မေးခွန်းများထုတ်ရန်နှင့် မြင်ယောင်မြင်ယောင်ရန် မြန်ဆန်လွယ်ကူသောနည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေပါသလား။ ဤထူးခြားကောင်းမွန်သော အမြင်ဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှု ဂျင်နရေတာ ဆယ်ခုထက် မပိုပါ။
ဤကိရိယာများသည် ကျယ်ပြန့်သော coding သို့မဟုတ် SQL ကျွမ်းကျင်မှုများမလိုအပ်ဘဲ ဒေတာ၏စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်သောကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးနယ်ပယ်များတွင် ရေပန်းစားလာပါသည်။
ဤရုပ်မြင်သံကြားမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူများသည် ဒေတာများကို လွယ်ကူစွာ မွမ်းမံပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် လွယ်ကူသော ဆွဲယူချပေးသည့် အင်တာဖေ့စ်များဖြင့် ချောမွေ့မှုမရှိသော အတွေ့အကြုံကို ပေးပါသည်။
ဤအကြီးမြတ်ဆုံးအမြင်ဆိုင်ရာမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူ 10 ဦးသည် သင့်ဒေတာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံတို့ကို ပြောင်းလဲပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှာဖွေနေသူဖြစ်စေ ခေတ်မီဆန်းသစ်သောမေးမြန်းမှုနှင့် မြင်သာမှုတို့ကို လျှပ်တစ်ပြက်ဖြစ်စေသည်။
ဤကျယ်ပြန့်သော ခေတ်ပေါ်တူရိယာများ စုစည်းမှုကို ကြည့်ရှုပြီး ၎င်းတို့ ပေးစွမ်းနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ချေများကို ကြည့်ကြပါစို့။
ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤရုပ်မြင်သံကြားမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူများအား အဘယ်ကြောင့်လိုအပ်သနည်းကို ကြည့်ကြပါစို့။
ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်စေခြင်း- Visual Query Builders များ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ဒေတာမေးမြန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် အမြင်ဆိုင်ရာမေးခွန်းတည်ဆောက်သူသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
အစပိုင်းတွင်၊ ၎င်းသည် SQL ကဲ့သို့သော ခေတ်မီဆန်းပြားသော query languages များကို အတွင်းကျကျနားလည်မှုအတွက် လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
၎င်းသည် လွယ်ကူပြီး အမြင်အာရုံရှိသော အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ မေးခွန်းများကို လျင်မြန်စွာ ရေးဖွဲ့နိုင်သော နည်းပညာမဟုတ်သူများ အပါအဝင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အသုံးပြုသူများထံ ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။
ဇယားများကို ဆွဲယူချခြင်း၊ ကော်လံများရွေးချယ်ခြင်း၊ ချိတ်ဆက်မှုများကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူများတွင် စစ်ထုတ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် မေးခွန်းများကို လျင်မြန်စွာနှင့် ထိထိရောက်ရောက် ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်ပါသည်။
၎င်းသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေရုံသာမက ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးစဉ်တွင် အမှားများဖြစ်နိုင်ချေကို လျှော့ချပေးသည်။
ထို့အပြင်၊ Visual query builders များသည် query structure ကို အမြင်အာရုံဖြင့် ပြသပြီး query logic ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး ဆန်းစစ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
၎င်းတို့သည် ဖန်တီးထားသော မေးခွန်းများ၏ တိကျမှုနှင့် မြန်ဆန်မှုကို သေချာစေရန် ၎င်းတို့သည် အထားအသိုအသားပေးဖော်ပြမှု၊ အမှားအယွင်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် query optimization တို့ကိုလည်း ပေးပါသည်။
ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ရုပ်မြင်သံကြားမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူသည် လူများအား နည်းပညာဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို စူးစမ်းရှာဖွေထုတ်ယူနိုင်စေပြီး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။
1. ဒေတာပင်
Datapine သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများကို အလွယ်တကူ စူးစမ်းနားလည်နိုင်စေမည့် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ရုပ်မြင်သံကြားမေးမြန်းမှု တည်ဆောက်သူဖြစ်သည်။
နည်းပညာမဟုတ်သောအသုံးပြုသူများပင်လျှင် ကုဒ်တစ်ကြောင်းတည်းမရေးဘဲ ၎င်း၏အသုံးပြုရအဆင်ပြေသောအင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ ခေတ်မီဆန်းပြားသော SQL queries များကို လျင်မြန်စွာတည်ဆောက်နိုင်သည်။
ကိရိယာ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ဇယားများ၊ ကော်လံများနှင့် စံနှုန်းများကို အလိုလိုရွေးချယ်နိုင်စေကာ ၎င်းတို့အား မေးခွန်းများကို အလွယ်တကူရေးဖွဲ့နိုင်စေသည့် ၎င်း၏ဆွဲယူနိုင်မှုစွမ်းရည်ဖြစ်သည်။
Datapine ၏ SQL Query Builder တွင် သုံးစွဲသူများအား ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ချိတ်ဆက်မှုများ၊ စစ်ထုတ်မှုများ၊ နှင့် စုစည်းမှုများကဲ့သို့သော ထပ်လောင်းအင်္ဂါရပ်များပါရှိသည်။
ထို့အပြင်၊ အပလီကေးရှင်းတွင် ၎င်းတို့၏ရှာဖွေမှုများ၏ရလဒ်များကို လျင်မြန်စွာတွေ့မြင်နိုင်စေကာ မှန်ကန်မှုနှင့် အချိန်ကုန်သက်သာကြောင်း အာမခံနိုင်စေမည့် တိုက်ရိုက်အစမ်းကြည့်ရှုသည့်လုပ်ဆောင်ချက်ပါရှိသည်။
2. IBM က Cognos Analytics မှ
၎င်းသည် အားကောင်းသော အမြင်ဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူ Query Studio ပါ၀င်သည့် ခိုင်မာသောစီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ရှုပ်ထွေးသော SQL ကုဒ်လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပြီး ဆွဲယူ၍ချပေးသည့် အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ Query Studio ကို အသုံးပြု၍ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ရိုးရှင်းစွာတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ကိရိယာသည် ဒေတာဒြပ်စင်များကို အလွယ်တကူ ရွေးချယ်၍ စီစဉ်နိုင်ပြီး၊ စစ်ထုတ်မှုများ အသုံးပြုရန်နှင့် တွက်ချက်မှုများကို တည်ဆောက်နိုင်သည့် အသုံးပြုသူအတွက် အဆင်ပြေသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးဆောင်သည်။
Query Studio တွင် သင့်အား အနှစ်ချုပ်ရလဒ်များမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဒေတာသို့ သွားရန် ခွင့်ပြုသည့် drill-through စွမ်းရည်များ အပါအဝင် နောက်ထပ် အင်္ဂါရပ်များ ပါရှိပါသည်။
query ရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာဖော်ပြရန်အတွက် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ပုံဖော်မှုများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို သင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ IBM Cognos Analytics ၏ Query Studio မှအသုံးပြုသူများသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်လျှောက်အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို လျင်မြန်ထိရောက်စွာထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။
3. Navicat Query Builder
Navicat Query Builder သည် Navicat ဖြင့်ပေးထားသော အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှု SQL အသိပညာမပါဘဲ မေးခွန်းများကို ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်စေမည့် ဆော့ဖ်ဝဲ။
ဇယားများကို ဆွဲယူချခြင်း၊ ကွက်လပ်များရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ကန့်သတ်ဘောင်များသတ်မှတ်ခြင်းတို့ဖြင့် ၎င်း၏အသုံးပြုသူအတွက် အဆင်ပြေသောအင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို အလွယ်တကူ ဖန်တီးပြင်ဆင်နိုင်သည်။ Query Builder တွင် သက်ဆိုင်ရာ SQL ကုဒ်ကို ပြသနေချိန်တွင် ဇယားများနှင့် အကွက်များကို ပုံဖော်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သော Diagram Design ဝင်းဒိုးတစ်ခု ပါဝင်သည်။
ဒေတာဘေ့စ်အရာဝတ္တုများကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် တစ်ဦးချင်းမှတ်တမ်းများ၊ စုစည်းမှုလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အကွက်အမည်တူများကဲ့သို့သော အထွက်အကွက်များကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ မေးမြန်းမှုရလဒ်များကို စစ်ထုတ်ရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အုပ်စုလိုက်နှင့် မှာယူမှုအပိုဒ်များသည် အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းနှင့် စီခြင်းသတ်မှတ်ချက်များကို ဖန်တီးရန် ရိုးရှင်းစေသည်။
ထို့အပြင်၊ Query Builder တွင်တင်ပြထားသောမေးမြန်းမှုရလဒ်အရေအတွက်ကိုထိန်းချုပ်ရန်အတွက်ကန့်သတ်စံနှုန်းများရှိသည်။ Query ထုတ်လုပ်မှုကို မြန်ဆန်စေပြီး ဒေတာဘေ့စ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် Navicat Query Builder ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
4. Dataiku
Dataiku သည် ပြီးပြည့်စုံသည်။ ဒေတာသိပ္ပံ ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များစွာထဲမှ အမြင်ဆိုင်ရာ စုံစမ်းမှုတည်ဆောက်သူပါရှိသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလက်ဖောင်း။ scripting လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားပေးမည့် Dataiku ၏ visual query builder ဖြင့် ဒေတာများကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ သင်သည် ဒေတာရင်းမြစ်များကို ဆွဲယူချခြင်း၊ စစ်ထုတ်ခြင်းများထည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းများ လုပ်ဆောင်ရန် အမြင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
Dataiku ၏ visual query builder သည် သင့်အား queries များ အပြန်အလှန်အပြန်အလှန်ရေးသားရန်၊ အရင်းအမြစ်များစွာမှ data များကို ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော data pipelines များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ နက်ရှိုင်းသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်ကူညီရန် စုစည်းမှုများ၊ ဒေတာအငြင်းပွားမှုနှင့် အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာများကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောအင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။
Dataiku ၏ visual query builder ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာ၏ စွမ်းအားမှ အကျိုးကျေးဇူး ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းကို နည်းပညာပိုင်းနှင့် နည်းပညာမဟုတ်သော အသုံးပြုသူများ နှစ်ဦးစလုံးထံ လျင်မြန်စွာ ဒေတာရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။
5. Devart dbForge Query Builder
Devart dbForge Query Builder သည် queries များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ခိုင်မာသောအမြင်ဖြင့်မေးမြန်းမှုဖန်တီးခြင်းကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရိုးရှင်းသော အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော SQL queries များကို ရိုးရှင်းစွာ ဖန်တီးနိုင်ပြီး များပြားလှသော coding ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်ပါသည်။
Query Builder သည် အသုံးပြုသူများသည် ဇယားများကို မြင်သာထင်သာရွေးချယ်နိုင်ပြီး ပူးတွဲချိတ်ဆက်မှုများကို တည်ဆောက်ကာ လိုအပ်သောဒေတာကို ထုတ်ယူရန် စစ်ထုတ်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည့် ပင်ကိုယ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သော ဒေတာဘေ့စ်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ အသုံးပြုသူများအား မေးမြန်းချက်အစိတ်အပိုင်းများကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး အလိုလိုပြောင်းနိုင်စေမည့် မြင်ယောင်ပုံဇယားတစ်ခုအပါအဝင် ပြည့်စုံသောစွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ Query Builder တွင် query-building အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် SQL syntax highlighting နှင့် intelligent code completion ကဲ့သို့သော ထပ်လောင်းအင်္ဂါရပ်များ ပါရှိပါသည်။
6. Aqua Data Studio Visual Query Builder
Aqua Data Studio Visual Query Builder သည် in-depth SQL syntax ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော database queries များဖန်တီးရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
JOINs နှင့် GROUP BY ကဲ့သို့သော SQL clause များကို Indexes၊ Operators၊ Aliases၊ Sort Type၊ Sort Order နှင့် Criteria တို့ကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်အပါအဝင် အခြားအင်္ဂါရပ်များနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
Aqua Data Studio ၏ Visual Query Builder သည် သင့်အား လွယ်ကူစွာ ဖြတ်ကျော်ပြီး query အစိတ်အပိုင်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်စေမည့် အမြင်ဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဤခေတ်မီသော ကိရိယာသည် လုပ်ဆောင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သည့် SQL ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုလုံးကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
Index Manager ကဲ့သို့ အချိန်ကုန်သက်သာသော ကိရိယာများနှင့် JOINs များပါ၀င်ရန် ဆွဲယူ၍ ချပေးသည့် စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုရာတွင် လွယ်ကူစေကာ မေးမြန်းမှုတည်ဆောက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အလိုလိုသိလာစေသည်။
7. IBM က Cognos Analytics မှ
IBM Cognos Analytics တွင် အသုံးပြုသူများအား စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို လွယ်ကူစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် ခိုင်မာသောအမြင်ဖြင့် မေးမြန်းမှုဖန်တီးခြင်းကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် Query Studio ပါဝင်သည်။ Query Studio မှအသုံးပြုသူများသည် SQL အသိပညာမပါဘဲအသုံးပြုသူနှင့်အဆင်ပြေသောအင်တာဖေ့စ်ကိုအသုံးပြုပြီးမေးခွန်းများကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။
ကိရိယာတွင် ဒေတာအရာဝတ္တုများကို အလွယ်တကူရွေးချယ်၍ စီစဉ်နိုင်ခြင်း၊ စစ်ထုတ်ခြင်းများကို အသုံးချခြင်းနှင့် တွက်ချက်မှုများ တည်ဆောက်ခြင်းတို့အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။
အကျဉ်းချုပ်ရလဒ်များမှ ပြီးပြည့်စုံသော အချက်အလက်သို့ သွားလာနိုင်ရန် Query Studio မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် စမ်းဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။ IBM Cognos Analytics ၏ Query Studio သည် ၎င်း၏လွယ်ကူသော UI နှင့် ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများဖြင့် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေပြီး ပညာတတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရွေးချယ်မှုများကို အောင်မြင်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန်။
8. RapidMiner
RapidMiner သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ပြည့်စုံသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပလက်ဖောင်း စနစ်အမျိုးမျိုးနှင့် နည်းပညာများဖြင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ RapidMiner ၏ ပြည့်စုံသောပလပ်ဖောင်းသည် ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဒေတာသိုလှောင်ရုံများ၊ cloud သိုလှောင်မှုဝန်ဆောင်မှုများနှင့် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်သည့်ပလပ်ဖောင်းများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်၍ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။
ဤချိတ်ဆက်မှုများသည် သင့်အား ပေါင်းစည်းထားသောပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအတွင်း အရင်းအမြစ်များစွာမှဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ RapidMiner သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ လက်ရှိကုဒ်နှင့် စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် Python နှင့် R ကဲ့သို့သော အဓိကပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများနှင့်လည်း ပေါင်းစပ်ထားသည်။
ထို့အပြင်၊ ပလပ်ဖောင်းသည် အားကောင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် အပြန်အလှန် အကျိုးပြုသည်။ စက်သင်ယူမှု နည်းပညာများသည် သင့်အား ဂရပ်ဖစ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်မှတဆင့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ကာ အသုံးချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
9. Microsoft Excel တွင် Power Query
Microsoft Excel တွင် Power Query ဟုခေါ်သော ခိုင်မာသောဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စုံစမ်းမှုကိရိယာတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူ တင်သွင်းခြင်း၊ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေပါသည်။ Power Query ကိုအသုံးပြုသောအသုံးပြုသူများသည် ဒေတာဘေ့စ်များ၊ စာရင်းဇယားများ၊ ဝဘ်စာမျက်နှာများနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
ကိရိယာတွင် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်တစ်ခု ပါရှိပြီး၊ ဒေတာကို ရွေးချယ်ကာ စစ်ထုတ်ခြင်း၊ ဇယားများကို ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် မေးခွန်းများ ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဒေတာအရည်အသွေးကို သေချာစေရန်၊ Power Query တွင် ကျယ်ပြန့်သော ဒေတာပရိုဖိုင်းနှင့် အမှားအယွင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများလည်း ပါရှိသည်။ ၎င်းတွင် နောက်ခံ M ကုဒ်ကို လိုအပ်ပါက စစ်ဆေးပြီး ပြင်ဆင်နိုင်သည့် query editor တစ်ခုလည်း ပါရှိပါသည်။
10 ။ Apache Superset
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေပြီး တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ဒေတာရှာဖွေခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Apache Superset မှ အမြင်ဆိုင်ရာမေးမြန်းမှုတည်ဆောက်သူအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Superset ၏ visual query builder ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော database queries များဖန်တီးရန် များပြားလှသော SQL ကျွမ်းကျင်မှု မလိုအပ်ပါ။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် ဇယားများကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ ချိတ်ဆက်မှုများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ စစ်ထုတ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်၏ ဆွဲချခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာစုပေါင်းနိုင်သည်။
သင်ကိုယ်တိုင် မေးမြန်းချက်များကို ရေးသားစဉ်တွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် အမှားများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပြီး အမြင်ဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှု တည်ဆောက်သူကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများကို အလွယ်တကူ စူးစမ်းပြီး အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင် ဒေတာရှာဖွေရေး အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် ကိရိယာမျိုးစုံကို ကမ်းလှမ်းခြင်းသည် Superset ၏ အမြင်ဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှု တည်ဆောက်သူဖြစ်သည်။ စုံစမ်းမှုရလဒ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ဇယားများ၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် အမြင်အာရုံများကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဘားဇယားများ၊ လိုင်းဇယားများ၊ ဖြန့်ကျက်ကွက်များနှင့် အခြားအရာများပါဝင်သည့် ပလပ်ဖောင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောပုံစံများရွေးချယ်မှုကြောင့် သင့်ဒေတာများကို လှပစွာနှင့် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည့်ပုံစံဖြင့် ပြသနိုင်သည်။
Superset သည် ဒေတာရင်းမြစ်များစွာကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် သင်သည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို အခက်အခဲမရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဒေတာသိုလှောင်ရုံများနှင့် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများစွာကိုပင် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
ကောက်ချက်
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် အမြင်ဆိုင်ရာ စုံစမ်းမှုတည်ဆောက်သူများ၏ စကြဝဠာသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲပေးသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာမျိုးစုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားသော ကိရိယာတစ်ခုစီတွင် ကွဲပြားသော အားသာချက်များ ရှိသော်လည်း ကိရိယာတစ်ခုစီသည် ဆန်းပြားမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှု၏ အထွတ်အထိပ်အဖြစ် ထင်ရှားသည်။
RapidMiner သည် ၎င်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော ဒေတာသိပ္ပံပလပ်ဖောင်း၊ ကွဲပြားသော စနစ်များနှင့် နည်းပညာများဖြင့် လွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်နှင့် များစွာသော ပံ့ပိုးမှုများကြောင့် သုံးစွဲသူများအား အပြိုင်အဆိုင် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အသုံးဝင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ programming ဘာသာစကားများ.
၎င်း၏ လွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်သည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာရင်းမြစ်များစွာနှင့် အလွယ်တကူ ချိတ်ဆက်နိုင်စေရန်၊ အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ ရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့ကို အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ဒေတာသုံးသပ်သူ၊ စီးပွားရေးကျွမ်းကျင်သူ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အဖြစ် သင့်နောက်ခံ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ သင့်ဒေတာတန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ရွေးချယ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ သင့်စိတ်ဝင်စားမှု အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည့် ကိရိယာတစ်ခုစီကို သင်ကြိုးစားကြည့်သင့်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave