Metaverse, kecerdasan buatan (AI), pengkomputeran awan, peranti mudah alih dan Internet Perkara (IoT) semuanya menjadi lebih popular.
Akibatnya, perniagaan menjana dan mengumpulkan lebih banyak data berbanding sebelum ini. Apabila anda menyambung ke tapak web atau peranti, data dijana dan disimpan.
Syarikat yang berfikiran ke hadapan menyedari kepentingan menggunakan data tersebut. Ia membolehkan mereka, antara lain, meningkatkan pengalaman dan keuntungan pelanggan. Sama ada anda cuba meningkatkan pengalaman pelanggan atau mengurus inventori anda dengan lebih baik, data boleh membantu syarikat anda membuat keputusan yang lebih baik.
Lebih menguntungkan perniagaan anda, lebih cepat anda boleh membuat pertimbangan sedemikian. Amalan menggunakan data masa nyata untuk membuat pilihan perniagaan yang pantas dikenali sebagai analisis operasi, kadangkala dikenali sebagai risikan operasi.
Dalam bahagian ini, kita akan melihat secara mendalam pada cerapan analitik operasi, kes penggunaan dan banyak lagi. Mari kita mulakan.
Apakah itu Analisis Operasi?
"Pembuatan keputusan berdasarkan data" sering disebut di seluruh pasukan.
Walaupun ini sebelum ini merupakan matlamat yang tinggi, kemajuan dalam tindanan data, seperti gudang data, tasik data dan alat BI, telah memahami data masa nyata lebih mudah dan lebih murah berbanding sebelum ini.
Data telah menjadi lebih berharga hasil daripada kemajuan dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan perlombongan data.
Walau bagaimanapun, masih terdapat masalah yang tidak dapat diselesaikan: cerapan yang diperoleh daripada data ini hanya berguna jika ia dimanfaatkan untuk membuat perubahan perniagaan yang menggerakkan jarum ke hadapan.
Analisis operasi ialah sejenis analitik perniagaan yang menumpukan pada pemantauan operasi semasa dan masa nyata syarikat. Ia menggunakan analisis data masa nyata dan risikan perniagaan untuk meningkatkan produktiviti dan menyelaraskan operasi harian.
Dalam dunia perniagaan hari ini, adalah penting bagi syarikat untuk mempunyai data masa nyata dan ketelusan lengkap ke dalam tingkah laku pengguna dan proses syarikat supaya pemilik dapat menjejaki operasi harian mereka dan mengambil langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kebahagiaan pelanggan dan bahagian bawah. barisan.
Bagaimana ia berfungsi?
Beberapa tahun kebelakangan ini, timbunan data standard baharu telah timbul, tertumpu pada gudang data mampu menyokong analisis klasik dan operasi.
Melaksanakan analisis operasi menjadi sangat boleh dicapai untuk firma dalam apa jua saiz jika anda melabur dalam infrastruktur asas ini. Terdapat empat bahagian kepada timbunan data kontemporari:
- Integrasi Data – Fikirkan Fivetran sebagai penyelesaian ETL (ekstrak, muat, ubah) yang akan menyambungkan semua sumber data anda ke gudang data anda.
- Penyimpanan Data – Pertimbangkan Snowflake, gudang data yang boleh menyimpan data berstruktur dan tidak berstruktur dalam satu lokasi.
- Pemodelan Data: Pertimbangkan dbt, aplikasi pemodelan data yang membantu anda mengurus data anda dengan menyediakan perpustakaan model data yang menjadikan data anda boleh digunakan untuk pelbagai kegunaan.
- Pengaktifan Data: Pertimbangkan Teradata, teknologi automasi data yang akan mengekstrak data yang boleh digunakan daripada gudang data anda, mengesahkannya secara automatik dan menghantarnya kepada alatan yang memerlukannya.
Kes Penggunaan Analitis Operasi
Banyak fungsi perniagaan utama disokong oleh analisis operasi. Dengan mengingati perkara ini, berikut ialah beberapa cara pelbagai jabatan dalam organisasi anda boleh mendapat manfaat daripada menggunakan analisis operasi:
- Marketing: Menggunakan data operasi untuk menawarkan cadangan yang disasarkan untuk item atau promosi semasa pengguna membeli-belah, perniagaan boleh memaksimumkan jualan dalam masa nyata. Sebagai contoh, alamat IP pelanggan boleh digunakan untuk menentukan lokasi mereka dan menetapkan harga secara dinamik bergantung pada kuasa beli biasa kawasan tersebut.
- pengurusan: Menggunakan risikan berterusan, perniagaan mungkin mengurus operasi mereka dengan lebih baik, seperti melakukan penyelenggaraan pencegahan pada mesin sebelum rosak atau mengisi semula item jualan popular.
- IT: Analitis Operasi dalam IT termasuk mengumpul dan menganalisis maklumat prestasi masa nyata merentas pelayan, komponen rangkaian, sistem awan dan aplikasi. Maklumat tersebut kemudiannya digunakan oleh juruteknik untuk mengekalkan masa operasi dan menjimatkan perbelanjaan operasi.
- Rantaian bekalan: Mereka rumit dan rapuh. Rantaian bekalan dimusnahkan oleh isu seperti kekurangan produk dan kekurangan kakitangan gudang, serta gangguan penghantaran seperti trafik dan bencana cuaca. Ini mungkin mengakibatkan pesanan belakang serta pengguna dan rakan kongsi yang tidak berpuas hati. Logistik rantaian bekalan dipertingkatkan dengan penyelesaian analitik operasi, yang memberikan pandangan yang lebih mendalam dan membolehkan aliran produk yang lebih cepat.
- Pasukan pembuatan: Untuk jentera pemantauan, kenderaan dan barisan pembuatan, mereka kerap menggunakan analisis operasi. Mereka memberikan data keselamatan dan kualiti yang penting, yang membawa kepada tempat kerja yang lebih sihat dan lebih cekap dengan lebih sedikit kemalangan dan masa henti.
- Pemaju: Mereka boleh menyemak cara pelanggan menggunakan produk mereka dalam masa nyata dan membuat pelarasan dengan segera menggunakan data masa nyata. Contohnya, jika pemain menghadapi masalah melalui segmen permainan, pencipta permainan dalam talian boleh mengubah suai tahap kesukaran kawasan itu atau memberikan alatan dalam permainan untuk membantu pemain meningkatkan peluang mereka untuk meneruskan ke peringkat seterusnya.
Faedah Analitis Operasi
Terdapat sebab mengapa firma terkemuka mengembangkan pelaburan mereka dalam analisis operasi. Ia mempunyai potensi untuk mempunyai pengaruh positif yang mendalam terhadap keseluruhan organisasi. Berikut ialah empat sebab mengapa organisasi yang menghargai analisis operasi tidak melihat ke belakang.
1. Pembuatan keputusan yang pantas
Mempunyai akses mudah kepada data dalam alatan yang anda gunakan secara kerap membolehkan firma beroperasi dengan lebih pantas dan bijak, menawarkan ukuran yang sukar untuk menyandarkan keputusan yang mencabar.
2. Peningkatan kepuasan pelanggan
Menangkap data dan menggunakannya untuk memahami keperluan individu diperlukan untuk membolehkan pengalaman pelanggan yang cemerlang.
Apabila bekerja dengan pelanggan, penyelesaian analitik operasi membolehkan firma beroperasi dengan peningkatan ketepatan masa, ketepatan dan empati. Akibatnya, pelanggan mempunyai pengalaman yang lebih baik, lebih setia, dan mempunyai penilaian yang lebih tinggi.
3. Kepuasan pekerja telah bertambah baik
Orang yang berbakat tidak mahu membuang masa dengan tugas yang remeh seperti memasukkan data, dan mereka juga tidak mahu menjadualkan hari mereka dengan memasuki tiga platform berbeza. Syarikat yang terus menggunakan amalan perniagaan yang lapuk berisiko kehilangan kakitangan yang cekap kepada pesaing yang lebih maju dari segi teknologi.
Syarikat terkemuka menggunakan analisis operasi dengan automasi aliran kerja untuk menyelaraskan tugas pekerja, menjadikannya lebih mudah dan pantas untuk mendapatkan maklumat, yang anda perlukan apabila anda memerlukannya. Tambahan pula, kurang kesibukan kerja menjadikannya lebih mudah untuk mengambil dan mengekalkan pekerja yang cemerlang.
4. Peningkatan keuntungan
Pertimbangkan pelanggan yang menelefon untuk membuat pesanan bagi produk atau perkhidmatan baharu.
Mempunyai data di hujung jari anda membolehkan anda memanfaatkan peluang apabila ia muncul.
Anda boleh memberi pelanggan tawaran tersuai yang mereka balas jika anda mempunyai maklumat yang betul, membantu mereka membuat keputusan pembelian yang lebih bijak dan meningkatkan keuntungan keseluruhan.
Kesimpulan
Kesimpulannya, dengan menggunakan Analitis Operasi, syarikat anda meletakkan kuasa Perisikan Perniagaan Masa Nyata di tangan pekerja barisan hadapan anda, membolehkan mereka memberikan nilai paling tinggi kepada syarikat. Syarikat semakin beralih kepada pemprosesan data masa nyata apabila kos sumber berasaskan awan (seperti pelayan dan gudang data) jatuh.
Sila tinggalkan balasan anda