Qatt staqsejt kif karozza li ssuq waħedha taf meta tieqaf f'dawl aħmar jew kif it-telefon tiegħek jista' jidentifika wiċċek?
Dan huwa fejn jidħol in-Netwerk Neurali Konvoluzzjonali jew CNN fil-qosor.
CNN huwa komparabbli ma’ moħħ uman li jista’ janalizza immaġini biex jiddetermina x’qed jiġri fihom. Dawn in-netwerks jistgħu saħansitra jiskopru affarijiet li l-bnedmin jinjoraw!
F'din il-kariga, se nesploraw is-CNN fil- tagħlim fil-fond kuntest. Ejja naraw x'jistgħu joffrilna din iż-żona eċċitanti!
X'inhu Deep Learning?
It-tagħlim fil-fond huwa tip ta ' intelliġenza artifiċjali. Jippermetti lill-kompjuters jitgħallmu.
It-tagħlim fil-fond jipproċessa d-dejta billi juża mudelli matematiċi kkumplikati. B'hekk, kompjuter jista' jiskopri mudelli u jikkategorizza d-data.
Wara t-taħriġ b'ħafna eżempji, jista' wkoll jieħu deċiżjonijiet.
Għaliex Aħna Interessati fis-CNNs fit-Tagħlim Profond?
Netwerks Newrali Konvoluzzjonali (CNNs) huma komponent importanti tat-tagħlim profond.
Huma jippermettu lill-kompjuters biex jifhmu stampi u oħrajn data viżwali. Nistgħu nħarrġu kompjuters biex jiskopru mudelli u jidentifikaw oġġetti bbażati fuq dak li "jara" billi nużaw CNNs fit-tagħlim fil-fond.
Is-CNNs jaġixxu bħala għajnejn tat-tagħlim fil-fond, u jgħinu lill-kompjuters biex jifhmu l-ambjent!
Ispirazzjoni mill-Arkitettura tal-Moħħ
Is-CNNs jieħdu l-ispirazzjoni tagħhom minn kif il-moħħ jinterpreta l-informazzjoni. In-newroni artifiċjali, jew nodi, fis-CNNs, jaċċettaw inputs, jipproċessawhom, u jwasslu r-riżultat bħala output, eżatt kif jagħmlu n-newroni tal-moħħ fil-ġisem kollu.
Saff tal-Input
Is-saff ta 'input ta' standard newrali netwerk jirċievi inputs fil-forma ta 'arrays, bħal pixels ta' stampa. Fis-CNNs, stampa hija fornuta bħala input għas-saff tal-input.
Saffi Moħbija
Hemm diversi saffi moħbija fis-CNNs, li jużaw il-matematika biex jiġu estratti karatteristiċi mill-istampa. Hemm diversi tipi ta 'saffi, inklużi saffi kompletament konnessi, rettifikati lineari, pooling, u saffi ta' konvoluzzjoni.
Saff ta' konvoluzzjoni
L-ewwel saff li jiġi estratt karatteristiċi minn stampa ta 'input huwa s-saff ta' konvoluzzjoni. L-immaġni tal-input hija soġġetta għal filtrazzjoni, u r-riżultat huwa mappa tal-karatteristiċi li tenfasizza l-elementi ewlenin tal-immaġni.
Pooling Aktar tard
Is-saff tal-pooling jintuża biex iċċekken id-daqs tal-mappa tal-karatteristiċi. Issaħħaħ ir-reżistenza tal-mudell biex iċaqlaq il-post tal-istampa tal-input.
Saff ta' Unità Lineari Rettifikat (ReLU)
Is-saff ReLU huwa impjegat biex jagħti lill-mudell nonlinearity. L-output tas-saff preċedenti huwa attivat minn dan is-saff.
Saff Kompletament Konness
Is-saff kompletament konness jikkategorizza l-oġġett u jassenjah ID unika fis-saff tal-output huwa s-saff kompletament konness.
Is-CNNs huma Netwerks Feedforward
Id-dejta tiċċirkola biss minn inputs għal outputs b'mod wieħed. L-arkitettura tagħhom hija ispirata mill-kortiċi viżwali tal-moħħ, li hija magħmula minn saffi li jalternaw ta 'ċelluli bażiċi u sofistikati.
Kif is-CNNs huma mħarrġa?
Ikkunsidra li qed tipprova tgħallem kompjuter biex jidentifika qattus.
Inti turi lilha ħafna stampi ta’ qtates waqt li tgħid, “Hawn qattus.” Wara li jara biżżejjed immaġini tal-qtates, il-kompjuter jibda jagħraf karatteristiċi bħall-widnejn bil-ponta u l-whiskers.
Il-mod kif jopera CNN huwa pjuttost simili. Diversi ritratti jintwerew fuq il-kompjuter, u jingħataw l-ismijiet tal-affarijiet f'kull stampa.
Madankollu, CNN jaqsam l-immaġini f'biċċiet iżgħar, bħal reġjuni. U, titgħallem jidentifika karatteristiċi f'dawk ir-reġjuni aktar milli sempliċement tara l-immaġini kollha kemm hi.
Għalhekk, is-saff inizjali tas-CNN jista 'jsib biss karatteristiċi bażiċi bħal truf jew kantunieri. Imbagħad, is-saff li jmiss jibni fuq dan biex jagħraf karatteristiċi aktar dettaljati bħal forom jew nisġa.
Is-saffi jibqgħu jaġġustaw u jsaffi dawk il-kwalitajiet hekk kif il-kompjuter jara aktar immaġini. Ikompli sakemm isir profiċjenti ħafna fl-identifikazzjoni ta’ dak kollu li ġie mħarreġ fuqu, kemm jekk hux qtates, uċuħ, jew xi ħaġa oħra.
Għodda qawwija ta' Tagħlim Profond: Kif is-CNNs trasformaw ir-Rikonoxximent tal-Immaġini
Billi identifikaw u jagħmlu sens ta 'mudelli fl-immaġini, is-CNNs, ittrasformaw ir-rikonoxximent tal-immaġni. Peress li jipprovdu riżultati bi grad għoli ta 'eżattezza, is-CNNs huma l-aktar arkitettura effiċjenti għall-klassifikazzjoni tal-immaġni, l-irkupru u l-applikazzjonijiet ta' skoperta.
Ħafna drabi jagħtu riżultati eċċellenti. U, huma jindikaw b'mod preċiż u jidentifikaw oġġetti f'ritratti f'applikazzjonijiet tad-dinja reali.
Tfittxija Disinji fi Kwalunkwe Parti ta' Stampa
Ma jimpurtax fejn jidher mudell fi stampa, is-CNNs huma ddisinjati biex jagħrfuh. Jistgħu awtomatikament estratt karatteristiċi viżwali minn kwalunkwe post fi stampa.
Dan huwa possibbli grazzi għall-abbiltà tagħhom magħrufa bħala "invarjanza spazjali." Billi jissimplifikaw il-proċess, is-CNNs jistgħu jitgħallmu direttament minn ritratti mingħajr il-ħtieġa ta 'estrazzjoni ta' karatteristiċi umani.
Aktar Veloċità tal-Ipproċessar u Inqas Memorja Użata
Is-CNNs jipproċessaw stampi aktar malajr u b'mod aktar effiċjenti minn proċessi tradizzjonali. Dan huwa riżultat tas-saffi ta 'pooling, li jbaxxu n-numru ta' parametri meħtieġa biex tiġi pproċessata stampa.
B'dan il-mod, ibaxxu l-użu tal-memorja u l-ispejjeż tal-ipproċessar. Ħafna żoni jużaw CNNs, bħal; għarfien tal-wiċċ, kategorizzazzjoni tal-vidjow, u analiżi tal-istampa. Saħansitra huma mdorrijin tikklassifika galassji.
Eżempji tal-ħajja reali
Google Stampi huwa użu wieħed tas-CNNs fid-dinja reali li jimpjegahom biex jidentifikaw nies u oġġetti fi stampi. Barra minn hekk, Azure u, Amazon ipprovdi APIs ta’ rikonoxximent tal-immaġini li jimmarkaw u jidentifikaw oġġetti bl-użu ta’ CNNs.
Interfaċċja onlajn għat-taħriġ ta' netwerks newrali bl-użu ta' settijiet ta' dejta, inklużi kompiti ta' rikonoxximent tal-istampi, hija pprovduta mill-pjattaforma ta' tagħlim profond Ċifri NVIDIA.
Dawn l-applikazzjonijiet juru kif is-CNNs jistgħu jintużaw għal varjetà ta 'kompiti, minn każijiet ta' użu kummerċjali fuq skala żgħira għall-organizzazzjoni tar-ritratti ta 'wieħed. Jistgħu jitqiesu ħafna aktar eżempji.
Kif Se Jevolvu Netwerks Newrali Konvoluzzjonali?
Il-kura tas-saħħa hija industrija affaxxinanti fejn is-CNNs huma mistennija li jkollhom influwenza sinifikanti. Pereżempju, jistgħu jintużaw biex jevalwaw stampi mediċi bħal X-rays u skans MRI. Jistgħu jgħinu lill-kliniċi biex jiddijanjostikaw il-mard b'mod aktar rapidu u preċiż.
Karozzi li jsuqu waħedhom huma applikazzjoni interessanti oħra fejn is-CNNs jistgħu jiġu utilizzati għall-identifikazzjoni tal-oġġett. Jista' jtejjeb kemm il-vetturi jifhmu u jirreaġixxu għall-madwar tagħhom.
Numru dejjem jikber ta’ nies huma interessati wkoll li joħolqu strutturi tas-CNN li huma aktar mgħaġġla u effettivi, inklużi CNNs mobbli. Huma mistennija li jintużaw fuq aġġeġġi ta 'enerġija baxxa bħal smartphones u oġġetti li jintlibsu.
Ħalli Irrispondi