ကွန်ပြူတာခေတ်သစ်သည် စတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ အားကောင်းသော ကွန်ပျူတာအသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာရင်းမြစ်အနီး သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှုများကို ခွင့်ပြုပေးမည်ဖြစ်သည်။
ကွန်ပြူတာစနစ်များ အသေးအမွှားနှင့် ဒေတာပို့လွှတ်မှုအမြန်နှုန်းများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် အစားထိုးလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းလမ်းများ ပိုမိုပျံ့နှံ့လာပါသည်။
ယနေ့ကမ္ဘာတွင် တွေ့ကြုံနေရသော စိန်ခေါ်မှုများစွာသည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲသော်လည်း သမားရိုးကျ တွက်ချက်ခြင်းမှာ သဘာဝအားဖြင့် တစ်ပြေးညီဖြစ်သည်။
သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာ၏ နယ်နိမိတ်များကို တွန်းပို့သည့် အခြေအနေများတွင် ဥပမာများတွင် ရှုပ်ထွေးသော ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များ၏ သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် ဒေတာအစုံလိုက် ရှာဖွေမှုများ ပါဝင်သည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ ဤကန့်သတ်ချက်များထဲမှ အချို့သည် သုံးစွဲသူ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများနှင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ထိခိုက်စေသည့်အခါ ဤနေရာတွင် ပုံထဲသို့ ဝင်လာပါသည်။
ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ သည် မျဉ်းသားနည်းကို အသုံးပြုခြင်း နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် အနေဖြင့် ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်မှု စွမ်းရည်ကို တိုးမြင့်စေသည့် တွက်ချက်မှု အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။
ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများထက်၊ ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် များပြားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထုတ်ပေးသည်၊ ၎င်းသည် များပြားလှသောအသုံးများသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို သိသိသာသာလျှော့ချကာ ၎င်းတို့ကို အလွန်ထိရောက်စေသည်။
ကုမ္ပဏီများသည် ဤအဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပြင် ကွန်ပြူတာအခြေခံထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဆောလျင်စွာရရှိနိုင်ပြီး လွယ်ကူစွာရရှိနိုင်ကြောင်း သေချာစေရမည်။
ထို့ကြောင့် ဒေတာပမာဏကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းအပြင် ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် ဒေတာအများအပြား လွှဲပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား အရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးစပ်စေခြင်းဖြင့်၊ edge computing သည် ဤအခြေအနေတွင် နေ့တစ်နေ့ကို သက်သာစေပါသည်။
၎င်းသည် ကွန်ရက်စွမ်းရည်ကို လျှော့သုံးစဉ်တွင် တွက်ချက်မှုနှင့် ထိုးထွင်းဥာဏ်များ ထောက်ပံ့မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွမ်တမ်နှင့် အစွန်းကွန်ပြူတာ၏ ရှုထောင့်များ၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်သို့ကွာခြားပုံနှင့် အခြားအရာများစွာကို နက်ရှိုင်းစွာ ဆန်းစစ်ပါမည်။
ဒါဆို Edge computing ဆိုတာဘာလဲ။
ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ပြဿနာအသစ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အမြဲမပြတ်လိုအပ်နေသောကြောင့် နည်းပညာသည် အမြဲတမ်းတိုးတက်နေပါသည်။ ကွန်ပြူတာဟောင်းများသည် ဒေတာပမာဏကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ယနေ့ခေတ် ကော်ပိုရေးရှင်းများ၏ အခက်အခဲများကို အဖြေပေးနိုင်သည်။
Edge computing သည် ကြီးမားသော ဒေတာပမာဏကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို သင့်လျော်စွာ ရှာဖွေရန် တီထွင်နေပါသည်။
ဒေတာရင်းမြစ်များအနီးတွင် ဒေတာသိုလှောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် “အစွန်းသုံးကွန်ပြူတာ” ဟုခေါ်သော ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာချဉ်းကပ်နည်းကို တွက်ချက်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည်။ များပြားလှသော ဒေတာပမာဏနှင့် ရှုပ်ထွေးပွေလီသော ပြဿနာများကြောင့် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများသည် အခြေအနေကို မကိုင်တွယ်နိုင်ပါ။ Edge computing ကို ရလဒ်အဖြစ် ဖန်တီးထားသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ ထိပ်တန်းရည်မှန်းချက်မှာ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာအသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို အာမခံပေးသောကြောင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ထားသည်။ Edge computing သည် ဤနှစ်ခုလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် အရေးကြီးဒေတာပေးပို့ရာတွင် ပြဿနာရှိသော်လည်း edge computing သည် အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အရင်းအမြစ်နှင့် နီးကပ်စွာထားရှိခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။
Edge computing သည် ၎င်း၏ အခြေခံအကျဆုံးအားဖြင့် မိုင်ထောင်ချီဝေးသော ဗဟိုဆိုက်အပေါ် မူတည်သည်ထက် ဒေတာစုဆောင်းသည့် စက်များနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှုကို ပိုမိုနီးကပ်စေသည်။
ထို့အပြင် edge computing သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များနှင့် bandwidth ချွေတာခြင်း၏အားသာချက်ရှိသည်။ IoT သည် edge computing အတွက် ယေဘူယျအသုံးအနှုန်းဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့နှစ်ခုသည် အပြန်အလှန်ဖလှယ်နိုင်သော ဘုံလွဲမှားမှုတစ်ခုရှိသည်။
ထို့အပြင် 1990 ခုနှစ်များတွင် cloud နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် edge computing ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနှင့် သိသိသာသာ ကွာခြားသည်။
အားသာချက်များ
- edge computing နည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသော မြန်ဆန်သော ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝန်ဆောင်မှုများပေးနိုင်ခြင်း။ လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်ချက်သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုတ်လုပ်မှု၊ ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အခြားတည်နေရာသိရှိမှုအက်ပ်လီကေးရှင်းများတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုဝန်ဆောင်မှုများကို ရွေးချယ်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ real-time computer vision applications များကို edge computing ဖြင့် ဖန်တီးထားပါသည်။
- စက်ပေါ်တွင် ကွန်ပြူတာအသုံးပြုခြင်းသည် ကွန်ရက်ပေါ်တွင် ပေးပို့သည့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချပေးသည်၊ ပို့လွှတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကွန်ရက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချပေးကာ၊ ဒေသသုံး စက်ကိရိယာများမှ အသုံးပြုသည့် စွမ်းအင်ကို လျှော့ချပေးပြီး ကွန်ပျူတာ၏ ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေသည်။
- augmented reality နှင့် virtual reality ကဲ့သို့သော ပိုမိုမြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိသော အပလီကေးရှင်းများသည် အနားသတ်မှ တွက်ချက်ခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိသည်။
- edge computing နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ တည်ငြိမ်မှု၊ ခိုင်ခံ့မှုနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုကို တိုးမြင့်စေနိုင်သည်။ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုပြတ်တောက်မှုတွင် ဆိုးရွားသောဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများရှိလာနိုင်သည့် မစ်ရှင်အရေးပါသည့်အက်ပ်များတွင်၊ ချိတ်ဆက်ထားသောစက်ပေါ်ရှိစနစ်များကို ခိုင်ခိုင်မာမာယုံကြည်နိုင်မှုသည် အရေးကြီးသည် (ဥပမာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ကြည့်မှု သို့မဟုတ် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များ)။
- Edge computing သည် ကွန်ရက်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်၊ bandwidth ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်သည်၊ data transmission ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်၊ service outs များကို ရပ်တန့်ကာ အရေးကြီးသော data စီးဆင်းမှုကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများနှင့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများ၏ နီးကပ်မှုပိုမိုများပြားခြင်းကြောင့် ရွေ့လျားမှုနှင့် တည်ငြိမ်သော ကက်ရှာမှုနှစ်ခုစလုံးသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။
- edge computing ကို အသုံးပြုသည့် ဝန်ဆောင်မှုများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး စျေးပိုသက်သာပါသည်။ edge computing ကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အတွေ့အကြုံမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိကြသည်။ Edge သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ကုမ္ပဏီစောင့်ကြည့်မှုပါရှိသော latency နည်းပါးသော၊ အလွန်ရရှိနိုင်သောအက်ပ်များကို ရည်ညွှန်းသည်။
အားနည်းချက်များ
- edge computing တွင် သိသာထင်ရှားသော ပြဿနာတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည်။ ဒေသတွင်း မိတ်ဖက်မပါဘဲ အခြေခံအဆောက်အအုံ တည်ဆောက်ခြင်းသည် စျေးကြီးပြီး ခက်ခဲသည်။ သင်္ဘောသားများသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်စကများစွာကို မကြာခဏဖြစ်ပေါ်စေသည့် နေရာများစွာတွင် ထိပ်တန်းအခြေအနေတွင် gadget အများအပြားကို ထိန်းသိမ်းထားရမည်ဖြစ်သည်။
- ကွန်ရက်တစ်ခု၏ တိုက်ခိုက်ရေးမျက်နှာပြင်တစ်ခုလုံးကို edge computing ဖြင့် တိုးမြှင့်ထားသည်။ Edge စက်ပစ္စည်းများသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် ဝင်ရောက်ရာနေရာတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပြီး တိုက်ခိုက်သူတစ်ဦးအား အန္တရာယ်ရှိသောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုမိတ်ဆက်ကာ ကွန်ရက်ကိုကူးစက်စေရန်အခွင့်အရေးပေးသည်။
- ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ဖြန့်ဝေထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးကိုဖန်တီးရန်မှာ ခက်ခဲပါသည်။ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအများစုသည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့နှင့် ဗဟိုဆာဗာ၏ တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းမှ ဝေးကွာသည်။ ကုမ္ပဏီက စက်ပစ္စည်းအသစ်များကို ဝယ်ယူလိုက်သည်နှင့်အမျှ တိုက်ခိုက်မျက်နှာပြင်သည် ကြီးထွားလာသည်။
Quantum computing ဆိုတာဘာလဲ။
ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် များပြားသောဒေတာပမာဏများစွာကို ရိုးရာကွန်ပြူတာများက ၎င်းတို့၏ မျဉ်းဖြောင့်ပုံစံဒီဇိုင်းကြောင့် ထိရောက်စွာ မကိုင်တွယ်နိုင်ပါ။ Quantum computing သည် ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် တီထွင်လျက်ရှိသည်။
ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများနှင့် မတူဘဲ ရှုပ်ထွေးမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားစဉ်တွင် တွက်ချက်မှုများစွာကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရလဒ်တွေက ပိုထိရောက်တယ်။
superposition၊ interference နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော quantum state အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုခြင်း။ ရှုပ်ထွေး တွက်ချက်မှုအတွက်၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် အခြားသော တွက်ချက်မှုမျိုးဖြစ်သည်။
ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများအသုံးပြုခြင်းသည် တွက်ချက်မှုပြုလုပ်ရန်အတွက် အမှန်တကယ်လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းကို သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများ အစားထိုးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ၎င်းသည် မဖြစ်နိုင်ပေ။
သို့သော်လည်း၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ကိန်းပြည့်များကို ပုံဖော်ရာတွင် သမားရိုးကျကွန်ပျူတာများထက် အဆပေါင်းများစွာ ပိုမြန်သည်။ လက်တွေ့အားဖြင့် ပြောရလျှင် ၎င်းသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများကဲ့သို့ မစွမ်းဆောင်နိုင်သော်လည်း အချို့သော တွက်ချက်မှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးမြောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် Church-Turing သီအိုရီကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် သမားရိုးကျကွန်ပြူတာကဲ့သို့ပင်၊ အပြန်အလှန်အားဖြင့် တွက်ချက်မှုတိုင်းကို လုပ်ဆောင်ကြသည်။
သို့သော်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် သမားရိုးကျကွန်ပြူတာထက် အချိန်ပို၍ရှုပ်ထွေးသည်။ တကယ်တော့၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် သမားရိုးကျကွန်ပြူတာတစ်လုံးနှင့် တူညီသောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်။
Quantum computing ကို 1980 ခုနှစ်များတွင် တီထွင်ခဲ့ပြီး လက်ရှိနည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမဟုတ်ပါ။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် edge computing နှင့် အလွန်ကွာခြားသည်။
အားသာချက်များ
- စူပါကွန်ပြူတာတစ်လုံးပင်လျှင် ပို၍ပို၍ ရှုပ်ထွေးနေသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုခက်ခဲသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ ဂန္တဝင်ကွန်ပြူတာတစ်လုံးသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ရှုပ်ထွေးမှုအဆင့်မြင့်မားပြီး အပြန်အလှန်မှီခိုရသည့်အချက်များစွာကြောင့် ပျက်ကွက်တတ်သည်။ သို့သော်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် superposition နှင့် entanglement အယူအဆများကြောင့် အဖြေတစ်ခုသို့ရောက်ရှိရန် ဤအချက်များနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်။
- ဒေတာဆင်တူကူးယူခြင်းအတွက်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်သည်။ မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်၊ ဓာတုပုံစံထုတ်ခြင်း အစရှိသည်တို့အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောဖြစ်စဉ်များကို အတုယူနိုင်သော algorithms မြောက်မြားစွာကို တီထွင်ထားပါသည်။
- Google သည် ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဤစက်များသည် ယခုအခါ Google ရှာဖွေမှုများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Quantum computing သည် အဆက်စပ်ဆုံးရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
- ဤကွန်ပြူတာများသည် ပုံမှန်ကွန်ပြူတာများထက် တွက်ချက်မှုများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စူပါကွန်ပြူတာများသည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ၏ တွက်ချက်နိုင်စွမ်းနှင့် မယှဉ်နိုင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်စူပါကွန်ပြူတာများထက် အဆတစ်ထောင် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် သမရိုးကျ ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို ပြီးမြောက်ရန် နှစ်ပေါင်း ၁၀၀၀ ကြာမည့် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း တွက်ချက်မှုအချို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- ရေဒါ ဒုံးပျံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး တွင်လည်း ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ ကို အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရေဒါလက်နက်များ၏ တိကျမှုကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
အားနည်းချက်များ
- ဤကွန်ပြူတာများသည် အချက်အလက်များကို မည်မျှ တိကျစွာ အနက်ပြန်ဆိုနိုင်သောကြောင့် အပူချိန် -460 ဒီဂရီ ဖာရင်ဟိုက် လိုအပ်ပါသည်။ ယခုအချိန်တွင် ၎င်း၏ အနိမ့်ဆုံးအပူချိန်တွင် စကြဝဠာကို ထိန်းသိမ်းထားရန်မှာ မယုံနိုင်လောက်အောင် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။
- ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာအမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသော algorithm တစ်ခုဖန်တီးရန် လိုအပ်သည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင်လည်ပတ်ရန်အတွက် အထူးပြု algorithms လိုအပ်ပါသည်။ သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာများကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း မရှိပေ။
- ၎င်းတို့၏ အကွာအဝေး မြင့်မားသောစျေးနှုန်းကြောင့် ၎င်းတို့ကို အများသူငှာ လက်လှမ်းမမီနိုင်ပါ။ ဤကွန်ပြူတာများသည် ဖွံဖြိုးဆဲအဆင့်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ အမှားအယွင်းနှုန်းမှာလည်း အလွန်မြင့်မားပါသည်။
Edge နှင့် Quantum Computing အကြား အဓိက ကွာခြားချက်များ
Edge computing သည် data source အနီး သို့မဟုတ် အနီးနားတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပြူတာအများစုသည် ယခု cloud ပေါ်တွင် နေရာယူထားသောကြောင့် ၎င်းသည် လက်ရှိစံနှုန်းနှင့် ကွဲပြားပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိ cloud computing ဆက်တင်များသည် latency ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောကြောင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နှောင့်နှေးခြင်းဟုရည်ညွှန်းသည်။ မကြာမီကာလအတွင်းတွင် ပြည်တွင်း၌ ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကား၏ကွန်ပြူတာအမြင်စနစ်သည် ဓာတ်ပုံများကို အတည်ပြုရန်အတွက် cloud သို့ပို့ခြင်းထက် ချက်ချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
Edge computing သည် cloud ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ဖြည့်စွက်ပေးမည်မဟုတ်ဘဲ အထူးပြုဂီယာနှင့် ပရိုဆက်ဆာများ လိုအပ်ပါသည်။
တစ်ဖက်တွင်၊ 1s သို့မဟုတ် 0s တွင်သာ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာသည် တွက်ချက်မှုအရ အလွန်ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို မကိုင်တွယ်နိုင်ပါ။
သို့သော် Quantum ကွန်ပျူတာများသည် တတ်နိုင်သည် ။ ဤ 1 နှင့် 0 bytes များသည် ကွမ်တမ်ကမ္ဘာတွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း အနေအထားနှစ်ခု (qubits) တွင် တည်ရှိနိုင်ပြီး အပြိုင်တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အကယ်၍ သင်သည် qubits နှစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါက၊ ၎င်းတို့တွင် ဂဏန်း 00၊ 01၊ 10 နှင့် 11 တို့ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပါ၀င်နိုင်သည်။
Quantum ကွန်ပြူတာများသည် ဆန်းသစ်သောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ထူးခြားသော algorithms လိုအပ်သောကြောင့် ယနေ့ခေတ်ဖန်တီးထားသည့်အရာများထက် ပိုမိုအားကောင်းပါသည်။ သုတေသီများသည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ လေ့လာခဲ့ကြသည်။ ခက်ခဲသောအပိုင်းမှာ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှုများကို စစ်မှန်စွာလုပ်ဆောင်နေကြောင်း သရုပ်ပြခြင်းဖြစ်သည်။
ယင်းအတွက် အကြောင်းရင်းမှာ ကွမ်တမ်စနစ်တွင် ဖြတ်သန်းနေစဉ်အတွင်း သတင်းအချက်အလတ်များကို သိမြင်ခြင်းလုပ်ရပ်သည် ထိုဒေတာ၏ သဘောသဘာဝကို ပြောင်းလဲစေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
သမားရိုးကျကွန်ပြူတာများ၏ linear structure ကြောင့် မတူညီသော processing strategy ကိုဖန်တီးခဲ့ပါသည်။ များပြားလှသော ဒေတာပမာဏနှင့် ပြဿနာများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့်၊ သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများသည် ၎င်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ခက်ခဲသည့်အတွက် သုံးစွဲသူများ နှေးကွေးသော တုံ့ပြန်မှုများကို ရရှိစေသည်။
တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် bandwidth ကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် edge computing နှင့် quantum computing ကို အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွာခြားချက်မှာ သိသိသာသာပင်။
- မတူဘဲ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ1980 တွင်စတင်ခဲ့သော edge computing သည် 1990s မှစတင်ခဲ့သည်။
- အစွန်းတွင် တွက်ချက်ခြင်းအား ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာနည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ superposition၊ interference နှင့် entanglement ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များ၏ ပေါင်းစပ်အင်္ဂါရပ်များကို တွက်ချက်မှုများလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာတွင် အသုံးပြုသည်။
- ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် အနေဖြင့် ၎င်းကိုယ်တိုင် ကွန်ပြူတာ အမျိုးအစား မဟုတ်သော Edge computing သည် cloud computing ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု တစ်ခု ဖြစ်သည်။
- Edge computing သည် data-driven ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ဦးစားပေးသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် Quantum computing သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်များကို ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။
- ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ ကို ကွန်ပြူတာ ဓာတုဗေဒ နှင့် သုတေသန ကဲ့သို့သော ဒိုမိန်းများတွင် အလုပ်ခန့်ထားသော်လည်း edge computing ကို IoT နှင့် Industrial IoT တို့တွင် အသုံးပြုပါသည်။
ကောက်ချက်
သမားရိုးကျကွန်ပြူတာများ၏ သာလွန်ထင်ရှားသော linear structure ကြောင့် အစားထိုးလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းဗျူဟာကို ရေးဆွဲထားပါသည်။
ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ဒေတာပမာဏ နှစ်ခုစလုံးသည် ကြီးထွားလာကာ သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများကို ကိုင်တွယ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲလာကာ တုံ့ပြန်ချိန် နှေးကွေးခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံကို ဆိုးရွားစေသည်။
Edge computing နှင့် quantum computing ကို ပိုမိုမြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်များနှင့် bandwidth ချွေတာရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းများတွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွာခြားသည်။
edge computing ဟုခေါ်သော ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာနည်းလမ်းသည် ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် နီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် bandwidth ချွေတာရန်အတွက် တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသည်ဟု ယူဆရသည်။
“IoT” နှင့် “edge” ဟူသော အသုံးအနှုန်းများကို အပြန်အလှန်အသုံးများကြသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ edge computing တွင် IoT သည် abstract concept တစ်ခုဖြစ်သည်။
ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာဟု လူသိများသော တွက်ချက်နည်းတစ်မျိုးသည် ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များ၏ superposition၊ နှောင့်ယှက်မှုနှင့် တွယ်တာမှု ဂုဏ်သတ္တိများကို အသုံးပြုစေသည်။
ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တွက်ချက်နိုင်ရန် တီထွင်နေချိန်တွင်၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် အခက်အခဲအားလုံးကို မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများထက် ကိန်းပြည့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပိုမြန်စေသည်။ ဒါပေမယ့် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာတွေထက် အများကြီး ပိုစွမ်းဆောင်နိုင်ခဲ့တယ်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave