Jadual Kandungan[Sembunyi][Tunjukkan]
- Jadi, apakah itu teknologi Neuromorphic?
- Bagaimanakah teknologi Neuromorphic berfungsi?
- Kes penggunaan kehidupan sebenar teknologi Neuromorphic
- Sekarang, apakah itu Kecerdasan Buatan atau AI?
- Teknologi neuromorfik Vs Kepintaran Buatan
- Apakah masa depan teknologi neuromorfik dan kecerdasan buatan?
- Kesimpulan
Rangkaian saraf adalah konsep yang mantap dalam komuniti kecerdasan buatan. Dan majoriti pengamal menyedari keperluan pemprosesan dan tenaga yang penting untuk hampir mana-mana latihan rangkaian saraf yang ketara.
Maksudnya, perkakasan jenis baharu diperlukan untuk memajukan kawasan itu. Sesetengah profesional percaya bahawa komputer kuantum adalah peralatan itu.
Pengkomputeran kuantum adalah teknologi yang akan mengambil masa beberapa dekad untuk dibangunkan, walaupun pada hakikatnya ia menunjukkan potensi yang sangat besar. Teori fizik belum dibangunkan dengan secukupnya untuk membolehkan penciptaan produk yang berguna dan mampu milik.
Di sinilah penggunaan teknologi neuromorfik adalah relevan.
Dengan menggunakan seni bina di mana cip berkelakuan seperti neuron, teknologi neuromorfik menggunakan kelebihan otak. Artikel ini akan melihat dengan teliti kecerdasan buatan dan teknologi neuromorfik, serta perbezaan dan persamaannya.
Jadi, apakah itu teknologi Neuromorphic?
Teknologi neuromorphic adalah teknik untuk mencipta komputer yang berfungsi lebih seperti otak kita. Ia memerlukan membangunkan cip komputer khusus dengan struktur asas yang sama seperti neuron otak kita dan sinaps yang menghubungkannya.
Cip ini mempunyai keupayaan untuk memproses maklumat sama seperti bagaimana cip otak manusia lakukan, yang menjadikan mereka lebih berkesan pada aktiviti tertentu seperti pengecaman corak dan membuat keputusan.
Ringkasnya, ini adalah teknik untuk mencipta komputer yang boleh "berfikir" dan "mempelajari" lebih banyak seperti yang dilakukan oleh orang ramai sambil mengambil lebih sedikit tenaga dan melakukannya serta-merta.
Ia setanding dengan Kecerdasan Buatan (AI), tetapi bukannya menggunakan algoritma yang canggih, ia meniru cara otak kita berfungsi.
Bagaimanakah teknologi Neuromorphic berfungsi?
Untuk membolehkan teknologi neuromorfik berfungsi, cip komputer khusus dengan struktur asas yang sama seperti neuron otak kita dan sinaps yang menghubungkannya mesti dibina.
Cip ini mempunyai keupayaan untuk memproses maklumat sama seperti cara otak manusia, yang menjadikannya lebih berkesan dalam aktiviti tertentu seperti pengecaman corak dan membuat keputusan.
Ringkasnya, cip itu dibuat untuk berfungsi seperti rangkaian sinaps yang menghubungkan neuron di otak.
Sama seperti bagaimana otak memproses maklumat, cip mempunyai keupayaan untuk memproses maklumat secara selari. Selain cekap tenaga, cip boleh menganalisis data dan membuat pertimbangan serta-merta sambil menggunakan kurang tenaga berbanding pemproses komputer konvensional.
Pertimbangkan untuk menggunakan teknologi neuromorfik untuk mencipta komputer yang boleh mengenal pasti anjing dalam imej. Setiap neuron tiruan dalam rangkaian cip akan bertanggungjawab mengimbas imej untuk ciri tertentu, seperti bulu, empat kaki atau ekor.
Ini adalah anjing, mereka akan memberi isyarat kepada neuron lain apabila cukup daripada neuron ini melihat ciri yang sama dalam imej.
Kes penggunaan kehidupan sebenar teknologi Neuromorphic
Banyak kegunaan praktikal untuk teknologi neuromorfik wujud hari ini, seperti:
Robotik: Pergerakan dan tingkah laku robot boleh dikawal oleh sistem neuromorfik, dan sistem ini juga membolehkan robot membuat keputusan berdasarkan data sensor.
Sistem autonomi: Teknologi neuromorfik boleh digunakan untuk membuat keputusan masa nyata, perancangan dan kawalan pergerakan, dan persepsi dalam kereta pandu sendiri, dron dan sistem autonomi lain.
Pengecaman imej dan suara: Sistem neuromorfik adalah berharga dalam aplikasi seperti sistem keselamatan, sistem carian dan pengambilan imej serta peranti terkawal pertuturan kerana ia sangat cekap dalam tugas seperti pengecaman objek, pengecaman wajah, dan penukaran pertuturan ke teks.
Internet Perkara (IoT): Peranti IoT seperti kamera, mikrofon dan penderia boleh menganalisis data secara setempat menggunakan teknologi neuromorfik, menghapuskan keperluan untuk menghantar volum data yang besar ke awan.
Penjagaan Kesihatan: Sistem neuromorfik boleh digunakan untuk meningkatkan teknologi bantuan seperti anggota prostetik dan bantuan kognitif, serta pengimejan perubatan, diagnosis dan terapi.
Kewangan: Analisis data kewangan masa nyata, pengesanan transaksi penipuan dan pilihan pelaburan semuanya boleh dilakukan dengan teknologi neuromorfik.
Kini, anda mendapat pendedahan yang baik kepada teknologi neuromorfik, sudah tiba masanya untuk bercakap tentang kecerdasan buatan dan perbezaan & persamaan antara mereka.
Sekarang, apakah itu Kecerdasan Buatan atau AI?
Kecerdasan buatan, atau AI, ialah replikasi intelek manusia dalam mesin yang telah direka untuk menaakul dan memperoleh pengetahuan sama seperti manusia.
Ia memerlukan pembangunan sistem komputer yang mampu menjalankan operasi yang biasanya memerlukan intelek manusia, seperti memahami pertuturan, mengenal pasti gambar, membuat keputusan pantas dan menyelesaikan isu.
Teknologi yang membolehkan robot berfikir dan belajar seperti manusia dikenali sebagai kecerdasan buatan (AI).
Ia boleh digunakan untuk mencipta komputer dan peranti lain yang mampu melakukan tugas yang biasanya memerlukan seseorang, seperti memahami pertuturan, mengenal pasti wajah dan membuat pertimbangan.
Teknologi neuromorfik Vs Kepintaran Buatan
Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik adalah topik yang berkait rapat tetapi berbeza.
Matlamat teknologi neuromorfik, subbidang elektronik, adalah untuk menggunakan perkakasan khusus untuk mensimulasikan aktiviti otak manusia.
Sebaliknya, bidang kecerdasan buatan lebih besar dan merangkumi pelbagai teknologi dan kaedah untuk membina robot pintar. Ini boleh melibatkan teknik seperti kecerdasan buatan, penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi.
Hakikat bahawa sistem neuromorfik dicipta khas untuk meniru struktur neuron otak manakala sistem AI boleh dibina pada pelbagai reka bentuk adalah salah satu perbezaan utama antara teknologi neuromorfik dan AI.
Ini menunjukkan bahawa walaupun sistem neuromorfik boleh menjadi lebih berkebolehan daripada sistem AI standard pada beberapa tugas, mereka pada masa yang sama boleh menjadi lebih terkekang.
Hakikat bahawa sistem neuromorfik selalunya kurang fleksibel daripada AI kerana reka bentuknya untuk melaksanakan set aktiviti yang terhad dan potensi kesukaran untuk menyesuaikan diri dengan pantas kepada tugas baharu adalah satu lagi perbezaan penting.
Walau bagaimanapun, sistem neuromorfik mempunyai potensi untuk menjadi lebih cekap tenaga dan berfungsi dengan baik dalam aplikasi masa nyata di mana perlu membuat keputusan segera, seperti dalam robot dan kereta pandu sendiri.
Berikut adalah beberapa perkara penting untuk dipertimbangkan:
- Walaupun kecerdasan buatan (AI) ialah bidang yang lebih umum yang merangkumi pelbagai teknologi dan strategi untuk membina mesin pintar, teknologi neuromorfik ialah subset elektronik yang cuba meniru operasi otak manusia menggunakan perkakasan khusus.
- Dalam aktiviti seperti pengecaman pertuturan, pengenalan gambar, dan membuat keputusan, yang secara tradisinya dikaitkan dengan intelek manusia, sistem neuromorfik dicipta untuk menjadi sangat berkesan. Sebaliknya, sistem AI boleh digunakan untuk menjalankan pelbagai pekerjaan yang secara tradisinya memerlukan intelek manusia.
- Walaupun sistem AI boleh dibina pada pelbagai reka bentuk, teknologi neuromorfik menggunakan neuron buatan dan sinaps yang dicipta untuk berfungsi dengan cara yang serupa dengan cara neuron dan sinaps sebenar beroperasi.
- Dalam aktiviti seperti pengecaman pertuturan, pengenalan imej dan membuat keputusan, yang secara tradisinya dikaitkan dengan intelek manusia, sistem neuromorfik dicipta untuk menjadi sangat berkesan. Sebaliknya, pelbagai pekerjaan yang secara tradisinya memerlukan intelek manusia boleh diselesaikan oleh sistem AI.
- Teknologi neuromorfik boleh digunakan untuk mencipta sistem pintar yang sangat cekap dan fleksibel, manakala AI boleh digunakan untuk melakukan tugas yang sukar atau mustahil untuk diselesaikan oleh orang secara bersendirian.
- Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik boleh digunakan untuk mencipta sistem pintar yang teguh yang mampu melaksanakan pelbagai tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.
Apakah masa depan teknologi neuromorfik dan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik adalah dua bidang pengajian dan pembangunan yang menarik dan cepat membangun.
Teknologi neuromorfik dijangka akan maju pada masa hadapan, menjadi lebih berkesan dan mujarab.
Ini boleh menghasilkan penggunaan baru untuk membuat keputusan masa nyata dan penggunaan kuasa yang rendah dalam bidang termasuk robotik, kereta pandu sendiri dan automasi rumah.
Selain itu, pemproses neuromorfik dijangka digunakan dalam pelbagai sistem terbenam dan alat IoT, termasuk kamera dan penderia, untuk menganalisis data secara setempat dan menyampaikan hanya data yang diperlukan kepada awan.
Pembelajaran yang mendalam, pembelajaran pengukuhan dan AI yang boleh dijelaskan ialah tiga bidang penyelidikan AI yang dijangkakan akan mempunyai pertumbuhan pesat pada tahun-tahun akan datang. Inovasi ini akan menjadikan sistem AI lebih kuat, lebih tepat dan lebih telus.
Penggunaan AI juga dijangka meningkat merentas beberapa sektor, termasuk penjagaan kesihatan, perbankan dan logistik. AI boleh digunakan, sebagai contoh, untuk mengesan transaksi kewangan penipuan secara automatik atau menganalisis sejumlah besar data perubatan untuk membantu doktor membuat diagnosis yang lebih tepat.
AI juga dijangka memainkan peranan penting dalam penciptaan dan kemajuan teknologi bantuan termasuk prostesis, alat bantu kognitif dan pembantu maya.
Kesimpulan
Akhir sekali, agar sektor AI menjadi berkesan sepenuhnya, perkakasan neuromorfik ialah sejenis teknologi baharu yang diperlukan.
Pilihan terbaik untuknya adalah pemproses neuromorfik, dan beberapa perniagaan sedang cuba untuk membangunkan teknologi ini dan masa depan kecerdasan buatan perkakasan.
Semoga lebih banyak penyelidikan komersial akan dijalankan dalam bidang ini, dan rangkaian neural perkakasan akan tersedia tidak lama lagi.
Dunia boleh berubah akibatnya, terima kasih kepada pembangun AI. Apabila domain ini berkembang lebih jauh, kita boleh menjangkakan akan melihat sistem yang lebih kuat dan maju yang mampu menjalankan pelbagai aktiviti yang secara tradisinya menuntut kecerdasan manusia.
Sila tinggalkan balasan anda