Jadual Kandungan[Sembunyi][Tunjukkan]
Dengan Web 5.0, web akan menjadi lebih peribadi.
Kami sebelum ini telah membincangkan bagaimana web telah beralih daripada Web 1.0 halaman statik kepada Web 3.0 dikuasakan oleh AI dan Data Besar. Manakala ramalan Web 4.0 menumpukan pada web simbiotik yang mengaburkan interaksi antara manusia dan mesin, kita juga boleh membayangkan lebih jauh apa itu Web 5.0, mungkin.
Tidak kira betapa majunya web itu, kami masih belum mencipta kecerdasan buatan yang boleh menjiwai penggunanya. Tetapi matlamat itu mungkin lebih dekat dengan realiti daripada yang kita fikirkan.
Artikel ini akan melihat aspek yang menjanjikan dari web emotif. Kami akan meneroka cara keadaan semasa web berinteraksi dengan emosi kami dan melihat beberapa cabaran yang mungkin kami hadapi semasa membina langkah seterusnya web.
Apakah itu Web 5.0?
Web 5.0 telah diramalkan sebagai kebangkitan web emotif. Bayangkan jika peranti anda tahu perasaan anda apabila anda menggunakannya. Fikirkan dunia di mana manusia dan mesin berinteraksi sebagai sama.
Internet emotif ialah konsep yang telah dibangunkan sejak sekian lama, walaupun ia mungkin tidak begitu jelas seperti yang anda fikirkan.
Internet telah membenarkan orang ramai berkongsi emosi mereka dengan lebih mendalam dengan kebangkitan aplikasi persidangan video. Tidak lama lagi, realiti maya akan membolehkan kita berinteraksi dengan orang dengan lancar seolah-olah mereka berada di seberang meja daripada kita.
Ini adalah salah satu janji web emotif.
Selain memperkaya komunikasi antara pengguna, Web 5.0 berharap dapat merapatkan jurang antara manusia dan mesin.
Pada tahap tertentu, kami sudah mula menganggap internet sebagai penerima emosi.
Kami "suka" artikel dan video, dan kami mempunyai pilihan untuk memberikan kandungan yang kami tidak setuju dengan "tidak suka". Kami secara tersirat mengetahui bahawa tindak balas ini dimasukkan ke dalam algoritma yang perlahan-lahan menjadi disesuaikan dengan anda.
Sama seperti persahabatan yang berkembang semakin anda berinteraksi, hubungan pengguna mesin menjadi lebih peribadi mengikut masa.
Kami sudah mula melihat pembantu maya yang dilatih untuk mengecam suara kami. Bagaimana jika mereka mula menjejaki emosi kita juga?
Teknologi penderia emosi mungkin akan mencipta pengalaman yang lebih diperibadikan apabila berinteraksi dengan web. Peranti boleh pakai yang cuba mengesan profil emosi pengguna sedang dibangunkan. Algoritma pengecaman muka dan pertuturan sedang dilatih untuk memahami mood ekspresi anda dan nada suara anda.
Jika pembantu android menjadi perkara biasa, masuk akal untuk pengaturcaraan mereka mempunyai keupayaan untuk merasakan emosi pengguna mereka.
Aplikasi
Matlamat utama Web 5.0, untuk mencipta web emotif dan deria, boleh dikaji dan dibangunkan dalam bidang antara disiplin pengkomputeran afektif. Pengkomputeran afektif menggabungkan sains komputer, psikologi dan sains kognitif untuk melihat bagaimana teknologi boleh diberikan kecerdasan emosi.
Mesin dengan kecerdasan emosi mungkin memahami manusia pada tahap yang lebih asas. Peranan yang memerlukan empati dan pemahaman tentang emosi manusia mungkin mendapat manfaat daripada kecerdasan buatan yang boleh memahami manusia serta kekuatan manusia.
Berikut ialah beberapa kemungkinan aplikasi pengkomputeran afektif yang mungkin boleh dilakukan dengan kebangkitan Web 5.0.
Healthcare
Dalam bidang penjagaan kesihatan maya, pesakit boleh mendapat manfaat daripada penggunaan teknologi web emotif.
Peranti kesihatan deria pintar boleh disambungkan ke rangkaian Internet Perkara sedia ada untuk membantu mendiagnosis dan memantau kesejahteraan pesakit. Teknologi IoT boleh menjadi cara yang berkesan untuk memproses data kesihatan dengan campur tangan manusia yang minimum.
Doktor dan pakar perubatan boleh menggunakan teknologi web emotif untuk menilai dari jauh kebimbangan, tekanan emosi dan gangguan kesihatan mental yang lain.
AI emosi boleh dilaksanakan di pusat panggilan kecemasan untuk mengendalikan perbualan dalam masa nyata. AI boleh digunakan bersama peranti boleh pakai untuk memantau pesakit yang bergelut dengan kemurungan, tekanan atau kebimbangan.
Pendidikan
Teknologi pengkomputeran afektif boleh digunakan untuk mengenali ekspresi muka pelajar untuk menilai keadaan pembelajaran mereka.
Bayangkan a robot yang dapat merasakan ekspresi kekeliruan atau seketika kejelasan. Terobosan sedang dibuat di mana rangkaian saraf boleh memahami ekspresi muka dengan ketepatan sehingga 96%.
Pendidikan jarak jauh juga boleh mendapat manfaat daripada teknologi pengkomputeran yang berkesan.
Kekurangan perhubungan secara bersemuka pastinya boleh menjejaskan proses pembelajaran pelajar. Seorang guru mungkin dapat mengesan pelajar berasa kekeliruan, kekecewaan atau keseronokan dalam suasana bilik darjah yang sebenar, tetapi mungkin bergelut dalam situasi pengajaran yang jauh.
hiburan
Pengkomputeran afektif juga boleh memberi manfaat kepada pengguna melalui hiburan seperti permainan video atau muzik.
Teknologi masa depan mungkin menumpukan pada pengesanan dan pengiktirafan emosi pemain. Permainan video kemudiannya boleh menggunakan maklum balas itu untuk mengubah suai permainan untuk meningkatkan pengalaman mereka.
Contohnya, permainan video Tidak mengapa menggunakan teknologi biofeedback seperti penderia denyutan jantung dan kamera web untuk mencipta pengalaman yang dibentuk oleh cara anda bertindak balas terhadap situasi yang tertekan.
Bayangkan permainan video yang boleh mengesan kebosanan, keseronokan atau kekecewaan. Permainan video boleh menggunakan data emotif untuk meningkatkan lagi pengalaman permainan.
Cabaran untuk Web 5.0
Apabila teknologi emosi mencapai kejayaan baharu, adalah satu cabaran untuk memastikan kemajuan ini mengikut garis etika.
Budaya yang berbeza mengekspresikan emosi secara berbeza. Perasaan tidak sejagat seperti yang anda fikirkan. Ekspresi muka mungkin tidak semestinya berkait dengan keadaan emosi seseorang. Penyelidik mesti berhati-hati apabila mencipta teknologi yang bergantung pada faktor luaran ini untuk menentukan mood.
Bayangkan AI yang mengendalikan temu duga kerja atau permohonan visa. Patutkah teknologi ini dibenarkan menggunakan teknologi pengesanan emosi untuk membuat keputusan yang boleh menjejaskan akses seseorang kepada peluang secara drastik?
Satu lagi cabaran untuk web emotif ialah pengendalian data. Sama seperti data kesihatan yang dikumpul oleh peranti seperti Fitbit atau Apple Watch, data emotif mesti kekal peribadi dan dilindungi.
Memandangkan bagaimana syarikat teknologi dan pengiklan telah pun mengambil kesempatan daripada aktiviti dalam talian peribadi seperti carian web dan penjejakan GPS, penggubal undang-undang mesti memastikan data yang dikumpul daripada web emotif dilindungi daripada penyalahgunaan.
Kesimpulan
Kita semua boleh bersetuju bahawa trend utama dalam teknologi ialah pemperibadian. Laman web tidak lagi sama untuk semua orang lagi. Berdasarkan cara kami menggunakan perkhidmatan seperti YouTube atau Facebook, kita semua boleh mendapat pengalaman yang berbeza daripadanya.
Web emotif, jika direalisasikan sepenuhnya, akan memberikan cara kita berinteraksi dengan teknologi perubahan paradigma menyeluruh. Bidang yang memerlukan tahap hubungan emosi tertentu, seperti penjagaan kesihatan dan pendidikan, mungkin menggunakan AI emosi untuk membantu lebih ramai orang.
Sebaliknya, kita juga harus berhati-hati dengan isu etika dan keselamatan yang datang dengan perkongsian maklumat peribadi tersebut. Web tidak lama lagi boleh bertindak sebagai rakan, tetapi rakan juga boleh mengambil kesempatan daripada anda.
Sila tinggalkan balasan anda