ရုပ်ရှင်၊ ရုပ်မြင်သံကြား သို့မဟုတ် ကြော်ငြာကဲ့သို့သော အခြားသော ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဖြစ်စဉ်များကဲ့သို့ပင် အင်တာနက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆက်သွယ်မှုပုံစံကို အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်- မတူညီသော မျိုးဆက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နားမလည်နိုင်သော်လည်း တူညီသောအယူအဆကို ဖော်ပြရန် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုကြသည်။ .
အမှန်မှာ၊ စက်များသည် ကျောင်းတွင် မသင့်လျော်ဟု အမှတ်အသားပြုထားသော သဘောတရားများကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား သဒ္ဒါ၏အခြေခံများကို ပြန်လည်ရေးသားနေသည် (ထင်ရှားသောဥပမာမှာ Google Docs နှင့် "အဘယ်အရာဖြစ်သည်")။
AlgoSpeak ဟုလူသိများသော ဤဖြစ်စဉ်သည် ပြီးခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤပို့စ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AlgoSpeak နှင့် ၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို စေ့စေ့စပ်စပ်ကြည့်ရှုပါမည်။
AlgoSpeak ဆိုတာဘာလဲ။
Elon Musk ၏ Twitter ပေါ်တွင် ပေါ်လာခြင်းကြောင့် Content moderation နှင့် restriction အယူအဆသည် ယခုအချိန်တွင် အရှိန်ပြင်းလာသည်။ မကြာသေးမီက၊ အလိုအလျောက် အကြောင်းအရာ စိစစ်ရေးစနစ်များသည် ပို့စ်များကို ပိတ်ပင်ခြင်း၊ အဆင့်နှိမ့်ချခြင်း သို့မဟုတ် ငွေမရှာခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ကုဒ်စကားလုံးများနှင့် စကားစုများကို အသုံးပြုသည့် Algospeak ဟု လူသိများသော ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။
AlgoSpeak သည် အမှတ်တံဆိပ်-ဘေးကင်းသော အဘိဓာန်တစ်ခုကို တည်ထောင်ရန် အသုံးပြုသူများ အသုံးပြုသည့် ကုဒ်စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုတစ်စုကို ရည်ညွှန်းပြီး အကြောင်းအရာ စိစစ်ရေးစနစ်များက ၎င်းတို့၏ ပို့စ်များကို ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းမှ တားဆီးပေးသည့် အမှတ်တံဆိပ်-ဘေးကင်းသော အဘိဓာန်တစ်ခုကို တည်ထောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အင်တာနက်ရုပ်ရှင်အများအပြားတွင်၊ "မသေ" အစား "မရဏ" ကိုမကြာခဏအသုံးပြုသည်၊ "လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစော်ကားမှု" အစား "SA" ကိုအသုံးပြုပြီး "အစပ်ခရမ်းသီး" ကို " vibrator" အစား "အစပ်" ကိုအသုံးပြုသည်။
အသုံးပြုသူများသည် အကြောင်းအရာ စိစစ်မှု စစ်ထုတ်မှုများမှတစ်ဆင့် ရယူရန် ကြိုးစားနေသကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာဆိုဒ်များ TikTok၊ YouTube၊ Instagram နှင့် Twitch ကဲ့သို့ “AlgoSpeak” သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည်။
AlgoSpeak မည်ကဲ့သို့ လူကြိုက်များလာသနည်း။
ကပ်ရောဂါသည် လူများကို အွန်လိုင်းတွင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြောဆိုရန် တွန်းအားပေးလာသောကြောင့်၊ အထူးသဖြင့် TikTok တွင် အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်စကားလုံးများအပေါ်တွင် မကြုံစဖူးအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပြီး အင်တာနက်ကိုအာရုံစိုက်သည့် Aesop အမျိုးအစားအသစ်ကို ဖန်တီးမှုတွင် အထွတ်အထိပ်ဖြစ်သည်။
အခြားထင်ရှားသောလူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်မတူဘဲ TikTok သည် အယ်လဂိုရီသမ်ကျကျသတ်မှတ်ထားသော “For You” စာမျက်နှာမှတစ်ဆင့် အကြောင်းအရာများကို အဓိကဖြန့်ဝေပါသည်။ Followers ရှိခြင်းသည် သင့်အကြောင်းအရာကို မြင်နိုင်မည်ဟု အာမမခံနိုင်သော ဒုတိယညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤအကူးအပြောင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ပုံမှန်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းကိုလိုက်နာခြင်းထက် ၎င်းတို့၏ပစ္စည်းကို အယ်လ်ဂိုရီသမ်ကျကျချိန်ညှိရန် ယခင်ကထက် ပိုများပါသည်။ ၎င်းသည် အကြောင်းအရာ စိစစ်ရေးစံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းသည် ယခင်ကထက် ပိုမိုအရေးကြီးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
TikTok နှင့် အခြားအပလီကေးရှင်းများမှလူများသည် စတင်ပေါ်ပေါက်လာသောအခါတွင် ရောဂါကူးစက်မှုကို စတင်ခေါ်ဆိုခဲ့ကြသည်။ “Backstreet Boys ပြန်လည်ဆုံဆည်းရာ ခရီးစဉ်သတင်းမှားများကို ချေပရန် ကြိုးပမ်းမှုတွင် ကူးစက်ရောဂါကို အထူးတလည် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် ဗီဒီယိုများကို ပြသသည့် "panini" သို့မဟုတ် "panda express" ပလပ်ဖောင်းများ။
ဆယ်ကျော်သက်များသည် စိတ်ကျန်းမာရေးအကြောင်း စတင်ပြောဆိုသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်သဏ္ဍာန်ကို မကြောက်ဘဲ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေခြင်းအကြောင်း ရိုးသားစွာပြောဆိုနိုင်စေရန် “သေခြင်း” အကြောင်း ပြောဆိုကြသည်။
TikTok ရှိ လိင်လုပ်သားများသည် ၎င်းတို့အား "စာရင်းကိုင်များ" အဖြစ် ရည်ညွှန်းပြီး စိစစ်မှုစနစ်များက တားမြစ်ထားခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် "ညစ်ညမ်း" ဟူသော ဝေါဟာရအစား ပြောင်းဖူးအီမိုဂျီကို အသုံးပြုကြသည်။
အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာ ဖြန့်ဖြူးရေးစနစ်များသည် အဓိကဖြစ်ရပ်များအကြောင်း ဟောပြောချက်များကို ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများ ပိုများလာကာ ၎င်းတို့၏လျှာများကို လှုပ်ယမ်းလာကြသည်။ YouTube နှင့် TikTok ရှိလူများသည် ကျူးကျော်မှုအကြောင်း ဆွေးနွေးသည့်အခါ ယူကရိန်းကိုယ်စားပြုရန် နေကြာအီမိုဂျီကို မကြာသေးမီက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများသည် “link bio” အတွက် “link in bio” ဟုပြောခြင်းဖြင့် အထင်ကြီးသူများကို အခြားနေရာများတွင် လိုက်ကြည့်ရန် အားပေးမည်ဖြစ်သည်။
AI သည် AlgoSpeak နှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သနည်း။
အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ပလပ်ဖောင်းများသည် အလွန်ကြီးမားပြီး ပစ္စည်းများစွာကို ကိုင်ဆောင်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့အကူအညီမပါဘဲ ၎င်းကို မစီမံခန့်ခွဲနိုင်တော့ပါ။ ဉာဏ်ရည်တု. တစ်မိနစ်လျှင် ဗီဒီယို နာရီပေါင်း 500 ကျော်ကို YouTube တွင် ထည့်သွင်းပြီး တစ်နာရီလျှင် ပစ္စည်း နာရီပေါင်း 30 ကျော်ရှိသည်။ TikTok အသုံးပြုသူ တစ်ဘီလီယံခန့်ရှိပြီး YouTube တွင် 2.5 ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။
ကော်ပိုရေးရှင်း၏အဆိုအရ Facebook သည် လစဉ်အသုံးပြုသူ ၃ ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများကို ရေးသား၊ ရိုက်ကူးကာ တည်းဖြတ်သူများဖြစ်သည်။ TikTok 91 ခုနှစ်၏ နောက်ဆုံးသုံးလအတွင်း အမျိုးမျိုးသော ချိုးဖောက်မှုများအတွက် ဗီဒီယိုပေါင်း 2021 သန်းကျော်ကို ပိတ်ပင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသောကိန်းဂဏန်းဖြစ်သော်လည်း ထိုအချိန်ကာလအတွင်း ထုတ်လုပ်သည့် ဗီဒီယိုအားလုံး၏ 1% အောက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။
အမှတ်ရပြီလား။ အဓိကအချက်မှာ မည်မျှပင်ကြီးမားနေပါစေ လူများအပြည့်ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ထိန်းညှိအဖွဲ့သားများသည် ယင်းကို ဘယ်သောအခါမှ လိုက်လျောညီထွေမဖြစ်နိုင်ပါ။ နေ့စဉ်နေ့တိုင်း၊ ပို့စ်များ၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ လည်ချောင်းများ၊ ပုံပြင်များ၊ တွစ်တာများ၊ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုများနှင့် အခြားအရာများကို တိုက်ခိုက်လျှက်ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဆိုက်များသည် အလုပ်များစွာကို ကိုင်တွယ်ရန် AI ကို အားကိုးသည်။ တစ်
ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လူသားများသည် ၎င်းတို့အား လှည့်စားပြီး ၎င်းတို့အား လှည့်စားရန် နည်းလမ်းသစ်များကို အဆက်မပြတ် ရှာဖွေနေကြသည်- ၎င်းမှာ ဘာမျှမမှားပါ၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သဘာဝ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပင် ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် ရှင်းလင်းချက်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။
Facebook၊ TikTok သို့မဟုတ် YouTube တို့က ကျွန်ုပ်တို့အား နှိမ့်ချပြီး အပြစ်အနာအဆာကင်းစွာ ထားစေလိုခြင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့သာဖြစ်လျှင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာကို ပုံမဖော်နိုင်တော့ကြောင်း သိသောကြောင့်ဖြစ်သည်၊ ချဲ့ကားပြီး ဝေးဝေးသွားမည့်သူများအတွက် ဤစည်းမျဉ်းများရှိပါသည်။ TikTok ကို OnlyFans အသစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲမည့်သူများအတွက်။
ကောက်ချက်
ဆိုရှယ်မီဒီယာ ကွန်ရက်များသည် လွတ်လပ်စွာ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခွင့်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကြိုးပမ်းကြသော်လည်း လက်တွေ့ကျသော ကန့်သတ်ချက်များသည် ၎င်းတို့ကို ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ တားဆီးပိတ်ပင်ထားသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ကမ္ဘာကြီးက သိသိသာသာ ပြောင်းလဲလာပါပြီ။ အင်တာနက်သည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း တစ်ကမ္ဘာလုံးရှိ လူများလွတ်လပ်စွာ လွတ်လွတ်လပ်လပ်သွားရမည့် “နယ်ခြား” မှ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ယဉ်ကျေးမှု ပဋိပက္ခအားလုံး၏ အချက်အခြာဖြစ်လာသည်။
ထိန်းညှိခြင်းသည် လူတိုင်းကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေခြင်း နှင့် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော AI မောင်းနှင်သော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့်သာ ပြီးမြောက်အောင်မြင်နိုင်သည့် ကြီးမားသော အားထုတ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် စိန်ခေါ်၍မရသော dystopian ဆုံးဖြတ်ချက်များ။
Algospeak သည် လူကြိုက်များသောယဉ်ကျေးမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ပိုမိုထင်ရှားလာပြီး လက်ခံလာသည်နှင့်အမျှ၊ အစားထိုးအသုံးအနှုန်းများပင်လျှင် အသုံးပြုသူများကို စစ်ထုတ်မှုများမှဖမ်းမိခြင်းမှရှောင်ရှားနိုင်ရန် ပိုမိုတီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိရန် တွန်းအားပေးနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘာသာစကားကို ဆိုရှယ်မီဒီယာက ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်။
၎င်းသည် အဆုံးမရှိသော ကြောင်နှင့်ကြွက်ဂိမ်းဖြစ်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave