနစ်များနှင့်တင်ဆက်ခြင်းစွမ်းရည်များရောနှောအသုံးပြုသည့်အချိန်နှင့်တပြေးညီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
MIT နှင့် Brown University တွင် ခြောက်နှစ်ကြာ လေ့လာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်း၏နည်းပညာသည် သုံးစွဲသူများအား အဝေးမှ ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
နက်နက်နဲနဲ လေ့လာကြည့်ရအောင်။
ဘာဖြစ်သလဲ ထိုးဖောက်?
Einblick သည် အဖွဲ့များအား အတိတ်ကို လျင်မြန်စွာ စစ်ဆေးရန်၊ အနာဂတ်ကို မျှော်မှန်းပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းအတွက် အကောင်းဆုံး ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်စေမည့် whiteboard ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော အပြန်အလှန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် ဒေတာသန့်စင်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းမှ မော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် မည်သည်တို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လည်ပတ်မှုများအတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများပါ၀င်သည့် တစ်ခုတည်းသောအဖြေကို ပေးပါသည်။
၎င်း၏ရိုးရှင်းသောအသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်၊ နောက်ဆုံးပေါ်အလိုအလျောက်စက်သင်ယူမှုနှင့်ထူးခြားသောဒေတာတူးဖော်ခြင်းစွမ်းရည်များကြောင့်အသုံးပြုသူများသည်ရှုပ်ထွေးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန်နည်းပညာဆိုင်ရာနောက်ခံမလိုအပ်ပါ။
၎င်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး ခက်ခဲသောလုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးကာ မည်သူမဆို ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး အသုံးဝင်သောထိုးထွင်းဥာဏ်များရရှိစေသည်။
ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?
Einblick အတွက် အခြေခံယုတ္တိ အစိတ်အပိုင်း နှစ်ခု ရှိသည်။
- Einblick လျှောက်လွှာ
- Einblick ကွန်တိန်နာ
Einblick လျှောက်လွှာ
Kubernetes အစုအဝေးတစ်ခုသည် Einblick ကွန်တိန်နာများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ၎င်း၏ လုံခြုံသော အသုံးပြုသူ စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထား စနစ်သည် သုံးစွဲသူ တောင်းဆိုမှု တစ်ခုစီကို စစ်မှန်ကြောင်း ပြသသည်။
အဆိုပါ load balancer ဖြစ်သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးက ၎င်းနှင့်ချိတ်ဆက်သောအခါတွင် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုအား ကွန်တိန်နာတစ်ခုသို့ ခွဲဝေပေးသည်။ ကွန်တိန်နာများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော MongoDB ဒေတာဘေ့စ်မှ တစ်ပြိုင်တည်း သိမ်းဆည်းထားသည့် ထပ်တူထပ်တူပုံစံများဖြစ်သည်။
အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းခွင်နေရာကို မွမ်းမံသည့်အခါ၊ MongoDB သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အချက်အလက်အသစ်များကို ပုံတူများအားလုံးကို ဖြန့်ကြက်ပြီး ဖြန့်ဝေပေးပါသည်။
အလုပ်ခွင်အခြေအနေနှင့် တွက်ချက်မှုအား ပိုင်းခြားထားသောကြောင့်၊ တစ်ပြိုင်တည်းအသုံးပြုသူများသည် မတူညီသောကွန်တိန်နာများတွင် လုပ်ဆောင်နေသည့် တူညီသောအလုပ်ခွင်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်
Einblick ကွန်တိန်နာ
Einblick ကွန်တိန်နာများတွင် အလုပ်ချိန်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ Einblick ၏ တိုးတက်သော တွက်ချက်မှုအင်ဂျင် Davos သည် ဒေတာစီးကြောင်းများကို ဖြတ်ကျော်ကာ လုပ်ဆောင်နေပြီး အပလီကေးရှင်း၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှုန်းကို ခွင့်ပြုသည်။
အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား ကွန်တိန်နာတစ်ခုတွင် တာဝန်ပေးအပ်သောအခါ၊ ရွေးချယ်ထားသောဒေတာရင်းမြစ်မှ ဒေတာကို စတင်ဆွဲထုတ်သည့် အလုပ်တစ်ခုစီကို Davos သို့ ပေးပို့သည်။
ဖြစ်နိုင်သည့်အခါတိုင်း၊ ၎င်းသည် နမူနာအခြေအနေများကို အရင်းခံဒေတာရင်းမြစ်သို့ တွန်းပို့လိမ့်မည်။
မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် ဒေတာကိုစကင်န်ဖတ်ပြီး ဒေတာရင်းမြစ်ပေါ်တွင် ရေလှောင်ကန်နမူနာကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။ အော်ပရေတာတိုင်းသည် ဒေတာစီးကြောင်းများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေပြီး သုံးစွဲသူများသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာတစ်ခုအား အစုလိုက်လုပ်ဆောင်သည့်အခါတိုင်းတွင် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ မိတ္တူများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော ရလဒ်များကို ရရှိကြသည်။
အလုပ်တာဝန်ရလဒ်ကို ဆုံးဖြတ်သောအခါ၊ မွန်တာနာသည် အလုပ်တာဝန်ရလဒ်၏ မိတ္တူအသစ်များကို ချက်ချင်းရရှိမည်ဖြစ်သည်။
Montana သည် Einblick ၏ အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲအလွှာဖြစ်ပြီး အပလီကေးရှင်း/အလုပ်ခွင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန်၊ အသုံးပြုသူများ (MongoDB) တစ်လျှောက် အလုပ်ခွင်တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်နှင့် Laax ၏ ရှေ့ဆုံးစွန်းမှ လုပ်ဆောင်စရာရလဒ်များကို ပေးပို့ခြင်းတို့ကို တာဝန်ခံနိုင်စေပါသည်။
နောက်ဆုံးတွင် Laax သည် အသုံးပြုသူ၏ဘရောက်ဆာတွင် Davos ရလဒ်များကိုပြသသည့် Javascript ကုဒ်ဖြစ်သည်။
Einblick Analytics ဆိုတာဘာလဲ။
Einblick သည် အဖွဲ့များအား ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ဗျူဟာမြောက်အစီအစဥ်အမျိုးမျိုးကို ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချနိုင်စေသည်-
ဖော်ပြရန် Analytics မှ
အတိတ်က ဖြစ်ခဲ့တာတွေကို လေ့လာဖို့ ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဤလေ့လာမှုပုံစံအတွက်၊ သမားရိုးကျ BI ကိရိယာများ (ဇယားများ၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်) ကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။
သို့သော်၊ ဆန်းစစ်သူများ၏ အမြင့်ဘက်မြင်ဒေတာအစုံများကို လမ်းညွှန်ရာတွင် ကူညီရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် BI ကိရိယာများ မျိုးဆက်သစ် ( Sisu ကဲ့သို့) ရှိပါသည်။
ဤကိရိယာအသစ်များသည် အဓိကယာဉ်မောင်းများကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှာဖွေကာ ဇယားများကိုပင် အကြံပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာကို ပုံဖော်ဖန်တီးရန်အတွက် အလွန်သွက်လက်သော အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် ပုံစံများနှင့် အရေးကြီးသော ဒရိုက်ဘာများကို အလိုအလျောက် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
သို့သော်၊ သင်သည် KPIs များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာလိုပါက၊ ဒေတာကို အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး သတိပေးချက်များကို ပေးပို့သည့် Einblick ကဲ့သို့ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
ခန့်မှန်း Analytics မှ
ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို ဖန်တီးရန် ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် လှည့်ပတ်ခြင်းပုံစံများသည် ဤဧရိယာတွင် ရေပန်းစားသော ဥပမာများဖြစ်သည်။
ဒါပေမယ့် နည်းပညာမဟုတ်တဲ့လူတွေကို မော်ဒယ်တွေထုတ်ဖို့ ခွင့်ပြုတဲ့ (autoML) ကိရိယာတွေ ရှိနေပြီလား။
ထိုကဲ့သို့သော ကိရိယာများ ရှိပါသည် - KNIME၊ Rapid Miner နှင့် Alteryx ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ - သို့သော် ၎င်းတို့ထဲမှ အများအပြားသည် အလုပ်အသွားအလာ အင်ဂျင်များကို ပုံတူကူးခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်- ဒေတာများ ဝင်လာကာ သင်လုပ်ဆောင်မှုအချို့ကို လုပ်ဆောင်ပြီး ရလဒ်အား အခြားအော်ပရေတာထံသို့ လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။
အလုပ်အသွားအလာနှင့်တူသော UI သည် ပြီးပြည့်စုံခြင်း ရှိ၊ မရှိ မေးခွန်းထုတ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းကို အစောပိုင်းတွင် ထပ်လောင်းစမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ ၎င်းတို့၏ အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်သည် နည်းပညာမဟုတ်သောသူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုက်ညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါသည်။
Einblick သည် အသုံးပြုသူများအား ခန့်မှန်းချက် မော်ဒယ်များကို ဖန်တီး မျှဝေနိုင်သည့်အပြင် ဒေတာအစုံများစွာကို ပေါင်းစည်းကာ ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။
ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့ကို မြင်သာထင်သာမြင်သာမှု၊ မော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ရောနှောနိုင်စေမည့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြုကာ အသုံးပြုသူများသည် မော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာအက်ပ်များကို အဆင့်ဆင့် တီထွင်ကြသည်။
ဆေးညွှန်း Analytics မှ
Einblick ကိုအသုံးပြု၍ data ကိုအသုံးပြုပြီး what-if၊ scenarios သို့မဟုတ် simulations များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
၎င်းသည် အရေးကြီးသော ကိန်းရှင်များနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများ၏ အရေးပါပုံကို နားလည်နိုင်သည့်အပြင် အခြေအနေများကို တည်ဆောက်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ Monte Carlo simulation ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ကိရိယာများ မကြာမီတွင် ပါဝင်ပါမည်။
ပလပ်ဖောင်းကို ဘယ်သူက သုံးနိုင်မလဲ။
သင့်ကဏ္ဍ၊ လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ၊ ၎င်းသည် သင့်အား ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ရွေးချယ်မှုများကို လျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့ကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။
1 ။ ကုန်ထုတ်လုပ်မှု
- ထုတ်ကုန်ဝယ်လိုအား ခန့်မှန်းချက်။
- ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု။
- ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းဝန်ထမ်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
2. အာမခံနှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်း
- လက်ရှိဖြစ်ပေါ်မှုများကို တုံ့ပြန်ရန် မော်ဒယ်များကို အမြန်မွမ်းမံရပါမည်။
- ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာဖန်တီးပါ။
- ဖောက်သည်ရယူမှုကို မြှင့်တင်ပါ။
3. စွမ်းအင်ကဏ္ဍ
- အပင်၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ထိခိုက်မှုကို စူးစမ်းပါ။
- ဖြန့်ဖြူးမှုကွန်ရက် မူမမှန်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပါ။
- ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထုတ်ယူသည့် စက်ရုံများ၏ ဖြတ်သန်းမှုကို ခြေရာခံပါ။
4. အစိုးရကဏ္ဍ
- အနာဂတ်မူဝါဒများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
- အစီအစဉ်၏သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာသင့်သည်။
- ဒေတာဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချပါ။
5. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍ
- အကျပ်အတည်းအခြေအနေများတွင်၊ လူဦးရေခန့်မှန်းချက်။
- အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ပါ။
- လျင်မြန်စွာ ရှေ့ပြေးပုံစံ ဝင်ခွင့် စွန့်စားရသော မော်ဒယ်များ။
6. လက်လီကဏ္ဍ
- မားကတ်တင်း ကမ်ပိန်းများကို မြှင့်တင်ပါ။
- Covid-19 ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်သားအဆင့်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
- ပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်အခြေအနေများကြားတွင်ဝယ်လိုအားကိုခန့်မှန်းပါ။
Key ကိုအင်္ဂါရပ်များ
- ဒေတာကို Visual frames - ဒေတာကိုတည်းဖြတ်ရန်နှင့် မျက်နှာပြင်တစ်ခုတည်းရှိ ဒေတာအတွဲများစွာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် Python ဒေတာဘောင်များ၏ အပြည့်အဝအလားအလာကို အသုံးပြုပါ။
- Free-Form Canvas၊ Visual Analytics - အကန့်အသတ်မရှိ အခမဲ့ပုံစံကင်းဗတ်စ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ဒေတာကို တင်ခြင်း၊ သန့်ရှင်းရေး၊ ပြောင်းလဲခြင်း၊ ပြသခြင်းနှင့် မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းကြားတွင် လျင်မြန်သော ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးထားပါသည်။
- အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောစက်သင်ယူခြင်း။ - မော်ဒယ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ် Einblick ၏ဆုရအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော AutoML ကိရိယာကိုအသုံးပြု၍ ML မော်ဒယ်များကိုတည်ဆောက်ပါ။
- optimization - သင့်ကုမ္ပဏီအတွက် အရေးကြီးသော ရလဒ်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ပြီး အမျိုးမျိုးသော အစားထိုးလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်အတူ ပါလာသည့် အပေးအယူများကို ဆုပ်ကိုင်ပါ။
- လုပ္ငန္းသဘာ၀တူညီသူမ်ား၏ - ၎င်းသည် တစ်ခန်းတည်းရှိ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် လူကိုယ်တိုင်နှင့် အဝေးမှ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းကို ဒက်စ်တော့ဘရောက်ဆာများအပြင် ဘောပင်နှင့် ထိတွေ့မျက်နှာပြင်များအတွက် ဖန်တီးထားသည်။
- လွယ်ကူသော Cloud Deployment - ၎င်းကို အများသူငှာ သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂလိက cloud တွင် အလွယ်တကူ အသုံးချနိုင်ပြီး သင်၏ လက်ရှိသိုလှောင်မှုနှင့် ဒေတာဘေ့စ်စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် - သင်၏ကိုယ်ပိုင် Python လုပ်ဆောင်ချက်များကို မြင်သာသည့် အော်ပရေတာအသစ်များအဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို သင့်အဖွဲ့ သို့မဟုတ် ကော်ပိုရေးရှင်းတစ်ခုလုံးအတွက် ရနိုင်စေပါသည်။
- စာရင်းအင်းဘေးကင်းရေးပိုက်ကွန် - စာရင်းအင်းလက်ထောက်သည် သင့်ဒေတာအတွက် သင့်လျော်သော စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုကို ရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။
Einblick ဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။
1 ။ လော့ဂ်အင်
သင် Einblick ကိုဖွင့်သောအခါ၊ လော့ဂ်အင်စခရင်ဖြင့် သင့်အား အချက်ပြလိမ့်မည်။
၁။ ပင်မမီနူး
အကောင့်ဝင်ပြီးနောက် သင့်ကို Main Menu သို့ ပေးပို့ပါမည်။
အထက်ဖော်ပြပါ အစိတ်အပိုင်းများကို အောက်တွင် ဆက်လက်ဆွေးနွေးထားပါသည်။
ခလုတ်အသစ်ထည့်ပါ။
ပစ္စည်းအသစ်များထည့်ခြင်းအတွက် အဓိကနည်းလမ်းမှာ အဆိုပါမှတစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။ နယူး Add ခလုတ် ၎င်းကိုနှိပ်လိုက်သောအခါ၊ သင်ထည့်သွင်းနိုင်သည့်အရာများကို အသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် ရွေးချယ်မှုမီနူးတစ်ခုသည် အောက်ပါပုံတွင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။
အကြောင်းအရာ တဘ်များ
အမျိုးမျိုးသော item တက်ဘ်များကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် Einblick တွင် ရနိုင်သော အမျိုးအစားများစွာကို သင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်နေရာများ တက်ဘ်သို့ လည်ပတ်ခြင်းသည် သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည့် အလုပ်ခွင်အားလုံးကို ပြသပေးမည်ဖြစ်သည်။ သင်အသုံးပြုခွင့်မရှိသော ထုတ်ကုန်များကို ဤနေရာတွင် ပြသမည်မဟုတ်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်သားထားပါ။
ဒါဟာလည်းပါဝင်သည်:
- မကြာမီက
- files တွေကို
- ဒေတာများ
- အော်ပရေတာ
- အသုံးပြုသူများသည်
အောက်တွင် ရှင်းပြထားသည့် ရှာဖွေရေးဘားကို ပြသထားသည့် အရာများကို စစ်ထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ရှာရန်ဘား
ရှာဖွေမှုဘားသည် မကြာသေးမီက အသုံးပြုခဲ့သည့်အရာများ၊ မကြာသေးမီက မေးမြန်းချက်များနှင့် ၎င်းကို သင်နှိပ်လိုက်သောအခါတွင် လက်ရှိမြင်နေရသည့် တဂ်များကို ဖော်ပြရန် တိုးချဲ့ထားသည်။
ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင်၊ လိုက်ဖက်သောအမည် သို့မဟုတ် တဂ်ပါသည့် မည်သည့်အရာကိုမဆို ပေါ်လာလိမ့်မည်။
အဓိက Menu ပစ္စည်းများ
ပင်မမီနူးတွင်၊ အရာတစ်ခုစီသည် သင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သည့် အကွက်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအရာများကို အခြားအရာများနှင့် ဆက်စပ်လိုပါက ပင်မမီနူးရှိ အခြားနေရာသို့ ရွှေ့နိုင်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း triple-dot menu ကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုနိုင်သော အရာများကို ရွေးချယ်မှုများနှင့်လည်း ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
3. ဒေတာအစုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။
၎င်းသည် ဒေတာအင်တာဖေ့စ်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးကာ သင့်ဒေတာကို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ စတင်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ CSV ဖိုင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် Start ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်လည်း သင်စုံစမ်းနိုင်ပါသည်။
- အသစ်က Add
- datasets
- CSV ဖိုင်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။
- အမြန်တင်ပါ။
သင်၏ CSV ဖိုင်သည် ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ဒေတာအစု စနစ်သို့တင်ပြပြီးနောက် main menu ၏ဧရိယာ။
4. လုပ်ငန်းခွင်အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။
သင့်ဒေတာကို စတင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ သင် ဦးစွာ အလုပ်နေရာတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီး သင့်ဒေတာအတွဲသို့ ချိတ်ဆက်ရပါမည်။ အလုပ်ခွင်တစ်ခုစီနှင့် ဒေတာအတွဲများ၏ မထင်သလို အရေအတွက်ကို တွဲနိုင်ပါသည်။
ကလစ်နှိပ်ပါ အသစ်ထည့်သည် ထို့နောက် အလုပ်နေရာအသစ်တစ်ခုဖန်တီးရန် workspace။
အလုပ်နေရာများ တက်ဘ်တွင်၊ အလုပ်နေရာအသစ်တစ်ခု ထပ်ထည့်မည်ဖြစ်ပြီး ညာဘက်ရှိ အကန့်တစ်ခုသည် အလုပ်နေရာနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်ကို ပေးမည်ဖြစ်သည်။
၎င်းနှင့်ချိတ်ဆက်ရန် ဒေတာအတွဲများတက်ဘ်မှ ဒေတာအတွဲအိုင်ကွန်ကို ၎င်းနှင့်ချိတ်ဆက်ရန် အလုပ်နေရာအကန့်၏ ဒေတာအစုံများဧရိယာသို့ ဆွဲယူပါ။
အလုပ်ခွင်သို့ဝင်ရောက်ရန် ၎င်း၏အိုင်ကွန်ပေါ်ရှိ မြှားအိုင်ကွန် သို့မဟုတ် ၎င်း၏အကန့်ထိပ်ရှိ အဖွင့်ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် အလုပ်ခွင်သို့ ဒေတာအတွဲကို ပေါင်းထည့်နိုင်သည်။
5. နောက်ဆုံးတွင်၊ အလုပ်ခွင်ကို အသုံးပြုပါ။
အလုပ်ခွင်တစ်ခုသည် စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဒေတာကို ဂရပ်ဖစ်ပုံဖော်နိုင်သည့်အပြင် ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်လုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် ကင်းဗတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်ပြီး အင်္ဂါရပ်များစွာပါရှိသော ၎င်း၏အခြေခံအစီအစဉ်ဖြင့် ဆိုက်ကို သင်စတင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အောက်ဖော်ပြပါ အသေးစိတ်အချက်များဖြစ်သည့် ပရီမီယံအစီအစဉ် နှစ်ခုကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။
- ပံ့ပိုးမှု- $45/အသုံးပြုသူ/လ (နှစ်စဉ်ငွေပေးချေသည်)။
- လုပ်ငန်း- စိတ်ကြိုက်စျေးနှုန်းအတွက် Einblick အဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ။
Pros
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။
- ပိုမိုကောင်းမွန်သော မော်ဒယ်များနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှု
- Citizen data science ကို အပ်နှင်းထားသည်။
အားနည်းချက်များ
- အချို့သောသူများသည် အလုပ်ခွင်သည် နှစ်သက်ဖွယ်မရှိသည်ကို တွေ့နိုင်သည်။
ကောက်ချက်
အနှစ်ချုပ်ရရန်၊ ဒီမိုကရက်တစ် ညွှန်းကိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေးတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီက ဒေတာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံတွင် အခြေခံအပြောင်းအလဲတစ်ခု လိုအပ်သည်။
Einblick သည် workflow-centric AI tools နှင့် visualization-centric BI tools များ၏ အကြီးကျယ်ဆုံးအင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပထမဆုံးသော ပုံရိပ်ယောင်ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။
အဖွဲ့များအား ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် အဝေးမှဖြစ်စေ လူကိုယ်တိုင်ဖြစ်စေ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် အောက်ခြေမှနေ၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
စမ်းသုံးကြည့်ပြီး မင်းရဲ့အတွေးတွေကို ငါတို့နဲ့ မျှဝေလိုက်ပါ။
အမှတ်
ရေးတာကောင်းတယ် Jay။ Einblick အကြောင်းရှာဖို့ကြိုးစားရင်းနဲ့ ဒါကိုတွေ့လိုက်ရတယ်။