ငွေကြေးလောကတွင်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်းငွေအများဆုံးရနိုင်ရန် စတော့ဈေးကွက်အတွင်း လမ်းကြောင်းများနှင့် စတော့ရှယ်ယာစွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စျေးနှုန်းကဲ့သို့သော သမားရိုးကျစျေးကွက်ဒေတာအပြင် အစားထိုးဒေတာဟု သိကြသည့် သမားရိုးကျမဟုတ်သောရင်းမြစ်များမှ ပေးဆောင်သည့်ဒေတာများကို လေ့လာရပါမည်။
အစားထိုးဒေတာသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သတင်းအချက်အလက်ပမာဏ ပိုများစေသည်။
၎င်းတွင် ခရက်ဒစ်ကတ် ငွေပေးငွေယူဒေတာ၊ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းဒေတာ၊ Internet of Things (IoT) အာရုံခံကိရိယာဒေတာ၊ ထုတ်ကုန်သုံးသပ်ချက်များ၊ ရာသီဥတုဒေတာ၊ ဝဘ်လမ်းကြောင်းနှင့် အက်ပ်အသုံးပြုမှုဒေတာတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။
ဤဆောင်းပါးသည် အစားထိုးဒေတာ၏ စိတ်ကူးကို ကျော်လွန်ပြီး သင့်အတွက် အကောင်းဆုံး ပလပ်ဖောင်းကို ရွေးချယ်ရာတွင် ကူညီရန် ထိပ်တန်း ပလပ်ဖောင်းများ ပံ့ပိုးပေးသည့် ဒေတာခုနစ်မျိုး၊ ၎င်းတို့၏ အင်္ဂါရပ်များ၊ အားသာချက်များ၊ အားနည်းချက်များနှင့် စျေးနှုန်းများကို ဖော်ပြထားပါသည်။
Alternative Data Provider ဆိုတာ ဘာလဲ။
အစားထိုးဒေတာသည် ဒိုင်းနမစ်ဖြစ်သည် (အချိန်တိုင်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်နေသည်) နှင့် ရိုးရာရင်းမြစ်များမှ မလာသောကြောင့်၊ ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဤဒေတာကို ခြေရာခံပြီး ရယူရန် အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။
အဆိုပါအခက်အခဲများကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်, အစားထိုးဒေတာကိုရယူရန်နှင့်ပင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်သောကိရိယာများနှင့်ပလပ်ဖောင်းများကိုပံ့ပိုးပေးသောကုမ္ပဏီများအများအပြားကိုတည်ထောင်ခဲ့သည်။
ဤဝန်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီအရေအတွက်သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။
ထိပ်တန်း အစားထိုးဒေတာ ပေးဆောင်သည့် ပလပ်ဖောင်း 7 ခု
1. မင်္ဂလာပါ
အကြောင်းအရာ
Thinknum သည် အစားထိုးဒေတာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း ပံ့ပိုးပေးသူဖြစ်သည်။ ဤဝဘ်ပလပ်ဖောင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ကမ္ဘာတဝှမ်းရှိ အစိုးရနှင့် ပုဂ္ဂလိက ကုမ္ပဏီပေါင်း ငါးရာကျော်၏ ဝဘ်ဆိုဒ်များကို နေ့စဉ် စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြံဉာဏ်များ ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။
Thinknum သည် အဆင့်မြင့်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု (AI) algorithms သည် ကုမ္ပဏီဒေတာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး၊ အလုပ်စာရင်းများကို ခြေရာခံခြင်း၊ အကြီးစားအရေအတွက်များ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ ဆွဲဆောင်မှုများ၊ ဝန်ထမ်းများ၏ ခံစားချက်များ၊ ထုတ်ကုန်စျေးနှုန်းနှင့် စတိုးဆိုင်တည်နေရာများကို ၎င်းတို့၏ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ရရှိနိုင်သော ဒေတာအတွဲ 35 ကျော်ကို ဖန်တီးရန်။
အင်္ဂါရပ်များ
- ရနိုင်သောရာထူးများနှင့် ရွေ့လျားနေသောထုတ်ကုန်များအပါအဝင် ကုမ္ပဏီများအတွင်း ဗျူဟာမြောက်လှုပ်ရှားမှုများကို ခြေရာခံသည်။
- ကုမ္ပဏီစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မက်ထရစ်များ ပါဝင်သည်။
- အလုပ်မရှုပ်ဘဲ ထိုးထွင်းဥာဏ်များ လျင်မြန်စွာ ရရှိစေရန် ကူညီပေးသည့် အသုံးပြုသူနှင့် အဆင်ပြေသော ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- အသုံးပြုသူများသည် ပလပ်ဖောင်းမှ ပံ့ပိုးပေးထားသော အလိုလိုသိသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း မေးခွန်းများကို ဖန်တီးမျှဝေနိုင်ပါသည်။
- ထောက်ပံ့ ဒေတာ visualization ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသောမြေပုံများ၊ ဇယားများနှင့် စကားလုံးတိမ်တိုက်များအပါအဝင် လျင်မြန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအတွက် အင်္ဂါရပ်များ
- ကုမ္ပဏီသန်းပေါင်းများစွာရှိ ဒေတာမှတ်များကို စကင်န်ဖတ်ကာ သက်ဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များ ဖြတ်ကျော်ကာ အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်များရှိသည့်အခါ ပလပ်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်
- ပလပ်ဖောင်းတွင် ရှိပြီးသားမြေပုံများ၊ ဇယားများ၊ စကားလုံးတိမ်တိုက်များနှင့် အခြားမြင်ယောင်မှုများပါ၀င်သည့် ဝစ်ဂျက်များလည်း ပါဝင်သည်။ သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာကို သူတို့လိုချင်သည့်အတိုင်း ကြည့်ရှုနိုင်သည့် စိတ်ကြိုက်ဝစ်ဂျက်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သည်။
Pros
- အသုံးပြုသူများသည် မတူညီသော ကုမ္ပဏီပေါင်း ငါးရာကျော်မှ ဒေတာအတွဲများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပါသည်။
- အင်ဂျင်နီယာ လမ်းညွှန်မှုကို စောင့်စရာမလိုဘဲ သုံးစွဲသူများ လျင်မြန်စွာ မေးမြန်းမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေမည့် အသုံးပြုသူများ အဆင်ပြေစေမည့် ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်း
- သတိပေးချက်များ အင်္ဂါရပ်သည် သုံးစွဲသူများသည် အချို့သောဒေတာအချက်များ ပြောင်းလဲသောအခါတွင် ၎င်းတို့ကို ဦးစွာသိကြောင်း သေချာစေရန် သတိပေးချက်များကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် ခွင့်ပြုသည်
- ကုမ္ပဏီသည် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်မြင့်စက်-သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာလမ်းကြောင်းများကို အညွှန်းကိန်းထုတ်ပေးပါသည်။
- ဆန်းသစ်တီထွင်သော ကော်ပိုရေးရှင်းများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီများနှင့် တက္ကသိုလ်အများအပြားသည် Thinknum Alternative Data ကို အသုံးပြုကြသည်။
အားနည်းချက်များ
- Thinknum သည် ကြီးမားသောကုမ္ပဏီများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး အခြေတည်သည့်ကုမ္ပဏီများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဥ်များကို အလွန်အာရုံစိုက်မှုနည်းပါးသည်။
- ဖောက်သည် ပံ့ပိုးမှု ဝန်ဆောင်မှု ကြားခံတွင် 24/7 ကိုယ်စားလှယ်၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု သို့မဟုတ် FAQ ဝန်ဆောင်မှုများ မပါဝင်ပါ။ ယင်းအစား အီးမေးလ်အတွက် ကန့်သတ်ထားသည်။
- အခြားရွေးချယ်စရာငွေပေးချေမှုအစီအစဉ်များမပါဘဲ စျေးနှုန်းရွေးချယ်ခွင့်တစ်ခုသာ ပေးသည်။
စျေးနှုန်း
Thinknum စွဲချက် 'ပြားသောနှုန်း' စျေးနှုန်းမော်ဒယ်အောက်တွင် ကုန်ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုအတွက် တစ်နှစ်လျှင် $16800.00. ၎င်းတို့သည် အခမဲ့ဗားရှင်းကို မပေးသော်လည်း လုပ်သည်။ အခမဲ့ အစမ်းသုံး ဒီမိုဗားရှင်းကို ကမ်းလှမ်းပါ။ ဒီမိုဗားရှင်းကို သင်စစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာ.
2. Yewno Edge
အကြောင်းအရာ
Yewno အစားထိုးဒေတာဖြေရှင်းချက်သည် အပြည့်အဝပြည့်စုံသော အသိပညာဂရပ်များကို ဖန်တီးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ စောင်ရန်းကိုရန်ပုံငွေများ ပိုင်ဆိုင်မှုမန်နေဂျာများ။
ဤဂရပ်များသည် ထူးခြားသောပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးရှိ ဒေတာအချက်များကြား ချိတ်ဆက်မှုကို ကူညီပေးသည်။
ကုမ္ပဏီသည် ESG၊ မူပိုင်ခွင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ ကွဲပြားသော အယ်လ်ဖာအချက်ပြမှုများ နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ ခေါင်းစဉ်များအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ၎င်းတို့၏ ဉာဏ်ရည်တုမှတဆင့် ဖြတ်သန်းသွားသည့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ အချက်အလက်နှင့် အဖြစ်အပျက်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါသည်။
Yewno ၏ 'Edge' ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ကုမ္ပဏီများသည် အစားထိုးဒေတာပက်ကေ့ချ်များ၊ API များနှင့် အညွှန်းနည်းဗျူဟာများအပါအဝင် တန်ဖိုးရှိသော AI တိုးမြှင့်ထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များစွာကို ရယူနိုင်သည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- သမိုင်းဝင်ဒေတာနှင့် ဖြစ်ရပ်များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်တစ်ခုအဖြစ် ခံစားချက်ရမှတ်ကို ပေးပါသည်။
- AI-Powered Alpha အချက်ပြမှုများကို နေ့စဉ်အသုံးပြု၍ ကုန်သွယ်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်
- စျေးနှုန်း၊ အပြောင်းအလဲများ၊ အပိုင်းအခြားများနှင့် သဘောထားများကို စောင့်ကြည့်ရန် သင့်အား စောင့်ကြည့်နိုင်သည့် စာရင်းအင်္ဂါရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ပလပ်ဖောင်းသည် အသုံးပြုသူများအား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေလေ့လာမှုများကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းအပါအဝင် မဟာဗျူဟာတည်ဆောက်မှုအင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- နည်းပညာပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအင်္ဂါရပ်များသည် သုံးစွဲသူများအား စျေးနှုန်းလမ်းကြောင်းများတွင် ကုန်သွယ်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။
- သက်ဆိုင်ရာ သတင်းများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အခွင့်အလမ်းများကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် မူရင်းစာရွက်စာတမ်းများသို့ လင့်ခ်များ ပါဝင်သော AI စွမ်းအင်သုံး သတင်း feed ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- concept exposure အင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူများအား သီးခြားစတော့ခ်တစ်ခုကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ၎င်းနှင့် ဆက်စပ်မှုအရှိဆုံး သဘောတရားအသုံးအနှုန်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် 'Apple' သည် 'iPhone' 'လက်တော့ပ်' နှင့် 'M1 Pro' ကဲ့သို့သော ဝေါဟာရများနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။
- သုံးစွဲသူများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထိုးဆင်းပြီး ကုမ္ပဏီ၏ အခြေခံအချက်အလက်များကို ရှာဖွေနိုင်စေမည့် ကုမ္ပဏီပရိုဖိုင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ထိပ်တန်းပေးသွင်းသူငါးဦးနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ထိပ်တန်းဖောက်သည်ငါးဦးတို့ကို ပြသသည့်ဂရပ်တစ်ခုလည်း ပေးဆောင်သည်။
Pros
- စာရွက်စာတမ်း သန်းပေါင်းများစွာမှ ကုမ္ပဏီပရိုဖိုင်များနှင့် လုပ်ငန်းများတွင် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးသည်။
- မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဒေတာအများအပြားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည့် အဆင့်မြင့် AI အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။
- သန်းပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များမှ ဒေတာခံစားချက်များကို လျင်မြန်စွာ စုစည်းသည်။
- AI စွမ်းအင်သုံး newsfeed သည် သတင်းအချက်အလက်ပိုလျှံခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုသူစိတ်ကြိုက်ဖိဒ်ကို ပေးပါသည်။
- အယူအဆ၊ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် နည်းပညာဖြင့် ကုမ္ပဏီများကို ရှာဖွေပါ။
အားနည်းချက်များ
- လောလောဆယ်တွင် မိုဘိုင်းရွေးချယ်ခွင့်မရှိပါ။
- ပလပ်ဖောင်းသည် အခြားအလားတူ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကုန်ကျသည်ဟု ယူဆပါသည်။
- ပလက်ဖောင်းသည် ဒေတာတင်ရန် အလွန်နှေးကွေးနိုင်သည်။
စျေးနှုန်း
Yewno သည် မတူညီသောအသုံးပြုမှုနှင့် အင်္ဂါရပ်များဖြင့် ငွေပေးချေမှုအစီအစဉ်သုံးခုကို ပေးဆောင်သည်။
အသုံးပြုသူများသည် တစ်လလျှင် သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် $59 ပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး သို့မဟုတ် 14 ရက်ကြာ အခမဲ့ အစမ်းသုံးဗားရှင်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီမှာအပါအဝင် အခြေခံအင်္ဂါရပ်များအတွက်၊
- watchlist
- ထိပ်တန်းရွေ့ပြောင်းသူများ
-
အထွေထွေသတင်း
-
ကုမ္ပဏီ Profile ကို
-
အဆင့်မြင့်ဇယားကွက်
-
နည်းပညာပိုင်းအားသုံးသပ်ခြင်း
အသုံးပြုသူများသည် တစ်လလျှင် သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် $149 ပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး သို့မဟုတ် 14 ရက်ကြာ အခမဲ့ အစမ်းသုံးဗားရှင်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီမှာပရီမီယံဝန်ဆောင်မှုများအတွက်။ ၎င်းတို့တွင် အခြေခံအင်္ဂါရပ်များအားလုံးနှင့် အပါအဝင် နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်များစွာ ပါဝင်သည်-
- နည်းဗျူဟာတည်ဆောက်သူ
- Stock Screener
- အဓိကဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ
- Portfolio Exposure
- အယူအဆ အလင်းဝင်
- တိုင်းပြည်အလင်းဝင်
- မူပိုင်ခွင့် အလင်းဝင်
- ဒေတာအထုပ်များ
- အခြေခံအားသုံးသပ်ခြင်း
- တရားဝင် စာရွက်စာတမ်းများ
အသုံးပြုသူများသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးချေမှုအစီအစဉ်ကို ရယူရန် Yenwo ကို ဆက်သွယ်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒီလိုလုပ်လို့ရတယ်။ ဒီမှာ. ၎င်းတွင် အခြေခံ နှင့် ပရီမီယံ အင်္ဂါရပ်များ အပါအဝင် အပိုပရိုဂရမ် အနည်းငယ် ပါဝင်သည်-
- စာရွက်စာတမ်းရှာဖွေခြင်း
- အသိပညာဇယား
3. Quiver Quantitative
အကြောင်းအရာ
Quiver Quantitative သည် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို အင်တာနက်တစ်ဝှမ်းမှ အခြားစတော့ရှယ်ယာဒေတာများကို ဖယ်ထုတ်ကာ အခမဲ့ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဝဘ်ဒိုင်ခွက်တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် လိုအပ်သည့်ကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည့် အစားထိုးဒေတာပံ့ပိုးသည့်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဝဘ်ဆိုက်တွင် ကော်ပိုရိတ်စည်းရုံးခြင်း၊ အလုပ်ဗီဇာများ၊ အစိုးရစာချုပ်များ၊ Wikipedia ကြည့်ရှုမှုများနှင့် အခြားအရာများကို ကျော်တက်သော ကောင်းစွာစီစဉ်ထားသော ဒေတာအစုံများ ပါဝင်သည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- အထက်လွှတ်တော် ကုန်သွယ်မှု၊ အိမ်အရောင်းအဝယ်၊ ဝီကီပီးဒီးယား စာမျက်နှာကြည့်ရှုမှုများနှင့် အစိုးရစာချုပ်များ
- လုပ်ဆောင်နိုင်သော မက်ထရစ်များစွာကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဘီလီယံပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့် အဆင့်မြင့် AI
- စျေးကွက်အပေါ် အနားသတ်ရရှိရန် Big Data ၏အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုသည်။
- အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့စိတ်ဝင်စားသည့် စတော့ရှယ်ယာများအတွက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို ရောင်းချရန် ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးချနိုင်သည်။
Pros
- အထက်လွှတ်တော်နှင့် အောက်လွှတ်တော် အရောင်းအ၀ယ်ရွေးချယ်မှုများသည် အသုံးပြုသူများအား မည်သည့်အမေရိကန်ဥပဒေပြုအမတ်များက အထူးစတော့ရှယ်ယာတစ်ခု၏ ရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းချထားသည်ကို လေ့လာနိုင်စေသည်
- အသုံးပြုသူများသည် ပေးထားသောကုမ္ပဏီအတွင်းမှ လူများဝယ်ယူရောင်းချသော ရှယ်ယာအရေအတွက်ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
- အဆိုပါပလပ်ဖောင်းကို desktop နှင့်မိုဘိုင်းကိရိယာများအတွက်ရနိုင်သည်။
အားနည်းချက်များ
- မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းသည် ဘာဂီဖြစ်နေကြောင်း အစီရင်ခံထားသည်။
စျေးနှုန်း
Quiver Quantitative ပလပ်ဖောင်းကို အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပြီး ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ.
4. S&P Global
အကြောင်းအရာ
S&P Global သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် အကာအကွယ်ရန်ပုံငွေ မန်နေဂျာများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အစားထိုးဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စျေးကွက်ထောက်လှမ်းရေးတွင် လူသိများသော တီထွင်သူဖြစ်သည်။ S&P Global သည် သုံးစွဲသူများအား ကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကိရိယာများစွာကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။
ကော်ပိုရေးရှင်းသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာလေ့ကျင့်သင်ကြားမှုမှ အချက်အလက်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော AI တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- S&P Global ၏ အစားထိုးဒေတာဖြေရှင်းချက်တွင် စျေးဝယ်ကုန်တိုက်စာရင်းဇယားများ၊ ယာဉ်အသွားအလာသွေဖည်မှု၊ ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ကုန်စည်လှုပ်ရှားမှုများ ပါဝင်သည်
- အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုပေါ်မူတည်၍ သက်ဆိုင်ရာဒေတာအစုံများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သော ထုတ်ကုန်ရှာဖွေသူ ပါဝင်သည်။
Pros
- ခိုင်မာသောဒေတာဖြေရှင်းချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖြန့်ဖြူးရေးလမ်းကြောင်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- တစ်ဦးတည်းပိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ထူးခြားသောအသုံးပြုသူစိတ်ကြိုက်ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် လိုက်လျောညီထွေရှိသောနည်းပညာ
အားနည်းချက်များ
- ကုမ္ပဏီကို ဦးတည်သော ပလပ်ဖောင်းနှင့် စျေးနှုန်းများသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် မသင့်လျော်ပါ။
စျေးနှုန်း
S&P Global ကျသင့်ငွေ စာရင်းသွင်းမှုပုံစံဖြင့် တစ်နှစ်လျှင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလျှင် $5,000.00. ဒီမိုဗားရှင်းကို သင်စစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာ.
5. AlphaSense
အကြောင်းအရာ
AlphaSense သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်သူများကို အလားတူအဆင့်မြင့် AI စွမ်းအင်သုံး ရှာဖွေမှုနှင့် ဒေတာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစားထိုးဒေတာဝန်ဆောင်မှုပေးသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။
ဤပလပ်ဖောင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ပရီမီယံစီးပွားရေးဒေတာရင်းမြစ်များ၊ ပွဲစားသုတေသနများ၊ Securities and Exchange Commission (SEC) ဖိုင်များ၊ နှင့် ကုန်သွယ်မှု/သတင်းဂျာနယ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
ကုမ္ပဏီများနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းပေါင်း 1,600 ကျော်သည် မဟာဗျူဟာဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များအတွက် အချက်အလက်စုဆောင်းရန်အတွက် AlphaSense ကို လက်ရှိအသုံးပြုလျက်ရှိသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- ပွဲစားသုတေသန၊ မှတ်တမ်းများ၊ SEC စာရွက်စာတမ်းများ၊ သတင်းနှင့် ကုန်သွယ်မှုဂျာနယ်များအပါအဝင် ပရီမီယံစီးပွားရေးဒေတာရင်းမြစ် 10,000 ကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်
- အသုံးပြုသူများသည်လည်း အသုံးပြုခွင့်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ NLP ၎င်းတို့အသုံးပြုမှုနှင့် အကိုက်ညီဆုံး ဒေတာအချက်များကို ရှာဖွေရန် AI ရှာဖွေမှုနည်းပညာ
- ပလပ်ဖောင်းသည် မှတ်ချက်များ၊ မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းစွမ်းရည်များဖြင့် သုတေသနလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ခွင့်ပြုသည်။
- သန်းပေါင်းများစွာသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ အဓိပ္ပါယ်တူများကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။
Pros
- သုတေသနပလက်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများအား AI စွမ်းအင်သုံး စမတ်သတိပေးချက်များကို အသုံးပြု၍ ပြိုင်ဘက်များနှင့် ရွယ်တူများကို စောင့်ကြည့်ရန် ခွင့်ပြုသည်။
- မှတ်ချက်များ၊ ဖြတ်ညှပ်ကပ်ခြင်းနှင့် သုတေသနမျှဝေခြင်းစွမ်းရည်များသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး ထိရောက်မှုအများဆုံးဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည်။
အားနည်းချက်များ
- စျေးနှုန်းများကို website တွင်ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါ။
- ဖောက်သည် ပံ့ပိုးမှု မရှိခြင်း။
စျေးနှုန်း
ဤပလပ်ဖောင်းအတွက် စျေးနှုန်းကို တောင်းဆိုချက်အရ ရနိုင်ပါသည်။ ဗားရှင်းအပြည့်အစုံကို တောင်းဆိုနိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာ သို့မဟုတ် 2 ပတ်ကြာ သရုပ်ပြဗားရှင်းကို အသုံးပြုပါ။ ဒီမှာ.
6. Kantar
အကြောင်းအရာ
Kantar သည် မတူညီသောကဏ္ဍအမျိုးမျိုးရှိ ကဏ္ဍများစွာတွင် စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ အပြည့်အဝပုံသဏ္ဍာန်ကိုရရှိရန် ဘဏ္ဍာရေးကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ကုမ္ပဏီများကို အခွင့်အလမ်းပေးပါသည်။
အစားထိုးဒေတာနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် အထူးသီးသန့်ပတ်ဝန်းကျင်သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုစျေးကွက်များသို့ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်မှု၏ရှေ့ဆက်နေနိုင်စေပါသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- ပလပ်ဖောင်းတွင် ကုမ္ပဏီစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြိုင်ဘက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ကျယ်ပြန့်သော စံသတ်မှတ်ချက်များ ပါဝင်ပါသည်။
- မိုဘိုင်းစစ်တမ်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- အစီရင်ခံခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
- စစ်တမ်းတည်ဆောက်သူနှင့် စစ်တမ်းနမူနာစီမံခန့်ခွဲမှု ရွေးချယ်စရာများကို အသုံးပြုသူများအား ပေးသည်။
- ပလပ်ဖောင်းသည် အသံ၊ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုဒေတာကိုပင် ပံ့ပိုးပေးသည်။
Pros
- ကုမ္ပဏီများကို 24 နာရီ အပ်ဒိတ်များဖြင့် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် မက်ခရိုအဆင့် အစီရင်ခံခြင်းကို တည်ဆောက်ခွင့်ပြုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တသမတ်တည်း ဒေတာစီးဆင်းမှုကို ဆိုလိုသည်
- များပြားလှသော ချန်နယ်များ၏ အချက်အလက်များနှင့် စျေးဝယ်သူ 100,000 ကျော်ထံမှ လက်လီစွမ်းဆောင်ရည် အချက်အလက်များအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်
အားနည်းချက်များ
- ပလပ်ဖောင်းသည် အသုံးပြုရခက်ခဲပြီး အလွန်အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။
စျေးနှုန်း
စျေးနှုန်း $12 အတွက် 995.00 လ စာရင်းသွင်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည် ။ ဤအရာကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီမှာ. Kantar သည် သင်တောင်းဆိုနိုင်သော သရုပ်ပြဗားရှင်းကိုလည်း ပေးပါသည်။ ဒီမှာ.
7. စတုရန်း
အကြောင်းအရာ
Quandl သည် အထူးပြု ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စုစည်းမှုကို ပေးဆောင်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ငွေကြေးတစ်ဦးချင်းစီအား သီးသန့်သီးသန့်ကုမ္ပဏီ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများစွာကို ရွေးချယ်နိုင်စေရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် မော်တော်ကားရောင်းချရမှု ခန့်မှန်းချက်များ၊ ငှားရမ်းမှုစာရင်းအင်းများ၊ ထုတ်လုပ်မှုအစီရင်ခံစာများနှင့် လုပ်ငန်းသုံးငွေပုံစံများ ပါဝင်သည်။
Quandl သည် ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အဖိုးတန်သော ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုများကို စုဆောင်း၊ အကဲဖြတ်ကာ ထုတ်လုပ်ပေးကာ ၎င်း၏အသုံးပြုသူများကို အကောင်းဆုံးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအခွင့်အလမ်းများကို မောင်းနှင်ပေးမည့် ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုအမျိုးအစားကို ဆုံးဖြတ်ရန် သီးသန့်အရောင်းအဖွဲ့နှင့် အလုပ်လုပ်ခွင့်ပြုသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- ပလပ်ဖောင်းသည် အပတ်စဉ် မွမ်းမံပြင်ဆင်သည့် ဒေတာအတွဲပေါင်း သန်း 20 ကျော်ကို စုစည်းမှု ပေးစွမ်းသည်။
- ပလပ်ဖောင်းတွင် ပေးထားသော ဒေတာအတွဲများမှ ဒေတာများကို ပိုင်းခြားပြီး ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။
- ပလက်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို ရောင်းချခွင့်ပေးသည်။
Pros
- ဒေတာအတွဲများအားလုံးကို နှစ်သက်ရာဖော်မတ်ဖြင့် ချက်ချင်းဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။
- Quandl ရှိ ဒေတာအစုံအားလုံးကို တူညီသော API မှတစ်ဆင့် ရရှိနိုင်သည်၊ ဒေတာကို မည်သူက မူလထုတ်ဝေသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် မည်သည့်ဖော်မတ်ကိုဖြစ်စေ
- ဒေတာအတွဲအားလုံးသည် ရှာဖွေရလွယ်ကူသည်၊ နှင့် အလုပ်လုပ်သည်၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသည်။
- Quandl သည် Excel၊ Python၊ R၊ Ruby နှင့် MATLAB အပါအဝင် ပရိုဂရမ်များစွာနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
- Quandl ၏ အချို့သော အစိတ်အပိုင်းများသည် လူတိုင်းအတွက် လွတ်လပ်ပြီး ပွင့်လင်းသည်။
အားနည်းချက်များ
- ထူးခြားဆန်းပြားသော ဒေတာအတွဲများစွာသည် အခမဲ့မဟုတ်ပါ။
- Quandl သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို တည်ဆောက်ခြင်း သို့မဟုတ် သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရာတွင် အကန့်အသတ်ရှိသော အကူအညီကို ပေးပါသည်။
- ပလပ်ဖောင်းတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးနေသော စတော့စျေးနှုန်းဒေတာ မပါဝင်ပါ။
- ပလပ်ဖောင်းတွင် မာစတာလုံခြုံရေးစာရင်း မပါဝင်ပါ။
စျေးနှုန်း
Quandl သည် အခမဲ့နှင့် ပရီမီယံ ထုတ်ကုန်နှစ်မျိုးလုံးကို ပေးသည်။
Quandl API သည် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပြီး အခမဲ့ဒေတာအတွဲများအားလုံးကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။
Quandl အသုံးပြုသူများသည် Quandl ၏ ပရီမီယံဒေတာထုတ်ကုန်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ပေးချေရမည်ဖြစ်ပြီး သင်ရရှိလိုသောဒေတာအစုံလိုက်စာရင်းသွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ တစ်နှစ်လျှင် စျေးနှုန်းသည် တစ်နှစ်လျှင် $35,000 မှ $250,000 အထိရှိသည်။ စာရင်းသွင်းမှုကို ရယူနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ.
ကောက်ချက်
ထိပ်တန်းအခြားဒေတာဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ ၎င်းတို့၏ပလပ်ဖောင်းများ၊ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားသောဝန်ဆောင်မှုများအကြောင်း သိမြင်နားလည်မှုအချို့နှင့်အတူ ယခုအခါတွင် သင်သည် ငွေကြေးရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် အစားထိုးဒေတာ၏ အရေးပါမှုကို စိတ်ကူးကောင်းရှိသင့်သည်။
ဖော်ပြထားသော ပလပ်ဖောင်းများအားလုံးတွင် မျိုးဆက်သစ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီများ၊ ကုမ္ပဏီများနှင့် လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အခွင့်အလမ်းများကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် AI အင်္ဂါရပ်များ တပ်ဆင်ထားပါသည်။
အကယ်၍ သင်သည် ဤအခြားသော ဒေတာဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထဲမှ တစ်ခုခုကို စမ်းကြည့်ဖူးပါက၊ သင့်အတွေ့အကြုံအကြောင်းကို မှတ်ချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave