မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင်၊ တတိယအဖွဲ့အစည်းများသည် သင်၏ဖောက်သည် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် အဆင့်များစွာရှိသည်။ ထိုအချက်အလက်များကို အစီရင်ခံစာများ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတင်ပြချက်များမှ အလွယ်တကူ ဖယ်ရှား၍မရပါ။ အလားတူ လမ်းကြောင်းတစ်ခုတွင် သင်သည် ဒေတာကို သူ့ဘာသာသူ ဖြန့်ဝေရုံမျှမကပါ။
ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းသည် ဤအခြေအနေတွင် ဒေတာအစစ်အမှန်ကို လုံခြုံအောင်ထားစဉ်တွင် ပြသထားသည့်ဒေတာကို စိတ်ကူးယဉ်ဒေတာဖြင့် အစားထိုးသည့် အရေးကြီးသော လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းသည် ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ထားသော ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဆက်လက်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း သီးခြားလူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးမပြုနိုင်သည့် အထိခိုက်မခံသောဒေတာကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည့် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းအလေ့အကျင့်ဖြစ်သည်။
အမည်များ၊ လိပ်စာများနှင့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များ အပါအဝင် ထိလွယ်ရှလွယ်သော အချက်အလက်များကို ယုံကြည်နိုင်သော်လည်း မှားယွင်းသော အချက်အလက်များဖြင့် အစားထိုးထားသည်။ ဤနည်းအားဖြင့် ဒေတာကို ဟက်ခ်ခံရလျှင်ပင် အရေးကြီးသော အချက်အလက်ကို ကာကွယ်ထားသည်။
ဤပို့စ်တွင်၊ စျေးကွက်တွင်ရရှိနိုင်သောထိပ်တန်းဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကိရိယာ ၁၀ ခုကိုကျွန်ုပ်တို့အနီးကပ်ကြည့်ရှုပါမည်။
Data Masking ဆိုတာ ဘာလဲ။
ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းဆိုသည်မှာ အကြွေးဝယ်ကတ်နံပါတ်များ၊ စကားဝှက်များ သို့မဟုတ် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သက်သေခံပုံစံများကဲ့သို့ စိတ်ကူးယဉ်အချက်အလက်များနှင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ဖုံးကွယ်သည့်နည်းပညာဖြစ်သည်။
ဤနည်းဗျူဟာသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်မှုများအတွက် ကိုယ်စားလှယ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းအား အခြားပါတီများနှင့် မျှဝေသည့်အခါတွင်ပင် အထိခိုက်မခံသောဒေတာကို သီးသန့်ထားရှိထားကြောင်း အာမခံချက်ပေးသည်။
အကဲဆတ်သောဒေတာကို တိုကင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ အစားထိုးခြင်း၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် shuffling အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။ ဒေတာ၏တန်ဖိုးများကို ပြန်လည်စီစဥ်နေစဉ်၊ အစားထိုးမှုသည် ဒေတာအစစ်အမှန်ကို အတုအယောင်တန်ဖိုးများဖြင့် အစားထိုးသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းသည် မူရင်းဒေတာကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ကုဒ်ဝှက်ချက်သော့ကို ကုဒ်ဝှက်ရန် လိုအပ်သည့် လျှို့ဝှက်စာဝှက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဒေတာကို ဖုံးကွယ်စေသည်။ Tokenization သည် ကျပန်းထုတ်လုပ်ထားသော တိုကင်များကို အစားထိုးနေစဉ် အထိခိုက်မခံသောဒေတာ၏ မူရင်းဖော်မတ်ကို ထားရှိရန် ပါဝင်သည်။
ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များမပါဝင်သော်လည်း တည်ဆောက်ပုံ၏ထပ်နေမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် လက်တွေ့ကျသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအစစ်အမှန်မလိုအပ်သည့်အခါ၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူလေ့ကျင့်ရေး၊ ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အထူးအထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အလွန်အရေးကြီးသနည်း။
အကြောင်းရင်းများစွာအတွက် ဉာဏ်အမြော်အမြင်အရှိဆုံးနှင့် အတက်ကြွဆုံးအဖွဲ့အစည်းများမှ ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကို အသုံးပြုသည်-
- ဒေတာများ cloud သို့ အပ်လုဒ်တင်နေစဉ် ဒေတာဆုံးရှုံးမှု သို့မဟုတ် ဟက်ကာ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖယ်ရှားခြင်း။
- အရေးကြီးသော လုံခြုံရေးပြဿနာများဖြစ်သည့် ဒေတာထုတ်ယူခြင်း၊ အတွင်းပိုင်းခြိမ်းခြောက်မှုများ၊ အပေးအယူခံရသော အကောင့်များနှင့် ပြင်ပစနစ်များနှင့် လုံခြုံမှုမရှိသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့ အရေးကြီးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း။
- အမြတ်အစွန်းများ၊ အသုံးပြုသူအရေအတွက်နှင့် အခြားအချက်များအပါအဝင် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ စီးပွားရေးအစီအစဉ်များကို ပြိုင်ဘက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ တားဆီးခြင်း။
- ဝန်ထမ်းအဖွဲ့ဝင်များ၊ အမှီအခိုကင်းသော ကန်ထရိုက်တာများ သို့မဟုတ် ပေးသွင်းသူများ၏ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ သို့မဟုတ် မလျော်ကန်သော အသုံးပြုသူဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းအား တားဆီးရန် သင့်အား ကူညီပေးခြင်း။
- အလုပ်သင်များ၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများ၊ ဒီဇိုင်နာများ၊ အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်သူများနှင့် အများသူငှာ အများသူငှာ အသွင်ယူထားသော ဒေတာများကို အခမဲ့ စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်း။
- ဒေတာသန့်စင်ခြင်းသည် သိုလှောင်မှုကြားခံတစ်ခုရှိ မူရင်းတန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန်အတွက် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကို အသုံးပြုသော်လည်း စံဖိုင်ဖျက်ခြင်းမှာ ဒေတာခြေရာများကို ချန်ထားဆဲဖြစ်သည်။
ဒေတာ Masking ကိရိယာများ
1. Delphix
Delphix သည် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဖိုင်များအပါအဝင် ရင်းမြစ်များစွာမှ ထိလွယ်ရှလွယ် အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ဖုံးကွယ်နိုင်သော ခေတ်မီသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။
Delphix သည် မတူညီသော အရေးကြီးသော အချက်အလက်အမျိုးအစား 30 ကျော်ကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်သောကြောင့် သုံးစွဲသူအမည်များ၊ အီးမေးလ်လိပ်စာများနှင့် ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များသည် သင့်အတွက် စိုးရိမ်စရာမဟုတ်ပေ။
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောဒေတာအမျိုးအစားများကို ဤအပလီကေးရှင်းကိုအသုံးပြု၍ ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။ Delphix သည် hashing၊ အစားထိုးခြင်းနှင့် shuffling အပါအဝင် ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ရန် နည်းလမ်းမျိုးစုံကို အသုံးပြုထားသည်။
တစ်မူထူးခြားသော ပရိုဖိုင်ဖော်ပြချက် 50 ကျော်နှင့်အတူ၊ Delphix တွင် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော ပရိုဖိုင်အစုံများ၏ အရွယ်အစားကြီးမားသော ဒစ်ဂျစ်တိုက်တစ်ခု ပါဝင်သည်။ မျက်နှာဖုံးစွပ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကျွမ်းကျင်သော ပရိုဂရမ်မာတစ်ဦးဖြစ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ၊ Delphix သည် သင့်ဒေတာရင်းမြစ်များအတွင်းနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များအတွင်း ကိုးကားမှုသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် တိကျသောတန်ဖိုးများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။
algorithms အသစ်များကို တီထွင်ရန်လိုအပ်ပါက အဆိုပါဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ရိုးရှင်းစွာပြင်ဆင်နိုင်သည်။ သင့်မျက်နှာဖုံးစွပ်ထားသောဒေတာသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုရန်အတွက် အပြစ်ကင်းစင်စွာ ဆက်လက်လည်ပတ်နေမည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာ တိုကင်ယူခြင်း နှင့် နောက်ပြန်မဆုတ်နိုင်သော မျက်နှာဖုံးစွပ် ဖြေရှင်းနည်းများကို Delphix မှ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး သင့်လုပ်ငန်း၏ လုံခြုံရေးသည် GDPR၊ HIPAA သို့မဟုတ် CCPA ကဲ့သို့သော စံနှုန်းများနှင့် ဥပဒေများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်ခြင်းမဟုတ်သော ဆက်တင်များတစ်လျှောက် တူညီသောမျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် အန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
2. IBM InfoSphere Optim ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
IBM InfoSphere Optim Data Privacy ဖြေရှင်းချက်သည် သုံးစွဲသူများအား ဆက်စပ်၍ လက်တွေ့ကျကျနှင့် လက်တွေ့ကျသော (သို့သော် စိတ်ကူးယဉ်) ဒေတာကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အထိခိုက်မခံသောဒေတာကို အစားထိုးနိုင်စေပါသည်။
နည်းပညာသည် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသောဒေတာကို ရှာဖွေရန်နှင့် ဒေတာဘေ့စ်များ၊ သိုလှောင်ရုံများ၊ cloud နှင့် ကြီးမားသောဒေတာအခြေအနေများတွင် လိုအပ်သလို ဖုံးအုပ်ရန် လွယ်ကူစေသည်။
IBM InfoSphere Optim Data Privacy ကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် အရည်အသွေးအာမခံမှုတို့အပါအဝင် အထိခိုက်မခံသောအချက်အလက်များ (PII နှင့် အခြားပုဂ္ဂလိကဒေတာ) ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဖုံးကွယ်ခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
InfoSphere သည် BFSI လုပ်ငန်းမှ တောင်းဆိုသည့် ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်မှုကို ပေးဆောင်သည်၊ အထူးသဖြင့် ရောင်းချသူ အများအပြား ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး/ပံ့ပိုးပေးသည့် ဂေဟစနစ်တွင် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထုတ်လုပ်မှုဒေတာဘေ့စ်များနှင့် မျက်နှာဖုံးစွပ်နည်းလမ်းများမှ ဒေတာထုတ်ယူခြင်းကို စနစ်ထည့်သွင်းရန်၊ ကုဒ်နံပါတ်မလိုအပ်ပါ။ ပြောင်းလဲခြင်းသည် လုံခြုံသောချန်နယ်တစ်ခုတွင် ပိုမြန်သည်။ IBM သည် ဒေတာလိုက်နာမှု၊ ဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုအတွက် ကတိပြုပါသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
3. K2View
K2View သည် သင်၏ အရေးကြီးသောဒေတာများကို ထိထိရောက်ရောက်ကာကွယ်ပေးနိုင်သော ခိုင်မာသောဒေတာဖုံးကွယ်သည့်ကိရိယာကို ရှာဖွေနေပါက သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်နိုင်ပါသည်။
၎င်း၏ဒေတာထုတ်ကုန်ဗျူဟာဖြင့် လုပ်ငန်းအဆင့်ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖယ်ရှားပေးကာ ဖြန့်ကျက်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်များကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကို ပိုမိုရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
K2View သည် PII ဒေတာအတွက် ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးကို ပေးဆောင်ပြီး အကူးအပြောင်းတွင် အရေးကြီးသော အချက်အလက်တစ်ခုချင်းကို အမည်ဝှက်ထားခြင်းဖြင့် မျက်နှာဖုံးစွပ်ထားသော ဒေတာများ၏ ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
ထို့အပြင်၊ GDPR၊ CCPA/CPRA၊ HIPAA၊ LGPD နှင့် PCI DSS ကဲ့သို့သော ဒေတာကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရာတွင် သင့်အား ကူညီပေးနိုင်ရန် ပြုလုပ်ထားသည်။
K2View တွင် မြေပုံနှင့် အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်များကို အမျိုးအစားခွဲရန် ရိုးရှင်းစေသည့် ဒေတာကတ်တလောက်နှင့် အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှု ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် ဒေတာဘေ့စ်ဖိုင်နှင့် မက်တာဒေတာရှာဖွေမှုများကို အသေးစိပ်အဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အစားထိုးခြင်း၊ ကျပန်းပြုလုပ်ခြင်း၊ ရှပ်ချခြင်း၊ ကူးပြောင်းခြင်း၊ ဖျက်သိမ်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းအပါအဝင် ရာနှင့်ချီသော ကွက်လပ်ဖုံးကွယ်ခြင်းနည်းလမ်းများကြောင့် သင့်တွင် သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အထိရောက်ဆုံးသောနည်းလမ်းဖြင့် သင့်ဒေတာကို ဖုံးကွယ်နိုင်ခွင့်ရှိသည်။
ထို့အပြင်၊ K2View သည် ၎င်းတို့ကို ဒေသအလိုက် သို့မဟုတ် cloud တွင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည်ဖြစ်စေ ကျယ်ပြန့်သောနည်းပညာများ သို့မဟုတ် ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အချက်အလက်များကို ကိုးကားမှုခိုင်မာမှုဖြင့် ဖုံးကွယ်ရန်၊ ဤဖြေရှင်းချက်ကို ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ အမွေအနှစ်စနစ်များ၊ NoSQL၊ XML စာရွက်စာတမ်းများ၊ မက်ဆေ့ချ်တန်းစီများနှင့် ပြားချပ်ချပ်ဖိုင်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
4. Oracle ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ခြင်းနှင့် အဆင့်ခွဲသတ်မှတ်ခြင်း။
Oracle Data Masking နှင့် Subsetting သည် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ဆက်တင်များအတွက် ဒေတာအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ကုမ္ပဏီများအား ဒေတာချိုးဖောက်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချနိုင်စေမည့် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်တွင် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း၊ အစားထိုးခြင်းနှင့် မွှေနှောက်ခြင်း အပါအဝင် တပ်ဆင်ထားသော ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ထားသော နည်းပညာများစွာ ပါဝင်ပြီး အထိခိုက်မခံသောဒေတာများကို အသုံးပြု၍ရနိုင်သော်လည်း ၎င်း၏အထောက်အထားကို ဖုံးကွယ်ထားသည့်နည်းလမ်းဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ Oracle Data Masking နှင့် Subsetting သည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော မိတ္တူများထုတ်လုပ်ရန် ခွဲဆက်တင်စွမ်းရည်ကိုလည်း ပေးပါသည်။
ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲဝေခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နေစဉ်၊ ၎င်းသည် ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှု၊ ရှုပ်ထွေးသော ဆက်ဆံရေးများနှင့် မှီခိုမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖိုင်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ပရဝုဏ်အတွင်း သို့မဟုတ် cloud တွင် အားလုံးဖြေရှင်းချက်ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်နှင့် ၎င်း၏အမျိုးအနွယ်ကို ဤပရိုဂရမ်မှ အလိုအလျောက် အသိအမှတ်ပြုပါသည်။
၎င်းသည် အသုံးပြုရန် အသင့်သုံးမျက်နှာဖုံးပုံစံများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မျက်နှာဖုံးဖော်မတ်များ၏ ဗဟိုစာကြည့်တိုက်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အသုံးပြုသူများအား ပေးထားသည့်ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ရန် အခြားရွေးချယ်စရာများစွာကို ပေးသည်။ အမျိုးမျိုးသော ဆက်တင်များအောက်ရှိ အမျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများမှ အချက်အလက်များကို ဖုံးကွယ်ရန်အတွက် Oracle သည် ပြီးပြည့်စုံသော အသွင်ပြောင်းနည်းပညာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
GDPR၊ CCPA/CPRA၊ HIPAA နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ဥပဒေများကို လိုက်နာရမည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ အမည်များ၊ လိပ်စာများ၊ ဖုန်းနံပါတ်များ၊ အီးမေးလ်များ၊ ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များနှင့် ကျန်းမာရေးအချက်အလက်အားလုံးကို ဖြေရှင်းချက်ဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking သည် လုပ်ငန်းများအား အတွင်းနှင့် ပြင်ပ သက်ဆိုင်သူများနှင့် မျှဝေစဉ်တွင် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာ ကာကွယ်နိုင်စေမည့် ပြည့်စုံသော ဒေတာ ဖုံးကွယ်ထားသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤဖြေရှင်းချက်တွင် အသုံးပြုထားသော ခေတ်မီဆန်းပြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဖော်မတ်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် တန်ဖိုး-ထိန်းသိမ်းထားသည့် မျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်းကဲ့သို့သော မျက်နှာဖုံးစွပ်နည်းပညာများစွာကို အသုံးပြုကာ အထိခိုက်မခံသောအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးနိုင်သည်။ ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သို့မဟုတ် အစုအဝေးအတွင်း ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည့် နည်းပညာသည် အကူးအပြောင်းကာလအတွင်းနှင့် အစုလိုက်မုဒ်တွင် နှစ်ဦးစလုံး အရေးကြီးဒေတာကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။
ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖိုင်များနှင့် ပင်မဘောင်များသည် ဒေတာကို ဖုံးကွယ်နိုင်သည့် နေရာအနည်းငယ်မျှသာ ဖြစ်သည်။ ဤပရိုဂရမ်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် Oracle၊ IBM DB2၊ Microsoft SQL Server နှင့် အခြားပလပ်ဖောင်းများစွာတွင် အချက်အလက်များကို ဖုံးကွယ်နိုင်စေပါသည်။
ဖြေရှင်းချက်သည် cloud ပတ်၀န်းကျင်တွင် ဒေတာဖုံးကွယ်နိုင်သော စွမ်းရည်များပါရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို cloud သို့ပြောင်းသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်၏ ခိုင်မာသောအစီရင်ခံခြင်းနှင့် စာရင်းစစ်ခြင်းအင်္ဂါရပ်များသည် သုံးစွဲသူများကို ခြေရာခံပြီး မျက်နှာဖုံးစွပ်လုပ်ဆောင်မှုအားလုံးကို စစ်ဆေးနိုင်စေပါသည်။
GDPR၊ HIPAA နှင့် PCI-DSS ကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသော စည်းမျဉ်းများသည် ဖြေရှင်းချက်ထုတ်ပေးသည့် အစီရင်ခံစာများကို အသုံးပြု၍ လိုက်နာဆောင်ရွက်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည်။ သုံးစွဲသူများ၊ တည်နေရာများ၊ မွေးနေ့များနှင့် အခန်းကဏ္ဍများကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်များနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များမှ စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်အများအပြားမှ ခွဲခြားသိနိုင်သော အချက်အလက်အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို ဖုံးကွယ်ထားသည်။
ဒေတာဘေ့စ်များ၊ အက်ပ်များနှင့် ပင်မဘောင်များကို ဖြေရှင်းချက်ဖြင့် ကျယ်ပြန့်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ဒေတာဆုံးရှုံးမှု သို့မဟုတ် ဒေတာအလွဲသုံးစားမှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျော့နည်းစေသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield သည် ထိလွယ်ရှလွယ် ဒေတာအတွက် နောက်ဆုံးပေါ် အကာအကွယ်ပေးသည့် အစွမ်းထက်သော ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်၏ ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် မျက်နှာဖုံးစွပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် သုံးစွဲသူများအား ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖိုင်ပြားများနှင့် ပင်မဘောင်စနစ်များအပါအဝင် ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှဒေတာများကို လျင်မြန်စွာဖုံးကွယ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား cloud-based သို့မဟုတ် in-premises data masking ၏ ရွေးချယ်ခွင့်ကိုလည်း ပေးပါသည်။
FieldShield သည် အသစ်အဆန်း ဒေတာအမျိုးအစားခွဲခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖိုင်များနှင့် အခြားရင်းမြစ်များတွင် အရေးကြီးသော အရာများကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး အမျိုးအစားခွဲပါသည်။ ဒေတာကို အမျိုးအစားခွဲပြီးသည်နှင့် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ အစားထိုးခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း အပါအဝင် နည်းပညာများစွာကို အသုံးပြု၍ ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ အက္ခရာဂဏန်း၊ ဂဏန်းနှင့် ယူနီကုဒ်အပါအဝင် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို ပံ့ပိုးထားသည်။ ၎င်းသည် မျက်နှာဖုံးစွပ်ထားသောဒေတာသည် အခြားဆက်စပ်ဒေတာများနှင့် ကိုးကားချက်ဆိုင်ရာကိုက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဒေတာ၏အသုံးဝင်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားကြောင်းလည်း သေချာစေပါသည်။
၎င်းသည် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သေးငယ်သော ဒေတာအတွဲများ ထုတ်လုပ်နိုင်စေမည့် ဒေတာခွဲတင်ခြင်းအတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာကိုလည်း ပေးပါသည်။
IRI CoSort နှင့် IRI Voracity ကဲ့သို့သော အခြားသော IRI ထုတ်ကုန်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းကို FieldShield မှ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် ဒေတာပေါင်းစည်းမှု၊ ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းအပါအဝင် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် အပိုဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
6. Salesforce ဒေတာမျက်နှာဖုံး
Salesforce Data Mask သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို လုံခြုံစေပြီး မတူညီသော ဒေတာ ကာကွယ်ရေး ဥပဒေများကို လိုက်နာရန် ကူညီပေးသည့် အားကောင်းသည့် ဒေတာမျက်နှာဖုံးနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒိုင်းနမစ်ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်း၊ တည်ငြိမ်ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းနှင့် ရွေးချယ်ထားသောဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောမျက်နှာဖုံးစွပ်ရွေးချယ်စရာများ အများအပြားကို ဤပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။
Sales Cloud၊ Service Cloud နှင့် Marketing Cloud သည် အရေးကြီးသောဒေတာများကို စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များအသုံးပြု၍ Salesforce Data Mask မှအသိအမှတ်ပြုပြီး ဖုံးအုပ်ထားသည်။
နည်းပညာသည် သုံးစွဲသူများအား စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖုံးကွယ်ထားသည့် တိုးတက်မှုကို ကြည့်ရှုနိုင်စေမည့် စေ့စပ်သေချာသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်ကိုလည်း ပေးဆောင်ထားသည်။ GDPR၊ CCPA နှင့် HIPAA အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများတွင် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော လိုက်နာမှုပုံစံများပါရှိသည်။
Salesforce Data Mask သည် ပြီးပြည့်စုံသော ဒေတာကာကွယ်မှုဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်ရန် Shield နှင့် Identity ကဲ့သို့သော အခြားသော Salesforce ထုတ်ကုန်များနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့အပြင်၊ Salesforce Data Mask သည် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ကို မြင့်မားစွာပေးဆောင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းအသီးသီး၏ ဒေတာကာကွယ်ရေးအတွက် အထူးလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။
စိတ်ကြိုက်နှင့် စံအရာဝတ္တုများ၊ အကွက်များ၊ ပူးတွဲပါဖိုင်များနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကဲ့သို့ တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသော ဒေတာအမျိုးအစားများကို ဖုံးကွယ်ရန်အတွက် ပံ့ပိုးထားသည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဒေတာများကို အောင်မြင်စွာ ဝှက်ထားကြောင်း အာမခံရန်အတွက် အစားထိုးခြင်း၊ ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ တိုကင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းအပါအဝင် မျက်နှာဖုံးစွပ်နည်းလမ်းများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
7. လူ
Immuta သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် တက်ကြွသောဒေတာကို ဖုံးကွယ်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မူရင်းဒေတာကို မပြောင်းလဲဘဲ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများကို ဖုံးကွယ်ရန် စုံစမ်းမှုအချိန်အတွင်း ဒေတာကို မွမ်းမံပေးသည်။
၎င်း၏ လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စီမံခန့်ခွဲရေး အစုအဝေးတွင် attribute-based access control policy ကို သင် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ မူဝါဒဘာသာစကားကို ရေးသားသည့်အခါတွင် ကုဒ် သို့မဟုတ် ရိုးရိုးဘာသာစကားကို အသုံးပြုရန် သင့်တွင် ရွေးချယ်ခွင့်ရှိသည်။
ထို့အပြင်၊ အရေးကြီးသောဒေတာကိုကာကွယ်ရန် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထိန်းချုပ်မှု 60 ကျော်မှ သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ အမည်ဝှက်ထားခြင်း၊ လျှို့ဝှက်အမည်ဝှက်ခြင်း၊ နည်းပါးအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးစေခြင်းအပါအဝင် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းနည်းပညာအမျိုးမျိုးအတွက် ဤကန့်သတ်ချက်များကို မေးမြန်းသည့်အချိန်၌လည်း ဒိုင်းနမစ်ဖြင့်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဤတက်ကြွသောမူဝါဒများကြောင့် သင်သည် မည်သည့်မှတ်စုစာအုပ်၊ BI ကိရိယာ သို့မဟုတ် workbench မှ တရားဝင်ခွင့်ပြုထားသောဒေတာကို လျင်မြန်စွာဝင်ရောက်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူလူဦးရေစာရင်းများ၊ အချိန်အခြေခံဝင်းဒိုးများ၊ အိမ်နီးချင်းဆဲလ်ဒေတာနှင့် ကိုးကားမှုဇယားဒေတာအပါအဝင် စံသတ်မှတ်ချက်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ Immuta တွင် ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ချက်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းသည် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးပြီး ကုဒ်ဝှက်ထားသော ဒေတာများကို ချက်ချင်းဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် ဒေတာချိုးဖောက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည်၊ သင့်ကုမ္ပဏီ၏ဂုဏ်သိက္ခာကိုကာကွယ်ပေးသည်၊ လုံခြုံသောဒေတာမျှဝေမှုကိုလုပ်ဆောင်ပေးကာ အဖွဲ့လိုက်ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
8. Chainsys DataZense
DataZense သည် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုဆက်တင်များတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် ဖန်တီးထားသည့် ပြည့်စုံသော ဒေတာဖုံးကွယ်ထားသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤနည်းပညာဖြင့် ခရက်ဒစ်ကတ်အချက်အလက်၊ အမည်များ၊ လိပ်စာများနှင့် ဆေးမှတ်တမ်းများအပါအဝင် PII နှင့် PHI ဒေတာများကို အလွယ်တကူ ဖုံးကွယ်နိုင်သည်။
၎င်းသည် ဒေတာများကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေပြီး ဖုံးကွယ်ထားခြင်းဖြင့် အချိန်ကို လျင်မြန်စွာ သက်သာစေပြီး လူ့အမှားများကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဤကိရိယာမှ ကမ်းလှမ်းထားသော ဖုံးကွယ်ခြင်းနည်းလမ်းများတွင် တိုကင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ရှပ်ခတ်ခြင်း၊ အစားထိုးခြင်းနှင့် မျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ out-the-box algorithms ကြောင့် ကိုးကားခိုင်မာမှုနှင့် ဒေတာချိတ်ဆက်မှုများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် သင်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို အမည်ဝှက်ထားသည်ဟု အာမခံသည့် စိတ်ကြိုက်မျက်နှာဖုံးအုပ်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် မူဝါဒများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
၎င်းသည် လိုက်နာမှုနှင့် ကြီးကြပ်မှုအတွက် ရွေးချယ်မှုများနှင့် စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းများစွာကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သင်ရွေးချယ်သည့် နေရာတိုင်းတွင် ဤ cloud-based ပလပ်ဖောင်းကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် GDPR၊ CCPA၊ OIOO နှင့် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ကြီးမားသောဒေတာပလပ်ဖောင်းများ၊ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဖိုင်ပြားများ၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခြားဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် နည်းပညာများကို dataZense နှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking၊ အစွမ်းထက်သောဒေတာ လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို လိုက်နာစဉ်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးနိုင်သည်။ ဤပရိုဂရမ်သည် သုံးစွဲသူများကို ခွဲခြားသိမြင်စေပြီး ဖုံးကွယ်နိုင်စေသည့် အရေးကြီးသောဒေတာ အစိတ်အပိုင်းများတွင် ခရက်ဒစ်ကတ်အချက်အလက်၊ လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များနှင့် အီးမေးလ်လိပ်စာများကို အနည်းငယ်သာ အမည်တပ်ရန် ပါဝင်သည်။
၎င်းသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ဒေတာများအပြင် တည်ဆောက်ပုံမထားသောဒေတာများကို ဖုံးကွယ်ပေးသည်။
Nextlabs Data Masking ဖြင့်၊ သင်သည် ဖိုင်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရိုဂရမ်များအပါအဝင် ဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် မျက်နှာဖုံးမူဝါဒများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
ထိလွယ်ရှလွယ်သောဒေတာကိုကာကွယ်ရန်၊ ကိရိယာသည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း၊ အစားထိုးခြင်းနှင့် ပွတ်သပ်ခြင်းအပါအဝင် မျက်နှာဖုံးစွပ်နည်းဗျူဟာများစွာကို အသုံးပြုသည်။ Nextlabs Data Masking ၏အကူအညီဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ဒေတာရင်းမြစ်အားလုံးကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော မြင်ကွင်းကြောင့် သင်၏ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းမူဝါဒများကို စီမံခန့်ခွဲပြီး စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။
စနစ်သည် ဒေတာသုံးစွဲမှုနှင့် ဝင်ရောက်မှုတို့ကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
ဒေတာဆုံးရှုံးမှုကြိုတင်ကာကွယ်ရေး (DLP) နှင့် အထောက်အထားနှင့် ရယူသုံးစွဲနိုင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှု (IAM) ထုတ်ကုန်များအပြင် အခြားသော လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်နှစ်ခုလုံးကို Nextlabs Data Masking နှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာပတ်၀န်းကျင်၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို ကာကွယ်ပေးသည့် စေ့စေ့စပ်စပ် ဒေတာလုံခြုံရေး အစီအစဉ်ကို ရေးဆွဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
10 HusHus
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် အများသူငှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စံနှုန်းများကို လိုက်နာနိုင်စေရန် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကို အထောက်အကူပြုရန် လျှို့ဝှက်ဖြေရှင်းချက် ရှာဖွေနေပါသလား။ Hush-Hush သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ PII ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ရာတွင် ကူညီရန် သင့်တွင် Hush-Hush ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုရှိသည်။
ဤဆော့ဖ်ဝဲကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ဒေတာဘေ့စ်တွင် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေနိုင်ပြီး ၎င်းအား အမည်ဝှက်ခြင်းအတွက် အမျိုးအစားများအဖြစ် စုစည်းနိုင်သည်။ Hush-Hush သည် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ GDPR၊ HIPAA/HITECH၊ CCPA နှင့် GLBA စည်းမျဉ်းများကို အပြည့်အဝလိုက်နာပါသည်။
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော နှင့် universal နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ တိုက်ရိုက်နှင့် သွယ်ဝိုက်သော အထောက်အထားများကို ဖုံးကွယ်ရန် အဆင်သင့်အသုံးပြုနိုင်သည့် ဖြေရှင်းချက်များအား ပေးဆောင်ပြီး အန္တရာယ်ကင်းသော အချက်အလက်အမည်ဝှက်ခြင်းအတွက် စည်းကမ်းအခြေခံသော အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုစေသည်။
Hush-Hush သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဖြစ်ပြီး သင်သည် အဆောက်အဦတွင် သို့မဟုတ် cloud တွင် လုပ်ဆောင်နေသည်ဖြစ်စေ API ကိုအသုံးပြုသည့် မူရင်း SQL ဆာဗာ SSIS၊ Biztalk နှင့် ကုဒ်တို့ကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ စနစ်သည် GDPR၊ CCPA၊ နှင့် HITECH တို့နှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုကို အတည်ပြုရန် စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်း အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးပြီး ဒေတာအမည်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို သင်စီစဉ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို လိုအပ်သလို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
၎င်း၏စျေးနှုန်းများအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
ကောက်ချက်
အနှစ်ချုပ်ရလျှင် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းသည် ခေတ်ပြိုင်ကုမ္ပဏီများအတွက် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလျှော့မပေးဘဲ ၎င်းတို့၏ အရေးကြီးဒေတာကို လုံခြုံစေနိုင်သည်။
စျေးကွက်၏ကျယ်ပြန့်သောအခြားရွေးချယ်စရာများကြောင့် ဒေတာကာကွယ်မှုလိုအပ်သောပမာဏ၊ အသုံးပြုထားသောဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးအစားများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များအပါအဝင် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များအပေါ် မူတည်၍ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
José Rodrigues Gonçalves Filho
သင့်ပို့စ်သည် ကျွန်ုပ်ရှာဖွေနေသည့်အရာထက် ကျော်လွန်သွားသည် - PDF ဖိုင်တွင် အချက်အလက်အမည်ဝှက်ရန် ကိရိယာတစ်ခု...
ဒီနေ့ LGPD ကို ဖတ်ရတာကတော့ ဥပဒေက နိုင်ငံသားကို အကာအကွယ်ပေးပေမယ့် ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုကို အရမ်းဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး ဖြစ်စေပါတယ်။ ဤသဘောအရ၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် လျှောက်ထားသူများအတွက် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြုလုပ်သောအခါတွင် အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာတစ်ခု (စကားလုံး၏ ကျယ်ပြန့်သော အဓိပ္ပာယ်) လိုအပ်ပါသည်။