မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
ဒေတာသည် သင့်ပတ်ဝန်းကျင်နေရာတိုင်းတွင်ရှိသည်။ အမှန်တကယ်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်း၏ ကဏ္ဍတိုင်းကို လွှမ်းမိုးပါသည်။ သင့်ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ နစ်မွန်းနေချိန်တွင် သင့်လုပ်ငန်းကို မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးရန် အချိန်မလုံလောက်ဟု ခံစားရနိုင်သည်။
ဒါကို သတိပြုပါ။ သင့်အဖွဲ့အစည်းသည် ဒေတာကို ၂၄ နာရီပတ်လုံး အသုံးပြုနေပါသည်။ ဒါကြောင့် ဘယ်ကလာတယ်၊ ဘယ်လိုရောက်တယ်၊ ကုမ္မဏီက ဘယ်လို ရွေ့ပြောင်းတယ်ဆိုတာ နားလည်ဖို့က သူ့ရဲ့တန်ဖိုးကို နားလည်ဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။
ဤအခြေအနေတွင် ဒေတာမျိုးရိုးသည် အရေးကြီးလာသည်။ ဒေတာကို ဘယ်လိုဖွဲ့စည်းထားသလဲ၊ ဘယ်ကလာသလဲ၊ ဒေတာရဲ့ဇာစ်မြစ်၊ ရွှေ့ပြောင်းမှုတွေနဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို ခြေရာခံနိုင်တဲ့အခါ အဲဒါက ဘယ်ကိုသွားတယ်ဆိုတာကို နားလည်ဖို့ ပိုလွယ်ပါတယ်။
ဤပို့စ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Data Lineage၊ ၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စများ၊ နည်းပညာများနှင့် အခြားအရာများကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုပါမည်။
Data Lineage ဆိုတာဘာလဲ။
ဒေတာမျိုးရိုးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံကူးလက်မှတ် တစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ မူလအစမှ ၎င်း၏ နောက်ဆုံးပန်းတိုင်သို့ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများအားလုံးကို အသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာခရီးစဉ်တစ်ခု၏ အပြည့်စုံဆုံးအကောင့်ဖြစ်သည်။
In အနှစ်သာရ၊ ဒေတာမျိုးရိုးသည် စနစ်များနှင့် ပလပ်ဖောင်းများစွာရှိ ဒေတာအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏ မူလအစ၊ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုနှင့် အသုံးပြုမှုကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာထုတ်လုပ်ပုံ၊ ၎င်းမှအစပြုသည့်နေရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုပုံတို့ကို အသုံးပြုသူများအား အချက်အလက်ပေးခြင်းဖြင့် စုံထောက်ကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် အသုံးပြုသူများအား ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။
ဒေတာမျိုးရိုးသည် သုံးစွဲသူများအား မည်သူ၊ မည်သည့်အချိန်၊ မည်သည့်အချိန်နှင့် နေရာတို့ကဲ့သို့ အရေးကြီးသောမေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်နိုင်စေသောကြောင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ဒေတာကိုမူတည်သော ကုမ္ပဏီများအတွက် အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Data မျိုးရိုးသည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်၊ ဒေတာတိကျမှု၊ ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို အာမခံသည့် အဆုံးစွန်သောဒေတာလမ်းကြောင်းသည် ဒေတာလမ်းကြောင်းတစ်ခု၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားသောအမြင်ကို ပေးဆောင်နေပါသည်။
Data Lineage ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
ဒေတာမျိုးရိုးသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ၎င်း၏အစမှတ်မှ ၎င်း၏အဆုံးမှတ်အထိ ဒေတာအပိုင်းတစ်ပိုင်းကို လိုက်နိုင်စေမည့် လမ်းပြမြေပုံဖြစ်သည်။ ခရီးသွားတစ်ဦးအနေဖြင့် ဒေတာအမှတ်ကို ဆင်ခြင်ပါ၊ ၎င်း၏နိုင်ငံကူးလက်မှတ်သည် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ပုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ၎င်း၏ဒေတာမျိုးရိုးအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
ဒေတာရင်းမြစ်များ၊ ဒေတာအသွင်ပြောင်းမှု၊ ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် ဒေတာထွက်ရှိမှုတို့သည် နိုင်ငံကူးလက်မှတ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းလေးခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
ဒေတာအစပြုသည့်စနစ်များ၊ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ပလပ်ဖောင်းအများအပြားကို ဒေတာခရီးအတွက် အစပြုသည့်အချက်များအဖြစ် ဒေတာအရင်းအမြစ်များဖြင့် ကိုယ်စားပြုထားသည်။ ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းသည် နောက်ဆက်တွဲအဆင့်ဖြစ်ပြီး ဒေတာမျိုးရိုးဇယားသည် ဤရင်းမြစ်များမှ ဒေတာ၏တိုးတက်မှုကို ဇယားကွက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။
ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းသည် သုံးစွဲသူ၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ဒေတာများကို ပုံသွင်းခြင်း၊ ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ခြယ်လှယ်ခြင်းတို့ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာခရီးစဉ်အတွင်း အနားယူရန်နေရာအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး နောက်ခြေတစ်လှမ်းအတွက် ပြင်ဆင်သည်။
ထို့နောက် ၎င်း၏နောက်ဆုံးတည်နေရာသို့ မသွားမီ ဒေတာကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ ၎င်းကို cloud ဆာဗာများ၊ ဒေတာဘေ့စ်များ သို့မဟုတ် အခြားသော သိုလှောင်မှုကိရိယာမျိုးတွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ ဒေတာမျိုးရိုးသည် ဒေတာကို မည်သည့်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်အပြင် ၎င်းကို ကာကွယ်ရန်၊ အရန်သိမ်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူပုံတို့ကို ခြေရာခံသည်။
နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ data output ဖြစ်ပြီး၊ data ကိုအသုံးပြုရန် ပေးပို့သည့်နေရာဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာများ၊ သရုပ်ဖော်ပုံများ သို့မဟုတ် အခြားသော ဒေတာထုတ်ကုန် အမျိုးအစားတစ်ခုခုကို ၎င်းကိုတင်ပြရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒေတာမျိုးရိုးသည် အထွက်ကို ခြေရာခံပြီး ဒေတာ၏ ညီညွတ်မှု၊ တိကျမှုနှင့် ပြည့်စုံမှုကို အာမခံသည်။
ဒေတာမျိုးရိုးစဉ်ဆက်သည် အခြေခံအားဖြင့် ဒေတာခရီး၏ အဆင့်တစ်ခုစီကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ စတင်ခြင်းမှ ၎င်း၏ထွက်ပေါက်အထိ၊ ၎င်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ တသမတ်တည်းရှိနေရန်နှင့် လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်လုံး မှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်။ ဒေတာမျိုးရိုးသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ပညာတတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်၊ ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် ဒေတာတစ်ခု၏တည်ရှိမှုကို အပြည့်အဝရှုမြင်ခြင်းဖြင့် ဥပဒေဆိုင်ရာတာဝန်များကို လိုက်နာရန် ကူညီပေးသည်။
ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ဒေတာပိုက်လိုင်းမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ရွေ့လျားပုံကို နားလည်ရန်အတွက် မက်တာဒေတာသည် ဒေတာမျိုးရိုးဖြစ်စဉ်၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒေတာစီးဆင်းမှုကို မြင်သာသောပုံဖော်ပြချက်ပေးရန် မက်တာဒေတာကို အသုံးချသည့် ဒေတာမျိုးရိုးတူးလ်များကို အသုံးပြု၍ အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဒေတာကို မည်သို့အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုသည်ကို သင်မြင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည့် ဒေတာ၏အလားအလာကို အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။
Data Lineage အမျိုးအစားများ
ဒေတာမျိုးရိုး၏ အခြေခံပုံစံသုံးမျိုးရှိသည်- ရှေ့သို့ဒေတာမျိုးရိုး၊ နောက်ပြန်ဒေတာမျိုးရိုးနှင့် နှစ်လမ်းညွန်ဒေတာမျိုးရိုးရှိသည်။
ဒေတာမျိုးရိုးကို ထပ်ဆင့်ပါ။
တစ်လမ်းမောင်းကဲ့သို့ပင်၊ forward data lineage သည် ၎င်း၏အစမှတ်မှ ၎င်း၏အဆုံးမှတ်အထိ ဒေတာအပိုင်းတစ်ပိုင်းကို ခြေရာခံခြင်းပါဝင်သည်။ ဒေတာရင်းမြစ်မှအစပြု၍ ၎င်း၏ output ကိုရောက်ရှိရန် အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှုစနစ်များစွာကို ဖြတ်သန်းသွားသည့်အတိုင်း ဒေတာကို လိုက်နာသည်။
ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းတို့ကို နားလည်ခြင်းအပြင် လမ်းတစ်လျှောက်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာများကို ဤကဲ့သို့သော ဒေတာမျိုးရိုးရှိခြင်းဖြင့် လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။ ခြေလှမ်းတိုင်းသည် နောက်သို့ ဦးတည်သည်။ ပေါင်မုန့်အတုံးတွေနောက်ကို လိုက်နေသလိုပါပဲ။
Backward Data Lineage
Backward data lineage သည် ဒေတာထွက်ရှိမှုကို ၎င်း၏ရင်းမြစ်သို့ ပြန်ခြေရာခံသည့် ပြောင်းပြန်ခရီးနှင့် ဆင်တူသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဒေတာ၏နောက်ဆုံးတည်နေရာတွင် စတင်ပြီး ဒေတာအရင်းအမြစ်သို့ရောက်ရှိသည်အထိ သိုလှောင်မှုနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာနည်းပညာမျိုးစုံဖြင့် နောက်သို့ရွှေ့သည်။
ဒေတာ၏မူရင်းရင်းမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ၎င်း၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏ မှန်ကန်မှုနှင့် ပြည့်စုံမှုတို့ကို စစ်ဆေးခြင်းတို့သည် ဤမျိုးရိုးစဉ်ဆက်၏ အကူအညီဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဒေတာ၏ နောက်ပြန်လမ်းကြောင်းအတိုင်း လိုက်နိုင်စေမည့် စုံထောက်ကိရိယာကဲ့သို့ အလုပ်လုပ်သည်။
Bi-directional Data Lineage
နှစ်လမ်းသွား လမ်းနှစ်သွယ် ဒေတာမျိုးရိုးသည် ရှေ့နှင့်နောက်သို့ ဒေတာမျိုးရိုး၏ အားသာချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ရင်းမြစ်မှ ၎င်း၏ဦးတည်ရာသို့ ခြေရာခံခြင်းဖြင့် ဒေတာလမ်းကြောင်း၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကြည့်ရှုမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် အဆိုပါတည်နေရာမှ ၎င်း၏အစမှတ်တိုင်အထိဖြစ်သည်။
ဒေတာ၏မူရင်းရင်းမြစ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ၎င်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲထားသည်ကို နားလည်ရန်နှင့် ၎င်း၏အရည်အသွေး၊ ညီညွတ်မှုနှင့် ပြီးပြည့်စုံမှုကို အာမခံရန်အတွက်၊ ဒေတာ၏မျိုးရိုးကို ခြေရာခံရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ၎င်း၏တည်နေရာနှင့် အခြေအနေပေါ်ရှိ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်ဖြင့်၊ ဒေတာအတွက် GPS ခြေရာခံကိရိယာ ပါရှိခြင်းကဲ့သို့ပင်။
Data Lineage ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိ ဒေတာမျိုးရိုးကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အောက်ပါအဆင့်များ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။
ဒေတာအရင်းအမြစ်များကိုသတ်မှတ်ပါ။
သင်ခြေရာခံလိုသောဒေတာကို ကိုင်ဆောင်ထားသည့် စနစ်များနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအားလုံးကို ဖော်ထုတ်သင့်သည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ဖိုင်များ၊ API များနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ဦးစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရပါမည်။
မက်တာဒေတာကို စုဆောင်းပါ။
နောက်တစ်ဆင့်မှာ ၎င်း၏တည်နေရာ၊ ဖော်မတ်နှင့် အဖွဲ့အစည်းအပါအဝင် အချက်အလက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရယူရန်ဖြစ်သည်။ ဒေတာ၏အင်္ဂါရပ်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုပုံကို နားလည်ခြင်းသည် ဤမက်တာဒေတာဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။
ဒေတာချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။
အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဒေတာစီးဆင်းမှုကို ၎င်း၏ရင်းမြစ်မှ ၎င်း၏ဦးတည်ရာသို့ လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် အသွင်ပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပါအဝင် ဒေတာစီးဆင်းမှုကို မည်ကဲ့သို့ အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုသည်ကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။
ဒေတာဝင်ရောက်မှုကို ခြေရာခံပါ။
ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် ထိန်းသိမ်းရန်၊ ဒေတာဝင်ရောက်သူအား ခြေရာခံပြီး မှတ်တမ်းတင်ပါ။
သိမ်းဆည်းပြီး မျိုးရိုးကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။
ရိုးရှင်းသောနားလည်သဘောပေါက်မှုနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် မျိုးရိုးကိုတင်ပြရန် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ။ စုစည်းထားသော metadata နှင့် data flow information ကို repository တစ်ခုတည်းတွင် သိမ်းဆည်းပါ။
အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။
ဒေတာမျိုးရိုးကို စုဆောင်းပြီး အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အမှားများကို ဖြတ်တောက်ရန်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။
ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
မျိုးရိုးမှတ်တမ်းများ မှန်ကန်ပြီး လက်ရှိအခြေအနေအတိုင်း ပုံမှန်ပြုလုပ်ပါ၊ သင့်လျော်သလို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုစီ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များပေါ်မူတည်၍ အကောင်အထည်ဖော်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အား ပြုပြင်မွမ်းမံရန် သို့မဟုတ် အဆင့်ဆင့်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
ဒေတာမျိုးရိုးနည်းပညာများ
ပုံစံအခြေခံ မျိုးရိုး
ဤနည်းလမ်းဖြင့်၊ ဒေတာကိုထုတ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲပေးသော ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိဘဲ မျိုးရိုးစဉ်ဆက်ကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဇယားများ၊ ကော်လံများနှင့် လုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများအတွက် မက်တာဒေတာအကဲဖြတ်ခြင်းသည် ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းအားလုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဤမက်တာဒေတာကို အသုံးပြု၍ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် မျိုးရိုးစဉ်ဆက်ကို ရှာဖွေသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ တူညီသောအမည်နှင့် ထပ်တူဒေတာတန်ဖိုးများရှိသည့် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုသည် ၎င်း၏ဖြစ်တည်မှု၏ မတူညီသောအဆင့်များတွင် တူညီသောဒေတာကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ထို့နောက် ထိုကော်လံနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် ဒေတာမျိုးရိုးဇယားကို အသုံးပြုသည်။
Pattern-based မျိုးရိုးသည် ဒေတာကို စစ်ဆေးရုံသာမက ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းလမ်းများမဟုတ်ဘဲ နည်းပညာအမှီအခိုကင်းခြင်းကြောင့် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးကျေးဇူးရှိသည်။ Oracle၊ MySQL နှင့် Spark အပါအဝင် မည်သည့်ဒေတာဘေ့စ်နည်းပညာမဆို ၎င်းကို အလားတူနည်းလမ်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ အားနည်းချက်မှာ ဤနည်းလမ်းသည် အမြဲတမ်းတိကျမှုမရှိပါ။
ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို ကွန်ပျူတာကုဒ်တွင် ဖုံးကွယ်ထားပြီး လူသားဖတ်နိုင်သော မက်တာဒေတာတွင် အလွယ်တကူ မသိသာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲများကြားရှိ ဆက်ဆံရေးများကို ရံဖန်ရံခါ မေ့သွားနိုင်သည်။
Data Tagging ဖြင့် မျိုးရိုး
ဤနည်းလမ်းကို အသွင်ပြောင်းအင်ဂျင်တဂ်များ သို့မဟုတ် အခြားနည်းဖြင့် အမှတ်အသားပြုလုပ်ခြင်း ဟူသော အယူအဆအပေါ် ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းသည် မျိုးရိုးကိုရှာဖွေရန်အတွက် tag ကို အစမှအဆုံးခြေရာခံသည်။ သင့်တွင် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုအားလုံးကို စီမံခန့်ခွဲသည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အသွင်ကူးပြောင်းရေးကိရိယာတစ်ခုရှိပြီး သင်အသုံးပြုသည့် ကိရိယာ၏ tagging တည်ဆောက်ပုံနှင့် အကျွမ်းတဝင်ရှိမှသာ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အောင်မြင်နိုင်သည်။
ထိုသို့သောကိရိယာတစ်ခုရှိလျှင်ပင်၊ ၎င်းမပါဘဲ ဖန်တီးထားသည့် သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲထားသည့် မည်သည့်ဒေတာမျှ ဒေတာတဂ်လုပ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် မျိုးရိုးလိုက်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ပိတ်ထားသော ဒေတာစနစ်များတွင် ဒေတာမျိုးရိုးလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။
ကိုယ်ပိုင်အဆက်အနွယ်
အချို့သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် မက်တာဒေတာသိုလှောင်မှု၊ စီမံဆောင်ရွက်သည့် ယုတ္တိဗေဒနှင့် မာစတာဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု (MDM) တို့ပါ၀င်သည့် ဒေတာပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုရှိသည်။ ဤဆက်တင်များတွင် မကြာခဏ a ဒေတာအိုင် ဒေတာအားလုံးကို ၎င်း၏သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး သိမ်းဆည်းထားရာနေရာ။
အပိုအရင်းအမြစ်များအတွက် မလိုအပ်ဘဲ မျိုးရိုးကို သဘာဝအတိုင်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ဒေတာတဂ်လုပ်ခြင်းနည်းလမ်းကဲ့သို့ပင်၊ မျိုးရိုးသည် ဤထိန်းချုပ်ထားသောပတ်ဝန်းကျင်၏အပြင်ဘက်တွင် မည်သည့်အရာကိုမျှ သတိမပြုမိတော့ပါ။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဒေတာမျိုးရိုး
အဆန်းပြားဆုံး မျိုးရိုးအမျိုးအစားမှာ data-processing logic ကို အလိုအလျောက် ဖတ်ပေးသော မျိုးရိုးဖြစ်သည်။ စေ့စေ့စပ်စပ်၊ အဆုံးမှအဆုံး ခြေရာခံခြင်းအတွက်၊ ဤနည်းလမ်းသည် ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို အင်ဂျင်နီယာအဖြစ် ပြောင်းပြန်စေသည်။
ဒီဖြေရှင်းချက်က အားလုံးကို နားလည်ထားရမယ်။ programming ဘာသာစကားများ ဒေတာကို ကူးပြောင်း သယ်ယူရာတွင် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများနှင့် ၎င်း၏ ဖြန့်ကျက်မှုသည် ရှုပ်ထွေးသည်။ ၎င်းသည် extract-transform-load (ETL) logic၊ SQL- နှင့် Java-based ဖြေရှင်းချက်များ၊ ဒေတာဖော်မတ်ဟောင်းများ၊ XML-based ဖြေရှင်းချက်များနှင့် အခြားနည်းပညာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဒေတာမျိုးရိုးကို အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
ဒေတာပုံစံပြခြင်း။
ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာအများအပြားနှင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့ကြားချိတ်ဆက်မှုများကို မြင်သာစေရန်အတွက် ၎င်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အရင်းခံဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို တည်ထောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဤချိတ်ဆက်မှုများကို ဒေတာ ဂေဟစနစ်တွင် ရှိနေသည့် မှီခိုမှုများစွာကိုလည်း ပြသသည့် ဒေတာမျိုးရိုးကို အသုံးပြု၍ စံပြထားသည်။
အချိန်နှင့်အမျှ ဒေတာပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ဒေတာရင်းမြစ်အသစ်များ အဆက်မပြတ်ပေါ်လာပြီး ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအသစ်များ လိုအပ်ခြင်း စသည်တို့ကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများ၏ ဒေတာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ယေဘုယျဒေတာပုံစံများသည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထင်ဟပ်စေရန်လည်း ပြောင်းလဲရမည်ဖြစ်သည်။
လိုက်နာခြင်း
ဒေတာမျိုးရိုးသည် စာရင်းစစ်ခြင်း၊ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုမူဝါဒများနှင့် ဥပဒေများနှင့်အညီ ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းပြီး ကိုင်တွယ်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် လိုက်နာမှုနည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။
သက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဒေတာမျိုးရိုးစဉ်ဆက်ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ရေစီးကြောင်းအစီရင်ခံခြင်းကဲ့သို့သော အချို့သောစီးပွားရေးအပြောင်းအလဲများ၏ သက်ရောက်မှုများကို တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာမျိုးရိုးသည် အမည်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု၏ dashboards မည်မျှအကျိုးသက်ရောက်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အမှုဆောင်အရာရှိများကို ကူညီပေးနိုင်ပြီး အကျိုးဆက်အနေဖြင့် ထိုအစီရင်ခံစာကို လူမည်မျှဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာရွှေ့ပြောင်းခြင်း။
အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာတည်နေရာနှင့် သိုလှောင်မှုစနစ်အသစ်သို့ မပြောင်းမီ သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်ကို အကောင်အထည်မဖော်မီ ဒေတာတည်ရှိရာနေရာနှင့် မည်မျှကြာကြာရှိနေသည်ကို နားလည်ရန် ဒေတာရွှေ့ပြောင်းခြင်းကို အသုံးပြုသည်။
ဒေတာမျိုးရိုးသည် အဖွဲ့များအား စနစ်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွှေ့ပြောင်းခြင်းများအတွက် ပြင်ဆင်ရာတွင် အဖွဲ့များအား အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ဒေတာရွေ့လျားပုံကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးခြင်းဖြင့် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် အလုံးစုံသိုလှောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်အသစ်သို့ လွှဲပြောင်းမှုကို မြန်ဆန်စေသည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အသင်းများအား ခေတ်နောက်ကျနေသော သို့မဟုတ် အသုံးမကျသောဒေတာများကို သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ဒေတာစနစ်အား ဖျက်သိမ်းရန် အခွင့်အရေးပေးသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာစနစ်သည် အလုံးစုံ ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု နည်းပါးသွားမည်ဖြစ်သည်။
Data Lineage ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများ
- ဒေတာလုံခြုံရေး- ဒေတာ အမျိုးအနွယ်ကို တည်ဆောက်နေစဉ် ဒေတာလုံခြုံရေးသည် အဓိက စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အစမှတ်မှ ၎င်း၏နောက်ဆုံးဦးတည်ရာသို့ ဒေတာခရီးကို လိုက်ပါရန်၊ အရေးကြီးသောဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ကို ခွင့်ပြုပေးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဒေတာအား ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် ချိုးဖောက်မှုများမှ ကာကွယ်ရမည်ဖြစ်သည်။
- စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း မရှိခြင်း- ဒေတာမျိုးရိုးကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း၏ အဓိကအတားအဆီးများထဲမှတစ်ခုမှာ စံချိန်စံညွှန်းမရှိခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ပလပ်ဖောင်းများ၊ အက်ပ်များနှင့် စနစ်များစွာသည် ဒေတာသက်သေကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအတွက် သီးသန့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုထားသောကြောင့်၊ ဒေတာခရီးတစ်ခု၏ ပေါင်းစပ်ပုံရိပ်ကို ပေါင်းစပ်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။
- Data Silos- ဒေတာ silos သည် ဒေတာမျိုးရိုးကို အကောင်အထည်ဖော်နေစဉ်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် နောက်ထပ်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်းများနှင့် စနစ်များစွာတွင် ဒေတာပျံ့နှံ့သွားသောအခါ၊ တစ်ခုမှတစ်ခုသို့ ၎င်း၏ခရီးကို ခြေရာခံရန် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော ဒေတာမျိုးရိုးကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
ကောက်ချက်
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် ဒေတာမျိုးရိုးသည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းတိုင်း၏ မရှိမဖြစ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏အစမှတ်မှ ၎င်း၏အဆုံးမှတ်အထိ ဒေတာလမ်းကြောင်းတစ်ခု၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှုထောင့်ကို ပေးဆောင်ပြီး ၎င်း၏တိကျမှု၊ ပြည့်စုံမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို အာမခံပါသည်။
အနာဂတ်တွင် ဒေတာမျိုးရိုးကို အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်မှု တိုးမြင့်လာစေရန် မျှော်လင့်ထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဒေတာမျိုးရိုး၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေး၍မရပါ။
၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအား ပညာရှိရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်ရန်၊ ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အောင်မြင်မှုရရှိရန် လိုအပ်သည့်ကိရိယာများကို ကုမ္ပဏီများကိုပေးသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave