Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu topik paling popular dalam komuniti saintifik dan awam.
Tetapi apakah sebenarnya AI?
Panduan komprehensif ini akan meneroka semua yang anda perlu ketahui tentang AI, daripada sejarah dan asal-usulnya kepada aplikasi semasa dan potensi masa depannya.
Sama ada anda seorang pemula yang lengkap atau profesional yang berpengalaman, panduan ini akan memberi anda pemahaman menyeluruh tentang AI. Jadi mari kita mulakan!
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Secara keseluruhannya, AI ialah istilah umum untuk semua bentuk tingkah laku pintar. Perkataan itu berasal daripada perkataan Yunani untuk "pencinta seni" dan perkataan Latin untuk "pintar."
Jadi pada asasnya, ia bermaksud "kecerdasan buatan" dalam erti kata bahawa ia adalah sistem berasaskan komputer yang meniru tingkah laku manusia.
Ia adalah satu cabang sains komputer yang berkenaan dengan kajian membuat komputer mempamerkan tingkah laku pintar. Tingkah laku ini mungkin apa-apa sahaja daripada mengenali wajah hinggalah memberi respons kepada arahan yang dituturkan.
Sejarah Kepintaran Buatan
Seperti banyak perkara, AI bukanlah idea baharu. Ia telah wujud selama berabad-abad tetapi hanya benar-benar berlaku pada tahun 1950-an. Penggunaan AI yang pertama adalah oleh orang Yunani kuno.
Contohnya, mereka mencipta sistem pemprosesan bahasa yang digunakan untuk membantu mereka dalam bidang ketenteraan dan dalam perniagaan.
Pada akhir 1950-an, AI mula berlepas. Pencapaian pertama yang ketara ialah penciptaan AI tujuan umum pertama, yang dikenali sebagai "Eliza."
Joseph Weizenbaum membangunkan Eliza di MIT pada tahun 1960-an. AI direka bentuk untuk membantu orang berkomunikasi antara satu sama lain dengan menggunakan perbualan sebagai cara pembelajaran dan pengajaran. Eliza adalah program komputer pertama yang lulus ujian Turing.
Ujian Turing ialah satu cara untuk menentukan sama ada sistem AI adalah cemerlang.
Selepas itu, medan AI meletup. Hari ini, AI adalah bidang yang sangat aktif dan berkembang. Anda boleh mengetahui tentang perkembangan paling menarik dalam AI dengan membaca tentang teknologi AI terkini.
Mengapa Kita Memerlukan AI?
AI menjadi semakin popular apabila semakin banyak syarikat teknologi menyedari potensinya. Lagipun, kami menggunakan AI dalam semua perkara daripada carian Google ke Siri pada iPhone kami.
Jadi, apa masalahnya?
AI ialah cara terbaik untuk mencipta sistem yang lebih cekap daripada otak manusia. Sistem AI boleh belajar daripada pengalaman dan menganalisis maklumat dengan cara yang tidak boleh dilakukan oleh manusia.
Sebagai contoh, sistem AI hebat dalam mengambil semua data yang kami berikan kepada mereka dan belajar cara membuat keputusan berdasarkan maklumat tersebut.
Satu lagi contoh AI yang sangat baik ialah enjin carian Google. Ia sangat pintar sehingga ia boleh mencari melalui lebih 500 juta halaman maklumat dalam sepersekian saat. Tetapi, pada masa lalu, pencarian seperti ini akan mengambil masa bertahun-tahun untuk dilakukan.
Fakta menarik ialah ia boleh memproses banyak maklumat dengan cepat. Otak manusia hanya boleh memproses sekitar seratus perkataan seminit. Walau bagaimanapun, AI boleh memproses data pada kira-kira 100,000 perkataan seminit. Ini bermakna AI boleh menjadi jauh lebih cekap daripada manusia.
Bagaimana AI Berfungsi?
Pertama, kita perlu memahami bagaimana otak manusia beroperasi. Ini semua tentang cara kami menyimpan maklumat. Otak manusia terdiri daripada bilangan sel yang tidak boleh dikira yang dipanggil neuron. Neuron ini bertanggungjawab untuk semua pemikiran dan membuat keputusan kita.
Neuron disambungkan ke neuron lain melalui sinaps. Sinaps ini adalah seperti jambatan kecil yang menghubungkan neuron. Apabila kita mempelajari sesuatu yang baru, neuron dalam otak kita bersambung untuk membentuk sinaps baharu. Ini adalah cara kami menyimpan maklumat.
Begitu juga, apabila kita ingin mengingat kembali maklumat tersebut, kita boleh mengakses sinaps yang digunakan untuk menyimpan maklumat tersebut. Beginilah cara kita membuat keputusan.
Sekarang setelah kita memahami cara otak berfungsi, kita boleh mula memahami cara AI berfungsi. Kemudian, kita boleh belajar cara menjadikan AI berfungsi dengan lebih baik.
Terdapat dua jenis utama AI. Ini adalah AI berasaskan peraturan dan AI pembelajaran.
AI Berasaskan Peraturan
Ini adalah jenis AI yang paling asas. Ini adalah apabila kita memberi komputer satu set peraturan untuk dipatuhi. Peraturan ini ditetapkan dengan cara yang boleh difahami oleh komputer. Ini adalah bentuk asas AI.
Sebagai contoh, program yang memberitahu komputer untuk mengecam wajah ialah AI berasaskan peraturan mudah. Program ini boleh menyimpan semua maklumat tentang wajah dan orang dalam pangkalan data.
Kemudian, apabila ia dipersembahkan dengan wajah baharu, ia boleh membandingkan wajah baharu dengan pangkalan data wajah. Jika ia menemui padanan, ia boleh memberitahu komputer untuk mengenali wajah itu.
Contoh paling biasa bagi jenis AI ini ialah program permainan.
Dahulu, program ini semuanya ditulis dengan cara tertentu. Pengaturcara terpaksa membuat program memahami apa itu permainan. Kemudian, dia perlu mengajar program apa yang diperlukan untuk memenangi permainan.
Hari ini, sistem AI boleh ditulis dengan cara yang lebih generik. Pengaturcara tidak perlu mengajar AI apa itu permainan. Sebaliknya, dia hanya perlu memberi AI peraturan tentang cara bermain permainan itu.
Pembelajaran AI
Ini adalah apabila kita mengajar komputer bagaimana untuk belajar sendiri. Ini adalah bentuk AI yang lebih maju.
Sebagai contoh, katakan kita sedang membina robot yang mampu mengambil kotak. Robot ini perlu belajar cara melakukannya daripada pengalaman. Robot perlu menyimpan semua maklumat tentang cara mengambil kotak.
Kemudian, apabila ia dibentangkan dengan kotak baharu, ia boleh menggunakan maklumat tersebut untuk mengambil kotak tersebut.
Ini adalah jenis AI yang digunakan oleh Alexa Amazon.
Potensi Masa Depan Kepintaran Buatan
Kini setelah kita mempunyai pemahaman asas tentang cara AI berfungsi, kita dapat melihat bagaimana AI boleh membantu kita pada masa hadapan. AI akan membolehkan kami mengautomasikan banyak perkara. Kami boleh menggunakan AI untuk mencari pekerjaan, mendiagnosis masalah perubatan, mereka bentuk produk baharu dan membantu kami membuat keputusan.
Tetapi, terdapat juga kelemahan kepada AI. Ia akan menggantikan banyak pekerjaan.
Kami akan dapat membuat produk yang lebih baik dan melakukan lebih banyak perkara dengan lebih sedikit orang. Sebaliknya, ia membolehkan kita bekerja lebih banyak dalam masa yang lebih singkat.
Pada masa hadapan, kita akan melihat AI mengambil banyak peranan. Tetapi, pada masa ini, AI digunakan terutamanya untuk analisis data dan mendapatkan maklumat.
Kesimpulan
Terdapat banyak potensi untuk AI.
Walau bagaimanapun, masa depan AI masih terbongkar. Kita tidak tahu apa masa depan.
Itulah sebabnya penting untuk memahami cara AI akan memberi kesan kepada masa depan kerja. Kita perlu tahu apa yang kita hadapi dan akibat AI.
Walau bagaimanapun, AI sudah pun memberi impak yang ketara kepada kehidupan harian kita dan ekonomi kita.
Sila tinggalkan balasan anda