မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
အားလုံးပဲ မင်္ဂလာပါ၊ ဥာဏ်ရည်တု ခေတ်သစ်ကို ကြိုဆိုပါတယ်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပရိုဂရမ်မာများသည် OpenAI ၏ GPT-4 ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် “ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များ” ကို စတင်ဖန်တီးနေပြီဖြစ်သည်။
၎င်းတို့သည် အလွန်ငယ်သေးသော်လည်း၊ ထိုသို့သော အေးဂျင့်များသည် LLM ကို အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခြင်းအတွက် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ညွှန်ကြားချက်များကို ဂရုတစိုက်ဖန်တီးပြီး မော်ဒယ်မှ လိုချင်သောရလဒ်ကို တုံ့ပြန်သည့်တိုင်အောင် ChatGPT ၏ စာသားသေတ္တာတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် GPT-4 နှင့် ဆက်သွယ်ပါသည်။
ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော "ပန်းတိုင်" သို့မရောက်မချင်း LLM လုပ်ဆောင်သည့်စနစ်တကျလုပ်ဆောင်မှုများစွာကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ယခုအခါ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ အေးဂျင့်များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သော လှုပ်ရှားမှုများတွင် ဝဘ်သုတေသန၊ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ မူရင်းအကြောင်းအရာ ဖန်တီးခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။
Google ၏ Bard နှင့် OpenAI ၏ ChatGPT, GPT-4 ကဲ့သို့သော အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ်များစွာသည် မကြာသေးမီကမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကမ္ဘာအနှံ့ ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သည်။ Microsoft မှ Bing Bot အသစ်လည်း ပေါ်လာသည်။
BabyAGI ဟုခေါ်သော နောက်ထပ် AI စနစ်တစ်ခုသည် ဤ AI စနစ်များပါ၀င်လာပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ BabyAGI၊ ၎င်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းနှင့် အတွင်းအပြင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာကြည့်ပါမည်။ အဲဒါကိုလည်း နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မယ်။ AutoGPTပြီးလျှင် သင့်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် ၎င်းကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပုံတို့ကို ပြသပါ။
ဒါဆိုဘာလဲ BabyAGI?
BabyAGI သည် virtual ဝန်းကျင်တွင် AI အေးဂျင့်များစွာကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် တီထွင်ရန်အတွက် စူးစူးရှရှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ထူးထူးခြားခြား ဥာဏ်ရည်တု (AI) ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Yohei Nakajima သည် အကျိုးတူအရင်းအနှီးနှင့် ကျွမ်းကျင်သော၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဤခေတ်မီဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဖန်တီးသူဖြစ်သည်။
BabyAGI ၏ကျယ်ပြန့်သောဗိသုကာပညာ၏အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သော Task-Driven Autonomous Agent သည် ဘာသာစကားရယူမှုနှင့် သိမြင်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှ အားဖြည့်သင်ကြားမှုအထိ နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် သုတေသနကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် open-source platform ကိုကြွားလုံးထုတ်ထားသည်။
BabyAGI သည် ကလေးငယ်များ၏ ဉာဏ်ရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် တူညီသော သင်ယူမှုကို အတုယူရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ အဆုံးစွန်သောရည်ရွယ်ချက်မှာ အတွေ့အကြုံများမှတစ်ဆင့် အသိပညာများရရှိရန်၊ ဉာဏ်ပညာရှိရှိ စီရင်ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် လွတ်လပ်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် AI ကို စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။
BabyAGI သည် နောက်ဆုံးပေါ် AI သုတေသနတွင် ဦးဆောင်လမ်းပြခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများ အဆုံးမရှိပေ။
ဤပလပ်ဖောင်း၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ အသွင်တူဆက်တင်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုများကို အသုံးပြု၍ ကျယ်ပြန့်သော AI အေးဂျင့်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် တိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ အေးဂျင့်များ၏ သင်ယူမှုနှင့် စိန်ခေါ်မှု အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအား စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ဖြစ်သည်။
ရှင်းနေသည်မှာ၊ အေးဂျင့်များ၏ အားဖြည့်သင်ကြားမှုနှင့် သိမြင်နိုင်စွမ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပလက်ဖောင်း၏အောင်မြင်မှု၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ကဲ BabyAGI ရဲ့ ခေါင်းအုံးအောက်မှာ ဘာရှိလဲ။
GPT-4၊ LangChain ၏ ကွင်းဆက်နှင့် အေးဂျင့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှု၊ OpenAI ၏ API နှင့် Pinecone အပါအဝင် ရရှိနိုင်သော အစွမ်းထက်ဆုံးနည်းပညာအချို့ကို အသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို မြန်ဆန်ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေပါသည်။
တိကျမှုနှင့် အဆင်ပြေမှုရှိသော အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် ဖန်တီးထားသည့် GPT-4 ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်သည် စနစ်၏နှလုံးခုန်သံကို သံသယဖြစ်ဖွယ်မရှိပါ။ စနစ်သည် အလုပ်အသစ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို နှိုင်းယှဉ်မယှဉ်နိုင်သော ထိရောက်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ စနစ်သည် လုပ်ငန်းတာဝန်ဖော်ပြချက်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်ဖော်ပြချက်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များကဲ့သို့သော သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည့် Pinecone ကို အသုံးပြုပါသည်။
အတွေ့အကြုံများမှ ဗဟုသုတများရရှိစေပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပိုကောင်းလာစေရန်အတွက် အားဖြည့်သင်ယူနိုင်စွမ်းရှိစေရန်အတွက်၊ ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းအတွက် ရိုးရှင်းသောချဉ်းကပ်မှုလိုအပ်ပါသည်။ စနစ်သည် Baby AGI ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် AI အေးဂျင့်များသည် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံတို့ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲကာ LangChain မူဘောင်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
AI အေးဂျင့်သည် အချက်အလက်ပိုမိုသိရှိနားလည်လာပြီး စိန်ခေါ်မှုအလုပ်များကို လွယ်ကူစွာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည့် ဤမြင့်မားသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့်ကြောင့် ပြိုင်ဖက်များနှင့် ပြိုင်ဘက်ကင်းသောစနစ်ဖြစ်သည်။
စနစ်သည် deque (နှစ်ချက်အဆုံးတန်းစီ) ကိုအသုံးပြုသည် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ Task Management သည် Baby AGI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်း၏အလုပ်စာရင်းကို ဦးစားပေးစီစဉ်ရန်။
လုပ်ဆောင်စရာများပြီးမြောက်ပြီး အသစ်များကို ၎င်းတို့၏နေရာတွင် ဖန်တီးသောအခါတွင် လုပ်ဆောင်စရာစာရင်းကို လက်ရှိနှင့် နောက်ဆုံးပေါ်အဖြစ် ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန် စနစ်သည် အလုပ်အသစ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးပါသည်။ စနစ်သည် တာဝန်များကို အမှားအယွင်းမရှိ ထမ်းဆောင်နိုင်စေရန် တတ်နိုင်သမျှ ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အာမခံရန်အတွက် လုပ်ငန်းတာဝန်စာရင်းကို ပုံမှန်အတိုင်း ပြန်လည်ဦးစားပေးထားပါသည်။
BabyAGI ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
BabyAGI script သည် အလုပ်စာရင်းတစ်ခုမှ လုပ်ဆောင်စရာများကို စဉ်ဆက်မပြတ်ရွေးချယ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊ ရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ ယခင်အလုပ်၏ ပန်းတိုင်နှင့် ရလဒ်ပေါ်မူတည်၍ အလုပ်အသစ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။
ဤဇာတ်ညွှန်းသည် အဆုံးမရှိ ကွင်းဆက်တစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်သည်။ ဇာတ်ညွှန်း၏လုပ်ငန်းအသွားအလာ၏ အဓိကအဆင့် လေးခုမှာ အလုပ်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ရလဒ်ကြွယ်ဝခြင်း၊ အလုပ်ဖန်တီးခြင်းနှင့် အလုပ်ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
Task ကွပ်မျက်
BabyAGI လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဤအဆင့်မှ စတင်သည်။ execution agent လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဤအဆင့်တွင် OpenAI ၏ API သို့ လုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုကို ပေးပို့ပြီး API သည် အကြောင်းအရာနှင့်အညီ အလုပ်ပြီးမြောက်သည်။ ရည်မှန်းချက်နှင့် အလုပ်သည် execution အေးဂျင့်လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် ထည့်သွင်းမှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။
OpenAI ၏ API သို့ prompt ပေးပို့ပြီးနောက် အလုပ်၏ရလဒ်ကို စာကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြန်ပေးသည်။ ဤအဆင့်သည် စနစ်အား အလုပ်များကို အပြီးသတ်ရန်နှင့် အလုပ်အသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့် လက်ရှိအလုပ်များကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် သတင်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အခွင့်အလမ်းကိုပေးသောကြောင့် ဤအဆင့်သည် အရေးကြီးပါသည်။
တိုးတက်မှုရလဒ်များ
"ရလဒ်တိုးတက်မှု" ဟုလူသိများသည့်အဆင့်တွင်၊ ယခင်အလုပ်၏ရလဒ်ကို နောက်ပိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် လုပ်ငန်းရလဒ်များကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့်ကိရိယာဖြစ်သည့် Pinecone တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာကာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ယခင်အမှားများမှ သင်ခန်းစာယူခြင်းဖြင့် စနစ်သည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ် မြှင့်တင်နိုင်စေသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အရေးကြီးပါသည်။
BabyAGI သည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး အမှားများမှ သင်ခန်းစာယူနိုင်ပြီး ယခင်ရလဒ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ပူးတွဲပါရှိသော မက်တာဒေတာများကို ခြေရာခံခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အလုပ်မျိုးဆက်
Task ဖန်တီးခြင်းသည် BabyAGI လုပ်ငန်းစဉ်တွင် တတိယအဆင့်ဖြစ်ပြီး၊ အလုပ်ဖန်တီးမှု အေးဂျင့်လုပ်ဆောင်ချက်သည် ယခင်အလုပ်၏ပန်းတိုင်နှင့် ရလဒ်ပေါ်မူတည်၍ အလုပ်အသစ်များထုတ်ပေးရန်အတွက် OpenAI ၏ API ကိုအသုံးပြုပါသည်။
လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကန့်သတ်ချက်လေးခုပါရှိသော OpenAI API သို့ တောင်းဆိုချက်တစ်ခု ပေးပို့သည်- ရည်မှန်းချက်၊ ယခင်လုပ်ဆောင်စရာ၏ ရလဒ်၊ အလုပ်ဖော်ပြချက်နှင့် လက်ရှိလုပ်ဆောင်စရာစာရင်း။ API သည် စာကြောင်းများအဖြစ် အလုပ်အသစ်များစာရင်းဖြင့် တုံ့ပြန်သည်။ ထို့နောက် အလုပ်အသစ်များ၏ အမည်များပါရှိသော အဘိဓာန်စာရင်းကို အလုပ်အသစ်များနှင့်အတူ ပြန်ပေးသည်။
အလုပ်များကို ဦးစားပေးခြင်း။
အလုပ်များကို ဦးစားပေးခြင်းသည် BabyAGI အတွက် အလုပ်အသွားအလာ၏ နောက်ဆုံးအဆင့်ဖြစ်သည်။ OpenAI API ကို အသုံးပြု၍ ဦးစားပေးဆောင်ရွက်သည့် အေးဂျင့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဤကိစ္စတွင် လုပ်ဆောင်စရာစာရင်းကို ဦးစားပေးထားသည်။ လက်ရှိလုပ်ဆောင်စရာ ID ကို လုပ်ဆောင်ချက်သို့ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ပေးပို့နိုင်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်သည် OpenAI ၏ API သို့ အမှာစာပေးပို့ပြီးနောက် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ထားသော နံပါတ်တပ်ထားသော အလုပ်များစာရင်းကို ပြန်ပေးသည်။ ဤအဆင့်သည် စနစ်သည် အရေးကြီးပြီး ပန်းတိုင်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ် ဆက်လက်အာရုံစိုက်နေစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
သင့်စက်တွင် BabyGPT ကို မည်သို့ထည့်သွင်းအသုံးပြုရမည်နည်း။
ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များ
တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ သင့်ကွန်ပြူတာတွင် သင်ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည့် လိုအပ်ချက်အချို့ရှိပါသည်။
- git
- Python 3.8 နှင့်အထက်
- OpenAI API သော့
- PineCone API သော့
ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်ချက်- ကျွန်ုပ်သည် နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းဖြင့် MacOS ကို အသုံးပြုနေပါသည်။
BabyAGI repository ကိုပွားပါ။
ပထမအဆင့်အနေဖြင့် သင့်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် ထူးခြားသောဖိုင်တွဲတစ်ခု (BabyAGI) ပြုလုပ်ပါ။ ပရောဂျက်ကိုပွားရန် Git Bash ကိုဖွင့်ပြီး အောက်ပါ command ကိုရိုက်ထည့်ပါ။
မှီခို Install
ဤအဆင့်တွင် မကြာသေးမီက ဖန်တီးထားသည့် ဖိုဒါသို့ ရွှေ့ပါ၊ BabyAGI လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် မှီခိုမှုအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်သွင်းပါမည်။
သင်၏ကုဒ်တည်းဖြတ်သူရှိ ပရောဂျက်ကိုဖွင့်ပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်သည် VSCode၊ rename.env.template to.env ကိုအသုံးပြုပြီး သင်၏ OpenAI နှင့် PineCone API သော့များဖြင့် ကွက်လပ်များကိုဖြည့်ပါ။
သင်၏ OpenAI API သော့ကို ရယူနိုင်သည်။ ဒီမှာ
သင်၏ Pinecone API သော့ကို ရယူနိုင်သည်။ ဒီမှာ.
နောက်ဆုံးတွင်၊ ထို API များကို .env ဖိုင်တွင် လေးစားဖွယ်အကွက်များတွင် ထားလိုက်ပါ။
တူညီသောဖိုင်တွင်၊ ရည်မှန်းချက်နှင့် ကနဦးလုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။
Python script ကို run ပါ။
နောက်ဆုံးအဆင့်တွင်၊ သင် run နိုင်သည်။ Python ဇာတ်ညွှန်း သင်၏ကုဒ်တည်းဖြတ်သူမှ သို့မဟုတ် terminal နှင့်ပင်။ ရွေးချယ်မှုသည် သင့်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ BabyAGI ၏ရလဒ်များဖြစ်သည်။
BabyAGI Vs AutoGPT
BabyAGI သည် အချက်အလက်စုဆောင်းပုံအပါအဝင် အချို့သောနည်းလမ်းများတွင် Auto-GPT နှင့် ကွဲပြားသည်။ BabyAGI သည် Auto-GPT နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချို့သောအခြေအနေများတွင် အားသာချက်ဖြစ်နိုင်သည့် ပြင်ပအရင်းအမြစ်များကို မရှာဖွေပါ။
BabyAGI သည် ၎င်း၏အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဦးနှောက်ဖောက်စားခြင်းကို ကန့်သတ်ခြင်းဖြင့် လမ်းကြောင်းပေါ်ထွက်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး အွန်လိုင်းတွင် အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါသည်။
၎င်း၏ ဆန်းသစ်သော နည်းစနစ်ကြောင့် BabyAGI သည် စိတ်ကူးနှင့် ဖောက်ထွက်ခြင်းအတွက် အံ့ဖွယ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
BabyAGI သည် သီးခြားအပလီကေးရှင်းတစ်ခုအဖြစ် သို့မဟုတ် ပိုကြီးသောစနစ်အတွင်း အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ ၎င်း၏ သီးသန့်အသုံးအဆောင်တစ်ခုဖြစ်သည့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းအပေါ် စူးစူးစိုက်စိုက်ထားမှုကြောင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို အလွယ်တကူရရှိနိုင်ပါသည်။
BabyAGI သည် အာရုံထွေပြားမှုများကို ရှောင်ရှားကာ လက်ထဲတွင်ရှိသော အလုပ်အပေါ် လေဆာကဲ့သို့ အာရုံစူးစိုက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာစေခြင်းဖြင့် BabyAGI သည် မယှဉ်နိုင်သောရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
ကောက်ချက်
BabyAGI ၏ ဒီဇိုင်းဒဿန၏ အဓိကကျသောအချက်မှာ အလိုအလျောက်စနစ်၊ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး ယနေ့ခေတ် လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသော ကမ္ဘာကြီးတွင် သုံးစွဲသူများအား ကျယ်ပြန့်သောအတားအဆီးများကို အလွယ်တကူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
၎င်း၏ ရိုးရှင်းသော စနစ်ထည့်သွင်းမှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုနည်းလမ်းကြောင့် ၎င်းသည် တစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့များအတွက် ကောင်းမွန်သောမဟာမိတ်ဖြစ်လာစေသောကြောင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စရာဖြေရှင်းချက်နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ပလပ်ဖောင်း၏စွမ်းရည်ကို အလွယ်တကူဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
BabyAGI ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် AI သုတေသနပြုမှုများ ဖွံ့ဖြိုးကြီးထွားလာကာ အနာဂတ်ကိုပုံဖော်ရာတွင် ကူညီပေးသောကြောင့် ပိုမိုအရေးကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။ BabyAGI သည် AI-powered တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းအတွက် ထိပ်တန်းပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်လာစေရန်၊ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အကြံဉာဏ်နှင့် အကြံဉာဏ်အပေါ် အလေးပေးမှုတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။
၎င်း၏ နောက်ဆုံးပေါ် စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် AI-စွမ်းအားသုံး ထုတ်ကုန်များ၏ မျိုးဆက်သစ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူများအား ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်များကို ယခင်ကထက် ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ထိရောက်စွာ ပြီးမြောက်စေမည်ဖြစ်သည်။
Jane
ဆောင်းပါးကောင်း။ ဤအရာအတွက် ကျူတိုရီရယ်တစ်ခုတင်ခြင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ စမ်းသုံးကြည့်ရန် မစောင့်နိုင်ပါ။ VS မှာ ပရောဂျက်ကို ဘယ်လိုဖွင့်ရမလဲ။
ဂျေး
Folder ကို VS Code ထဲကို ဆွဲချပြီး ချလိုက်ပါ။