မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
- 1. AWS Lambda အတိအကျကဘာလဲ။
- 2. အတိအကျ အလိုအလျောက် ဖြန့်ကျက်ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
- 3. Amazon Web Services Lambda မည်ကဲ့သို့ အလုပ်လုပ်သနည်း။
- 4. Lambda ၏ အလိုအလျောက် တိုင်းတာခြင်း ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
- 5. မည်သည့်ဘာသာစကားများ AWS Lambda ကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
- 6. မည်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို AWS Lambda က အလိုအလျောက် ဖြန့်ကျက်ပေးသနည်း။
- 7. AWS lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကုဒ်တွင် ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။
- 8. EC2 သည် AWS Lambda နှင့် အဘယ်အရာက ကွာခြားသနည်း။
- 9. မည်သည့်အခြေအနေများသည် AWS Lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကို အစပျိုးနိုင်သနည်း။
- 10. မည်သည့်အချက်များက Lambda ကို အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်ဟု သင်ယုံကြည်သနည်း။
- 11. AWS Lambda အားနည်းချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
- 12. လုံးဝစက်နားချိန် ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သင့်ထင်မြင်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
- 13. AMI ကိုဖော်ပြပါ။
- 14. ဥပမာများနှင့် AMI သည် ဆက်စပ်နေသည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါသလား။
- 15. Lambda ၏ လုံခြုံရေး အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များကား အဘယ်နည်း။
- 16. Lambda Elastic Block Storage အတိအကျကဘာလဲ။
- 17. AMI ဖန်တီးခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သင်မည်မျှနားလည်သနည်း။
- 18. lambda အသုံးအနှုန်းကို သင်ဘယ်လိုနားလည်လဲ။
- 19. AWS lambda တွင် SQS နှင့် ၎င်းလုပ်ဆောင်ရမည့် တာဝန်များကို ဖော်ပြပါ။
- 20. ဒေါင်လိုက် အတိုင်းအတာကို Lambda ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။
- 21. ဆာဗာမဲ့ အက်ပ်လီကေးရှင်းကို စတင်ခြင်း- ကျွန်ုပ် ဘာလုပ်သင့်သနည်း။
- 22. ဆာဗာမဲ့အက်ပလီကေးရှင်းကို မည်သို့ဖြေရှင်းသင့်သနည်း။
- ၂၃။ Lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကို အမည်မသိလူတန်းစားနှင့် အဘယ်အရာက ကွဲပြားစေသနည်း။
- 24. တပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော AWS Lambda လုပ်ဆောင်ချက် အများဆုံး အရေအတွက် ရှိပါသလား။
- 25. မည်သည့်လက်တွေ့ကျသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို Lambda ကဖန်တီးခဲ့သနည်း ။
- 26. AWS Lambda နှင့် မည်သို့သော ပရိုဂရမ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။
- 27. Lambda တွင် AVX2 vectorization ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
- ကောက်ချက်
ဝန်ဆောင်မှု 200 ကျော်ကို Amazon Web Services (AWS) မှတဆင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။
AWS Lambdaသို့သော်လည်း အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် ကွဲကွာနေဆဲဖြစ်သည်။ AWS ပလပ်ဖောင်းအတွက် ပွဲအခြေပြု ဆာဗာမဲ့ ကွန်ပျူတာဝန်ဆောင်မှုကို AWS Lambda ဟုခေါ်သည်။
အဖြစ်အပျက်များကို မောင်းနှင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် တွက်ချက်ထားသည့် အဖြစ်အပျက်များသည် မတူညီသော ထည့်သွင်းမှုအမျိုးအစားများဖြစ်သည့် triggers များကို တုံ့ပြန်ရာတွင် အလိုအလျောက် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။
AWS Lambda ဂေဟစနစ်သည် functions-as-a-service (FaaS) ထက်ပို၍ လွှမ်းခြုံထားသော်လည်း၊ ၎င်းကို အများအားဖြင့် ရည်ညွှန်းသည်။ ဖြစ်ရပ်-မောင်းနှင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များတွင်၊ နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုများပြားသည်။
ဆာဗာမဲ့ကွန်ပြူတာကြောင့် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာတာဝန်များကို စိတ်ပူစရာမလိုဘဲ Developer များသည် Lambda ကိုအသုံးပြု၍ ကုဒ်ကိုဖန်တီးပြီး run နိုင်ပါသည်။
သင့်လျော်သော AWS Lambda အင်တာဗျူးမေးခွန်းများသည် FAANG နှင့် သင်၏နည်းပညာအင်တာဗျူးများတွင် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေသည်၊ သင်သည် ကျွမ်းကျင်သောပညာရှင် သို့မဟုတ် ငှားရမ်းသူအသစ်ဖြစ်ပါစေ။
ကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုးနှင့် အင်တာဗျူးများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေစေရန် ကူညီပေးရန်အတွက် အခြေခံမှစပြီး ခေတ်မီသောအထိ၊ ဤပို့စ်တွင် AWS Lambda အင်တာဗျူးမေးခွန်းများကို ကြည့်ရှုပါမည်။
1. AWS Lambda အတိအကျကဘာလဲ။
AWS Web Services Amazon သည် အဖြစ်အပျက်-မောင်းနှင်သော ကွန်ပျူတာအတွက် ဆာဗာမဲ့ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည့် Lambda ကို ပေးသည်။
အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ မှန်ကန်သော AWS အရင်းအမြစ်များကို စတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် သင် ဖိစီးနေရန် မလိုအပ်ပါ။ ယင်းအစား၊ သင်သည် ၎င်းကို Lambda တွင်ထားခြင်းဖြင့် ကုဒ်ကို run နိုင်သည်။
ကုဒ်ကို S3 ပုံးများမှ ဖိုင်များထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားခြင်း၊ Amazon API ဂိတ်ဝေးမှ HTTP တောင်းဆိုမှုများကို လက်ခံခြင်းစသည့် AWS ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်ရပ်များကို တုံ့ပြန်ရာတွင် ကုဒ်ကို AWS Lambda တွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင် Amazon Lambda သည် နောက်ခံလုပ်ဆောင်မှုများကို ကန့်သတ်ထားသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ် (OS) ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ ဖာထေးမှု၊ ညာဘက်အရွယ်အစား၊ စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှု၊ အတိုင်းအတာနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်စရာများကို ကိုင်တွယ်မည့်အစား၊ AWS Lambda သည် သင့်အား သင်၏အဓိကထုတ်ကုန်နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
2. အတိအကျ အလိုအလျောက် ဖြန့်ကျက်ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
အခြားဘာသာစကားများဖြင့် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းသည် အလိုအလျောက် ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် ဆင်တူသော်လည်း၊ ပါဝင်သည့်အခက်အခဲ အနည်းငယ်သာရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ဘုတ်အဖွဲ့တစ်ခွင်ရှိ အရည်အသွေးအရ အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် ကုမ္ပဏီများကို ကူညီပေးသည့် လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမှန်သမျှကို လျှော့ချပေးသည်။
ကျွမ်းကျင်မှုရရှိလာသည်နှင့်အမျှ ပိုက်လိုင်းကို အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
3. Amazon Web Services Lambda မည်ကဲ့သို့ အလုပ်လုပ်သနည်း။
AWS Lambda သည် အစပိုင်းတွင် မရှင်းမလင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း အမှန်တကယ်တော့ မဟုတ်ပါ။
တကယ်တော့ ဒါဟာ ရိုးရှင်းတဲ့ အဆင့် ၃ ဆင့်ပါ။
- သင်၏ကုဒ်ကို AWS Lambda သို့ အပ်လုဒ်တင်ခြင်းသည် ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။
- ထို့နောက်၊ ၎င်းကို အခြားသော AWS ဝန်ဆောင်မှုများ၊ HTTP အဆုံးမှတ်များ သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများမှ အစပျိုးစေမည့် သင်၏ကုဒ်ကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပါ။
- သင့်ကုဒ်ကိုလည်ပတ်ရန် လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များကို AWS Lambda မှ စတင်အသုံးပြုနိုင်သောအခါမှသာ အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
4. Lambda ၏ အလိုအလျောက် တိုင်းတာခြင်း ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
သာဓကအသစ်များကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပြီး ၎င်းတို့ကိုစတင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် AWS ၏ဝန်ဆောင်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ ဤတစ်ခုဖြစ်သည်။ AWS Auto Scaling သည် မည်သည့်အချက်တွင်မဆို ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု မလိုအပ်သည့်အချက်မှာ ၎င်း၏ အခိုင်မာဆုံး အင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
သို့သော် အသုံးပြုသူများသည် မက်ထရစ်များနှင့် စံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ အရာအားလုံးကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းကိုဖွင့်ရန် တံခါးပေါက်တစ်ခုကို ကျော်သွားရမည်၊ ထို့နောက် အဟန့်အတားမရှိဘဲ၊ အလျားလိုက် အတိုင်းအတာဖြင့် တိုင်းတာထားသော ဖြစ်ရပ်များကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
5. မည်သည့်ဘာသာစကားများ AWS Lambda ကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
- C#
- ပတ္တမြား
- Go
- ဂျာဗား
- Python ကို
- js
- PowerShell
6. မည်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို AWS Lambda က အလိုအလျောက် ဖြန့်ကျက်ပေးသနည်း။
Environment-specific variable များကို AWS lambda မှ ပံ့ပိုးထားသည်။ ဖြန့်ကျက်မှုပက်ကေ့ချ်ကို ပြောင်းလဲသည့်အခါ ၎င်းတို့ကို ဒေတာနှင့် ထပ်တိုးအထောက်အထားအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဆာဗာမဲ့နည်းလမ်းကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ၎င်းသည် နာမည်ဝှက်များကိုလည်း ဖွင့်ပေးသည်။ စင်မြင့်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲကဲ့သို့သော သင် လျင်မြန်စွာ စဉ်းစားနိုင်သော အမျိုးအစားများစွာ ရှိပါသည်။
ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုကုဒ်ကို အမှန်တကယ် အနှောက်အယှက်မဖြစ်ဘဲ စမ်းသပ်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလွယ်တကူ ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်။ အဆုံးမှတ်သည် တည်ငြိမ်သောကြောင့် အလုပ်တွင် လျင်မြန်စွာ ဆက်လုပ်နိုင်သည်။
7. AWS lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကုဒ်တွင် ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။
AWS Lambda ၏ ဘုံပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ကန့်သတ်ချက်များစွာမရှိပါ။
ပိတ်ထားရန် ရည်ရွယ်သော ခြေရာခံခေါ်ဆိုမှုများနှင့် အဝင်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုများကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိပါသည်။
ထို့အပြင်၊ စနစ်အမှားရှာပြင်ခြင်းနှင့် TCP အပေါက်ဖွင့်ခြင်းကို ပိတ်ပါ (စပမ်းဆန့်ကျင်ရေးကိုတိုင်းတာရန် ရနိုင်သောလမ်းကြောင်း 25 ခုထက်ပိုသည်)။ IP/TCP sockets များသည် outgoing data connections အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။
8. EC2 သည် AWS Lambda နှင့် အဘယ်အရာက ကွာခြားသနည်း။
ဆာဗာများ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် မလိုအပ်ဘဲ၊ serverless နှင့် event-based AWS ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော AWS Lambda ကို အသုံးပြု၍ ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင် Amazon EC2 သည်တစ်ခုဖြစ်သည်။ cloud computing အစွမ်းထက်သော virtual machine instances (VM instances) သို့မဟုတ် cloud servers များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် မူဘောင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှု။
Amazon EC2 နှင့် AWS Lambda ဖြင့် မည်သည့် virtual machine instance ကိုမဆို ရွေးချယ်နိုင်သော်လည်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့် ကုဒ်ကို ဖန်တီးပြီး cloud သို့ အပ်လုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ EC2 ဖြစ်ရပ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက်၊ သင်သည် AWS lambda အစပျိုးတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
9. မည်သည့်အခြေအနေများသည် AWS Lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကို အစပျိုးနိုင်သနည်း။
Lambda ကွန်ဆိုးလ်၊ လုပ်ဆောင်ချက် URL HTTP(S) အဆုံးမှတ်၊ Lambda API၊ AWS SDK၊ AWS Command Line Interface (AWS CLI) နှင့် AWS ကိရိယာတန်ဆာပလာများသည် Lambda လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုက်ရိုက်ခေါ်ဆိုရန် နည်းလမ်းအားလုံးဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ သင်သည် စီးကြောင်း သို့မဟုတ် တန်းစီမှဖတ်ရန် Lambda ကို စနစ်ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး သင့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖုန်းခေါ်ဆိုနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် အလားတူလုပ်ဆောင်ရန် အခြားသော AWS ဝန်ဆောင်မှုများကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ Serverless အက်ပ်များကို lambda-based applications များဟု အများအားဖြင့် ရည်ညွှန်းပြီး ဖြစ်ရပ်-အစပျိုးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။
Amazon S3 သို့ အရာဝတ္ထု အပ်လုဒ်များ ၊ Amazon SNS အသိပေးချက်များ သို့မဟုတ် API လုပ်ဆောင်ချက်များ ကဲ့သို့သော ဖြစ်ရပ်များမှ အစပျိုးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပုံမှန် ဆာဗာမဲ့ အပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။
10. မည်သည့်အချက်များက Lambda ကို အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်ဟု သင်ယုံကြည်သနည်း။
ဒီအတွက် အကြောင်းရင်းများစွာ ရှိနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့ထဲမှတစ်ခုမှာ Lambda သည် အရာအားလုံးကို ဆာဗာ၏ ဒေသမှတ်ဉာဏ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။
အခြားရှင်းပြချက်မှာ ဒေတာကို မြန်နှုန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိဘဲ ဒေတာဘေ့စ်တွင် ချက်ချင်းသိမ်းဆည်းခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤလက္ခဏာများအပြင်၊ Lambda သည်လည်း ရိုးရှင်းသော စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပေးသွင်းသူအများအပြားကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုကို အားကောင်းစေနိုင်သည်။
11. AWS Lambda အားနည်းချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
သိသာထင်ရှားသော အားနည်းချက်မှာ အလုပ်များကို အချိန်တိုတိုအတွင်း လုပ်ဆောင်ရန် ယာယီကွန်တိန်နာ သို့မဟုတ် အအေးစတင်ချိန် (100 ns နှင့် 2 မိနစ်ကြား) လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် တူညီသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ထပ်ခါထပ်ခါ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်ပိုပေးသည်။
ကန့်သတ်သိုလှောင်မှုနေရာ၊ 128 MB မှ 10 MB အထိရှိနိုင်သော RAM နှင့် 50 MB ၏ ပုံမှန်အသုံးပြုမှု ပက်ကေ့ချ်အရွယ်အစားသည် တွက်ချက်မှုကန့်သတ်ချက်များ၏ ဥပမာများဖြစ်သည် (512 MB သာ)။
AWS သည် အဓိက အုပ်ချုပ်မှုအာဏာပိုင်ဖြစ်သောကြောင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းအက်ပ်များကို ဖန်တီးရာတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းချုပ်မှုကင်းမဲ့နေပါသည်။
12. လုံးဝစက်နားချိန် ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သင့်ထင်မြင်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ကိစ္စအများစုတွင်၊ ဖြန့်ကျက်မှုများကို အင်္ဂါရပ်များအဖြစ် ယူဆကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ရှုပ်ထွေးပါက AWS Lambda သည် ၎င်းတို့အား ယူနစ်များအဖြစ် ခွဲခြားထားသည်။
ဤအပလီကေးရှင်းသည် ဤအချိန်အတွက် အမှန်တကယ် အော့ဖ်လိုင်းဖြစ်နေသည်၊ ဤအခြေအနေတွင် တကယ့်အမှန်တရားဖြစ်သည်။ သို့သော် အကျိုးဆက်များသည် တစ်ချိန်လုံး မှန်ကန်နေပါသည်။
13. AMI ကိုဖော်ပြပါ။
Lambda ဆက်စပ်မှုများကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် AMI သို့မဟုတ် Amazon Machine Image ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် လည်ပတ်မှုစနစ်များ၊ အခြားပရိုဂရမ်များနှင့် အက်ပလီကေးရှင်းဆာဗာကို ကိုင်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည့် ပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။
cloud computing platform တွင်ပင်၊ AMI သည် virtual server ကို run နိုင်သည်။
14. ဥပမာများနှင့် AMI သည် ဆက်စပ်နေသည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါသလား။
သူတို့ဟာ တစ်ခုနဲ့တစ်ခု ဆက်စပ်မှုရှိတယ်။ သတ်မှတ်ထားသော ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် OS တစ်ခုပါရှိသော virtual ကွန်ပျူတာကို ဥပမာအဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဥပမာတစ်ခု၏ အပြည့်အဝအရန်ကူးသည် AMI သို့မဟုတ် Amazon စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။
15. Lambda ၏ လုံခြုံရေး အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များကား အဘယ်နည်း။
Lambda တွင်ရေပန်းအစားဆုံးသောလုံခြုံရေးနည်းပညာများထဲမှတစ်ခုမှာ AWS IAM (Identity Access and Management) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်ရန် နောက်ထပ်အသုံးဝင်သော နည်းဗျူဟာမှာ သတ်မှတ်ထားသော သုံးစွဲသူများအား သတ်သတ်မှတ်မှတ် တာဝန်များထံ ဝင်ခွင့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။
ဤလုံခြုံရေးနည်းပညာအရ ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိသော သို့မဟုတ် ခွင့်မပြုသော လက်ခံရယူမှုများကို ကန့်သတ်ထားနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ လုံခြုံရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် မည်မျှခိုင်ခံ့ပြီး ထိရောက်မှုရှိစေကာမူ ဆောလျင်စွာ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားသင့်သည်။
16. Lambda Elastic Block Storage အတိအကျကဘာလဲ။
အနှစ်သာရအားဖြင့် ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်စရာများကို စတင်နိုင်သည့် အနီးနားရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်သိုလှောင်မှုကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ RAID ရှိ disk သည် ပြဿနာတစ်စုံတစ်ရာမရှိဘဲ ချို့ယွင်းချက်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာဆုံးရှုံးမှုအတွက် စိတ်ပူစရာမလိုတော့ပါ။
Elastic Block Storage ကိုလည်း နေရာချထားခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှု ခွဲဝေပေးခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပါသည်။ လိုအပ်ပါက API နှင့်လည်း ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
17. AMI ဖန်တီးခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သင်မည်မျှနားလည်သနည်း။
ယုံကြည်စိတ်ချရသော Amazon Machine Image မှ သာဓကတစ်ခုကို ရယူခြင်းသည် ပထမဆုံးဖြစ်သင့်သည်။ နောက်တစ်ဆင့်မှာ ပက်ကေ့ဂျ်များနှင့် အစိတ်အပိုင်းများ နှစ်ခုလုံးကို ထည့်ရန်ဖြစ်သည်။
အစပိုင်းတွင်၊ လုံခြုံရေးစိုးရိမ်မှုများကြောင့် ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်ပါက ၎င်းတွင်ဒေတာထည့်ရန်မလိုအပ်ပါ။ ထို့နောက် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြင့် စာရင်းမသွင်းမီ ဝင်ရောက်ခွင့်အထောက်အထားများကို ထည့်သွင်းရပါမည်။
သင်၏လိုအပ်ချက်များနှင့် သီးခြားလိုအပ်ချက်များပေါ် မူတည်၍ သင်လိုအပ်သောဒေတာစုစုပေါင်းပမာဏကို မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ လွယ်ကူစွာ တိုးမြှင့်နိုင်သည်။
18. lambda အသုံးအနှုန်းကို သင်ဘယ်လိုနားလည်လဲ။
အတိုကောက်ကုဒ်ကို တီထွင်နေစဉ်တွင် ၎င်းတို့ကို ယေဘုယျအားဖြင့် စဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် ၎င်းတို့ကို အမည်မသိနည်းလမ်းများအဖြစ် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အများကြီးအားစိုက်ထုတ်စရာမလိုဘဲ တည်ဆောက်သူတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ ကုဒ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ရေးသားနိုင်ပါတယ်။
အခြေခံအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် အမည်မသိစွမ်းရည်များဖြစ်သည်။
19. AWS lambda တွင် SQS နှင့် ၎င်းလုပ်ဆောင်ရမည့် တာဝန်များကို ဖော်ပြပါ။
AWS Lambda ရှိ SQS သည် အမျိုးမျိုးသော ဒေသဆိုင်ရာ လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသူများနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုများတစ်လျှောက် သတင်းအချက်အလတ်များ ပေးပို့ခြင်းနှင့် ဖလှယ်ခြင်းအတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။
အက်ပ်များတစ်လျှောက် ဆက်သွယ်ရေးကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည့် SQS မှတဆင့် Lambda အစိတ်အပိုင်းများကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ အမျိုးမျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက် အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုနေစဉ်တွင်ပင် ၎င်းတို့သည် ချိတ်ဆက်နေဆဲဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ကျရှုံးမှုဗျူဟာကို ဖယ်ရှားပြီး အစိတ်အပိုင်းများကို ကောင်းစွာဆက်သွယ်နိုင်သည်။
20. ဒေါင်လိုက် အတိုင်းအတာကို Lambda ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။
ဟုတ်တယ်၊ ဒါက ဖြစ်နိုင်ချေရှိပြီး တကယ်တော့ ဒါဟာ AWS Lambda ရဲ့ အကြီးမြတ်ဆုံးအင်္ဂါရပ်တွေထဲက တစ်ခုပါ။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ပိုကြီးသောဥပမာတစ်ခုကို လှည့်ပတ်သည့်အခါတိုင်း ၎င်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ သင်အသုံးပြုနေပြီးဖြစ်ပါက ၎င်းကို ခေတ္တရပ်နိုင်ပါသည်။
ဆာဗာနှင့် အလားတူပင် ချိတ်ဆက်မှု ဖြတ်တောက်ရမည်။ သင်၏လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို မလုပ်ဆောင်မီ သင်သည် စက်အသစ်၏ ID ကို ချရေးရပါမည်။
21. ဆာဗာမဲ့ အက်ပ်လီကေးရှင်းကို စတင်ခြင်း- ကျွန်ုပ် ဘာလုပ်သင့်သနည်း။
ဆာဗာမဲ့အက်ပ်များကို စတင်ဖွံ့ဖြိုးစေရန်အတွက် သင်သည် AWS Lambda ကို ဖြေသိမ့်ပြီး အသေးစိတ်ပုံစံကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရပါမည်။
AWS Sam ဖိုင်တစ်ခု (ပရိုဂရမ်ရှိ AWS အရင်းအမြစ်အဖြစ်လည်း ရည်ညွှန်းသည်) နှင့် ZIP ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်မည့် မူရင်းဖိုင်တွင် ထည့်သွင်းသင့်သည် (လုပ်ဆောင်ချက်ကုဒ်အများစုပါဝင်သော)။
ဆာဗာမဲ့ အပလီကေးရှင်း ပရိုဂရမ်များကို AWS Cloud ဖန်တီးမှု ညွှန်ကြားချက်များကို အသုံးပြု၍ ထုပ်ပိုးခြင်း၊ အသုံးချခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းပြုစုခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
22. ဆာဗာမဲ့အက်ပလီကေးရှင်းကို မည်သို့ဖြေရှင်းသင့်သနည်း။
လုပ်ဆောင်ချက်၏ “ကုဒ်ခြေရာခံမုဒ်” ကို အသက်ဝင်စေရန်အတွက် lambda ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍများကို x-ray ခွင့်ပြုချက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးခြင်းဖြင့်၊ AWS lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကို နောက်ပိုင်းတွင် AWS x-ray သုံးပြီး ခြေရာခံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် lambda လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများအတွက် X-RAY ကို အသက်သွင်းသောအခါ၊ အသုံးပြုသူသည် အသုံးပြုခဲ့သည့် lambda ဝန်ဆောင်မှုများ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ယူနစ်အချိန်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အချိန်နှင့် အတူ X-ray သို့ ခြေရာခံအချက်အလက်များကိုလည်း ထုတ်ဝေပါသည်။
X-ray SDKs များကို Java နှင့် လောလောဆယ်တွင် ကမ်းလှမ်းထားပါသည်။ Node.js အပလီကေးရှင်းများ.
၂၃။ Lambda လုပ်ဆောင်ချက်ကို အမည်မသိလူတန်းစားနှင့် အဘယ်အရာက ကွဲပြားစေသနည်း။
သော့ချက်စကားလုံးများအသုံးပြုခြင်းသည် Lambda လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် အမည်မသိလူတန်းစားကြားတွင် သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ အမည်မသိအတန်းများတွင် သော့ချက်စကားလုံးများကို အမည်မသိလုပ်ဆောင်နိုင်သော အတန်းများကို ဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုသော်လည်း၊ Lambda လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် သော့ချက်စကားလုံးများကို လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အတန်းများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။
24. တပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော AWS Lambda လုပ်ဆောင်ချက် အများဆုံး အရေအတွက် ရှိပါသလား။
AWS lambda အက်ပလီကေးရှင်းသည် မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ကုဒ်ဖြစ်ရပ်အချို့အပေါ် လုပ်ဆောင်ရန် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် အဖြေမှာ မရှိပါ။ ထို့အပြင်၊ AWS lambda အတွက် အကောင့်စာရင်းသွင်းမှုတစ်ခုစီတွင် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုအချို့အတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ဘေးကင်းမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုရှိသည်။
AWS လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုတည်းအတွက် အမြင့်ဆုံး lambda ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ကို ထိန်းညှိရန်ဖြစ်နိုင်သည်၊ ထို့နောက်တွင် အရေးကြီးသောလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အသုံးပြုသူအကောင့်၏ငွေကြေးကို သိမ်းဆည်းရန် သို့မဟုတ် အမှန်တကယ်ဝင်ရောက်နိုင်သော AWS အရင်းအမြစ်များအတွက် ပိုနှေးကွေးသောအသွားအလာနှုန်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
25. မည်သည့်လက်တွေ့ကျသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို Lambda ကဖန်တီးခဲ့သနည်း ။
AWS Lambda အတွက် အသုံးပြုမှုအချို့တွင် ဝဘ်ဆိုက်နှိပ်ခြင်း၊ ပုံတင်ခြင်း၊ အာရုံခံစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုနှင့် IoT စက်များမှ ဖတ်ရှုခြင်းအတွက် အလုံးစုံတုံ့ပြန်မှု ပါဝင်သည်။ သို့သော် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ရိုးရှင်းစွာ ကန့်သတ်ထားခြင်းမရှိပေ။
Lambda သည် နောက်ထပ်အလုပ်များစွာကို ပြီးမြောက်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ Lambda ဖြင့် back-end ဝန်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက် စီစဉ်ပေးနိုင်ပါသည်။
26. AWS Lambda နှင့် မည်သို့သော ပရိုဂရမ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။
AWS Lambda သည် Amazon DynamoDB ကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသော မိုဘိုင်းနောက်ကွယ်မှ ဒေတာများ ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းမျိုးစုံအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အရာများကို Amazon S3 သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောကြောင့်၊ ကိုင်တွယ်သူများသည် ၎င်းတို့ကို အရွယ်အစားပြောင်းပြီး ချုံ့ပါ။ ဒေတာ streaming အတွက် serverless processing platform Amazon Kinesis ကို ၎င်းအတွက် အသုံးပြုပါသည်။
Amazon ဝဘ်ဝန်ဆောင်မှုကို အစီရင်ခံခြင်းနှင့် API စစ်ဆေးခြင်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ AWS Lambda ၏အကူအညီဖြင့် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်စရာများစွာကို ပြီးမြောက်နိုင်ပါသည်။
27. Lambda တွင် AVX2 vectorization ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
Intel x86 ညွှန်ကြားချက်အစုံ၏ Advanced Vector Extensions 2 (AVX2) vectorization extension သည် ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုတည်းကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် 256-bit vectors များထက် ဒေတာအများအပြား (SIMD) ညွှန်ကြားချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ AVX2 သည် အလွန်အပြိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ဆောင်မှုဖြင့် vectorizable algorithms အတွက် CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး၊ ပိုတိုတောင်းသော latencies နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော throughput ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ကောက်ချက်
ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ယခုအခါတွင်၊ ရိုးရှင်းသောမှသည် ရှုပ်ထွေးသောအထိ အမျိုးမျိုးသော AWS Lambda အင်တာဗျူးမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို သင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါပြီ။ AWS Lambda သည် ဆုပ်ကိုင်ရန် စိန်ခေါ်နေသောကြောင့် အင်တာဗျူးတစ်ခုအတွင်း မေးခွန်းများဖြေဆိုရာတွင် သတိထားရမည်ဖြစ်သည်။
အထက်ဖော်ပြပါမေးခွန်းများ၏အကူအညီဖြင့် အင်တာဗျူးဖြေရာတွင် မည်သည့်ပြဿနာမှရှိမည်မဟုတ်ပါ။ အင်တာဗျူးအတွက် ဘယ်လိုပြင်ဆင်ရမလဲဆိုတဲ့ အချက်အလက်အတွက် Hashdork's ကို သွားပါ။ အင်တာဗျူးစီးရီး အပိုင်း။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave